深度学习高级实践

第81期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-18 01:02

云原生周刊：Docker 的替代方案

开源项目推荐DitoDito是一个用Go语言编写的高级Layer7反向代理服务器，提供灵活的中间件支持、后端连接的自定义证书处理、动态配置重载，以及与Redis的分布式缓存和速率限制功能。
·2025-01-18 01:30

云起无垠荣获第八届“强网杯”高阶技术专项赛优秀奖

云起无垠创始人兼CEO沈凯文博士在活动中发表了题为《安全智能体技术实践与内生安全问题思考》的精彩演讲。
·2025-01-18 01:30

议题征集 | 2024 广州站 Meetup 即将开启！

目前活动议题征集通道已经开启，欢迎各位技术大咖及云原生爱好者踊跃投稿，共同分享技术洞见和实践经验！活动信息时间：2024年12月28日（周六）地点：广东省广州市海珠区鼎新路88号广州阿里中心（风
·2025-01-18 00:29

第83期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-18 00:26

AI大模型应用架构（ALLMA）白皮书解读

一、AI大模型应用架构（ALLMA）的内涵AI大模型应用架构（ALLMA）是一种基于深度学习的人工智能应用架构，旨在通过大规模无标注数据预训练、指令微调
百度_开发者中心·2025-01-18 00:41

LeetCode解题实战：Python与C++编程技巧

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：LeetCode汇集了大量算法和数据结构问题，本资料集针对Python和C++两种编程语言，在LeetCode上解决算法问题的策略与实践。
May Wei·2025-01-18 00:10

猎户座：水晶路由器——基于Crystal的高级网络解决方案

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：猎户座：水晶路由器是一款利用开源技术和名为Crystal的编程语言开发的高级路由器。它旨在为对网络性能有高要求的用户提供高效、安全且可定制的网络解决方案。
好好同学·2025-01-18 00:10

Web APP 阶段性综述

WebAPP阶段性综述当前，WebAPP主要应用于电脑端，常被用于部署数据分析、机器学习及深度学习等高算力需求的任务。在医学与生物信息学领域，WebAPP扮演着重要角色。
预测模型的开发与应用研究·2025-01-18 00:09

停止在 React 组件回调中使用箭头函数！

在本文中,我们将分析这种情况发生的原因,并探讨你应该考虑的最佳实践。什么是箭头函数？在深入讨论最佳实践之前,我们快速回顾一下箭头函数。
@大迁世界·2025-01-17 23:36

创建一个CMake项目

本文将演示如何使用CMake管理一个中等复杂度的项目，从创建项目到编译和运行的整个过程，涵盖了从基本配置到高级特性的实际应用。
ke_wu·2025-01-17 23:33

React和Vue中暴露子组件的属性和方法给父组件用，并且控制子组件暴露的颗粒度的做法

React在React中，forwardRef是一种高级技术，它允许你将ref从父组件传递到子组件，从而直接访问子组件的DOM节点或公开的方法。这对于需要操作子组件内部状态或DOM的场景非常有用。
向画·2025-01-17 23:33

气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，能够在不同操作系统和平台使用，简洁的语法和解释性语言使其成为理想的脚本语言。除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。上述优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为气象、海洋和水文
AAIshangyanxiu·2025-01-17 22:55

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的过程

APP（糖尿病Cox预测模型）的构建过程LLM代表的是大语言模型，API代表的是机器学习模型，LLM+API是说将机器学习模型以API的形式引入到LLM，让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的
预测模型的开发与应用研究·2025-01-17 22:20

Python Pandas中的高级数据插值方法

大家好，在数据分析过程中，缺失值是一个常见的问题，尤其是在处理真实世界的数据集时，缺失值的存在可能会对分析结果产生较大的影响。为了解决这个问题，Pandas库提供了多种处理缺失值的方式，其中插值法是一种有效且灵活的解决方案。插值法可以通过已有的数据估算出缺失值，从而填补数据空白，提升数据的完整性和分析的准确性。1.插值法概述插值法是一种通过已知数据点来推算未知数据点的数学方法。在数据分析中，插值法
python慕遥·2025-01-17 22:20

