深度学习部署师

Serverless 架构与 AWS Lambda 的应用实践

在Serverless架构下，开发者不再需要关注服务器的部署、维护和扩展问题，而是专注于编写业务逻辑。AWSLambda作为亚马逊云服务提供的一项无服务器计算服务，为这一架构的实现提供了强大的支持。
桂月二二·2025-02-12 00:21

[实战]Docker应用自动重启

该应用使用Docker部署分析Docker应用运行一段时间自动重启可能的原因为容器分配的资源（如CPU、内存）不足，系统可能会杀死容器进程以释放资源。Docker随后可能会根据重启策略重启容器。
江湖一码农·2025-02-11 23:47

对初入芯片行业新人的建议

授权发明专利30+的芯片工程师，聊聊我的经历。首要一点：摆脱小农思维束缚，不要试图学会所有技能。刚开始流片，最纠结的点在于，对光刻、干法、高温等工艺，我到底要了解多深？
晏小北·2025-02-11 23:17

深度学习-与OCR结合

光学字符识别（OCR）旨在将图像中的文本信息转换为计算机可编辑的文本，深度学习技术能够显著提升OCR的准确性和泛化能力。
小赖同学啊·2025-02-11 22:11

深度学习-电商推荐

下面为你介绍使用深度学习实现电商推荐系统的代码示例。我们将构建一个基于神经网络的简单推荐模型，以用户的历史购买行为和商品特征为基础，预测用户对商品的偏好。
小赖同学啊·2025-02-11 22:41

基于javaweb的SpringBoothis智能医院管理系统(源码+文档+部署讲解）

秋野酱：《个人主页》个人专栏:《Java专栏》《Python专栏》⛺️心若有所向往,何惧道阻且长文章目录运行环境开发工具适用功能说明一、项目运行环境配置：项目技术：登录界面部分代码前端代码在src/main/resources/templates目录下创建login.html文件：患者费用查询界面部分功能的示例代码1.创建实体类(PatientCost.java)创建控制器类(PatientCos
秋野酱·2025-02-11 22:09

深度学习中模型轻量化及具体方案应用

模型轻量化介绍在深度学习中，模型轻量化是一项关键技术，用于在不显著损失模型精度的前提下减少模型的计算量和存储需求。轻量化技术尤其适用于资源受限的设备（如移动设备、嵌入式系统）上部署模型。
码上就位·2025-02-11 22:36

轻量化网络模型调研报告

随着时代发展，人们更加关注深度神经网络的实际应用性能，人工智能技术的一个趋势是在边缘端平台上部署高性能的神经网络模型，并能在真实场景中实时(>30帧)运行，如移动端/嵌入式设备，这些平台的特点是内存资源少
云雨、·2025-02-11 22:35

【时序预测】-深度学习系列

Wavenet（2016）重点：CNN系列+因果卷积+膨胀卷积核心：确保了输出的时间点只依赖于输入序列中时间戳早于或等于该输出时间点的数据，核心模块膨胀卷积能够扩大卷积层的感受野，从而更充分学习序列的全局信息。DeepAR（2017Amazon）DeepAR:ProbabilisticForecastingwithAutoregressiveRecurrentNetworks重点：RNN系列+多元
TIM老师·2025-02-11 22:04

Kubernetes集群架构

kube-apiserveretcdkube-schedulerkube-controller-managercloud-controller-manager节点组件kubeletkebe-proxy（可选）容器运行时插件DNSWebUI（Dashboard）容器资源监控集群级日志输出网络插件架构变体控制平面部署选项工作负载调度说
qichengzong_right·2025-02-11 21:31

作为一名软件测试人员，应该如何保持自己的技术竞争力？

纵向深耕测试硬技能自动化测试掌握Playwright/Cypress（Web）、Appium（移动端）、Karate（API）等主流框架进阶：自研测试框架（如封装智能等待/数据驱动/可视化报告）工具链：Docker部署测试环境
bjwuzh·2025-02-11 21:58

基于计算图的Softmax层反向传播推导

0.前言经朋友推荐，近日阅读斋藤康毅先生编写的《深度学习入门·基于Python的理论与实现》，书本十分通俗易懂，在Chapter5——反向传播部分，作者以计算图方式给出了Sigmoid函数，全连接层的反向传播过程
KaiMing Zhu·2025-02-11 21:25

