深度学习语音降噪方法对比

PyTorch 深度学习实战（8）：Transformer 与机器翻译（基于本地中英文文本文件）

在上一篇文章中，我们探讨了循环神经网络（RNN）及其在文本分类中的应用。本文将介绍Transformer模型的基本原理，并使用PyTorch和HuggingFace的transformers库实现一个简单的机器翻译模型。我们将基于本地的中英文文本文件进行实战演练。一、Transformer基础Transformer是一种基于自注意力机制（Self-Attention）的神经网络架构，由Vaswan
进取星辰·2025-03-25 18:58

开发团队质疑产品方案的技术合理性，如何推进

推进被开发团队质疑技术合理性的产品方案的关键方法包括深入分析技术疑虑、建立有效沟通机制、引入第三方专家评审、迭代式验证技术方案以及增强团队的协作与信任。其中，深入分析技术疑虑尤其重要。
·2025-03-25 18:05

红宝书第七讲：this绑定与强制类型转换详解（小白指南）

简单比喻假设你在餐厅点菜，this相当于当前服务的服务员：不同场景服务员会变：包厢用餐→专属服务员（对象方法）/大堂吧台→公共服务员（全局对象）四大绑定规则默认绑定→指向全局（餐厅大厅服务员）function
·2025-03-25 18:34

分位数回归+共形预测：Conformalized Quantile Regression实现更可靠的预测区间

分位数回归(QuantileRegression,QR)作为一种传统统计方法，长期以来被用于预测此类区间。与常规回归方法建模条件均值不同，QR直接对条件分位数进行建模，例如预测结果的第90百分位数。
·2025-03-25 18:03

Genesis仿真环境RL训练四足配置方法

生成式物理引擎Genesis最近比较火，源于它生成式的环境建模以及数十倍的渲染优化。目前官方文档功能写的比较详细，基本的机器人RL也都能开始训，有一些比较炫酷的demo还没有实用的案例。先介绍一下怎么用genesis环境RL训四足，官方给了宇树go2的训练案例，需要一点环境基础。genesis官方文档：https://genesis-world.readthedocs.io/en/latest/g
小bai22·2025-03-25 18:26

使用 ByteDance 的 UI-TARS Desktop 探索 AI 驱动的 GUI 自动化新前沿

与其他技术的对比未来展望结语随着人工智能技术的快速发展，AI正在从单纯的文本生成和图像识别迈向更复杂的交互场景。
码事漫谈·2025-03-25 18:26

《Web部署应知应会》NO 1:内网穿透一文讲透 十大主流工具深度解析与部署指南

内网穿透一文讲透十大主流工具深度解析与部署指南本文深入解析内网穿透技术的原理与应用，涵盖中间服务器中转（如FRP、ngrok）与P2P直连（如ZeroTier）两大核心模式，结合动态DNS（花生壳）、SSH隧道等10种主流工具的部署方法与场景适配
带娃的IT创业者·2025-03-25 18:53

为什么Java里没有全局变量?

1.Java采用面向对象设计Java是纯面向对象的编程语言，所有的变量和方法都必须属于某个类，而不能直接定义在类之外。
Stay Passion·2025-03-25 18:22

[ComfyUI] AlekPetNodes 插件详解：节点与模型管理

本文将详细介绍AlekPetNodes插件的主要节点类型及其使用方法，帮助用户更高效地管理节点和模型。此自定义节点可从本页绑定资源处下载。
技术小甜甜·2025-03-25 18:51

Java基础09：ArrayList集合

系列文章目录Java基础01：JAVA概述、基础语法Java基础02：运算符、流程控制语句、Random随机数Java基础03：IDEA、快捷键Java基础04：数组、二维数组Java基础05：方法Java
XXXZhy·2025-03-25 18:50

【Java基础笔记】第十二章 ArrayList类

12.1.1数组的特点12.1.2集合的特点12.2ArrayList快速入门12.2.1ArrayList集合12.2.2ArrayList集合的对象获取12.2.3ArrayList集合添加元素的方法
Silence丶·2025-03-25 18:50