【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门

昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。
JeffDingAI·2025-01-17 21:49

MongoDB深度解析与实践案例

MongoDB深度解析与实践案例在当今大数据与云计算盛行的时代，NoSQL数据库以其灵活的数据模型、水平扩展能力和高性能，成为处理海量数据的重要工具之一。
我的运维人生·2025-01-17 21:47

网络安全技术深度解析与实践案例

网络安全技术深度解析与实践案例随着信息技术的飞速发展，网络已成为现代社会不可或缺的一部分。然而，随之而来的网络安全问题也日益严峻。
我的运维人生·2025-01-17 21:17

MongoDB深度解析与实践案例

MongoDB深度解析与实践案例在当今大数据与云计算蓬勃发展的时代，NoSQL数据库以其灵活的数据模型、水平扩展能力和高性能，成为处理海量数据的重要工具。
我的运维人生·2025-01-17 21:17

服务器虚拟化技术深度解析与代码实践

服务器虚拟化技术深度解析与代码实践在现代数据中心和云计算环境中，服务器虚拟化技术已经成为提高资源利用率、降低成本和简化管理的重要手段。
我的运维人生·2025-01-17 21:47

分布式数据库：技术深度解析与应用实践

分布式数据库：技术深度解析与应用实践随着数据量的爆炸性增长和用户访问量的不断增加，传统的单机数据库系统逐渐暴露出在高可用性、高并发性和高扩展性方面的不足。
我的运维人生·2025-01-17 21:46

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

目前关于NL2SQL技术路线的发展主要包含以下几种:Seq2Seq方法：在深度学习的研究背景下,很多研究人员将Text-to-SQL看作一个类似神经机器翻译的任务,主要采取Seq2Seq的模型框架。
u013250861·2025-01-17 21:43

PyTorch 中的 expand 操作详解：用法、原理与技巧

在使用PyTorch进行深度学习时，张量形状与广播机制常常是让初学者感到困惑的地方。我们需要时常面对多维张量，并在批量、通道、空间位置等多个维度之间做运算。
专业发呆业余科研·2025-01-17 21:09

注意力池化层：从概念到实现及应用

引言在现代深度学习模型中，注意力机制已经成为一个不可或缺的组件，特别是在处理自然语言和视觉数据时。
专业发呆业余科研·2025-01-17 21:39

深入解析昇腾AI CPU算子开发：基于AI CPU引擎的自定义算子实现与优化

深入解析昇腾AICPU算子开发：基于AICPU引擎的自定义算子实现与优化随着深度学习模型复杂性的不断提升，AI处理器需要更强大的算力和更高效的计算架构来支撑模型的训练和推理。
快撑死的鱼·2025-01-17 21:09

【AI系统】混合并行

混合并行混合并行（HybridParallel）是一种用于分布式计算的高级策略，它结合了数据并行和模型并行的优势，以更高效地利用计算资源，解决深度学习中的大模型训练问题。
ZOMI酱·2025-01-17 20:05

谷歌 AI Agent 白皮书：2025 年，智能体时代已来

谷歌在2024年底发布了AIAgent（AI智能体）白皮书，表明人工智能在商业中将扮演更积极和独立的角色的未来，并详细阐述了智能体的概念、架构、运作方式以及相关技术，为智能体的开发和应用提供了理论框架和实践指导
·2025-01-17 20:51

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，越来越多的模型展现出动态特性，这引发了对动态形状深度学习编译器(DynamicShapeAICompiler)的广泛关注。
·2025-01-17 20:51

