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深度学习面试
人工智能|机器学习——基于机器学习的舌苔检测
代码下载:基于
深度学习
的舌苔检测毕设留档.zip资源-CSDN文库1研究背景1.1.研究背景与意义目前随着人们生活水平的不断提高,对于中医主张的理念越来越认可,对中医的需求也越来越多。
博士僧小星
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2024-02-20 16:35
人工智能
#
机器学习【算法】
人工智能
机器学习
舌苔识别
EffcientNet
2023 没卷技术,我尝试了写书、摄影、马拉松
这几年我的精力几乎都花在了工作上,因为只要提升技术,基本都能踩上“
面试
->跳槽->涨薪”的正循环。今年开始这个逻辑算是被推翻了
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2024-02-20 16:42
2023-年度总结程序员
一份工作4年前端的Git备忘指南
无论是github,还是gitlab,还是其他的代码托管平台,代码管理都是用git去做的,git可以说是一名程序员的必备技能,对于工作和
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都是非常有帮助的。Git常用命令优雅使用Git的一些实践o
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2024-02-20 16:08
前端git
首次远程
面试
拼多多,4面以为没戏了,真没想到收到录取通知
进入主题之前,开篇先闲谈几句,我是直接投的简历,以为没戏了,这次的
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来得意外,所以心里上是没有准备的,这次疫情对我们的学习、工作和生活都造成了非常大的影响,很多学校延期开学,企业也延期返工,实际上在闭关的这段时间里
码农小芷
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2024-02-20 16:22
面试
官:如何实现多级缓存?
对于高并发系统来说,有三个重要的机制来保障其高效运行,它们分别是:缓存、限流和熔断。而缓存是排在最前面也是高并发系统之所以高效运行的关键手段,那么问题来了:缓存只使用Redis就够了吗?1.冗余设计理念当然不是,不要把所有鸡蛋放到一个篮子里,成熟的系统在关键功能实现时一定会考虑冗余设计,注意这里的冗余设计不是贬义词。冗余设计是在系统或设备完成任务起关键作用的地方,增加一套以上完成相同功能的功能通道
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2024-02-20 16:02
java后端
前端
面试
题总结【37】:javascript对象的几种创建方式
下面是已经整理好的
面试
题PDF获取和相关进阶学习书籍资料地址,有需求戳一下2020前端
面试
题总结合集
前端老司机
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2024-02-20 16:01
Deep Learning with OpenCV DNN Module介绍
2.1支持的不同
深度学习
功能2.2支持的不同模型2.3支持的不同框架3.如何使用OpenCVDNN模块3.1使用从Keras和PyTorch等不同框架转换为ONNX格式的模型3.2使用OpenCVDNN
lida2003
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2024-02-20 16:18
Linux
深度学习
opencv
dnn
计算机视觉
人工智能
面试
·未来
今天,我去参加了一个
面试
。事实上这个机会对我而言,也并不是特别特别重要,重要到攸关生死。
一享书香
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2024-02-20 16:44
人生中第一张罚单
百日成长特训日更045天今天本来只打算骑车去镇上买东西的,然后十点多收到P的消息,说她今天有
面试
,上午一个,下午一个。
君暖2018
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2024-02-20 16:01
文献阅读(42)——使用
深度学习
在眼底照中检测糖网并分类(综述)
使用
深度学习
在眼底照中检测糖网并分类(综述)Deeplearningfordiabeticretinopathydetectionandclassificationbasedonfundusimages
柚子味的羊
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2024-02-20 16:39
文献阅读
深度学习
分类
人工智能
你的温度
电话中她说,想找我聊聊,一是想听听HR角度的意见,另一方面是与我这的
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环节状态是最轻松的,没有歧视没有伤害。
Alice安然
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2024-02-20 15:07