使用LangChain和中文羊驼2.0搭建离线版的ChatPDF

学习基于向量搜索和Prompt实现一个文档问答机器人的方法原理。了解如何使用llama.cpp量化大模型的方法。了解如何使用深度学习中常用的向量数据库。为了让更多的同学看懂，我会尽量写的小白一点。
大模型常客·2025-03-25 18:49

Linux系统增加用户用于深度学习

首先是为自己创建一个新用户名sudouseradd-mnewuser#增加一个newuser用户sudopasswdnewuser#为newuser用户设置密码sunewuser#切换到newuser用户如何切换用户界面的Bashsudochsh-s/bin/zshluoshiyong#配置zshsudochsh-s/bin/bashluoshiyong#配置bash如何使用Anaconda环境创
不要绝望总会慢慢变强·2025-03-25 17:49

大模型算法岗面试题(含答案)

PyTorchLightning：一个基于PyTorch的轻量级深度学习框架，用于快速原型设计和实验。
X.Cristiano·2025-03-25 17:49

NLP高频面试题（十三）——什么是大模型幻觉，如何解决大模型幻觉

本文将深入分析大模型幻觉产生的原因、分类与检测方法，并提出有效的解决策略，帮助更好地理解并应对这一挑战。一、什么是大模型幻觉？大模型幻觉（Hallucination）是指大型语言模型在生成文本时，
Chaos_Wang_·2025-03-25 17:47

Spring IOC核心详解：掌握控制反转与依赖注入

xml方式创建对象（2）用注解的方式创建对象2.依赖注入（1）基于xml方式注入属性基础类型注入集合类型注入对象引用注入（2）用注解的方式注入属性基础类型注入集合类型注入对象关系注入（3）配置方式关键对比表四
wertuiop_·2025-03-25 17:16

借助 Gitee Go 将博客(文档知识库)上传至阿里云 OSS 中

有两种方法可以实现。准备工作博客本体，存储至Gitee中。并开通了GiteeGo。阿里云存储桶一个。准备存储桶参数endpoint，bucketna
恐咖兵糖·2025-03-25 17:44

canvas绘制红绿灯路口（二）

系列文章canvas绘制红绿灯路口（一）无图不欢，先上图优化项：一：加入人行道红绿信号二：加入专用车道标识（无方向标识时采用专用车道标识）三：东南西北四项路口优化绘制逻辑，美化图像四：加入拖拽、缩放图例使用方法
风舞红枫·2025-03-25 17:44

《深入浅出LLM基础篇》（四）：主流大模型介绍

AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读
GoAI·2025-03-25 17:14

数据结构：汉诺塔问题的递归求解和分析

递归方法求解该类问题，是一种简单的思维方法，通常比使用迭代方法更简单。但是，递归方法也有劣势。此处以典型的汉诺塔问题（TowerofHanoi）为例给予说明。
CS创新实验室·2025-03-25 17:43

AI在个性化广告创意生成中的应用

AI在个性化广告创意生成中的应用关键词：AI、个性化广告创意生成、用户画像、深度学习、自然语言处理、计算机视觉摘要：本文深入探讨了AI在个性化广告创意生成中的应用。
杭州大厂Java程序媛·2025-03-25 16:10

东华大学oj n的倍数

明明的爸爸当然知道这种方法，但是他接着说：“这样的方法找倍数当然容易，但是我找
所以什么名字没被取·2025-03-25 16:40

【Docker】搭建达梦数据库（基于 X86 架构）

专栏订阅入口Linux专栏|Docker专栏|Kubernetes专栏往期精彩文章【Docker】（全网首发）KylinV10下MySQL容器内存占用异常的解决方法【Docker】（全网首发）KylinV10
行者Sun1989·2025-03-25 16:39

linux更换镜像源[CentOs]

