深度学习领域第11页

MATLAB语言的数据库交互

MATLAB作为一种强大的数值计算和数据分析工具，广泛应用于科学研究、工程设计和数据分析等领域。为了更有效地处理和分析数据，MATLAB提供了与各类数据库交互的功能。

Quantum&Coder·2025-01-19 18:44

云手机在跨境电商领域的用途

作为跨境电商领域的从业者，我们能用亚矩阵云手机做什么呢？亚矩阵云手机是海外市场营销的好工具对跨境电商来说最大的困境是没有流量，怎么样增加产品的曝光，让全球60亿人看到我们的产品是每个外贸企业都

云云321·2025-01-19 18:13

深入探讨Kafka：架构、实现原理与开发实践

深入探讨Kafka：架构、实现原理与开发实践ApacheKafka是一个高性能的分布式流处理平台，广泛应用于实时数据处理、日志收集、消息发布/订阅等领域。

Ceramist·2025-01-19 18:41

基于深度学习的认知架构的AI

基于深度学习的认知架构的AI是一类模仿人类认知过程的人工智能系统，旨在模拟人类感知、学习、推理、决策等复杂的认知功能。认知架构的目的是创建一个能够理解和处理复杂环境、实现自我学习和适应的AI系统。

SEU-WYL·2025-01-19 17:06

【大模型】从零样本到少样本学习：一文读懂 Zero-shot、One-shot 和 Few-shot 的核心原理与应用！

正文：在自然语言处理（NLP）领域，Zero-shot、One-shot和Few-shot学习已经成为衡量大语言模型泛化能力的重要指标。

橙子小哥的代码世界·2025-01-19 17:06

人工智能：人形机器人的开发需要哪些技能？

人形机器人的开发需要多学科、多领域的专业技能，具体如下：机械工程技能机械设计与建模：熟练掌握计算机辅助设计（CAD）软件，如SolidWorks、AutoCAD等，能够创建精确的3D模型，进行结构分析，

InnoLink_1024·2025-01-19 17:34

一文了解数字孪生是什么？数字孪生赋能哪些行业应用场景

NewIT技术支撑数字孪生的广泛应用，助力工业、城市等多领域实现虚拟与现实融合，促进经济社会创新发展。01什么是数字孪生？

橙子吖21·2025-01-19 17:02

Python 包与模块：深入理解与实践

一、引言在Python编程的广阔领域中，包（Package）和模块（Module）是构建大型、可维护项目的重要基石。它们不仅提供了一种组织代码的有效方式，还能实现代码的复用与共享。

kdayjj966·2025-01-19 17:58

数字孪生：物联+数据打造洞察世界新视角

新一代信息技术支撑数字孪生的广泛应用，使其在工业、城市、交通、医疗、水利等多领域实现虚拟与现实融合，促进经济社会创新发展。如果，您可以打造任何物品、场景、城市的另一种表达形式。

CServer_01·2025-01-19 16:54

工信部等三部门印发《制造业企业数字化转型实施指南》

推动制造业企业数字化转型是一项系统工程，要以企业发展实际为出发点、以解决企业痛点难点问题为目标、以提升全要素生产率为导向、以场景数字化为切入点，综合考虑技术成熟度、经济可行性、商业模式可持续性，精准识别数字化转型优先领域和重点方向

CServer_01·2025-01-19 16:24

【深入解析】棋类游戏算法：Minimax, Negamax, 蒙特卡洛树搜索与AlphaZero

深入解析棋类游戏算法：Minimax,Negamax,蒙特卡洛树搜索与AlphaZero在人工智能领域，棋类游戏一直是测试和展示智能算法的经典舞台。

wit_@·2025-01-19 16:54

什么是AI显卡，英伟达与AMD显卡的全面对比

相比传统显卡，AI显卡具备更强的计算能力、更高的并行处理效率以及针对深度学习、数据科学等领域的特殊硬件支持。

wit_@·2025-01-19 16:53

Python人工智能在气象中的应用，包括：天气预测、气候模拟、降雨量和降水预测、气象数据分析、气象预警系统

气象预警系统Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用

xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 16:21

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术导语卷积神经网络（CNN）是现代深度学习领域中最重要的模型之一，特别在计算机视觉（CV）领域具有革命性的影响。

wit_@·2025-01-19 16:50

从零开始的 AI Infra 学习之路

从零开始的AIInfra学习之路文章目录从零开始的AIInfra学习之路一、概述二、AI算法应用2.1机器学习2.2深度学习2.3LLM三、AI开发体系3.1编程语言四、AI训练框架&推理引擎4.1PyTorch4.2llama.cpp4.3vLLM

