深度学习车辆识别

大模型微调方法总结：LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning

随着深度学习技术的不断发展，大型预训练模型已成为许多任务的重要工具。然而，微调（finetuning）这些大模型以适应特定任务是一个复杂且计算密集型的过程。
百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

Prompt-Tuning：大模型微调技术

随着深度学习技术的不断发展，大模型（如GPT、BERT等）在各种自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成功。然而，训练和部署大模型需要大量的计算资源和时间，这限制了其在一些资源有限场景中的应用。
百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

深度学习学习经验——变换器（Transformer）

变换器（Transformer）变换器（Transformer）是一种用于处理序列数据的深度学习模型，与循环神经网络（RNN）不同，它不依赖于顺序处理数据，而是依靠一种称为注意力机制（AttentionMechanism
Linductor·2024-08-26 19:44

记录微信小程序点击打开相机或者相册的功能

前言：前段时间领导要求在小程序中开发一个识别照片的功能，这就需要使用到微信小程序的一个api：wx.chooseMedia(Objectobject)。下面简单介绍一下如何使用。
前端小码农.·2024-08-26 19:42

管理学之——识技人巧，带你找到真正有实力的人

其实科学看人的能力，也是一种专业能力STAR法则，让你精准识别一个人的能力：S（situation）情景T(task)任务A(Action)行动R(result)结果此法则的依据为：只有过去的
清晨情深·2024-08-26 18:45

NAT实验

support.huawei.com/enterprise/es/knowledge/EKB1001991554安全策略是由匹配条件（例如五元组、时间段等）和动作组成的控制规则，设备收到流量后，对流量的属性（五元组、时间段等）进行识别
qq_25467441·2024-08-26 18:36

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

打手机检测算法是一种利用计算机视觉技术来监测和识别人们在特定区域如驾驶舱、考场或其他敏感区域非法使用手机的行为。这种算法对于提高安全性和确保规则的遵守具有重要意义。
LNTON羚通·2024-08-26 17:04

Vue2 - 详细实现解析富文本内容生成侧边栏Toc目录索引，识别富文本内容根据标题h1~h6自动生成文章目录，点击目录导航时跳转到文章内容对应的锚点位置带过渡动画，鼠标滚动内容滑过锚点时高亮对应标题

在vue2|nuxt2项目开发中，详解实现“解析识别富文本内容，并在侧边栏动态生成文章目录”，对富文本内的h1~h6标题进行读取分析（可自定义要读取的标签，支持多级标题嵌套渲染），然后在指定位置生成渲染富文本对应的文章锚点目录
王佳斌·2024-08-26 17:03

什么是LLM？看这一篇就够了！

大语言模型介绍什么是大语言模型（LLM）通过海量文本训练的、能识别人类语言、执行语言类任务、拥有大量参数的模型，称之为大语言模型。GPT、LLaMA、M
AI程序猿人·2024-08-26 17:03

什么是LLM，主要用途有哪些，在应用中有哪些优势和局限性？

LLM在实际中的应用优势：1.多领域应用：自然语言处理：LLM在机器翻译、语音识别、文本生成等领域表现出色。智能对话系统：LLM能够提供与人类相似的聊天机器人体验。
好好学习的不知名程序员·2024-08-26 16:59

长效住宅IP——存在永久有效的住宅代理IP吗？如何获取？

无论是浏览网页、发送电子邮件还是进行网上交易，都需要IP地址作为身份识别和定位的依据。然而，很多人可能会产生的一个问题是：永久有效的住宅IP地址是否存在？如果存在，如何获取？一、什么是住宅IP地址？
Tony聊跨境·2024-08-26 16:57

vim基本使用

此状态下敲击键盘动作会被Vim识别为命令，而非输入字符。
h0l10w·2024-08-26 15:50

2018年12月31日精进今天一天算太忙下午挺忙的一辆接一辆车不管有多忙一定要保证客户的车辆安全出厂。

2018年12月31日精进今天一天算太忙下午挺忙的一辆接一辆车不管有多忙一定要保证客户的车辆安全出厂。
AAAAA京心达张水尚·2024-08-26 14:41

翻译中的再起始

再起始的详细解释：正常的翻译启动：在典型的翻译启动过程中，核糖体扫描mRNA，识别起始密码子（通常是AUG），并开始翻译开放阅读框（ORF）。在翻译结束时，核糖体通常会与mRNA解离，翻
不懂python不懂R·2024-08-26 14:45