问题：在使用linux的yum命令时常常会遇到由于无法加载到centos官方镜像源的问题，报错信息如图所示解决方法：更换国内的数据源1.备份原有仓库配置sudocp-r/etc/yum.repos.d/
对 酒 当 歌 人 生 几 何·2025-03-25 16:09

c++之迭代器

一.迭代器的基本概念1.什么是迭代器迭代器是一种对象，它提供了一种访问容器中各个元素的方法，同时隐藏了容器内部的实现细节。
泽0202·2025-03-25 16:08

vue跨域解决的几种方案【建议收藏】

vue跨域解决的几种方案一、开发环境解决跨域方法平时使用vue开发的时候，大多会使用vue-cli搭建项目，在vue-cli搭建的项目中有一个配置文件vue.config.js,可以在该文件中进行相应的配置解决开发环境的跨域问题
小二爱编程··2025-03-25 16:08

Java调用C++动态库、入参为对象

importdb.RFParaTypeInfo;importdb.XYZPosition;publicclassJniDLL{publicnativeintadd(inta,intb);//在我写的实际需要调用的动态库中有加减乘除几个测试方法
关中山水郎·2025-03-25 16:06

鸿蒙Navigation页面生命周期

aboutToAppear：在创建自定义组件后，执行其build()函数之前执行（NavDestination创建之前），允许在该方法中改变状态变量，更改将在后续执行build()函数中生效。
geetare·2025-03-25 15:34

python --face_recognition(人脸识别,检测,特征提取,绘制鼻子,眼睛,嘴巴,眉毛)/活体检测

dlib安装方法之前博文https://blog.csdn.net/weixin_44634704/article/details/141332644环境:python==3.8opencv-python
像风一样的男人@·2025-03-25 15:34

opencv二值化详解

先从一个比较经典的方法开始讲解，看opencv官方文档：二值化（binary）的定义：在一个输入图像中，将其一个像素点设置为0,将其两个像素点设置为1。二值化可以使图像中的每个像素值都被指定为0或1。
菩提本无树007·2025-03-25 15:01

json处理(jackson)

ObjectMapper配置方法(链式调用)方法描述registerModule(Modulemodule)注册模块registerModules(Module…modules)注册多个模块findAndRegisterModules
郑重其事,鹏程万里·2025-03-25 15:01

Jackson使用ArrayNode对象实现JSON列表数据（二）：增、删、改、查

JSON数据的操作，系列文章：《Jackson的核心类与API方法：ObjectMapper、JsonNode、ObjectNode、ArrayNode》《Jackson的使用与创建Jackson工具类
pan_junbiao·2025-03-25 15:30

Jackson的使用与创建Jackson工具类

JSON数据的操作，系列文章：《Jackson的核心类与API方法：ObjectMapper、JsonNode、ObjectNode、ArrayNode》《Jackson的使用与创建Jackson工具类
pan_junbiao·2025-03-25 15:30

python的sql解析库-sqlparse

内容目录一、基本方法:1.parse(sql)2.format(sql)3.split()4.parsestream()二、Token三、其他类型四、案例:提取所有查询的字段和表名sqlparse是一个
m0_74825152·2025-03-25 15:30

生成式AI驱动的高分子材料研发与应用

以聚合物为例，传统依赖实验试错或量子计算的设计方法面临周期长、成本高、多目标优化困难等瓶颈，而生成式AI通过“数据驱动+智能生成”范式，可快速预测材料性能、生成新型分子结构，加速从实验室到产业化的进程。
keyan_889·2025-03-25 15:29

sherpa-onnx 安装和配置指南

sherpa-onnx安装和配置指南sherpa-onnxk2-fsa/sherpa-onnx:Sherpa-ONNX项目与ONNX格式模型的处理有关，可能涉及将语音识别或者其他领域的模型转换为ONNX
盛瑾蓬Seeds·2025-03-25 14:59

开源项目推荐：sherpa-onnx

开源项目推荐：sherpa-onnxsherpa-onnxk2-fsa/sherpa-onnx:Sherpa-ONNX项目与ONNX格式模型的处理有关，可能涉及将语音识别或者其他领域的模型转换为ONNX
甄登汉·2025-03-25 14:59

Java NoClassDefFoundError 异常及解决方法

目录一、问题分析二、报错原因三、解决思路（一）检查类路径配置（二）检查依赖库（三）检查类文件（四）调试类加载器问题四、常见场景及原因（一）静态加载与动态加载的区别（二）常见错误触发点五、深入解决思路（一）确保类路径正确配置（二）检查JAR包完整性和版本（三）清理并重新构建项目（四）检查JDK版本兼容性（五）调试类加载器问题（六）动态加载类的正确姿势六、预防措施（一）标准化构建和依赖管理（二）使用模
我真的不想做程序员·2025-03-25 14:57

