深度学习车辆识别

10 个DeepSeeK AI 提示可在几秒钟内完成数小时的工作

识别并建议AI工具，自动化脚本和快捷方式，以10倍的速度完成这些任务，将我的手动工作量减少到接近零。”“90/10工作消除”规则提示：“请帮我将90/10规则应用于[插入工作/任务]。
知识大胖·2025-02-08 13:19

自动驾驶---聊聊传统规控和端到端

从各家用户发布的视频来看，经常会有车辆在开启智能驾驶功能下，有一些不友好的行为，比如闯红灯、
智能汽车人·2025-02-08 13:48

2025自学黑客（网络安全），一般人学不来

目录：一、自学网络安全学习的误区和陷阱1.不要试图先成为一名程序员（以编程为基础的学习）再开始学习2.不要把深度学习作为入门第一课3.不要收集过多的资料二、学习网络安全的一些前期准备1.硬件选择2.软件选择
程序员羊羊·2025-02-08 12:10

大语言模型应用指南：Gemini简介

LLM基于深度学习技术，通过训练海量的文本数据，能够理解和生成自然语言，并在各种任务中展现出惊人的能力，例如：文本生成:写作故事、诗歌、新闻报道等机器翻译:将一种语言翻译成另一种语言问答系统:回答用户提出的问题代码生成
AI天才研究院·2025-02-08 11:03

深度学习的文本生成：从seq2seq到GPT2和GPT3

文章目录1.背景介绍1.1序列到序列（seq2seq）模型1.1.1编码器1.1.2解码器1.1.3训练1.2Transformer模型1.2.1自注意力机制1.2.2位置编码1.2.3多头注意力1.2.4训练1.3GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型1.3.1预训练1.3.2微调1.3.3生成1.4GPT-2和GPT-31.4.1GPT-21.4.2GP
AI天才研究院·2025-02-08 11:33

深度学习模型格式解析：PyTorch、AWQ 和 GPTQ

在深度学习领域，模型的存储和加载方式直接影响其运行效率、适用场景以及部署方式。
gs80140·2025-02-08 11:00

超实用的手机号码归属地查询API

技术原理手机号码归属地查询API的核心功能是识别手机号码的注册地信息。这一功能的实现依赖于对手机号码的分析和数据库查询。手机号码由国家代码
·2025-02-08 10:07

【AIGC调研系列】DeepSeek模型的优势和劣势

DeepSeek模型的优势主要包括：多模态能力：DeepSeek-VL能够在不丢失语言能力的情况下融入多模态能力，能够处理包括逻辑图、网页、公式识别、科学文献、自然图像等多种类型的数据，显示出其强大的通用多模式理解能力
来自太平洋的暖湿气流·2025-02-08 09:21

AI 驱动的自动化测试框架：提升开发效率与质量

AI驱动的测试框架使用机器学习和深度学习技术，能够自动生成测试用例、智能分析测试结果，并根据历史数据和代码变更预测潜在
桂月二二·2025-02-08 09:19

AI编程工具合集

GPT-4o(OpenAI)这里是一些知名和广泛使用的AI编程工具及其简要介绍：1.框架和库(FrameworksandLibraries)-TensorFlow:由谷歌开发的开源深度学习框架，支持多种平台
109702008·2025-02-08 09:14

深度学习 - 神经网络的原理

##深度学习-神经网络的原理深度学习是机器学习的一个分支，其核心是模拟人脑神经网络的结构和功能，构建多层的神经网络模型，从数据中学习特征并进行预测或分类。**神经网络的基本原理：**1.
test猿·2025-02-08 09:43

【Python】已解决：WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a p

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-02-08 09:12

一切皆是映射：强化学习在医疗诊断中的应用：挑战与机遇

《一切皆是映射：强化学习在医疗诊断中的应用：挑战与机遇》关键词强化学习，医疗诊断，图像识别，数据预处理，算法优化摘要随着医疗技术的发展，医疗诊断的准确性和效率越来越受到关注。
AI天才研究院·2025-02-08 07:28

OrangePi香橙派usb摄像头+srs服务+ffmpeg+h264解码

1、香橙派用的zero2，debian系统，usb免驱摄像头usb摄像头默认地址：/dev/video0查看usb是否识别：lsusb。查看可以用：ls/dev/video*,查看所有设备。
Fatfish_treeFans·2025-02-08 06:56

Python + DeepSeek 完美结合：本地部署提效指南

随着生成式AI和深度学习技术的快速发展，如何将智能搜索工具与本地部署结合以提升效率成为了许多企业和开发者关注的重点。
Python测试之道·2025-02-08 06:50

AI大语言模型的全面解读

一、大语言模型的定义大语言模型是深度学习的应用之一，尤其在自然语言处理（N
草莓屁屁我不吃·2025-02-08 05:48

运用Faster RCNN、YOLO经典目标检测算法对滑坡图像进行检测

本次实验采用的操作系统为Ubuntu16.04平台，编程环境基于Python，GPU为NVIDIAGeForce740m，在基于深度学习框架CAFFE下进行实验。实验输出结果
AngeliaZ·2025-02-08 04:10