SSS不知-道·2025-01-19 15:15

chatgpt赋能python：Python群发微信消息：解决方案

Python是一门十分强大的编程语言，广泛用于各种人工智能、计算机视觉、机器学习等领域。Python可以用于开发各种应用程序，它也可以用于批量处理和发送微信消息。

suimodina·2025-01-19 15:42

【深度学习】Huber Loss详解

文章目录1.HuberLoss原理详解2.Pytorch代码详解3.与MSELoss、MAELoss区别及各自优缺点3.1MSELoss均方误差损失3.2MAELoss平均绝对误差损失3.3HuberLoss4.总结4.1优化平滑4.2梯度较好4.3为什么说MSE是平滑的1.HuberLoss原理详解HuberLoss是一种结合了MSE（均方误差）与MAE（平均绝对误差）的损失函数，旨在克服两者的

小小小小祥·2025-01-19 15:40

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

介绍训练深度学习模型涉及为其提供数据并调整其参数，以便它能够做出准确的预测。UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计，充分利用现代硬件的能力。

小小小小祥·2025-01-19 15:10

【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小

问题描述：YOLOV8作为目前主流的深度学习网络，支持图像分类、目标检测、实例分割、姿态检测、旋转目标检测等功能。

小小小小祥·2025-01-19 15:40

Spring Boot与Spring的区别

在当今的Java开发领域，Spring框架无疑是最为重要且广泛应用的框架之一。而随着技术的不断发展和开发者对效率与便捷性的追求，基于Spring框架的SpringBoot应运而生。

码农小灰·2025-01-19 14:38

080：vue+cesium 利用PointPrimitiveCollection绘制4个不同颜色不同位置的点

作者：还是大剑师兰特，曾为美国某知名大学计算机专业研究生，现为国内GIS领域高级前端工程师，CSDN知名博主，深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium，canvas，echarts

还是大剑师兰特·2025-01-19 14:06

知识图谱语义搜索：构建智能化搜索未来

1.3知识图谱语义搜索的结合2.知识图谱语义搜索的核心技术2.1自然语言处理技术2.2知识图谱构建与管理2.3图数据库与查询技术3.知识图谱语义搜索的应用场景3.1智能问答系统3.2个性化推荐3.3专业领域信息检索

cooldream2009·2025-01-19 14:36

精确掌控文本分割——利用CharacterTextSplitter轻松拆解长文档

在处理大型文本文件时，尤其是在自然语言处理和文本分析领域，有时候需要将文档分割成较小的段落以便于处理和分析。

afTFODguAKBF·2025-01-19 14:05

ChatGPT4.0最新功能和使用技巧，助力日常生活、学习与工作！

熟练掌握ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能，系统学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧

WangYan2022·2025-01-19 14:34

【学习总结|DAY028】后端Web实战(部门管理)

在Web后端开发领域，构建高效、规范且功能完备的系统是核心目标。

123yhy传奇·2025-01-19 14:33

【学习总结|DAY030】后端Web实战(员工管理)二：新增员工、事务管理与文件上传

在Web后端开发领域，实现复杂业务功能是开发者的核心任务之一。

123yhy传奇·2025-01-19 14:33

【学习总结|DAY026】MySQL基础

例如，在金融领域，同花顺的数据中心需要存储海量的股票、基金等金融数据，包括股

123yhy传奇·2025-01-19 14:02

【学习总结|DAY025】JAVA-WEB基础

在Web开发领域，SpringBoot已成为重要的技术框架，其简化配置和快速开发的特性深受开发者喜爱。

123yhy传奇·2025-01-19 14:02

软考中级复习篇章：数据结构部分的复习

它不仅是计算机科学的基础，也是软考中考查的重点知识领域。扎实掌握数据结构相关内容，对于顺利通过软考中级考试起着关键作用。

海宁不掉头发·2025-01-19 14:30

深入解读ChatGPT的工作原理及底层逻辑

工作原理涉及了深度学习模型、自然语言处理技术和文本生成算法等多个方面。通过预训练和微调，模型能够理解语言的语法和语义，并能够根据上下文生成符合语境的文本回复。

NAR_鱼丸·2025-01-19 13:59

python火柴人毕业设计

火柴人不仅广泛应用于动画、漫画和涂鸦中，还可以作为图形学、人工智能等领域的教学和研究工具。

山语山·2025-01-19 13:23

ThreeJS入门（226）：THREE.CSS3DRenderer 知识详解，示例代码

作者：还是大剑师兰特，曾为美国某知名大学计算机专业研究生，现为国内GIS领域高级前端工程师，CSDN知名博主，深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium，webgl，ThreeJS

还是大剑师兰特·2025-01-19 12:50

厉害了，LSTM+Transformer王炸创新，精准度又高了！

【LSTM+Transformer】作为一种混合深度学习模型，近年来在学术界和工业界都受到了极大的关注。

马拉AI·2025-01-19 12:48

Python 毕业设计怎样选题？500 到 Python 毕业设计题目推荐

全网粉丝30W+,Csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌前言文章首发地址地址选择一个合适的Python毕业设计题目，是一个重要的决策，它将影响你未来几个月的工作