Http协议常见面试题

:向服务器提交数据而发送的请求Head:和get类似，返回的响应中没有具体的内容，用于获取报头http1.1定义了六种：PUT：一般是用于更新请求，比如更新个人信息、商品信息全量更新PATCH：PUT方法的补充
2301_76231794·2025-03-25 14:56

Sherpa-ONNX：说话人识别与语音识别自动开启（VAD）+ Python API 完整指南

介绍Sherpa-ONNX是一个基于ONNX的轻量级语音识别框架，支持多种语音处理任务，包括说话人识别（SpeakerRecognition）和自动语音识别（AutomaticSpeechRecognition
一只蜗牛儿·2025-03-25 14:26

1.NextJS基础

foldernamebecomestheroutename注意区分客户端渲染和服务器渲染html渲染完成后给到客户端（此时网页内容已经全部提供），有利于crawler和优化seo逻辑更简单requestdeduplication减少API请求可以对比如下两份代码
comochris·2025-03-25 14:25

Jackson实现JSON数据的合并

JSON数据的操作，系列文章：《Jackson的核心类与API方法：ObjectMapper、JsonNode、ObjectNode、ArrayNode》《Jackson的使用与创建Jackson工具类
pan_junbiao·2025-03-25 14:55

Spring Boot核心原理《二》Spring Boot的核心拓展点

SpringBoot的核心拓展点1.1聊SpringBoot的3大拓展接口2.1.1Spring核心拓展接口回顾2.1.2SpringBoot的3大拓展接口2.2聊SpringBoot启动流程的4大核心方法
Fire Fish·2025-03-25 14:25

STM32单片机GPIOx_BSRR与GPIOx-＞BSRR的对比分析

在STM32开发中，GPIOx_BSRR和GPIOx->BSRR均用于操作BSRR（BitSet/ResetRegister）寄存器，但两者的实现方式、抽象层级及适用场景存在显著差异。以下是具体分析：一、底层实现方式1.GPIOx_BSRR（宏定义直接操作寄存器地址）通过宏定义直接计算寄存器的物理地址，并将其强制转换为指针进行访问。例如：#defineGPIOx_BSRR*(unsignedint
SpringGush·2025-03-25 14:21

红宝书第十五讲：详解JavaScript迭代器与生成器：Symbol.iterator与yield

任何对象实现Symbol.iterator方法即可成为可迭代对象，供for...of等遍历1。示例：手动控制数组迭代器constco
·2025-03-25 14:26

红宝书第十五讲：详解JavaScript迭代器与生成器：Symbol.iterator与yield

任何对象实现Symbol.iterator方法即可成为可迭代对象，供for...of等遍历1。示例：手动控制数组迭代器constco
·2025-03-25 14:56

信创国产系统与Windows系统的性能对比分析

在当前数字化转型的大背景下，信创国产系统逐渐崭露头角，与占据市场主导地位的Windows系统形成了对比。
·2025-03-25 14:25

书籍-《机器学习：从经典方法到深度网络、Transformer和扩散模型（第三版）》

andDiffusionModels，3rdEdition作者：SergiosTheodoridis出版：AcademicPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习：从经典方法到深度网络
·2025-03-25 13:51

AUTOSAR从入门到精通-新一代汽车网络入侵检测及安全增强设计（中）

车内网络入侵检测的特点2.2.2适用于车内网络的入侵检测方案2.2.2.1硬件指纹特征在车内网络安全中的应用2.2.2.2基于规则的IDS2.2.2.3机器学习在车内网络入侵检测中的应用2.2.2.4其他方法
格图素书·2025-03-25 13:50

机器学习_正则化方法

常见的正则化方法包括L1正则化（Lasso）和L2正则化（Ridge），还有结合了两者优点的ElasticNet。以下是对这些正则化方法的详细说明，包括原理、用法、使用场景、作用及其优缺点。
V文宝·2025-03-25 13:18
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