深度学习部署师

【用户投稿】手把手基于Apache SeaTunnel从PostgreSQL同步到Doris

本文详细演示了如何通过ApacheSeaTunnel2.3.9实现PostgreSQL14.6到ApacheDoris3.0.3的全量数据同步，涵盖从环境部署到生产验证的完整闭环，请各位小伙伴批评指正！
SeaTunnel·2025-03-18 08:21

在 Linux 上使用 Docker 部署 Spring Boot 项目

目录1.准备工作1.1SpringBoot项目打包1.2安装Docker2.编写Dockerfile3.构建Docker镜像4.运行Docker容器5.使用DockerCompose（可选）5.1安装DockerCompose5.2编写`docker-compose.yml`5.3启动DockerCompose6.常用管理命令7.高级配置（可选）7.1设置时区7.2使用多阶段构建减少镜像体积8.验
( •̀∀•́ )920·2025-03-18 08:17

SMT贴片加工核心技术突破与实践

本文围绕精密点胶工艺优化、三维堆叠焊接技术突破、全自动光学检测系统（AOI）部署等核心环节展开系统性分析，重点探讨工艺参数调优、异形元件焊接精度控制、缺陷检测算法升级等具体技术路径。
安德胜SMT贴片·2025-03-18 08:47

SMT贴片机视频操作精要

内容概要《SMT贴片机视频操作精要》系统梳理了设备操作的标准化流程与关键技术要点，为工程师提供全链路实操指导。
安德胜SMT贴片·2025-03-18 08:47

《论分布式系统架构设计及其应用》架构师论文

【摘要】2022年3月，我参与了某金融科技公司“智能风控云平台”项目的研发工作，担任系统架构师职务，负责分布式系统架构设计与核心技术选型。该平台旨在为银行、保险等金融机构提供实时风险评估、反欺诈及数据服务，需支撑每秒十万级并发请求并满足毫秒级响应要求。项目采用微服务架构风格，融合事件驱动、服务网格及分布式数据存储技术，解决了高可用性、弹性扩展及数据一致性等核心问题。本文通过实际案例论证分布式架构设
文琪小站·2025-03-18 08:16

【实操回顾】基于Apache SeaTunnel从MySQL同步到PostgreSQL——Demo方舟计划

文章作者：马全才奥克斯集团大数据工程师编辑整理：国电南自赵鸿辉白鲸开源曾辉本文详细演示了如何通过ApacheSeaTunnel2.3.9实现**MySQL**到PostgreSQL的全量数据同步。
SeaTunnel·2025-03-18 08:44

Flink流式计算系统

本文将以这些概念为基础，逐一介绍Flink的发展背景、核心概念、时间推理与正确性工具、安装部署、客户端操作、编程API等内容，让开发人员对Flink有较为全面的认识并拥有一些基础操作与编程能力。
xyzkenan·2025-03-18 07:13

PyTorch 生态概览：为什么选择动态计算图框架？

一、PyTorch的核心价值PyTorch作为深度学习框架的后起之秀，通过动态计算图技术革新了传统的静态图模式。
小诸葛IT课堂·2025-03-18 07:12

全栈网络安全-渗透测试-2

web架构&常规化&站库分离&前后端分离1.常规化原理：常规化是指源码和数据都部署在同一服务器上。特点：优势：搭建便捷，自定义程度高。劣势：安全性较低，因为数据库和代码在同一服务器上，容易被攻击。
始终奔跑在路上·2025-03-18 07:09

学习pytorch

学习PyTorch是一个很好的选择，尤其是如果你对深度学习和机器学习感兴趣。以下是一个详细的学习计划，可以帮助你系统地掌握PyTorch的基本概念和应用。
阿什么名字不会重复呢·2025-03-18 07:08

零基础入门AI：一键本地运行各种开源大语言模型 - Ollama

Ollama是一个可以在本地部署和管理开源大语言模型的框架，由于它极大的简化了开源大语言模型的安装和配置细节，一经推出就广受好评，目前已在github上获得了46kstar。
和老莫一起学AI·2025-03-18 07:04