Electron 开发者的 Tauri 2.0 实战指南：安全实践

本文将帮助你理解和实践Tauri的安全特性。
·2025-01-17 20:49

【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-01-17 20:18

Kubernetes 监控实践：基于 Prometheus-Operator 的完整解决方案

Kubernetes（K8s）的动态性和分布式特性为应用部署带来了极大的便利，同时也使监控变得复杂而繁琐。幸运的是，Prometheus-Operator提供了一种高效的方式，通过抽象Kubernetes的原生资源（CRD）来配置和管理整个监控栈，极大地简化了监控的部署和运维。本文将从实际操作出发，介绍如何通过Prometheus-Operator快速搭建Kubernetes的监控体系，包括如何配
·2025-01-17 20:14

日期和时间数据类型的深入探讨：理论与实践

title:日期和时间数据类型的深入探讨：理论与实践date:2025/1/3updated:2025/1/3author:cmdragonexcerpt:日期和时间数据类型在数据库管理系统中扮演着重要角色
·2025-01-17 20:13

19个API安全最佳实践，助您实现安全

API安全性是几乎所有应用程序都需要注意的最重要方面之一。如今，API是将应用程序与其他应用程序集成的最佳方式。它们为您的应用程序提供了一个网关，因此，API需要足够安全，这样您才不会遇到不速之客。让我们来看看一些可能对您的应用程序构成威胁的API漏洞。常见的应用程序接口漏洞有哪些？跨站脚本攻击(XSS)XSS攻击在网络应用程序中很常见，但如果传入的用户数据没有经过适当消毒，也可能通过应用程序接口
·2025-01-17 20:11

12 条基于风险的 API 安全控制指南

1.左移安全设计实践的威胁建模在建筑项目的蓝图阶段识别结构缺陷比后期修复更有效。威胁建模的目标是尽早发现并修复API安全缺陷。例子考虑一个处理用户付款
·2025-01-17 20:40

第79期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-17 19:08

无涯应用实践 | 快速构建组织内部的专属知识库，让大模型快速落地

在数字化时代，企业的知识管理正面临前所未有的挑战。如何高效地构建和管理知识库，保护数据隐私，同时又能灵活地运用公私域知识，成为了企业竞争力的关键。现在，让我们揭开新一代知识管理平台的面纱，探索无涯问知如何帮助企业实现这些目标。知识库构建，像云盘一样简单知识库管理支持文档、表格、图片、音视频等多模态文件的一键导入，自动切片及向量化，无需任何手动配置，还能对知识库进行文件夹管理，方便后续进一步勾选使用
·2025-01-17 19:06

电商项目管理优化新视角：看板的实战智慧与策略

随着市场需求的快速变化和竞争的日益激烈，电商企业需要不断探索和实践新的项目管理方法，以提升自身的竞争力。看板管理作为一种直观、高效的项目管理工具，为电商项目管理带来了新的视角和智慧。
·2025-01-17 19:05

聚焦实践，面向前端 | 12月7日华为云首届开源开发者论坛火热报名中~

议题内容深入业务，聚焦实践，希望与开发者共同探讨在业务选型/业务开发过程中所遇到的问题及
·2025-01-17 19:03

华为云开源项目Sermant正式成为CNCF官方项目

Sermant是华为云在微服务治理技术领域多年的技术积累和丰富的实践经验孵化而来，致力于解决大规模微服务体系结构中的服务治理技术挑战，帮助企业以非侵入高性能的方式接入丰富的服务治理功能，促进微服务架构
·2025-01-17 19:31

云计算技术深度解析与代码实践

云计算技术深度解析与代码实践引言云计算作为近年来兴起的革命性IT服务模式，正在全球范围内迅速普及。它通过网络将软硬件资源整合成一个高效的分布式系统，实现了数据的可靠存储和高效处理。
我的运维人生·2025-01-17 19:27

交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节

在机器学习和深度学习中，交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）和二元交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）是两种常用的损失函数，它们在分类任务中发挥着重要作用。
专业发呆业余科研·2025-01-17 19:56