4. 编写你的第一个Scrapy爬虫

4.1Scrapy爬虫的基本构成Scrapy爬虫的基本构成很简单，通常包含以下几个关键部分：name：爬虫的名字，用于在运行时识别。start_urls：起始的URL列表，爬虫从
杨胜增·2025-02-08 03:03

使用 sndpeek 识别说话者

使用sndpeek识别说话者让计算机帮助您识别电话会议、podcast和新闻直播中的说话者级别：中级NathanHarrington([email protected]),程序员,IBM2008
simo110·2025-02-08 01:54

说话人识别----技术挑战点

技术挑战点为:与文本无关;说话人识别中的跨信道、噪音;短语音;多说话人、防假冒处理;训练库大小限制;
sunfoot001·2025-02-08 01:54

画化学结构式用InDraw，6个功能很实用

二、支持AI智能识别结构式图片InDraw的AI图像识别技术能够迅速解析复杂化学结构，无论是单个分子、多个分子，还是整个反应式，都能马上识别和转换；轻轻松松1秒画一个复杂结构式。
小鹰-上海鹰谷-电子实验记录本·2025-02-08 01:22

deepseek大模型-初探

引言：许多专家学者们对深度学习的工具属性日益敏感，并逐步分成了两派，一派觉得深度学习并不可靠，可能用来做一做行业应用尚可，但是对于科学问题的探索并不可靠；另一方面，大模型虽然精准性不足，但是在帮助人们理解和学习新知识以及做一些简单的规划任务上展现出惊人潜力
Robo-网络矿产提炼工·2025-02-08 00:43

为了实现对不同说话人的处理，可以加入一些专门的层和技术，来区分和识别说话人的特征。

为了实现对不同说话人的处理，可以加入一些专门的层和技术，来区分和识别说话人的特征。1.说话人分离（SpeakerSeparation）概念：说话人分离是指在多说话人的音频中，将不同说话人的声音分开。
苏西月·2025-02-07 23:12

我的AI工具箱Tauri版-CompositeIDPhoto合成最美证件照

工具采用精确的人脸识别与背景优化算法，可智能匹配样板的构图比例、光线效果和背景样式，确保输出结果与样板风格完美统一。自动化
Mr数据杨·2025-02-07 23:41

开源项目实战：Whisper 环境下的语音识别与说话人分离完全指南

开源项目实战：Whisper环境下的语音识别与说话人分离完全指南whisper-diarizationAutomaticSpeechRecognitionwithSpeakerDiarizationbasedonOpenAIWhisper
唐阔清·2025-02-07 23:40

【Python三方库】Python机器学习开源库之dlib库的简介、安装、使用方法、示例代码、注意事项等详细攻略

本文详细介绍了dlib的简介、安装及使用方法，包括面部检测、特征点检测和人脸识别等功能。通过这些基本功能的示例，你可以逐步深入了解并实际应用dlib库，解决更多复杂的计算机视觉问题。
I'mAlex·2025-02-07 23:38

基于AI大模型的复杂扫描件PDF信息提取与规整

下标中”PDF可“的代表能够识别扫描件PDF。相似字符有3组测试用例，1组为6与8相似，2组为0与O相似，3组为0与Q相似。信息匹配应该是有2个组。文件歧
JIZQAQ·2025-02-07 22:35

学习笔记：蓝桥杯python基础算法（2-2）（K）——构造*

解题时，需从多方面思考，如关注规模增长影响、推广规律、考虑状态转移、识别模式，需要大量练习及留意特殊情况。
X _X·2025-02-07 22:04

Ubuntu18.04环境下I219-LM网卡不能识别问题解决

Ubuntu18.04环境下I219-LM网卡不能识别问题解决背景介绍硬件信息驱动信息解决过程解决方案注意事项背景介绍使用的某品牌的PC机，CPU型号为I5-1145G7（笔记本）或者I5-11500（
歪歪的酒壶·2025-02-07 22:02

6个最佳实体检测API，可准确返回实体的名称

命名实体识别（NamedEntityRecognition）也称作实体检测（EntityDetection），是NLP技术手册中的一个重要工具。
·2025-02-07 21:12

使用线性回归模型逼近目标模型 | PyTorch 深度学习实战

前一篇文章，计算图ComputeGraph和自动求导Autograd|PyTorch深度学习实战本系列文章GitHubRepo:https://github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started
Chatopera 研发团队·2025-02-07 21:56

HTML应用指南：利用GET请求获取全国特斯拉充电桩位置

作为电动汽车领域的先驱，特斯拉不仅在车辆技术创新上持续领先，还积极构建广泛的充电网络，以支持其不断增长的用户群体。
图说交通·2025-02-07 18:43

自动驾驶领域成长方案

高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数值分析等），为理解算法和模型提供数学基础；深入研究自动驾驶涉及的专业课程，如控制理论、传感器原理（激光雷达、摄像头、毫米波雷达等）、机器学习（监督学习、无监督学习、深度学习
树上求索·2025-02-07 18:42

