深度学习车辆识别第21页

禁忌搜索算法求解考虑二维装箱的车辆路径问题

作者简介：本人擅长运筹优化建模及算法设计，包括各类车辆路径问题、生产车间调度、二三维装箱问题，熟悉CPLEX和gurobi求解器微信公众号：运筹优化与学习如有运筹优化相关建模或代码定制需求，可通过微信公众号联系我们前言之前和大家介绍了二维装箱问题

eternal1995·2025-03-07 06:38

电商智能客服实战（三）-需求感知模块具体实现

1.2核心流程图用户输入需求感知模块情感分析NLU意图识别NER实体识别参数提取规划模块AutoGPT生成步骤规则引擎匹配反馈集成工具模块订单查询API工单API知识

power-辰南·2025-03-07 06:08

数据结构理论

数据类型定义原子数据类型结构数据类型抽象数据类型（AbstractDataType，ADT）算法和算法分析算法算法设计要求时间复杂度空间复杂度基本概念和术语数据对客观事物的符号表示，描述客观事物的数、字符、以及所有能输入到计算机中，被计算机程序识别和处理的符号的集合

@YeMaolin·2025-03-07 06:34

LLM辅助编程：代码自动生成与优化

LLM,代码生成,代码优化,编程辅助,AI编程,自然语言处理,深度学习1.背景介绍随着软件开发的日益复杂化，程序员面临着越来越高的开发压力和效率要求。

AI智能涌现深度研究·2025-03-07 05:54

国内开源深度学习框架

目录一、国内开源深度学习框架1、PaddlePaddle（百度飞浆）2、MindSpore（华为昇思）3、MegEngine（旷视天元）4、OneFlow（一流科技）5、Jittor（清华计图）二、快速入手

we19a0sen·2025-03-07 05:53

TOGAF之架构标准规范-信息系统架构 | 应用架构

阶段目标开发目标信息系统架构，描述企业的信息系统架构如何赋能业务结构以及架构愿景，解决架构工作组以及利益相关者关注的问题识别确认基线信息系统

计算机科技研究员·2025-03-07 05:50

Python图片识别脚本：从零开始实现图像识别！

图像识别是计算机视觉领域的一个重要应用，Python凭借其丰富的库和工具，成为了实现图像识别的首选语言之一。本文将带你从零开始，使用Python编写一个简单的图片识别脚本。

Python_trys·2025-03-07 04:13

RHCE---第二部分

第二部分shell脚本编程一、shell基本知识shell程序的特点：1、简单易学2、解释性语言，不需要编译即可执行Shell又称命令解释器，它能识别用户输入的各种命令，并传递给操作系统。

Chen_l916·2025-03-07 01:20

神经网络ＶＳ决策树

适用性广泛:神经网络适用于分类、回归、图像处理、语音识别、自然语言处理等多种任务。多层结构:通过增加隐藏层，神经网络可以逐层提

Persistence is gold·2025-03-07 01:16

【免费收藏】清华大学DeepSeek使用手册合集 600页完整版

DeepSeek资料链接：https://pan.quark.cn/s/c927326f70c5在人工智能席卷全球的当下，DeepSeek作为前沿深度学习技术，正推动着全面AI时代的到来。

周师姐·2025-03-07 01:10

YOLOv12改进之A2(区域注意力)

注意力回顾注意力机制作为深度学习领域的核心技术，已广泛应用于自然语言处理和计算机视觉等多个领域。在YOLOv12改进之A2中，注意力机制扮演着关键角色。

清风AI·2025-03-07 00:39

CES Asia 2025前瞻：智能宠物科技成焦点，引领养宠新风尚

智能喂食器不再局限于简单的定时投喂，而是融合了先进的AI识别技

赛逸展张胜·2025-03-07 00:04

css实现梯形tab切换

{{item.name}}consttabList=ref([{id:1,name:'认证车辆',},{id:2,name:'临时加车',},])constcheckNum=ref(1).tabs{display

一只快乐的小青蛙·2025-03-07 00:32

系统架构设计师-第8章-系统质量属性与架构评估-学习笔记

(4)可测试性:对软件测试以证明其满足需求规范的难易程度.(5)可维护性:当需要修改缺陷、增加功能、提高质量属性时，识别修改点并实施修改的难易程度.(6)

2401_83974370·2025-03-06 23:22

碰一碰发视频系统之写卡功能开发了，支持OEM

二、NFC写卡技术原理NFC技术基于射频识别（RFID）技术发展而来，工作频率为13.56M

余~~18538162800·2025-03-06 23:20

Grok 3能否打破大模型的魔咒？

以前，一提深度学习就能引出一场血雨腥风，现如今却有人说“没钱也能玩”。这风浪可真是一波未平一波又起。也许这就是科技的魅力：一统江湖的法则瞬间瓦解。

TGITCIC·2025-03-06 22:16

深度学习_第二轮

损失函数对偏置和权重求导，x、y作为常量确实，当进行模型训练时，(x)和(y)分别代表输入特征和对应的输出值，它们以数据点对的形式存在，一个数据集中通常包含多对这样的数据。每一对((x_i),(y_i))代表了数据集中的一个样本。在计算损失函数的梯度（即关于权重的偏导数）时，需要考虑整个数据集中的所有样本。对于每个样本((x_i),(y_i))，我们计算其对损失函数的贡献，并通过求和或平均这些贡献

