深度学习车辆识别第23页

YOLO 银行柜员业务助手

在银行环境中，YOLO可以帮助自动识别和处理柜台上出现的文档、货币等物品，从而支持柜员进行高效、安全的操作。这类系统能够减少人为错误，提高客户服务质量。

鱼弦·2025-03-05 09:01

充电桩测试负载优化的技术路径与实践价值

一、充电桩测试的技术痛点与转型需求当前充电桩测试普遍采用固定阻性负载模拟实际工况，这种传统测试模式存在显著局限性：一是无法复现真实场景中的动态功率波动，如车辆电池SOC差异导致的充电曲线变化；二是能量耗散造成测试能耗过高

上海文顺负载箱·2025-03-05 08:29

TikTok限流的八大信号！你都注意到了吗？

今天，我们将讨论识别这种限流的信号，并分享一些有效的恢复曝光的方法，助各位走出零播放的困境。要有效管理你的TikTok账号，首先需要了解限流的常见信号。以下是八个可能的限

IPdodo全球网络服务·2025-03-05 08:28

深度学习代码分析——自用

代码来自：https://github.com/ChuHan89/WSSS-Tissue?tab=readme-ov-file借助了一些人工智能1_train_stage1.py代码功能总览该代码是弱监督语义分割（WSSS）流程的Stage1训练与测试脚本，核心任务是通过多标签分类模型生成图像级标签，为后续生成伪掩码（Pseudo-Masks）提供基础。代码分为train_phase和test_p

肆——·2025-03-05 08:28

Python | Pytorch | Tensor知识点总结

PyTorch的Tensor具有动态计算图，可用于深度学习模型的前向

漂亮_大男孩·2025-03-05 08:27

一文讲清楚自我学习和深度学习

自我学习（Self-Learning）和深度学习（DeepLearning）是两个不同的概念，但它们在某些应用场景中可以有交集。下面我们将分别介绍这两个概念，并探讨如何将它们结合起来用于自我学习系统。

平凡而伟大(心之所向)·2025-03-05 07:51

AI大模型学习笔记-- 大模型应用技术架构

AI大模型学习笔记--大模型应用技术架构大模型就像是大脑，就像孩子从小学习说话和认知世界一样，通过大量的数据学习，能够理解语言、识别图像、玩游戏、写作、作曲等。

AI大模型-搬运工·2025-03-05 06:39

使用 Rust 实现验证码识别

步骤安装TesseractOCR引擎首先，您需要安装TesseractOCR引擎。可以参考以下的安装方法：Linux:bashsudoapt-getinstalltesseract-ocrmacOS:bashbrewinstalltesseractWindows:请参考TesseractWindows安装指南。创建Rust项目如果您还没有Rust项目，可以通过以下命令创建一个新的项目：bashca

ttocr.com·2025-03-05 05:32

python运行代码时标红_PyCharm 中写 Turtle代码没提示以及标黄问题

代码出现黄色标记以及红色波浪线，经验不足的人还以为自己的书写方法错误，毕竟出现了红色波浪线，效果如下图：原因说明：出现这个问题往往可能并不是你的问题，而是pycharm和turtle库有冲突，不能自己识别出

weixin_39977642·2025-03-05 04:26

【附源码】Python计算机毕业设计人脸识别考勤系统

项目运行环境配置：Pychram社区版+python3.7.7+Mysql5.7+HBuilderX+listpip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术：django+python+Vue等等组成，B/S模式+pychram管理等等。环境需要1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可以。2.pycharm环境：pycharm都可以。

杰记计算机程序源码·2025-03-05 02:08

【pyOCR】

pyOCR是什么pyOCR，全称PythonOpticalCharacterRecognition，是一个Python库，用于文本识别。

星星向前看·2025-03-05 02:37

基于tensorflow使用VGG16实现猫狗识别

importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflow.kerasimportlayers,models,optimizersfromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator#定义VGG16模型classVGG16(tf.keras.Model):def__init__(se

Jakari·2025-03-05 02:34

深度学习数据集封装-----目标检测篇

前言在上篇文章中，我们深入探讨了图像分类数据集的制作流程。图像分类作为计算机视觉领域的一个基础任务，通常被认为是最为简单直接的子任务之一。然而，当我们转向目标检测任务时，复杂度便显著提升，尤其是在标注框的处理环节。不同的模型架构往往对标注框的处理方式有着各自独特的要求。以YOLO系列为例，它自有一套成熟且高效的方法来应对这一挑战。鉴于篇幅有限，本文暂不深入展开YOLO的相关内容，感兴趣的读者可以查

科研小天才·2025-03-05 02:34

深入理解 Transformer：用途、原理和示例

深入理解Transformer：用途、原理和示例一、Transformer是什么Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的深度学习架构，在2017年的论文“AttentionIsAllYouNeed

