深度学习面试

自动编码器 - Autoencoder

几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器3.正则自编码器4.噪自编码器（denoisingautoencoder,DAE）参考链接一、自编码器（Autoencoder）简单模型介绍暂且不谈神经网络、深度学习等
hellozhxy·2024-09-10 05:53

Autoencoder

SparseAutoencoder降噪自编码器DenoisingAutoencoder堆叠自编码器StackedAutoencoder本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的，本人利用Tensorflow重新实现了博客中的代码深度学习有一个重要的概念叫
chuange6363·2024-09-10 05:22

分享 10 个高频 Python 面试题

本文分享10个针对高级开发人员的Python面试题。它可以测试你对Python内部机制理解的程度。一、Python中的整数缓存机制面试官：请解释在Pythonshell解释器
程序媛阿易·2024-09-10 05:22

嵌入式面试经典30问：二

1.嵌入式系统中，如何选择合适的微控制器或微处理器？在嵌入式系统中选择合适的微控制器（MCU）或微处理器（MPU）时，需要考虑多个因素以确保所选组件能够满足项目的具体需求。以下是一些关键步骤和考虑因素：1.1确定项目需求性能要求：根据项目的复杂度、处理速度和数据吞吐量等要求，确定所需的处理器性能。功耗：评估系统的功耗需求，选择低功耗的MCU或MPU以延长电池寿命或减少能源消耗。成本：在满足性能要求
TrustZone_Hcoco·2024-09-10 05:19

【Uniapp】前端面试题

Uniapp部分文章目录Uniapp部分1.Uniapp的页面生命周期和Vue的生命周期有何区别？1）Vue的生命周期2）Uniapp的页面生命周期3）区别2.Uniapp的rpx转换px的公式？3.Uniapp的tabbar自定义，怎么实现突起home标？1）配置自定义tabBar2）创建自定义tabBar组件3）突出显示“home”标4.Uniapp的tabbar自定义，怎么实现隐藏原生tab
菜鸟una·2024-09-10 05:19

面试真题：消费者积压问题的答案

对这个问题，笔者给出如下的建议方案消费者积压问题概述：定义与影响：消费者处理速度跟不上生产者发送速度消息队列长度不断增长，系统性能下降常见问题场景：高并发场景下，消费者处理能力不足消费者处理逻辑复杂或存在瓶颈监控与诊断这里我们需要监控的指标是队列长度，消费者处理速度，消息延迟时间具体三个指标，常用的诊断工具有消息中间件自带监控工具和第三方监控平台扩容与负载均衡消费者扩容方面增加，增加消费者实例数量
执于代码·2024-09-10 04:48

Java面试复习总结03

Java面试复习总结031、什么是SPI？2、SPI和API有什么区别？3、使用SPI机制的原因？4、SPI机制的优缺点？1、什么是SPI？
ok!ko·2024-09-10 04:15

深度学习部署：Triton（Triton inference server）【旧称：TensorRT serving，专门针对TensorRT设计的服务器框架，后来变为Triton，支持其他推理后端】

triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架，个人认为很好用而且很稳定，API接口的变化也不大，我从2020年的20.06切换到2022年的22.06，两个大版本切换，一些涉及到代码的工程变动很少，稍微修改修改就可以直接复用，很方便。本系列讲解的版本也是基于22.06。本系列讲解重点是结合实际的应用场景以及源码分析，以及写一些triton周边的插件、集成等。非速成，适合同样喜欢深入的小
u013250861·2024-09-10 03:09

微积分在神经架构搜索中的应用

微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。
光剑书架上的书·2024-09-10 03:34

今天去面试了孤独症机构中心

孤独症，自闭症，两个不同称呼，都指向同一种困难症状。自小，我都会感觉到自己的一些缺失。或者说差不多长大成人这种对自己缺失的认知会清晰饿起来。有时候不知道自己为什么郁闷愤怒，我觉得有时候是因为感觉到这种缺失，而自己似乎尝试了许多方法而无法轻易可以变得重新获有填满这个缺失的地方吧。有时候我觉得自己无法好好，有爱心，有耐心和他们相处，尤其是他们的一些言行。我感觉不断的祈祷，不断的反思，同理，有时候都无法
简简单单写作·2024-09-10 02:37

9大架构师联合首发Android架构师学习大纲，对标阿里P7，年薪60W

作为一位曾经的面试官也是深知这一点的。但有问题就会有解决的办法，针对这一系列的问题，阿里9位架构师联合打造了一份架构师学习大纲，不仅将A
IT精英时代·2024-09-10 02:27

TCP/IP面试三道题

针对TCP/IP的面试题，我将从简单到困难给出三道题目，并附上参考答案的概要。1.简单题：请简述TCP/IP协议族的基本组成，并说明每一层的主要功能。
flying jiang·2024-09-10 01:54