迁移学习 Transfer Learning

在深度学习任务（如目标检测、分类）中，通常需要大量数据和计算资源来训练一个高性能模型。然而，在某些场景下，我们面临以下挑战：数据有限：有些领域（如医学影像、多光谱图像）很难收集足
有人给我介绍对象吗·2025-02-11 20:23

spi iic和串口的区别_IIC协议解释

欢迎FPGA工程师加入官方微信技术群点击蓝字关注我们FPGA之家-中国最好的纯工程师社群(1)概述I2C(Inter-IntegratedCircuitBUS)集成电路总线，该总线由NXP(原PHILIPS
weixin_39995943·2025-02-11 20:53

预训练语言模型：从BERT到GPT，NLP的新纪元

1.预训练语言模型的背景在深度学习时代之前，NLP任务主要依赖
Evaporator Core·2025-02-11 20:23

DeepSeek图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）基础与实践

图神经网络（GraphNeuralNetworks,GNNs）是一种专门用于处理图结构数据的深度学习模型。
Evaporator Core·2025-02-11 20:22

甄选范文“论层次架构及其在软件系统中的应用”，软考高级论文，系统架构设计师论文

因此，对层次架构的理解和应用是软件工程师必备的技能之一。请围绕“层次架构及其在软件系统中的应用”论题，依次从以下三个方面进行论述。1、概要叙述你所参与管理或者开发的软件项目，以及你在其中所承担的主要工
程序员古德·2025-02-11 20:22

本地部署+Colab部署！支持图像识别和图像生成！基准测试得分超越OpenAI的DALL·E 3 + Stable Diffusion

本篇笔记所对应的视频：https://www.bilibili.com/video/BV18DFpeMEps/Janus-Pro-7B是由DeepSeek开发的多模态AI模型，它在理解和生成方面取得了显著的进步。这意味着它不仅可以处理文本，还可以处理图像等其他模态的信息。模型主要特点:统一的架构:Janus-Pro采用单一transformer架构来处理文本和图像信息，实现了真正的多模态理解和生成
AI超元域·2025-02-11 20:21

网络安全架构师怎么考 网络安全 架构

安全通信网络随着现代技术的不断发展，等级保护对象通常通过网络实现资源共享和数据交互，当大量的设备连成网络后，网络安全成了最为关注的问题。按照“一个中心，三重防御”的纵深防御思想，边界外部通过广域网或城域网的通信安全是首先需要考虑的问题，但是边界内部的局域网网络是否合理，内部通过网络传输的数据是否安全，也在考虑范围之内。安全通信网络针对网络架构和通信传输提出了安全控制要求。主要对象为广域网、城域网、
黑客Ela·2025-02-11 20:49

【深度学习实战：kaggle自然场景的图像分类-----使用keras框架实现vgg16的迁移学习】

Hello大家好，今天和大家分享一个kaggle自然场景的图像分类的竞赛，使用的keras框架实现vgg16的迁移学习完成自然场景分类，对数据集感兴趣的同学可以在上方下载数据集。项目简介本次数据集来自kaggle，该数据集包括自然场景的图像。模型应该预测每个图像的正确标签。您的目标是实现分类问题的高精度。数据集train.csv-训练集test.csv-测试集SceneImages-图像文件夹训练
机器学习司猫白·2025-02-11 20:18

网络安全 架构 网络安全架构师考试

复盘架构设计师真题知识点第五章---基于架构的软件设计【软考系统架构设计师】复盘架构设计师真题知识点第五章---基于架构的软件设计第一部分综合知识历年真题2009下综合知识历年真题（3分）2010下综合知识历年真题
黑客Ela·2025-02-11 19:18

Python调取本地MongoDB招投标数据库，并结合Ollama部署的DeepSeek-R1-8B模型来制作招投标垂直领域模型

根据你的需求，以下是使用Python调取本地MongoDB招投标数据库，并结合Ollama部署的DeepSeek-R1-8B模型来制作招投标垂直领域模型的步骤：安装PyMongo首先，确保你已经安装了PyMongo
朴拙Python交易猿·2025-02-11 19:46

openAI官方prompt技巧（二）

例如：你是一名数据分析师，负责我们的市场营销团队。请总结上个季度的营销活动表现，并强调与未来活动规划相关的关键指标。
槑槑紫·2025-02-11 19:45

Python 深度学习项目目录规范

ProjectNameconfigs/settings工程项目配置文件夹config.pydocs工程项目相关文档说明文件夹data工程数据或数据获取代码文件夹demos/examples工程demo或example文件夹layers自定义的层(如果有)self_loss.py比如自定义的loss层等logs日志文件夹weights/models模型权重文件夹utilspreprocessing预
灰灰灰灰灰发·2025-02-11 19:15