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

Web安全攻防入门教程Web安全攻防是指在Web应用程序的开发、部署和运行过程中，保护Web应用免受攻击和恶意行为的技术与策略。
白帽子黑客罗哥·2025-03-18 06:34

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

Web安全攻防入门教程Web安全攻防是指在Web应用程序的开发、部署和运行过程中，保护Web应用免受攻击和恶意行为的技术与策略。
白帽子黑客罗哥·2025-03-18 06:33

交换平台（一）第一章：数据交换平台的一些基本概念

正好这个项目的架构师也在公司做了一次架构层面的技术分享，我便把此次分享和我在项目实践中遇到的一些坑一起整理出来，形成本系列文章
姚毛毛-aione1.com·2025-03-18 06:33

【k8s004】 Docker 打包 K8s镜像

docs.docker.com/get-docker/)2.准备应用代码（示例使用Node.js应用）二.创建Dockerfile3、构建镜像（注意最后的点号）4、测试运行5、推送镜像到仓库6、Kubernetes部署文件示例
姚毛毛-aione1.com·2025-03-18 06:03

前端学习路线：从零基础到初级工程师的完整指南（2025最新版）

前言作为连接设计与技术的核心岗位，前端开发在数字化时代持续释放强大生命力。本路线图专为初学者设计，通过「渐进式学习路径」+「实战项目驱动」的模式，助你系统掌握现代前端开发技能体系。一、基础筑基阶段（4-6周）三大核心基石HTML5语义化标签（）表单验证与多媒体支持SEO基础与无障碍访问CSS3Flex/Grid布局（重点掌握）动画与过渡（@keyframes+transition）响应式设计（媒体
超浪的晨·2025-03-18 06:02

大数据开发之Kubernetes篇----安装部署Kubernetes&dashboard

Kubernetes简介由于公司有需要，需要将外后的服务外加Tensorflow模型部署加训练全部集成到k8s上，所以特意记录下这次简单部署的过程。
豆豆总·2025-03-18 06:02

Kubernetes（k8s）和Docker Compose本质区别

Kubernetes：Kubernetes是一个开源的容器编排平台，用于自动化计算机软件的部署、扩展和管理。它支持跨多个主机集群的容器化应用程序的自动部署、扩展和管理。
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2025-03-18 06:30

K8s

kubeadm部署集群k8s001k8s002k8s0031.修改hostsecho"192.168.201.135k8s01">>/etc/hostsecho"192.168.201.136k8s02
longdada007·2025-03-18 06:30

Docker 和 Docker Compose 的关系

DockerCompose是一个编排工具，用于定义和管理多个Docker容器，通常用于微服务架构或多个服务的协调部署。可以简单理解：Dock
孽小倩·2025-03-18 06:29

AI驱动的代码重构与优化技术

AI驱动的代码重构与优化技术，是指利用人工智能，特别是机器学习和深度学习的算法，对软件代码进行自动分析和改进的技术。
AI天才研究院·2025-03-18 05:55

Cloud Ace 宣布成为 Langfuse 亚太地区首个代理商，提供 LLM 全链路解决方案

CloudAce宣布正式代理Langfuse产品，是Langfuse在亚太地区唯一的官方授权经销商，全面负责其商用许可证的销售、部署与技术支持服务。
·2025-03-18 05:40

DeepSeek-R1 本地部署成本不同方案大对比，成本优化建议也一并奉上！你能部署的起吗？

关于DeepSeek-R1本地部署的成本信息，费用范围因部署方案和硬件配置差异较大，具体可分为以下三类情况：一、企业级满血版部署（671B参数）硬件采购成本服务器集群：含8张NVIDIAA100/H100
涛涛讲AI·2025-03-18 04:47