理性拥抱机器学习热潮：ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见

此次主题为"AI生万物，谐音爱生万物，科学技术要有人文的温度，机器有爱，真芯英雄"的大会上，全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖，探讨在基础硬件、大数据与开源平台、深度学习为代表的算法等人工智能领域的最新洞见
「已注销」·2024-09-10 00:33

【Kubernetes】常见面试题汇总（六）

目录17.简述kube-proxyipvs和iptables的异同？18.简述Kubernetes中什么是静态Pod？19.简述Kubernetes中Pod可能位于的状态？17.简述kube-proxyipvs和iptables的异同？（1）iptables与IPVS都是基于Netfilter实现的，但因为定位不同，二者有着本质的差别：①iptables是为防火墙而设计的；②IPVS则专门用于高性
summer.335·2024-09-09 23:32

【Kubernetes】常见面试题汇总（五）

目录13.简述KubernetesReplicaSet和ReplicationController之间有什么区别？14.简述kube-proxy作用？15.简述kube-proxyiptables原理？16.简述kube-proxyipvs原理？13.简述KubernetesReplicaSet和ReplicationController之间有什么区别？-ReplicaSet和Replicatio
summer.335·2024-09-09 23:32

当NAS遭遇鲁棒性：寻找对抗攻击的坚固架构

当NAS遭遇鲁棒性：寻找对抗攻击的坚固架构RobNets项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/RobNets在当今深度学习的浪潮中，模型的安全性和鲁棒性日益成为研究的热点
甄如冰Lea·2024-09-09 23:30

2024年最新初面蚂蚁金服，Python爬虫实战：爬取股票信息(1)，面试题解析已整理成文档怎么办

收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》免费送给大家，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Python知识点，真正体系化！由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来如果你需要这些资料，可以添加V无偿获取：hxbc188（备注666）正文首先要爬取股票数据
imtokenmax合约众筹·2024-09-09 22:57

java将json字符串转换成对象，看这篇足矣了！

20个二叉树面试高频0.几个概念1.求二叉树中的节点个数2.求二叉树的最大层数(最大深度)3.先序遍历/前序遍历4.中序遍历5.后序遍历6.分层遍历7.求二叉树第K层的节点个数8.求二叉树第K层的叶子节点个数
imtokenmax合约众筹·2024-09-09 22:27

深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性

在机器学习中，鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标，它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。鲁棒性（Robustness）定义：鲁棒性指的是模型对于输入数据的扰动、噪声、异常值或对抗性攻击的抵抗能力。一个鲁棒的模型能够在面对这些不利因素时保持其性能。提高鲁棒性的方法：数据增强：通过对训练数据进行变换（如旋转、缩放、裁剪等），使模型能够更好地泛化到未见过的数据。对抗训练：在训练过程中引入
Ven%·2024-09-09 21:21

基于深度学习的对抗样本生成与防御

基于深度学习的对抗样本生成与防御是当前人工智能安全领域的关键研究方向。对抗样本是通过对输入数据进行微小扰动而产生的，能够导致深度学习模型做出错误预测。
SEU-WYL·2024-09-09 21:49

深度学习思考

神经网络如果能了解每一层输出的意义，就可以避免end－to－end的黑箱理论，对理论话深度学习很有意义，一个思路是经验值，将每一层在特定任务下都有输出，对结果作经验总结，比方说浅层输出低层次的几何轮廓特征
夜雪朝歌·2024-09-09 19:45

基于实时深度学习的推荐系统架构设计和技术演进

简介：整理自5月29日阿里云开发者大会，秦江杰和刘童璇的分享，内容包括实时推荐系统的原理以及什么是实时推荐系统、整体系统的架构及如何在阿里云上面实现，以及关于深度学习的细节介绍本文整理自5月29日阿里云开发者大会
阿里云云栖号·2024-09-09 19:03

Java面试题--JVM大厂篇之JVM大厂面试题及答案解析（7）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：1.
青云交·2024-09-09 18:55

Java 面试题 ——JVM 大厂篇之 Java 工程师必备：顶尖工具助你全面监控和分析 CMS GC 性能（2）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到我的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：1.Ja
青云交·2024-09-09 18:55

Java面试题--JVM大厂篇之Java工程师必备：顶尖工具助你全面监控和分析CMS GC性能（1）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到我的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：1.Ja
青云交·2024-09-09 18:54

Java面试题--JVM大厂篇之低停顿、高性能：深入解析ZGC的优势

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到我的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：1.Ja
青云交·2024-09-09 18:54

Java面试题--JVM大厂篇之揭秘：如何通过优化 CMS GC 提升各行业服务器响应速度

Java面试题--JVM大厂篇之揭秘：如何通过优化CMSGC提升各行业服务器响应速度引言：正文：一、游戏行业1.问题：2.优化措施：二、在线教育行业1.问题：2.优化措施：三、医疗信息化行业1.问题：2
青云交·2024-09-09 17:24