陪诊师报名官网,陪诊师怎么收费
在这个官网上,需要填写个人基本信息,提供相关证书和资质,并进行简单的
面试
。报名官网通常会有专门的
配音新手圈
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2024-02-20 15:55
算法工程师(机器学习)
面试
题目4---
深度学习
算法
基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。在全连接神经网络中,每相邻两层之间的节点都有边相连,而对于卷积神经网络,相邻两层之间只有部分节点相连;全连接网络缺点:参数太多,计算速度变慢,容易过拟合卷积神经网络:局部链接;权值共享;参数更少,降低过拟合的可能卷积神经网络一般是由卷积层、汇聚层和全连接层交叉堆叠而成的前馈神经网络。RNN
小葵向前冲
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2024-02-20 15:34
算法工程师
算法
机器学习
深度学习
计算机视觉与图像处理
面试
题,
深度学习
图像处理算法工程师
面试
题
AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与
深度学习
提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力
ZW9
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2024-02-20 15:32
计算机视觉与图像处理面试题
深度学习
+计算机语言,
深度学习
计算机语言
AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与
深度学习
提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力
中国计算机学会
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2024-02-20 15:32
深度学习+计算机语言
【面经——《广州敏视数码科技有限公司》——图像处理算法工程师-
深度学习
方向】
目录笔试HR面专业面——60多分钟主管面反问:笔试8道题——简答题+1道编程苹果、香蕉、梨、菠萝,彩色图像如何进行分类?一辆带车牌的汽车,图像亮度整体呈现偏亮状态,如何去提高图像的清晰度?并设计一个准确定位车牌位置的方案。训练集和测试集各5000张,进行目标检测,写出选择的模型以及设计方案?样本量不足怎么去提高检测的准确性?数据增强梯度下降法的优化算法有哪些,各有什么优缺点?损失函数有哪些?优缺点
有情怀的机械男
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2024-02-20 15:30
面试offer
面经
深度学习
图像算法工程师--
面试
准备(1)
1请问人工神经网络中为什么ReLU要好过于tanh和Sigmoidfunction?采⽤Sigmoid等函数,算激活函数时(指数运算),计算量⼤,反向传播求误差梯度时,求导涉及除法和指数运算,计算量相对⼤,⽽采⽤ReLU激活函数,整个过程的计算量节省很多。对于深层⽹络,Sigmoid函数反向传播时,很容易就会出现梯度消失的情况(在Sigmoid接近饱和区时,变换太缓慢,导数趋于0,这种情况会造成信
小豆包的小朋友0217
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2024-02-20 15:28
深度学习
算法
人工智能
机器学习-特征提取-字典特征提取-文本特征提取-TF-IDF
2、特征提取分类:字典特征提取(特征离散化)文本特征提取图像特征提取(
深度学习
介绍)3、特征提取API:sklearn.feature_extraction二、字典特征提取:作用:对字典数据进行特征值化
涓涓自然卷
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2024-02-20 15:19
java底层模型_Java I/O模型及其底层原理
JavaI/O是Java基础之一,在
面试
中也比较常见,在这里我们尝试通过这篇文章阐述JavaI/O的基础概念,帮助大家更好的理解JavaI/O。
落步惊风
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2024-02-20 15:51
java底层模型
计算机设计大赛
深度学习
YOLO图像视频足球和人体检测 - python opencv
文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov5算法5数据集6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
深度学习
YOLO图像视频足球和人体检测该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐
iuerfee
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2024-02-20 15:09
python
程序员
面试
腾讯大厂,8年工作经验才给8k,该不该去?