Humingway·2025-03-06 22:16

对深度学习中的基本概念—梯度的理解

“梯度”是深度学习中基本又非常核心的概念，没有它就没有人工智能的今天。然而，即使抛开令人眼花缭乱的术语（比如sgd、ada、moment、adam）不谈，即使最简单的“梯度”本身，也值得讨论一下。

Humingway·2025-03-06 22:15

使用easyocr、PyPDF2对图像及PDF文档进行识别

一、概述本Python脚本的主要功能是对当前目录及其子目录下的图片和PDF文件进行光学字符识别（OCR）处理。

欣然～·2025-03-06 21:39

《基于WebGPU的下一代科学可视化——告别WebGL性能桎梏》

然而面对当今十亿级粒子模拟、实时物理仿真和深度学习可视化需求，WebGL的架构瓶颈日益凸显。

Eqwaak00·2025-03-06 20:31

Python爬取亚马逊商品数据-多线程【附源码】

效果如下图：代码用途说明（完整代码在后面）核心功能本代码用于自动化采集亚马逊平台商品数据，主要获取以下信息：商品分类：通过URL参数自动识别商品类别（如electronics/beauty）商品名称：精准提取商品标题用户评分

代码CC·2025-03-06 19:21

汽车免拆诊断案例 | 2023款丰田雷凌汽油版车行驶中偶尔出现通信故障

车主反映，行驶中偶尔组合仪表上的发动机转速信号丢失，转向变重，且有“闯车”感，同时车辆故障警报蜂鸣器鸣响。故障诊断接车后试车，车辆运行一切正常。

虹科Pico汽车示波器·2025-03-06 19:47

自识别标记(self-identifying marker) -（1）简介

一、什么是自识别标记（Self-identifyingmarker）？

计算机视觉life·2025-03-06 19:17

自动驾驶---Perception之大模型应用

1背景自动驾驶感知（Perception）模块在自动驾驶系统中扮演着至关重要的角色，它负责收集、处理并理解车辆周围的环境信息。

智能汽车人·2025-03-06 18:14

基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

一、介绍害虫识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁（ants）","蜜蜂（bees）","甲虫（beetle

·2025-03-06 18:38

详解：Grok中文版 _Grok 3 国内中文版本在线使用

借助深度学习与强化学习等先进技术，GrokAI具备自我学习的能力，可以通过不断的训练来优

·2025-03-06 18:35

Varjo XR-4 混合现实驾驶仿真解决方案

企业级虚拟与混合现实解决方案提供商Varjo今日宣布，其XR-4系列设备已与VI-grade的车辆开发平台VI-WorldSim实现兼容。

HYSIM_iVR·2025-03-06 18:42

基于OpenCV的Java人脸识别系统设计与实现

基于OpenCV的Java人脸识别系统设计与实现1.引言随着计算机视觉技术的发展，人脸识别在安全监控、身份验证等领域得到了广泛应用。

小呀白呀兔·2025-03-06 18:09

智能教育：DeepSeek在个性化学习中的创新应用与代码实现

DeepSeek通过深度学习算

Evaporator Core·2025-03-06 18:07

大白话聊聊“深度学习”和“大模型”

1950年图灵发表论文《计算机器与智能》（ComputingMachineryandIntelligence），提出了“机器智能”（MachineIntelligent）的概念，并且提出了著名的“图灵测试”的方法来判断机器是否有智能。1956年，达特茅斯会议，“人工智能”（ArtificialIntelligent）概念被首次提出，人工智能作为一个学科开始被研究。科学家梦想着未来可以用复杂物理结构

程序员鬼鬼·2025-03-06 17:06

【精华推荐】AI大模型学习必逛的十大顶级网站

1.CourseraCoursera是一个在线学习平台，提供各类AI和机器学习课程，包括斯坦福大学的机器学习课程和深度学习专项课程。通过视频讲解

大模型入门学习·2025-03-06 17:58

深度学习分类回归（衣帽数据集）

一、步骤1加载数据集fashion_minst2搭建classNeuralNetwork模型3设置损失函数，优化器4编写评估函数5编写训练函数6开始训练7绘制损失，准确率曲线二、代码导包，打印版本号：importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportsklearnimport

何仙鸟·2025-03-06 16:24

20250304在飞凌OK3588-C的linux R4下提高温度控制阈值为95度

20250304在飞凌OK3588-C的linuxR4下提高温度控制阈值为95度2025/3/415:56缘起：我司应用工程师需要调用NPU来进行AI识别/检测，CPU/核心板在有塑胶外壳的情况下满负荷工作

南棱笑笑生·2025-03-06 16:51

深入解析 Umi-OCR：高效的免费开源 OCR 文字识别工具

Umi-OCR是一款开源、免费、支持离线使用的光学字符识别（OCR）工具，基于PaddleOCR和Tesseract-OCR，能够高效识别图片中的文字，尤其适用于批量截图文字提取、PDF文字识别、手写体识别等应用场景