人工智能在音乐中的自然语言处理技术：探讨音乐中的自然语言处理技术

在过去的几年中，语音识别、唱歌比赛、歌词分析、智能推荐等应用已经在音乐行业中发挥了重
AI天才研究院·2025-02-07 18:42

护照文字提取、护照识别硬件设备、python护照识别接口示例

近年来，随着文字识别技术的成熟，衍生出了一系列应用场景，翔云护照识别接口与护照阅读器硬件设备就是其中一种，为旅游行业的出行体验带来了质的改变。
OCR_API·2025-02-07 16:56

工具 | 蓝耘元生代智算云在本地部署DeepSeek R1模型详细教程

蓝耘元生代智算云账号注册与配置四、DeepSeekR1模型下载与准备4.1模型获取途径4.2模型文件结构与说明4.3模型预处理五、基于蓝耘元生代智算云的本地部署步骤5.1连接蓝耘元生代智算云5.2创建深度学习环境
xcLeigh·2025-02-07 15:22

torch库介绍

AutomaticDifferentiation）：神经网络模块（nn.Module）优化器（Optimizer）：导入torch示例构建神经网络总结torch是一个广泛使用的开源机器学习库，它提供了丰富的功能来支持深度学习研究和开发
codelyq·2025-02-07 15:22

如何应对ADAS/AD海量数据处理挑战？

目录一、问题背景二、内部构建或获取预组装解决方案三、总结随着软件定义汽车的发展，车辆生成的数据量也以前所未有的速度不断增加。这些数据包含广泛的信息，包括传感器数据、遥测数据、诊断数据等。
康谋自动驾驶·2025-02-07 15:50

深度搜索MoE：利用大规模预训练模型提升信息检索效能

它旨在通过深度学习技术，提高搜索结果的相关性和准确性，以满足用户在海量数据
杭律沛Meris·2025-02-07 15:20

Python/torch/深度学习——numpy库

Python/torch/深度学习——numpy库文章目录Python/torch/深度学习——numpy库前言numpy库版本版本变化变化1numpy库安装前言关于Numpy库的碎碎念，想到点记录下numpy
eagle_Annie·2025-02-07 15:49

使用文档控件 Aspose.Words for .NET的 AI 功能，检查文档中的语法

下载试用Aspose.wordsfor.net通过集成OpenAI生成模型，用户现在可以轻松识别和纠正文档中的语法错误。这
CodeCraft Studio·2025-02-07 15:48

AIGC技术内幕：底层架构与工作原理

目录AIGC技术内幕：底层架构与工作原理背景底层架构1.代码建议模块2.代码审查模块3.项目管理模块工作原理结论AIGC技术内幕：底层架构与工作原理背景AI对话大师是一种基于深度学习的聊天生成语言大模型
牛肉胡辣汤·2025-02-07 15:48

MOE-conformer 流式多语种语音识别

MOE(MixtureofExperts)：MOE是一种通过专家混合来实现深度学习模型的方法，主要有以下特点：MOE由多个专家(Excpert)组成，每个专家是一个独立的神经网络(可以是MLP、CNN、
深度学习-视听觉·2025-02-07 14:16

python openai库讲解，以及如何调用deepseek的api

借助这个库，开发者能够轻松地在Python代码里调用OpenAI的API来完成文本生成、图像生成、语音识别等多种任务。
一念&·2025-02-07 14:42

Inno安装包解包工具 InnoExtractor v8.1 注册版

其显著特点之一是能够处理加密内容，InnoExtractor可以识别并解密被保护的文件和脚本，使隐藏或不可见的部分变得可读和可操作。此外，它还提供全面的分析工具，如导出注
RM1135RTS5735·2025-02-07 14:10

大语言模型原理基础与前沿 高效的MoE架构

大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构关键词：大语言模型，MoE架构，参数高效微调，分布式训练，模型压缩，推理加速1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大语言模型（LargeLanguageModels
AI架构设计之禅·2025-02-07 13:39

人工智能应用案例-交通管制车辆动力学模型交通场景建模

为了实现更精确的车辆动力学模型和更详细的交通场景建模，我们需要考虑车辆的更多物理特性以及更复杂的交通场景。
小赖同学啊·2025-02-07 13:36

ReLU激活函数的定义

ReLU（RectifiedLinearUnit，修正线性单元）是一种非常流行的激活函数，广泛应用于深度学习模型中，尤其是在卷积神经网络（CNN）中。
人工智能专属驿站·2025-02-07 13:34

基于深度学习的行人摔倒检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现行人摔倒检测

系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5配置文件4.2安装YOLOv5并开始训练4.3模型评估与优化摔倒行为识别与推理
2025年数学建模美赛·2025-02-07 13:34

linux find-在指定目录下查找文件

-name：指定字符串作为寻找文件或目录的范本样式；-newer：查找其更改时间较指定文件或目录的更改时间更接近现在的文件或目录；-nogroup：找出不属于本地主机群组识别码的文件或目录；-noleaf
大厂在职_xzG·2025-02-07 11:52
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