国外设备的PLC和触摸远程调试解决方案

一、方案背景针对设备出口至俄罗斯、美国等地区面临的：工程师跨国差旅成本高现场调试时效性差工业设备数据安全风险多品牌PLC（西门子S7-1500/AB等）兼容需求二、系统架构设计（硬件层）核心设备巨控GRM532YW-CHE
何工13763355074·2025-02-11 19:43

DeepSeek Prompt（提示词）技巧

角色设定为模型赋予特定身份（如“你是一名资深算法工程师”“作为文学评论家”），引导其输出专业化内容。二、进阶技巧示例
rockmelodies·2025-02-11 19:42

【DeepSeek】DeepSeek R1 本地部署（Ollama+Docker+OpenWebUI）

说明为什么使用本方案部署环境与资源本地部署需要用户自建硬件（如GPU集群）和配置环境，适合对数据隐私要求较高或离线处理场景；线上API则由服务商托管，用户通过网络调用，无需自行投资硬件资源。
neter.asia·2025-02-11 19:42

IEEE 1471的软件系统架构描述

1471中的框架标准，主要是针对密集型系统（software-intensive也称作增强型软件），是指软件对于整个系统的设计、构建、部署和评估有重要影响的任何系统。
b0207191·2025-02-11 18:10

前端开发架构师Prompt指令的最佳实践

前端开发架构师Prompt提示词可作为系统提示词使用，可基于用户的需求输出对应的编码方案。本次提示词偏向前端开发的使用，如有需要可适当修改关键词和示例。
roamingcode·2025-02-11 18:36

DeepSeek-MoE-16b：高效稀疏架构引领大模型降本增效革命

其设计理念为“高效激活，精准分配”，在保持模型性能的同时，显著降低算力需求，推动大模型普惠化部署。二、核心技术架构动态专家路由机制模型包含12
热爱分享的博士僧·2025-02-11 18:36

【大模型部署及其应用 】Ollama搭建运行中文大语音模型Llama3-8B-Chinese-Chat

Ollama是一种用于运行大语言模型（如LLaMA）的平台，适合本地化部署和运行。
源代码杀手·2025-02-11 18:34

国内前端行业十日谈——第四，五日

第四日，架构和伪架构【代码设计的本质】读到这里，你不禁会问，前端领域存在“架构师”吗？这个问题会在后面的“码农的宿命”中展开解释。这里先说下代码架构的一些琐事吧。什么是架构？
weixin_30642561·2025-02-11 17:34

Nginx反向代理WebSocket服务连接报错：WebSocket connection to “wssxxxxxx“ failed

最近使用node.js搭建WebSocket服务，在本地测试connection都是正常，于是部署到Linux服务上，需要用Nginx来反向代理WebSocket服务。
web18534207985·2025-02-11 17:34

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：大语言模型，机器学习，自然语言处理，深度学习，工程实践1.
AI天才研究院·2025-02-11 17:04

跨境云专线：构建高速、安全的全球业务网络

在企业出海加速的背景下，越来越多的企业需要在全球范围内部署业务，特别是在多个国家和地区之间进行数据传输。
犀思云·2025-02-11 17:03

torch.nn.LSTM介绍

LSTM基本原理门控机制（GatingMechanism）是深度学习中常见的一种设计，用于控制信息的流动或选择性更新。门控机制最初出现在循环神经网络（RNN）的改进模型中，如长短时记忆网
qq_27390023·2025-02-11 17:02

前端工程师进阶 10 日谈

作者介绍月影，字节跳动ByteTech负责人，前奇虎360奇舞团技术总监，知名前端技术专家，《JavaScript王者归来》作者。小册介绍随着前端行业的迅猛发展，前端的新技术、新框架、和新解决方法也是日新月异。可能今天你刚学会的框架，到下一个项目这个框架就不合适了。你只能不得不再重新学习一个新的解决方案，久而久之，你似乎一直被技术推着走，好像学了很多，但仔细回想又什么都不透。造成这样困局的主要原因
人工智能_SYBH·2025-02-11 17:31