近日,有网友发帖调侃自己的
面试
经历:腾讯pcg某部门,8年经验才给8k,伤害不高,侮辱性极强。这个帖子一经发出,也引起了网友的注意。不少网友纷纷问出了十万个为什么。
4754491a3bff
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2024-02-20 14:09
二叉树的序列化与反序列化(二叉树+前序遍历+中序遍历+
面试
经典)
文章目录1.题目来源2.题目解析1.题目来源链接:297.二叉树的序列化与反序列化相同:[剑指-Offer]37.序列化二叉树(层序遍历、前序遍历、递归、特殊情况)参考题解:BFS和DFS两种方式解决2.题目解析之前写过这题,但是当时还没有学算法,写的很垃圾。仅给前序遍历是无法建树的,必须有中序的加入才可以。可以证明,中序遍历+任一其它序遍历都可以唯一构建一颗二叉树。本题采用序列化方式构建二叉树,
Ypuyu
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2024-02-20 14:27
LeetCode
量的积累,质的飞跃
之前
面试
过一个课程顾问的职位,那个
面试
官跟我讲了很多,他说到销售是一个结果导向性质的职位,你的结果体现着你对这份工作的态度,你对这份工作付出的多少。站在顶端的人总是很孤单的,因为那个位置的人少之又少。
浮世半日
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2024-02-20 14:08
GPT在机器学习,
深度学习
等领域应用
详情点击公众号:技术科研吧链接:GPT在机器学习,
深度学习
等领域应用第一:2024年AI领域最新技术1.OpenAI新模型-GPT-52.谷歌新模型-GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34
夏日恋雨
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2024-02-20 14:02
gpt
机器学习
深度学习
人工智能
论文写作
遥感
AI绘图
web前端入门到实战:7道简单的 JavaScript
面试
题,三个月没招到一个前端开发工程师
通过投入足够的时间,更好地定期深入了解JavaScript,将改善你的编码,并顺便提高你的
面试
技巧。在这篇文章中,你会发现7个乍一看很简单,但实际上很棘手的JavaScript
面试
题。
大前端世界
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2024-02-20 14:51
减肥复盘1
可惜好景不长,4月到5月,工作一下子很忙:参加教学比赛、做各种
面试
考官、下乡送教、各种外出调研、各种有用没用的会议,各种表格和文档要制作……期待的事情没有成功,其他紧急的事横七竖八,鸭梨山大!!!
酔仙桃
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2024-02-20 14:17
RNN循环神经网络原理理解
深度学习
的网络都是水平方向延伸的,都没有考虑单个隐藏呢个在时间上的变化。这种普通的神经网络模型对于很多问题是无能为力的,例如,在语言分析或者时序预测时就会遇到问题。
Andy_shenzl
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2024-02-20 14:54
Deep
Learing
&
pytorch
rnn
深度学习
人工智能
Bert基础(一)--transformer概览
1、简介当下最先进的
深度学习
架构之一,Transformer被广泛应用于自然语言处理领域。
Andy_shenzl
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2024-02-20 14:22
Deep
Learing
&
pytorch
NLP
bert
transformer
人工智能
设计模式二:代理模式
1、什么是动态代理可能很多小伙伴首次接触动态代理这个名词的时候,或者是在
面试
过程中被问到动态代理的时候,不能很好的描述出来,动态代理到底是个什么高大上的技术。
clean-mark
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2024-02-20 13:20
设计模式
代理模式
深度学习
基础——卷积神经网络(一)
卷积操作与自定义算子开发卷积是卷积神经网络中的基本操作,对于图像的特征提取有着关键的作用,本文首先介绍卷积的基本原理与作用,然后通过编写程序实现卷积操作,并展示了均值、高斯与sobel等几种经典卷积核的卷积效果,接着调用MindSpore中的卷积算子Conv2d来实现卷积操作,最后介绍了MindSpore中pyfunc和TBE两种自定义算子实现方法。卷积基本原理1.1卷积的概念卷积操作发展于信号处
牛哥带你学代码