范吉民(DY Young)·2025-03-05 01:55

深度学习算法模型：从原理到未来

近年来，人工智能（AI）技术以前所未有的速度改变着人类生活，而深度学习的崛起无疑是这场技术革命的核心驱动力。

YDH_AlwaysRunning·2025-03-05 00:20

Linux 下使用traceroute来进行网络诊断分析

它有助于识别网络延迟和路由问题。

·2025-03-04 22:49

大模型推理速度测评的实战代码

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-03-04 21:59

JavaScript 编译原理

机器能能够识别的语言只有0和1，后面简称机器语言。JavaScript引擎在代码与机器语言间承担“翻译”的工作JavaScript的编译过程包括词法分析，语法分析，代码生成及执行阶段。

www.www·2025-03-04 20:50

微调（Fine-tuning）

微调（Fine-tuning）是自然语言处理（NLP）和深度学习中的一种常见技术，用于将预训练模型（Pre-trainedModel）适配到特定任务上。

路野yue·2025-03-04 20:49

矢量化的步骤

扫描是纸质地图矢量化的第一步，它将纸质地图转化为计算机可以识别的数字形式。2、图像预处理图像预处理主要是消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息。图像预处理一般包括去噪声、几何纠正、投影变换等。

create_right·2025-03-04 20:46

《网络风险及网络安全》培训总结

一、培训课程内容简介：首先介绍一下本次培训的三天课程内容：DAY1：1、金融服务中的网络风险识别：网络风险定义，这些年发生的网络风险事件，金

黑客-秋凌·2025-03-04 19:45

自动驾驶FSD技术的核心算法与软件实现

其中，“FSD”（FullSelf-Driving，全自动驾驶）代表了这一领域的最高目标——让车辆在无需人类干预的情况下完成所有驾驶任务。

python算法(魔法师版)·2025-03-04 19:12

项目开发实录（一）：基于RDK X5的智能垃圾分类垃圾桶

-------------------分割线----------------------------------项目简介基于RDKX5开发板的智能垃圾分类垃圾桶项目，旨在利用人工智能技术实现垃圾的自动识别与分类

一团乱毛线�·2025-03-04 19:40

基于Django的人脸识别考勤管理系统(源码+LW+部署讲解)

收藏关注不迷路文章目录前言一、项目介绍三、功能介绍四、核心代码五、效果图六、文章目录前言随着信息技术的快速发展和人工智能的广泛应用，人脸识别技术因其独特的识别优势和高效的处理能力，逐渐在考勤管理领域展现出巨大的应用潜力

毕业程序员·2025-03-04 18:08

PCB 在自动驾驶设备中的多元化应用

在自动驾驶技术飞速发展的当下，PCB作为关键的基础部件，深度融入自动驾驶设备的各个系统，为车辆的安全、智能运行提供了有力支撑一、传感器系统作为核心枢纽（一）视觉感知摄像头适配：自动驾驶汽车凭借多个不同视角的摄像头

华高电路·2025-03-04 18:08

大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》

例如，垃圾邮件识别器就是一种模型。当输入一封电子邮件时，它会输出该邮件是否为垃圾邮件的判断结果。天气预测同样是一个模型，输入历史天气数据，它会输出对明天天气情况的预测。这些都是模型的实例。

XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:33

面向服务的车辆诊断（SOVD）在AUTOSAR自适应平台中的实现与创新

本文主要介绍了面向服务的车辆诊断（SOVD）在AUTOSAR自适应平台中的实现，包括参考架构、关键组件以及具体用例等内容。首先，我需要确定文章的结构。

aFakeProgramer·2025-03-04 17:58

软件设计和软件架构之间的区别

并且深耕深度学习和数据集训练，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业，消防等领域的工业化产品），合

前网易架构师-高司机·2025-03-04 17:56

使用MATLAB，进行机器视觉手势识别

matlab进行手势识别，源码+数据集使用MATLAB，进行机器视觉手势识别。调用计算机相机采集手势数据，通过GUI界面按钮的操作能够及时的停止和启动程序。

Jack dudu·2025-03-04 16:17

安心联车辆管理系统费用分析

安心联车辆管理系统的使用费用分析需结合行业通用的成本结构和功能模块进行综合评估。

安心联-车辆监控管理系统·2025-03-04 15:12

51、图论-岛屿数量

这个问题的核心是识别并计数网格中相连的陆地块。方法numIslands初始检查：首先检查输入的二维数组m是否为空或格式不正确（例如行或列为0）。如果是，返回0表示没有岛屿。定义变量：N表示网格的行数。

大树~~·2025-03-04 15:12

【EasyOCR】

1、引言在信息化社会，文字识别技术（OCR）发挥着日益重要的作用。无论是处理文档、识别图片中的文字，还是自动化录入信息，OCR技术都为我们提供了极大的便利。

星星向前看·2025-03-04 15:39

基于PyTorch的深度学习2——Numpy与Tensor

Tensor自称为神经网络界的Numpy，它与Numpy相似，二者可以共享内存，且之间的转换非常方便和高效。不过它们也有不同之处，最大的区别就是Numpy会把ndarray放在CPU中进行加速运算，而由Torch产生的Tensor会放在GPU中进行加速运算。1.创建创建Tensor的方法有很多，可以从列表或ndarray等类型进行构建，也可根据指定的形状构建。importtorch#根据list数