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。
零 度°·2024-08-26 14:13

设计心理学---用户使用习惯认知心理学

视错觉：图析2、人在识别物体时会寻找规律在想象时，视觉皮只
一只爱阅读的梅子姐姐·2024-08-26 13:46

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能

vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型
计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

应急智能调度模型思考（21.9.13）

应急智能化调度模型，基于各类实时感知数据、历史灾情、重要承灾体数据、重点隐患数据、防灾减灾能力数据、视频影像资料、交通路况信息、实时报送信息，整合汇水模型、城市内涝计算模型、AI影像识别技术、空间分析技术
次第前行·2024-08-26 13:31

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr
moyao_miao·2024-08-26 11:21

frameworks 之getEvent指令

frameworks之getEvent指令指令解析源码追溯源码解析1.解析参数2.初始化ufds数组3.添加到poll并做对应处理通过getEvent可以识别按键基本命令和里面的关键信息涉及到的类如下system
哥咫匙传说·2024-08-26 10:18

爬虫和反爬虫机制

基于爬虫行为进行反爬虫1.请求ip/账号单位时间内总请求数量判断原理：正常浏览区请求网站，速度不会太快，同一个ip账号大量请求了对方服务器，有更大的可能性会被识别为爬虫思路：对应的通过购买高质量的
Bulldozer++·2024-08-26 10:44

2021-03-04

无论来去，过桥的车辆都要排很长的队来缴纳通行费用。1968年，通行费改为仅南向（旧金山方向）收费，价格从原来的单向25美分涨到50美分，往北方向免费。
Chris的另一个世界·2024-08-26 09:33

Oracle（85）什么是SQL访问顾问（SQL Access Advisor）？

SQL访问顾问的主要功能分析工作负载：分析指定的工作负载，识别性能瓶颈。优化建议：提供具体的存储结构优化建议，如
辞暮尔尔-烟火年年·2024-08-26 09:38

深度学习--Transformer和BERT区别详解

Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的神经网络架构，由Vaswani等人在2017年提出。与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，Transformer完全摒弃了循环和卷积结构，依赖于自注意力机制和并行化的处理方式，极大地提高了模型的训练效率和效果。作用Transformer的主要作
Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

基于深度学习的环境数据分析

基于深度学习的环境数据分析利用深度学习技术处理和分析大量复杂的环境数据，以揭示隐藏的模式、趋势和关系，进而支持环境监测、管理和决策。
SEU-WYL·2024-08-26 08:05

小琳AI课堂：AIGC

首先，我们要明白，AIGC不仅仅是关于机器生成一些酷炫的图片或者文章，它融合了人工智能、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个学科的技术。
小琳ai·2024-08-26 07:59

小琳AI课堂：AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）的关系

AI的关键技术包括机器学习、深度学习和自然语
小琳ai·2024-08-26 07:58

基于深度学习的生产流程自动化

基于深度学习的生产流程自动化是一种将深度学习技术应用于工业生产流程中，以实现更高效、智能化和自适应的生产管理和控制的方式。
SEU-WYL·2024-08-26 07:58

YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10结合全新多尺度动态增强注意力机制DSAttention(全网独家创新)

这种方式能够更好地捕捉图像中的全局信息，有助于增强对复杂场景或大尺度物体的识别能力。(2).多尺度信息融合：该机制引入了多尺度卷积操作，包括不同大小的卷积核（如5x5、1x7
小李学AI·2024-08-26 07:27