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2024-02-20 13:04
Python数据分析
python数学建模算法
深度学习
cnn
人工智能
Redis
面试
题及核心知识点讲解
redis是单线程还是多线程?redis是单线程的,主要是指网络I/O线程。Redis的持久化,集群同步等操作,则由另外的线程来执行。2.redis是单线程,为什么处理这么快?Redis的大部分操作都是在内存中完成。单线程模型避免了多线程之间的竞争,redis采用了I/O多路复用机制处理大量的客户端Socket请求。redis版本差异redis4.0版本之后,Redis添加了多线程的支持,但这时的
归来少年Plus
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2024-02-20 13:30
redis
数据库
缓存
计算机网络
面试
题
1.说下计算机网络体系结构计算机网络体系结构,一般有三种:OSI七层模型、TCP/IP四层模型、五层结构。简单说,OSI是一个理论上的网络通信模型,TCP/IP是实际上的网络通信模型,五层结构就是为了介绍网络原理而折中的网络通信模型。OSI七层模型OSI七层模型是国际标准化组织(InternationalOrganizationforStandardization)制定的一个用于计算机或通信系统间
最小的帆也能远航
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2024-02-20 13:52
面试
计算机网络
数据库索引
面试
的相关问题
查看索引的执行计划索引失效的情况1、索引列上做了计算,函数,类型转换等操作。索引失效是因为查询过程需要扫描整个索引并回表。代价高于直接全表扫描。Like匹配使用了前缀匹配符“%abc”字符串不加引号导致类型转换。原因:常见索引的优化的方法1、前缀索引优化2、覆盖索引优化3、联合索引6.索引存在的问题1)会带来数据的写入延迟2)引入额外的空间消耗3)海量数据下,通过索引提高查询效率也是有限的
归来少年Plus
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2024-02-20 13:22
索引优化
执行计划
全表扫描
零基础入门金融风控-贷款违约预测Task2 数据分析
赛题:零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的:1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况(缺失值,异常值),对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者
深度学习
建模.2.了解变量间的相互关系
一缕阳光lyz
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2024-02-20 13:45
数据分析
数据挖掘
python~~
Python高频
面试
题之函数-掘金100个基本Python
面试
问题第一部分(1-20)|Python主题月-掘金1.什么是python,使用它有什么好处,你对PEP8有什么理解?
qq_40055200
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2024-02-20 13:44
python
开发语言
微信小程序
面试
题
1.请谈谈wxml与标准的html的异同?以下是wxml与标准的HTML的异同:相同点:两者都是页面渲染语言,用于描述网页的结构和内容两者都是用标签来组织语言两者都支持是用css样式表来控制页面的外观和布局两者都支持事件处理,可以通过绑定事件来响应用户的操作不同点:标签不同,wxml的标签,;html的标签,属性不同,wxml的wx:if,wx:for,html没有这些属性样式不同:wxml中样式
qq_40055200
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2024-02-20 13:44
微信小程序
小程序
2019-01-14
一家公司招聘职员,
面试
时主考官问了这样一道算术题:10减1等于多少?一些应试者神神秘秘地趴在主考官的耳边说:“你想让它等于几,它就等于几。”
雨木目_b4b0
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2024-02-20 13:15
【踩坑系列记录 】Anaconda环境将torch由cpu换成gpu
概要很早前做过
深度学习
,配环境之类的坑由于没记录都记不清了。
RoyZz_
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2024-02-20 13:37
python
深度学习
pytorch
分布式秒杀系统的设计
分布式秒杀系统的设计前言不知道你在
面试
的过程中有没有被问到如何设计一个分布式秒杀系统?