实践深度学习：构建一个简单的图像分类器

引言深度学习在图像识别领域取得了巨大的成功。本文将指导你如何使用深度学习框架来构建一个简单的图像分类器，我们将以Python和TensorFlow为例，展示从数据准备到模型训练的完整流程。
是Dream呀·2025-02-11 17:58

三步本地部署deepseekr1，支持macOs，ubuntu，Windows

一、ollama安装：ollama官网：OllamaOllama是一款支持在Windows、macOS和Linux上本地运行大型语言模型的工具。以下是针对不同操作系统的安装指南：1、Windows系统下载安装包：访问Ollama官方下载页面，选择适用于Windows的安装包进行下载。运行安装程序：下载完成后，双击安装包并按照提示完成安装。启动服务：打开命令提示符，输入以下命令启动Ollama服务：
dingdongkk·2025-02-11 17:28

传统网络架构与SDN架构对比

传统网络采用分布式控制，每台设备独立控制且管理耗时耗力，扩展困难，按OSI模型分层，成本高、业务部署慢、安全性欠佳且开放性不足。
犀思云·2025-02-11 17:28

SQL自学，mysql从入门到精通 --- 第 1 天，系统环境搭建，mysql部署

1SQL简介SQL（StructuredQueryLanguage）是一种用于管理和操作关系型数据库的编程语言。它被用于创建、修改和查询数据库，以及执行诸如数据插入、删除和更新等各种任务。SQL在Web开发、数据分析和数据库管理系统中被广泛应用。SQL具有以下特点：关系型数据库：SQL用于管理关系型数据库，其中数据被组织为表（Table）的形式。表由行（Row）和列（Column）组成，行表示数据
Mr.L-OAM·2025-02-11 16:25

AI代码生成器安全隐患：Grok泄露系统提示词事件警示

这起事件不仅揭示了当前AI模型潜在的安全漏洞，也凸显了在开发和部署AI系统时，加强安全措施和伦理规范的重要性。
·2025-02-11 16:04

私有化部署战略：企业数字化转型的分阶段实施

在数字化转型的浪潮中，私有化部署已成为企业保障数据安全、提升运营效率的重要战略选择。然而，私有化部署并非一蹴而就，企业需要从规划、实施到优化等多个阶段逐步推进。
·2025-02-11 16:03

AI4Science之分子材料成像调研洞察

相比传统的深度学习任务，分子材料成像任务庞大繁杂，
·2025-02-11 16:33

AI换脸技术原理以及为什么需要进行海量次数的模型训练?

AI换脸技术通俗点说就是“深度伪造技术”,是基于人工智能，特别是深度学习和生成对抗网络（GANs）的一种技术，能够将一个人的面部特征与另一个人的面部特征进行交换，从而生成非常真实的换脸视频或图像。
码场老菜鸟·2025-02-11 16:55

2024年全网最全最细最流行的自动化测试工具有哪些？

一：前言随着测试工程师技能和工资待遇的提升，甚至有一部分的开发人员开始转入测试岗位，跨入自动化领域的测试攻城狮越来越多。在自动化测试领域，自动化工具肯定占据了核心的位置。
测试界清流·2025-02-11 16:52

千帆大模型提示词调优实践

大模型场景实战培训，提示词效果调优，大模型应用定制开发，点击咨询原始提示词以下是减重训练计划的提示词#能力与角色:作为一名经验丰富的注册营养师和运动健身教练，我将根据您的具体情况，为您制定一个为期{duration
·2025-02-11 16:57

云上部署文生图大模型Stable Diffusion 3

那么，如何快速部署StableDiffusion3，让它成为您的专属AI艺术家呢？请跟随本文，在百度智能云GPU服务器上部署StableDiffusion3。准备工作环境信息本文以百度智能云GP
·2025-02-11 16:26

【Python】已解决：Python安装过程中的报错问题

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-02-11 16:50

AI代码生成器安全隐患：Grok泄露系统提示词事件警示

这起事件不仅揭示了当前AI模型潜在的安全漏洞，也凸显了在开发和部署AI系统时，加强安全措施和伦理规范的重要性。
·2025-02-11 15:22
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