工业领域最佳实践案例！

近日，IDC发布了《工业领域中数据管理分析服务最佳实践案例》报告，总结行业用户在应用过程中面临的主要挑战和实践路径，并评选最佳实践案例，为行业用户提供了相关的指导建议，供市场参考。
·2025-01-17 19:29

鸿蒙NEXT应用开发训练营毕业总结

通过系统的理论学习和实践操作，我不仅对鸿蒙NEXT应用开发有了深入的理解，还掌握了其核心技能。学习心得在理论知识学习方面，我深入了解了鸿蒙NEXT应用开发的基础概念、框架以及关键技术点。
wjl6259·2025-01-17 19:24

【Go】：深入解析 Go 1.24：新特性、改进与最佳实践

前言Go1.24尚未发布。这些是正在进行中的发布说明。Go1.24预计将于2025年2月发布。本文将深入探讨Go1.24中引入的各项更新，并通过具体示例展示这些变化如何影响日常开发工作，确保为读者提供详尽而有价值的参考。新特性及改进综述HTTP/2协议支持（HTTP/2ProtocolSupport）非加密HTTP/2：现在可以通过配置Server.Protocols和Transport.Prot
寻找09之夏·2025-01-17 18:15

HarmonyOS学习第七周（实践版）

因为有事，断更了一个月，一个月没怎么碰，已经有点忘记了，这周做点简单案例进行一下“康复训练”。本周的案例是一个色格翻转的小游戏如上图，点击格子后，所点击的格子及其相邻的格子会翻转（变成橙色）当全部翻转时，则通关。这个案例的布局没有什么难度，就跳过。整体实现逻辑本案例的整体实现逻辑如下：1、先进行UI设计，实现基础布局2、定义box类，实现翻转逻辑3、定义boxes类，用于存放有box类型组成的对象
超级困~·2025-01-17 16:05

linux高级编程，HuTool工具超详细笔记

DateTime类继承于java.util.Date类，为Date类扩展了众多简便方法，这些方法多是DateUtil静态方法的对象表现形式，使用DateTime对象可以完全替代开发中Date对象的使用。//使用对象获取日期成员的年、月、日DateTimedateTime=newDateTime(“2021-01-0512:34:23”,DatePattern.NORM_DATETIME_FORMA
2401_84415708·2025-01-17 16:05

深度学习YOLOv3压双黄线期末项目

一、引言实现功能目录一、引言实现功能打开视频连续检测车辆能检测到道路中间的双黄线能检测出车辆是否压双黄线当车辆压到双黄线时给出提示要求使用多线程实现功能二、技术栈概览三、代码功能深度剖析视频文件选择功能（choosevideo函数）四、项目亮点提炼五、总结与展望1.打开视频2.连续检测车辆3.能检测到道路中间的双黄线4.能检测出车辆是否压双黄线5.当车辆压到双黄线时给出提示6.要求使用多线程实现功
yzx991013·2025-01-17 16:59

Linux部署python服务

1.创建虚拟环境和安装依赖在部署Python程序时，使用虚拟环境是一种良好的实践，它可以帮助你隔离项目的依赖，避免与系统的Python库冲突。
weixin_49784554·2025-01-17 16:56

【机器学习：三十、异常检测：原理与实践】

1.异常检测概述异常检测（AnomalyDetection）是一种用于识别数据中异常模式或异常点的技术，旨在发现与大部分数据行为不同的样本。它在工业监控、网络安全、金融欺诈检测等领域具有广泛应用。异常检测的目标是找到那些偏离正常行为的数据点，这些数据点可能代表错误、故障、攻击或其他需要特别关注的情况。核心概念异常通常分为以下三种类型：点异常：单个数据点显著偏离正常分布（例如，银行交易中突然的巨额消
KeyPan·2025-01-17 15:24

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

微调是深度学习中的一种常见做法，它允许模型在预训练的基础上进一步学习特定任务的特定特征。对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22
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