Wis4e·2025-03-04 15:38

图像识别技术与应用课后总结（12）

全局平均池化（GlobalAveragePooling）1.导入库和设备配置importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFdevice=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")-importtorch.nnasnn：导入PyTorch的神经网络模块，用于构建神经网络层。-imp

一元钱面包·2025-03-04 14:37

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇...Squeeze Excitation（SE）网络结构详解，附代码。（二）

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇…SqueezeExcitation（SE）网络结构详解，附代码。

努力毕业的小土博^_^·2025-03-04 14:07

【计算机视觉】手势识别

手势识别是计算机视觉领域中的重要方向，通过对摄像机采集的手部相关的图像序列进行分析处理，进而识别其中的手势，手势被识别后用户就可以通过手势来控制设备或者与设备交互。

油泼辣子多加·2025-03-04 14:06

随机树算法自动驾驶汽车的路径规划静态障碍物（Matlab）

从初始状态点出发，在车辆的状态空间内反复随机采样，将新采样点与已有树中的节点依据距离、可达性等规则进行连接拓展，逐步生长形成一棵能够覆盖状态空间大部分区域的树，向着目

Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:03

GPU与CPU：架构对比与技术应用解析

GPU以其强大的并行计算能力，在深度学习、图像处理和科学计算等领域迅速崛起，而CPU则在通用计算任务中保持其核心地位。了解GPU与CPU的设计差异和适用场景

Hello.Reader·2025-03-04 12:50

两轮车无钥匙启动系统‌

两轮车无钥匙进入一键启动系统‌主要通过RFID无线射频技术和车辆身份编码识别系统实现，用户只需携带智能钥匙靠近车辆，系统会自动感应并解除防盗，按下启动按钮即可启动车辆，无需插钥匙‌。

zsmydz888·2025-03-04 12:49

AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：搭建可拓展的AI代理工作流架构

AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：搭建可拓展的AI代理工作流架构1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，特别是机器学习和深度学习技术的广泛应用，构建高度智能且自动化的代理系统成为了一个迫切的需求

AI天才研究院·2025-03-04 11:04

Java 中 VO、POJO、DTO 的区别详解

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。

♢.＊·2025-03-04 10:01

机器视觉初体验---镭雕码自动识别打印

视觉初体验-镭雕码自动识别打印引言纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行！这是第一个关于视觉方面的简单应用，刚开始以为很简单，但做起来却发现还有许多东西需要解决。

奇晓迹·2025-03-04 10:29

树莓集团现状最新进展：宜宾园区业务再添新篇

该系统利用深度学习算法，能够快速、准确地检测出工业产品表面的细微缺陷，检测精度比传统检测方法提高了30%。

树莓集团·2025-03-04 08:21

《深入理解JVM》实战笔记（三）：垃圾收集器与垃圾收集算法

GC通过自动识别和回收不再使用的内存对象，极大地降低了开发者手动管理内存的负担，避免了C/C++中常见的内存泄漏和悬挂指针问题。

西瓜拍两瓣·2025-03-04 08:47

python代替按键精灵游戏内失灵_python游戏脚本之调用按键精灵插件模拟输入（二）...

大漠综合插件(dm.dll)采用vc6.0编写，识别速度超级快！采用COM接口编写，适用于所有语言调用。网上相关教程极少，我们只能一步步自己摸索。

河星星·2025-03-04 08:46

按键精灵找图的原理及影响找图效率的因素

按键精灵找图的原理主要是基于图像识别算法，具体涉及像素点的颜色值和位置比对。以下是对该原理的详细解释：一、图像像素点的基本概念图像是由一个个颜色块组成的，这些颜色块非常小，通常看不出有明显的分块界限。

学自动化的小白·2025-03-04 07:43

《解锁HarmonyOS NEXT高阶玩法：艺术图像识别功能开发全攻略》

在艺术领域，AI图像识别技术能够帮助艺术从业者、爱好者快速识别艺术品风格、作者，甚至挖掘艺术品背后的历史文化信息。

·2025-03-04 05:15

神经网络之CNN文本识别

1.参考我的第一篇文章了解CNN概念神经网络之CNN图像识别(torchapi调用)-CSDN博客2.框架目前对NLP的研究分析应用最多的就是RNN系列的框架，比如RNN,GRU,LSTM等等，再加上Attention

邪恶的贝利亚·2025-03-04 05:56

python数据分析入门与实战王静_Keras快速上手：基于Python的深度学习实战

1准备深度学习的环境11.1硬件环境的搭建和配置选择.........................11.1.1通用图形处理单元..........................31.1.2你需要什么样的

weixin_39724362·2025-03-04 04:52

PyTorch RuntimeError: 张量 a 的大小必须与张量 b 的大小在非单例维度上匹配

在使用PyTorch进行深度学习模型开发时，经常会遇到各种错误和异常。其中一个常见的错误是RuntimeError。

PzBlockchain·2025-03-04 04:19

推荐频道

深度学习车辆识别