Java面试题--JVM大厂篇之高并发Java应用的秘密武器：深入剖析GC优化实战案例

引言：晚上好，Java开发者们！在高并发的现代应用中，垃圾回收器（GC）是Java性能优化的重要环节。尤其在CMS（ConcurrentMark-Sweep）GC曾经担任主角的日子里，适当的调优和优化措施至关重要。本篇文章将通过三个实际案例，探讨如何在不同场景中优化CMSGC，为你揭示Java性能调优的秘密。vQingYunJiao，无论你是新手还是资深工程师，希望这篇文章能为你提供实践中的宝贵经
青云交·2024-09-09 17:23

Java面试题--JVM大厂篇之破解Java性能瓶颈！深入理解Parallel GC并优化你的应用

目录引言：正文：1.理解ParallelGC的工作原理2.配置ParallelGC3.监控和分析GC日志4.常见调优技巧5.持续迭代和优化结束语：补充考虑1.综合考虑吞吐量与响应时间2.评估和优化垃圾回收频率3.动态调整与自适应策略最佳实践定期基准测试与压力测试实时监控与告警机制探索替代垃圾回收器结论引言：在现代Java应用程序中，垃圾回收（GarbageCollection,GC）作为JVM核心
青云交·2024-09-09 17:53

Java面试题--JVM大厂篇之深入探讨Serial GC的应用场景

目录引言:正文:一、什么是SerialGC？二、SerialGC的工作原理三、适用场景单处理器环境在单处理器环境下，SerialGC是一个非常好的选择。由于没有多余的处理器资源，单线程的垃圾回收操作不会导致额外的上下文切换开销，从而能够最大化地利用CPU资源。小型应用对于小型应用程序，特别是那些堆内存较小且垃圾回收频率较低的应用，SerialGC能够提供足够的性能。由于其实现简单，SerialGC
青云交·2024-09-09 17:23

Java面试题--JVM大厂篇之深入解析G1 GC——革新Java垃圾回收机制

目录引言:正文：一、G1GC的区域划分及其作用1.伊甸园区（EdenRegion）2.幸存者区（SurvivorRegion）3.老年代区（OldGenerationRegion）二、区域划分的优势:三、图片解析:结束语：引言:在Java应用开发中，性能优化始终是一个重要而又棘手的话题。尤其是垃圾回收（GC）机制，常常是影响应用性能的关键因素。G1GarbageCollector（Garbage-
青云交·2024-09-09 17:22

Java面试题--JVM大厂篇之深入了解Java虚拟机（JVM）：工作机制与优化策略

引言：Java虚拟机（JavaVirtualMachine，简称JVM）是Java程序员绕不开的主题。作为Java语言的执行平台，JVM不仅为Java程序提供了平台无关性，还承担了内存管理、线程管理和垃圾回收等复杂任务。了解JVM的工作机制和优化策略，对于提升Java应用的性能具有重要意义。正文：一、JVM的基本工作原理要理解JVM，我们首先需要了解它的基本工作原理。JVM在运行时负责将Java字
青云交·2024-09-09 17:52

Java面试题--JVM大厂篇之深入解析JVM运行时数据区：Java开发者必读

引言：Java虚拟机（JVM）是Java编程语言的重要组件，它不仅实现了Java程序的跨平台特性，还高度关注内存管理和性能优化。在JVM的体系结构中，运行时数据区是实现这些特性的关键部分。本文将详细介绍JVM的运行时数据区及其各部分的作用，以帮助开发者更好地理解和优化Java程序。正文：在Java虚拟机（JVM）的运行时数据区中，主要分为若干内存区域，这些区域各自承担着不同的职责。了解这些区域及其
青云交·2024-09-09 17:52

Java面试题--JVM大厂篇之掌握JVM性能优化：选择合适的垃圾回收器

掌握JVM性能优化：选择合适的垃圾回收器引言:  在Java开发中，性能优化往往是提高应用稳定性和用户体验的关键所在。而垃圾回收器的选择和优化，是JVM性能调优的核心环节。如何在众多垃圾回收器中选出适合自己应用需求的那一个？如何通过合理配置和监控，最大限度地提升系统效率？本文将为你详细解析。正文:1.了解不同垃圾回收器的特点SerialGC（串行垃圾回收器）：适用场景：小型单线程应用。优点：实现简
青云交·2024-09-09 17:51

Java虚拟机（JVM）面试题：涨知识，拿大厂Offer（11-20）

引言：接下来，继续分享一些更深入、更具挑战性的JVM面试题，以供在寻求大厂机会的你备战面试。正文：11.简述一下JVM中的Just-In-Time(JIT)编译器的作用。
青云交·2024-09-09 17:21