神经网络模型压缩&实例教程—非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）3.1随机剪枝weight3.2L1范数剪枝bias4.总结最先进的深度学习技术依赖于难以部署的过度参数化模型。
程序先锋·2025-03-18 04:41

深度学习模型压缩：非结构化剪枝与结构化剪枝的定义与对比

****在深度学习中，模型压缩是优化模型性能、降低存储和计算成本的重要技术之一。其中，剪枝（Pruning）是最常用的方法之一。
从零开始学习人工智能·2025-03-18 03:37

Go语言 vs Java语言：核心差异与适用场景解析

静态编译为单一二进制文件，部署便捷
By北阳·2025-03-18 03:31

pythoneasyinstall安装第三方库_【Python使用】Python安装第三方包（easy_install和pip工具）...

1.工具安装部署1.1setuptools安装部署(easy_install)easy_install是由PEAK(PythonEnterpriseApplicationKit)开发的setuptools
不死鹰阿江·2025-03-18 02:29

探索DeepSeek：前端开发者不可错过的新一代AI技术实践指南

对于前端开发者而言，DeepSeek的API接入能力和私有化部署方案，为智能应用开发提供
formerlyai·2025-03-18 02:21

从剪枝到知识蒸馏：深度学习模型压缩与加速的多重策略

正在不断更新中文章目录从剪枝到知识蒸馏：深度学习模型压缩与加速的多重策略1.
一键难忘·2025-03-18 00:13

PyTorch 模型剪枝实例教程一、非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）4.总结目前大部分最先进的（SOTA）深度学习技术虽然效果好，但由于其模型参数量和计算量过高，难以用于实际部署。
小风_·2025-03-18 00:41

行业首个AI课上线！粉笔战略布局加速技术商业化进程

粉笔介绍，AI刷题系统班以AI为主导，采用“名师+AI数字人老师”双师结合模式，资深教师直播授课，AI教师启发式教学，具备DeepSeek同款深度思考能力，由数字人老师全程伴学，提供交互式学习体验，依托
·2025-03-18 00:02

部署微调框架LLaMA-Factory

LLaMAFactory1.我们在ChatGLM3的github官方页面上能看到对LLaMA-Factory的推荐2.LLaMAFactorygithub链接hiyouga/LLaMA-Factory:UnifyEfficientFine-Tuningof100+LLMs(github.com)步骤一：安装LLaMAFactory进入DSW开发环境。登录PAI控制台。在页面左上方，选择DSW实例所
高原魔女·2025-03-18 00:40

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

标题：优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解在深度学习领域，模型剪枝是一种提高模型效率和性能的技术。
代码之光_1980·2025-03-18 00:38

Dropout: 一种减少神经网络过拟合的技术

在深度学习中，过拟合是一个常见的问题，尤其是在模型复杂度较高或训练数据较少的情况下。过拟合意味着模型在训练数据上表现得很好，但在未见过的数据上表现不佳，即泛化能力差。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:37

模型保存与加载：PyTorch中的实践指南

在深度学习项目中，模型的保存和加载是一个至关重要的步骤。它不仅有助于在训练过程中保存进度，还可以在训练完成后部署模型。PyTorch提供了灵活的方式来保存和加载模型，本文将详细介绍这些方法。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

深度学习中的注意力机制：解锁智能模型的新视角

在人工智能的快速发展中，深度学习模型已经成为了处理复杂数据和任务的主力军。然而，随着数据量的激增和任务的复杂化，传统的深度学习模型面临着效率和性能的双重挑战。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

torch.unsqueeze：灵活调整张量维度的利器

在深度学习框架PyTorch中，张量（Tensor）是最基本的数据结构，它类似于NumPy中的数组，但可以在GPU上运行。在日常的深度学习编程中，我们经常需要调整张量的维度以适应不同的操作和层。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