请叫我刘星
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2024-02-20 13:59
分布式
spring
cloud
数据库
spring
jvm
深度学习
模型:GAN(生成对抗网络)
简述生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,简称GAN)是一种
深度学习
模型,由IanGoodfellow于2014年提出。
缘起性空、
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2024-02-20 13:59
生成对抗网络
人工智能
神经网络
33从传统算法到
深度学习
:目标检测入门实战 --图像金字塔
图像金字塔的作用及实现图像金字塔简单来说就是用多个不同的尺寸来表示一张图片。如下图,最左边的图片是原始图片,然后从左向右图片的尺寸依次缩小直到图片的尺寸达到一个阈值,这个阈值就是多次缩小图片的最小尺寸,不会有比这更小尺寸的图片了,像这种图片的尺寸逐步递增或递减的多张图层就是图像金字塔,每张不同尺寸的图片都称为图像金字塔的一层。图像金字塔的目的就是寻找图片中出现的不同尺寸的目标(物体、动物等)。im
Jachin111
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2024-02-20 13:58
大语言模型学习路线:从入门到实战
本学习路线旨在为有基本Python编程和
深度学习
基础的学习者提供一个清晰、系统的大模型学习指南,帮助你在这一领域快速成长。本学习路线更新至2024年02月,后期部分内容或工具可能需要更新。
Tim_Van
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2024-02-20 12:56
人工智能
语言模型
自然语言处理
大语言模型
大模型
职场好习惯之工作日记和定期复盘
职业发展算是比较顺利的,基本
面试
都是一次拿到offer。职业生涯中唯一一次
面试
滑铁卢就是Amazon的PBGlobalsourcing办公室。
伪文中
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2024-02-20 12:08
面试
必备的Linux常用命令
「作者主页」:士别三日wyx「作者简介」:CSDNtop100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者「推荐专栏」:对网络安全感兴趣的小伙伴可以关注专栏《网络安全入门到精通》Linux常用命令1、文件及内容2、网络3、进程服务4、系统5、用户权限6、文件目录1、文件及内容cat查看文件内容cat/root/data.txt#查看文件内容cat-n/root/data.txt#显示行号
士别三日wyx
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2024-02-20 12:07
《网络安全快速入门》
linux
运维
安全
机器学习
2023-10-08
三月生活军训期间参加了三月的
面试
,起初抱着试一试的心态,幸运的是在九月二十七号那天收到了喜讯!说实话,看到
面试
通过的消息那一瞬间内心是激动的,随之而来的就是对接下来日子的期待。
嘿嘿hei
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2024-02-20 12:11
100天精通Python(实用脚本篇)——第116天:基于selenium实现反反爬策略之添加cookie登录网站
添加cookie登录网站专栏导读本文已收录于《100天精通Python从入门到就业》:本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学,从0到100的不断进阶深入,后续还有实战项目,轻松应对
面试
袁袁袁袁满
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2024-02-20 12:33
100天精通Python
python
selenium
反反爬策略
爬虫实战
网络爬虫
添加cookie登录网站
添加Cookie
纠结!疫情后中小学招生全面进入摇号时代,公立学校会迎来春天吗?
坚决制止中小学校以任何形式自主组织入学考试包括
面试
,坚决制止掐尖招生和与社会培训机构挂钩
七月夜话
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2024-02-20 12:17
C++
面试
突击
C++
面试
突击第一章:编译内存相关一、C++程序编译过程
面试
高频指数:★★★★☆编译过程分为四个过程:编译(编译预处理、编译、优化),汇编,链接。
weixin_45965762
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2024-02-20 12:20
C++面试突击
c++
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java
面试
一、java基础篇1.接口和抽象类的区别相似点:(1)接口和抽象类都不能被实例化(2)实现接口或继承抽象类的普通子类都必须实现这些抽象方法不同点:(1)抽象类可以包含普通方法和代码块,接口里只能包含抽象方法,静态方法和默认方法,(2)抽象类可以有构造方法,而接口没有(3)抽象类中的成员变量可以是各种类型的,接口的成员变量只能是publicstaticfinal类型的,并且必须赋值2.重载和重写的区
末日流光
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2024-02-20 12:17
java
面试
开发语言
c++
面试
c++基础
面试
题1:变量的声明和定义有什么区别1.定义:为变量分配地址和存储空间,声明:不分配地址。2.一个变量可以在多个地方声明,但是只在一个地方定义。
末日流光
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2024-02-20 12:14
面试
c++
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