第38日：刻意练习

七岁环欧洲旅行演出，能弹奏多种乐器，能作曲，具有完美音高，能识别
田边细语·2024-08-26 07:03

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

文章目录引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人
E绵绵·2024-08-26 06:25

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train
学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

保护隐私，释放智能：使用LangChain和Presidio构建安全的AI问答系统

一、隐私保护的重要性个人可识别信息（
2401_85763803·2024-08-26 05:45

Stable Diffusion快速安装及prompt的使用

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成技术，它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程，适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion？
老童聊AI·2024-08-26 04:41

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

（Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

人工智能开源库有哪些

TensorFlow：由Google开发的深度学习库，提供了丰富的工具和API，支持CPU和GPU计算。PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。
openwin_top·2024-08-26 02:59

C++ | 深入剖析C++中的类型转换

>隐式类型转换B、reinterpret_cast->显式类型转换C、const_cast->const指针类型转换为普通指针D、dynamic_cast->将基类指针向下转型3、RTTI（运行时类型识别
笑川 孙·2024-08-26 01:52

Flutter 第三方库

flutter_mobile_vision：二维码识别神库，支持人面识别。barcode_scan：二维码识别库
creazylee·2024-08-26 00:51

Rust代码优化的九大技巧

一.使用Cargo内置的性能分析工具描述：Cargo是Rust的包管理器，带有内置工具来分析代码性能，以识别性能瓶颈。解释：发布模式：在发布模式下编译启用优化，可以显著提高性能。
代号0408·2024-08-25 23:39

OD C卷 - 路口最短时间问题

路口最短时间问题（200）街道是棋盘型的，（十字路口）每格距离相等，车辆通过每格的街道时间均为time_per_road；十字路口有交通灯，此处车辆可直行、左转、右转，直行和左转需要等待相应T时间；右转无需等待
laufing·2024-08-25 23:37

无人机遥控器里的接收器工作原理解析！

接收器内部有相应的解码电路，能够将接收到的无线电信号解码成无人机控制系统能够识别的指令。指令执行解码后的指令被发送到无人机的飞行控制系统（也称为飞行控制器或飞
云卓SKYDROID·2024-08-25 22:34

《人工智能时代：金融投资决策的潜在系统性风险及防范策略》

人工智能在金融投资决策中的应用，凭借其强大的数据处理能力和复杂的算法模型，能够快速分析海量的金融数据，识别市场趋势和潜在的投资机会。但这种依赖也带来了一系列问题。首先，数据偏差可能导致错误的决策。
程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

司机能够拿回自己的工资吗？

8月16号高师傅到当地交警大队咨询，得知自己驾驶的车辆，因为没有通过必经之路的检测站，违反交通规则被摄像，每次扣分3分，罚款200元。并且每次违章，
9f37547436f4·2024-08-25 22:45

深度学习多GPU训练原理

详细参考《动手学深度学习》P233，8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

遥控器的核心是什么你知道吗？

遥控器的电路板是遥控器内部的核心部分，它负责将用户的操作指令转换为设备能够识别的信号，并通过无线电波或红外线等方式传输给被控制设备。
云卓SKYDROID·2024-08-25 21:29

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由GoogleBrain团队开发，并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种深度学习任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--自监督学习

自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法，在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”，使模型在没有人工标签的情况下进行学习。这种方法既提高了模型的训练效率，又降低了对标注数据的依赖。概念自监督学习：自监督学习是一种半监督学习的形式，模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习（例如，给定图像的部分，预测其余部
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--复制机制

复制机制（CopyMechanism）是自然语言处理（NLP）中特别是在文本生成任务中（如机器翻译、摘要生成等）使用的一种技术。它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词，还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用，尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。1.概念复制机制的基本思想是，在生成每个输出单词时，模型不仅从其词汇表中选择一个词，还可能直接从输入序列中复制一个词。这
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

GNN的理解难点：一种不同于传统神经网络的复杂性

图神经网络（GNN）已经成为深度学习领域的一颗新星，它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而，许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。
小桥流水---人工智能·2024-08-25 21:27
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