Java面试题--JVM大厂篇（1-10）

引言：在这个信息时代，对于准备进入大厂工作的朋友们来说，对于JVM（Java虚拟机）的掌握是面试中的一项重要内容。下面是一些精选的JVM面试题，希望对大家能有所帮助。
青云交·2024-09-09 17:21

面试题28：对称的二叉树

请实现一个函数，用来判断一颗二叉树是不是对称的。注意，如果一个二叉树同此二叉树的镜像是同样的，定义其为对称的。思路一：递归解决，写一个递归函数，参数是左右子树，从根节点开始调用，递归终结点为左右子树都为空，即对应线路上对称，或者只有一个为空，以及不相等都提出跳出，最后返回调用自身分别比较后两个节点的左右子节点。（左对右，右对左）publicclassTreeNode{intval=0;TreeNo
繁星追逐·2024-09-09 17:53

【C++】-List经典面试笔试题总结-删除-插入-情况-合并-排序等经典操作

以下是一些关于list的经典笔试面试题及解答：1.list容器的主要特点是什么？解答：list容器的主要特点包括：它是一个双向链表结构，每个元素都有两个指针，分别指向前一个和后一个元素。
JasonHuan1123·2024-09-09 16:41

目标检测-YOLOv1

YOLOv1介绍YOLOv1（YouOnlyLookOnceversion1）是一种用于目标检测的深度学习算法，由JosephRedmon等人于2016年提出。
wydxry·2024-09-09 15:06

Kafka【问题 03】Connection to node -1 ( IP 9092) could not be established(1)

还有兄弟不知道网络安全面试可以提前刷题吗？费时一周整理的160+网络安全面试题，金九银十，做网络安全面试里的显眼包！王岚嵚工程师面试题（附答案），只能帮兄弟们到这儿了！
2401_84265972·2024-09-09 14:26

Android 面试题——如何徒手写一个非阻塞线程安全队列 ConcurrentLinkedQueue？_android concurrentlinkedqueue

队列容器设计若用数组作为队列的容器，就必须得加锁，因为数组是一块连续内存地址，多线程场景下，读写同一块内存地址不得不互斥地访问。链式结构链式结构就没有这个烦恼。链的每个结点都对应不同的内存地址，在多线程场景下，取头结点和插尾结点就不存在并发问题。（至少是降低了并发问题产生的概率）通用的队列应该可存放任何类型的元素。综上，就得声明一个带泛型的链结点：//结点privatestaticclassNod
2401_84265972·2024-09-09 14:56

tkinter+sqlite3学生信息管理系统_python图形界面数据库tkinter+sqlite3

不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
2301_82244392·2024-09-09 14:26

Windows系统中通过命令查看文件的MD5,SHA1,SHA256校验值_win2008 校验sha256sum(1)

不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！certutil-hashfileyourfil
2301_82244392·2024-09-09 14:26

深度学习框架 人工智能操作系统 训练&前向推理 PyTorch Tensorflow MindSpore caffe 张量加速引擎TBE 深度学习编译器 多面体 polyhedral AI集群框架

深度学习框架人工智能操作系统训练&前向推理深度学习框架发展到今天，目前在架构上大体已经基本上成熟并且逐渐趋同。
EwenWanW·2024-09-09 13:54

基于深度学习的结构优化与生成

基于深度学习的结构优化与生成技术应用于多种领域，例如建筑设计、机械工程、材料科学等。
SEU-WYL·2024-09-09 13:51

java8 jvm gc_JVM层GC调优（上）

以此来优化项目的性能和提高可用性，而且这也是在面试中经常会被问到的问题。
生命的光彩·2024-09-09 13:20

正规网上兼职赚钱日结，网上兼职工作去哪里找？

疫情过后三年，数千万家企业倒闭，求职面试全部关闭。突然间，我发现自己之前一直处于舒适区，并没有真正接触到社会的险恶。趣闲赚上面的任务单价也就是几块钱到几十元一单，做的多挣的多。
趣闲赚手机做任务赚佣金·2024-09-09 13:26

深度学习回归任务训练代码模版

深度学习回归任务训练代码模版文章目录深度学习回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择（可选）数据读取定义模型训练模型训练迭代＋验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化
槐月初叁·2024-09-09 13:17

C++算法与数据结构

求职的感想学历、证书、名气都是敲门砖，大大提高面试机会。能否入职主要取决于：a，项目（行业）经验。b，编程语言的熟练程度。c，算法水平。
闻缺陷则喜何志丹·2024-09-09 12:45

火狐浏览器现在可以让你在不切换标签的情况下访问你最喜欢的AI聊天机器人 - 具体方法如下

这一AI功能是设置界面中新的Firefox实验室页面的一部分，您可以通过该页面试验由Mozilla团队设计的实验功能。
AI新智元·2024-09-09 12:12
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