程序员徐师兄·2025-01-19 11:18

ChatGPT 在旅游和酒店服务中的实践应用

在旅游和酒店服务领域，ChatGPT可以应用于在线客户咨询、预订管理、旅行建议等方面，为用户提供个性化、高效的服务体验。

计算机小陈·2025-01-19 11:16

构建高效GPU算力平台：挑战、策略与未来展望

引言随着深度学习、高性能计算和大数据分析等领域的快速发展，GPU（图形处理器）因其强大的并行计算能力和浮点运算速度而成为首选的计算平台。

Mr' 郑·2025-01-19 11:43

详解深度学习中的Dropout

Dropout是一种在神经网络训练中常用的正则化技术，其操作是在每次训练迭代中随机“丢弃”一部分神经元（即将其输出置为零）。以下是对这一操作的详细解释：一、基本思想Dropout的基本思想是减少神经元之间的复杂共适应关系，迫使网络在训练过程中不依赖于特定的神经元子集。这有助于增加模型的泛化能力，防止过拟合。二、具体实现随机选择：在每次训练迭代中，以一定的概率p（通常设定为0.2到0.5之间）随机选

nk妹妹·2025-01-19 11:43

Spring AI系列教程：从工业革命到人工智能的全面探索

课程概览本系列教程涵盖了从基础的SpringAI课程介绍到复杂的多模态API开发，无论你是AI领域的新手还是有一定基础的开发者，都能在本系列教程中找到适合自己的内容。以下是部分课程的

king-agic·2025-01-19 10:32

Web3.0开发路线

Web3.0开发是一个不断演进的领域，涉及到区块链技术、去中心化应用（DApps）、智能合约等多个方面。阶段一：Web3基础知识与区块链原理目标：理解Web3与区块链的基本概念、发展历程与价值主张。

king-agic·2025-01-19 10:32

【机器学习实战中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格

音乐流派分类–自动化分类不同音乐风格在本教程中，我们将开发一个深度学习项目，用于自动化地从音频文件中分类不同的音乐流派。我们将使用音频文件的频率域和时间域低级特征来分类这些音频文件。

精通代码大仙·2025-01-19 10:01

大数据公司 Databricks 详解

Databricks是一家在大数据和人工智能领域具有重要影响力的美国企业软件公司，以下是关于它的详细技术解析：1.起源与背景：Databricks成立于2013年，由来自加州大学伯克利分校AMP实验室的

Bj陈默·2025-01-19 10:00

Databricks 利用 AI 推进癌症研究和澳大利亚的基础设施发展

在上个月于澳大利亚悉尼举行的DatabricksData+AIWorldTour会议上，这两家机构的技术领导者报告说，他们面临的数据孤岛、竞争的业务领域、数据整合问题以及旧系统迫使他们需要

科技评论AI·2025-01-19 09:28

Python3使用ffmpeg合成简单版数字人

在视频制作领域中，绿幕技术是一种常见的方法，用于将视频中的主体与背景分离。然后，通过将主体与另一背景图片或视频合成，可以创造出各种视觉效果。

放天狼·2025-01-19 09:27

1024 程序员节：探索计算机科学与技术的魅力与挑战

值此1024程序员节之际，让我们一同深入探索这个充满无限可能的专业领域。一、计算机科学与技术的魅力（一）创新的驱动力计算机科学与技术始终站在创新的前沿，不断催生新的技术和应用，改变着我们的生活方式。

WD77·2025-01-19 09:55

AI Agent正在扛起云端协同的大旗

在AI领域有一个观点是：“中国AI看场景应用，美国AI看技术创新”。那么AI场景应用的落点在哪里呢？此前有一种打趣的说法，说AI的尽头在卖课。

科技前沿资讯·2025-01-19 09:54

AI歌手会成为主流吗？

1.AI歌手的发展现状1.1技术背景我们处于一个机器学习和深度学习技术飞速发展的时代，AI歌手的诞生并非偶然。通过收集和分析大量的音乐数据，AI能够学习并模仿特定歌手

网络安全我来了·2025-01-19 09:23

学习AI大模型的小白入门建议和具体的学习方法推荐

深度思考我是一名在汽车行业工作的嵌入式系统工程师，现在我想进入人工智能领域，特别是大型语言模型。说到人工智能，我是一个完全的新手，所以我需要弄清楚从哪里开始。让我们把它分解一下。

aFakeProgramer·2025-01-19 08:17

Hive 数据类型全解析：大数据开发者的实用指南

在大数据处理领域，Hive作为一款基于Hadoop的数据仓库工具，被广泛应用于数据的存储、查询和分析。

大鳥·2025-01-19 08:42

K210视觉识别模块

这些功能使得K210视觉识别模块在多个领域都有广泛的应用潜力。高性能的硬件支持：K210视觉识别模块基于RISC-V精简指令集的K210芯片设计，该芯片内

LS_learner·2025-01-19 08:42

基于微信小程序的设计—美食推荐系统设计（附论文+源码）

picking_bananas·2025-01-19 08:11

推荐频道

深度学习领域