实战篇：GBase 8a MPP Cluster 安装部署过程

目录前言☀️环境准备安装介质下载操作系统安装安装前准备1、关闭防火墙2、禁用Selinux3、创建gbase用户4、创建目录并授权5、重启主机❤️GBase8aMPPCluster安装主节点上传安装介质主节点解压安装包分发配置文件配置环境变量修改主节点安装配置文件主节点执行安装命令检查集群状态申请和导入授权①导出集群各节点的指纹信息②邮件申请授权③主节点导入授权④检查授权情况所有节点启动集群服务主
Lucifer三思而后行·2025-03-17 23:03

利用github部署项目

挂载GitHubPages的方法基本步骤创建仓库：在GitHub上创建一个新的仓库。如果使用自定义域名，则仓库名应为.github.io；否则可以是任意名称。启用GitHubPages：进入仓库的设置页面，在“Pages”部分选择要发布的分支（通常是main或master），然后保存更改。上传网站内容：将你的HTML、CSS、JavaScript等文件上传到仓库中指定的分支。什么是SSHSSH是一
浪裡遊·2025-03-17 23:59

测试工程师指南：基于需求文档构建本地安全知识库的完整实战

需求文档是测试工程师日常工作的核心工具，如何快速检索需求文档中的关键信息（文本、表格、图片等），并将其转化为可供AI查询的知识库，是提升工作效率的重要手段。
Python测试之道·2025-03-17 22:56

如何使用MATLAB进行高效的GPU加速深度学习模型训练？

要使用MATLAB进行高效的GPU加速深度学习模型训练，可以遵循以下步骤和策略：选择合适的GPU硬件：首先，确保您的计算机配备有支持CUDA的NVIDIAGPU，并且其计算能力至少为3.0或以上。
百态老人·2025-03-17 22:56

【技术解密】本地部署 DeepSeek-V3：完整指南

目录引言运行环境需求下载与安装推理部署总结参考资源引言随着人工智能的快速发展，开源大模型正逐步改变着技术生态。
海棠AI实验室·2025-03-17 22:54

【DeepSeek应用】本地部署deepseek模型后，如何在vscode中调用该模型进行代码撰写，检视和优化？

若已成功在本地部署了DeepSeek模型（例如通过vscode-llm、ollama或私有API服务），在VSCode中调用本地模型进行代码撰写、检视和优化的完整流程如下：1.准备工作：确认本地模型服务状态模型服务类型
AndrewHZ·2025-03-17 22:53

Matlab GPU加速技术

对于大规模矩阵运算、深度学习训练或科学计算等任务，GPU加速可将计算速度提升数十至数百倍。
算法工程师y·2025-03-17 21:50

## centos7搭建nfs高可用共享存储

名称IP地址客户端192.168.1.1服务端服务器1192.168.1.100服务端服务器2192.168.1.200实施步骤keepalived部署在192.168.1.100和192.168.1.200
weixin_45674361·2025-03-17 21:18

pytorch中的DataLoader

它支持数据的批量加载、随机打乱、并行加载和迭代操作，是训练深度学习模型的关键组件之一。1.基本功能DataLoader的主要职责是从数据集中提取样本，并根据设置返回一个批次的数据。
朋也透william·2025-03-17 21:48

机器学习中输入输出Tokens的概念详解

随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已经成为自然语言处理（NLP）领域的一个热点研究方向。
爱吃土豆的程序员·2025-03-17 21:17

【GPT入门】第23课 langchain serve介绍

【GPT入门】第23课langchainserve介绍1.langchain介绍2.思路3.代码1.langchain介绍langserve是一个用于简化LangChain应用部署的工具，它可以将使用LangChain
*星星之火*·2025-03-17 21:16

【深度学习基础】第二十四课：softmax函数的导数

【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。1.softmax函数softmax函数详解。
x-jeff·2025-03-17 21:15

大模型RAG实战｜混合检索：BM25检索+向量检索的LlamaIndex实现

本系列涵盖知识库管理、检索优化、模型本地部署等主题，通过代码与实例，讲解如何打造生产级系统，实现本地知识库的快速检索与智能问答。
AIGC大模型 吱屋猪·2025-03-17 21:45
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