萧鼎·2025-03-06 15:47

如何结合NLP（自然语言处理）技术提升OCR系统的语义理解和上下文感知能力？

光学字符识别（OCR）技术能够快速从文档、图像中提取文本信息，目前已经广泛应用于金融、教育、医疗、物流等领域。

金智维科技官方·2025-03-06 14:10

汽车控制应用对芯片的特殊要求

汽车控制应用对芯片的特殊要求汽车控制芯片（如MCU、SoC）是车辆电子系统的核心，需满足严苛的行业标准和复杂工况需求。

wangYH.air·2025-03-06 14:09

山东科技大学计算机科学与技术研究生导师,山东科技大学-计算机科学与工程学院...

为本科生主要讲授《编译原理》、《数据库系统》等课程，为硕士研究生主要讲授《模式识别》、《数据库技术》等课程。主要研究方向是模式识别、数据库系统、系统集成及安全工程方面的系统及预测研究。作为项目主持人承

weixin_39898380·2025-03-06 14:39

基于RK3588的AI摄像头应用解决方案

随着人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的视频监控系统开始直接在摄像头上部署AI分析，视频监控从早期的图像记录发展到如今具备AI运算能力和算法，可进行目标识别、行为分析以及事件反馈，实现从被动记录到主动预警的转变

浙江启扬智能科技有限公司·2025-03-06 14:08

浅谈汽车系统电压优缺点分析

汽车电气系统的发展随着车辆电子设备的增多和对能效要求的提高，电压等级也在逐步提升，从传统的12V电压系统、24V电压系统，到目前在逐步推广的48V电压系统。

Leiditech__·2025-03-06 14:00

手写数字识别项目：从原理到实践

在当今数字化时代，手写数字识别作为模式识别和人工智能领域的重要应用，有着广泛的用途，如邮政信封上的邮编识别、银行支票上的数字处理等。

北屿升：·2025-03-06 13:29

BP神经网络计算过程：从数学原理到实践优化

引言：神经网络的时代意义与BP算法地位在深度学习重构人工智能边界的今天（Goodfellowetal.,2016），误差反向传播（Backpropagation，BP）算法作为神经网络训练的基石，其数学优雅性和工程实用性完美统一

Acd_713·2025-03-06 13:58

成为LLM大师的必读书籍：这几本大模型书籍，详细到让你一篇文章就收藏足够

以下是几本关于大模型和人工智能领域的经典书籍，它们各自具有独特的特点和适用人群：《深度学习》（DeepLearning）作者：伊恩·古德费洛（IanGoodfellow）、约书亚·本吉奥（YoshuaBengio

AGI大模型老王·2025-03-06 13:58

深度学习模型未来可能会在这些领域取得突破性进展

深度学习模型作为人工智能的核心技术之一，未来有望在多个领域取得突破性进展。以下是一些可能的方向：1.通用人工智能（AGI）目标：开发具有通用智能的模型，能够像人类一样处理多种任务。

xinxiyinhe·2025-03-06 13:55

深度学习进阶：TensorFlow实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《TensorFlow实战Google深度学习框架》详细指导读者学习TensorFlow，涵盖基础概念、数据流图、API使用、张量和变量操作，深度学习基础如CNN和

ELSON麦香包·2025-03-06 13:53

TensorFlow.js - 使用 CNN(卷积神经网络) 识别手写数字

宁静_致远_·2025-03-06 13:53

Python深度学习之路：TensorFlow与PyTorch对比

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以

步入烟尘·2025-03-06 12:20

深度学习实战：TensorFlow 开源项目指南

深度学习实战：TensorFlow开源项目指南Deep-Learning-TensorFlow项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dee/Deep-Learning-TensorFlow

劳治亮·2025-03-06 12:48

卷积神经网络应用-训练手写体数字数据集并展示识别精度

#卷积神经网络(CNN)训练手写体数据集importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow.kerasaskaimportdatetime#python3.X版本显示图片还需导入此库importpylabnp.random.seed(0)#定义加载数据集函数defload_data_npz(path):#np.load文件可以加载

yeahamen·2025-03-06 12:17

图像识别技术与应用课后总结（14）

训练模型加载预处理数据集：可以借助PyTorch的数据处理工具，如torch.utils和torchvision等定义损失函数：既可以自定义，也能使用PyTorch内置的，像回归任务常用nn.MSELoss()，分类任务常用nn.BCELoss()定义优化方法：PyTorch的优化方法封装在torch.optim中，基于基类optim.Optimizer，能实现自定义优化步骤。常用的优化算法如梯度

一元钱面包·2025-03-06 12:15

Notepad++ 8.6.7 安装与配置全攻略（Windows平台）

相比系统自带记事本具有以下优势：轻量高效：启动速度比同类软件快30%插件扩展：支持NppExec、JSONViewer等200+插件跨文件搜索：可在多个文件中执行正则表达式搜索编码转换：支持ANSI/UTF-8/GBK等编码自动识别二

waicsdn_haha·2025-03-06 11:14

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