深度学习高级实践

锐捷路由器网关RG-NBR6135-E和锐捷交换机 Ruijie Reyee RG-ES224GC 电脑登录web方法

2025年1月17日22:29:35最近淘了点东西，准备在家里搞一套深度学习的服务器，先把网关和交换机搞到了锐捷路由器网关RG-NBR6135-E电脑登录web方法在拿到机器的时候，如果不是全新建议拿根牙签
zh7314·2025-01-18 13:49

PyTorch机器学习与深度学习技术方法

尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。
Teacher.chenchong·2025-01-18 13:17

基于生成式人工智能的网联自动驾驶：通感融合决策技术

首先讨论了生成式人工智能技术如何提高自动驾驶决策、训练、感知和导航等模块的性能，接着探讨了其在融合了语义通信、通感一体和新型空口技术的下一代车联网中的角色，然后提出了基于人工智能代理的网联自动驾驶模型，最后强调生成式人工智能是实现车辆高级别自
罗伯特之技术屋·2025-01-18 13:17

从CentOS到龙蜥：企业级Linux迁移实践记录（龙蜥开局）

引言：在我们之前的文章中，我们详细探讨了从CentOS迁移到龙蜥操作系统的基本过程和考虑因素。今天，我们将继续这个系列，重点关注龙蜥系统的实际应用——特别是常用软件的安装和配置。龙蜥操作系统（OpenAnolis）作为一个强大的企业级Linux发行版，不仅提供了稳定的基础环境，还支持广泛的软件生态系统。对于从CentOS迁移过来的用户来说，了解如何在龙蜥上安装和管理常用软件是确保平稳过渡的关键步骤
名为逗比·2025-01-18 13:16

深度学习模块C2f代码详解

C2f是一个用于构建卷积神经网络（CNN）的模块，特别是在YOLOv5和YOLOv8等目标检测模型中。这个模块是一个改进的CSP（CrossStagePartial）Bottleneck结构，旨在提高计算效率和特征提取能力。下面是对C2f类的详细解释：类定义和初始化Python复制classC2f(nn.Module):“”“FasterImplementationofCSPBottleneckw
你是狒狒吗·2025-01-18 12:44

从小白到高手：人工智能学习中的挑战与突破

人工智能学习之路充满挑战学习过程中常见的问题与困境环境安装与配置问题简单报错反复调试，时间浪费大学习进度慢，难以找到合适的方向网上资料过多，选择困难导师催进度，任务压力大不敢多问：与同事、师兄师姐的尴尬理论与实践脱节
博雅智信·2025-01-18 12:44

数据仓库数据质量监控：实现准确决策的关键

本文将重点介绍数据仓库数据质量监控的相关概念和实践方法。一、数据仓库数据质量监控的概念数据质量数据质量是指数据的准确性、完整性、一致性、及时性和可利用性。
百度_开发者中心·2025-01-18 12:44

华为 Ascend 平台 YOLOv5 目标检测推理教程

华为Ascend推理框架（ACL）是AscendCANN软件栈的核心组件，专为AscendAI加速硬件（如Atlas300I）设计，可实现高性能的深度学习推理。
Lunar*·2025-01-18 12:39

代码结构与模块化设计：Python 项目架构与高效开发技巧

Python项目架构与高效开发技巧目录为什么模块化设计是高效开发的基础Python项目的理想目录结构模块与包：概念与使用详解模块化设计的核心原则常见设计模式与模块化案例分析：从零搭建模块化Python项目高级技巧
全栈探索者chen·2025-01-18 12:38

构建复杂UI布局的策略与实践

构建复杂UI布局的策略与实践补天云火鸟博客创作软件补天云网站1QT_Widgets与复杂UI布局概述1.1QT_Widgets基础及其在UI设计中的作用1.1.1QT_Widgets基础及其在UI设计中的作用
QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-18 12:08

机器学习和深度学习的概念

MachineLearning机器学习，可以看作是找一个函数。这个函数是人类找不到的，所以交给机器来找。DifferenttypesofFunctions**Regression：**函数的输出是一个数值forexample：**Classification：**给出选项，让机器去选择。forexample：检测一个邮件是不是垃圾文件，就可以通过这个来做。选项是两个：垃圾文件or非垃圾文件。下面，
你好呀我是裤裤·2025-01-18 11:34

Pytorch实现：LSTM-火灾温度预测

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前期工作语言环境：Python3.9.18编译器：JupyterLab深度学习环境：Pytorch1.12.11.设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms
骑猪玩狗·2025-01-18 11:32

2019-Android-高级面试题总结-从java语言到AIDL使用与原理

4.通过线程池线程池的工作原理：线程池可以减少创建和销毁线程的次数，从而减少系统资源的消耗，当一个任务提交到线程池时a.首先判断核心线程池中的线程是否已经满了，如果没满，则创建一个核心线程执行任务，否则进入下一步b.判断工作队列是否已满，没有满则加入工作队列，否则执行下一步c.判断线程数是否达到了最大值，如果不是，则创建非核心线程执行任务，否则执行饱和策略，默认抛出异常###说下handler原理
2401_89790831·2025-01-18 10:31

利用Python爬虫获取阿里巴巴商品详情：代码示例与实践指南

在电商数据分析和市场研究中，获取商品详情是至关重要的一步。虽然阿里巴巴开放平台提供了官方API来获取商品信息，但在某些情况下，使用爬虫技术来抓取数据也是一种有效的手段。本文将介绍如何利用Python爬虫获取阿里巴巴商品详情，并提供详细的代码示例。一、准备工作（一）环境搭建确保你的Python环境已经安装了以下必要的库：requests：用于发送HTTP请求。BeautifulSoup：用于解析HT
小爬虫程序猿·2025-01-18 10:01

深度学习项目--基于LSTM的火灾预测研究(pytorch实现)

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前言LSTM模型一直是一个很经典的模型，这个模型当然也很复杂，一般需要先学习RNN、GRU模型之后再学，GRU、LSTM的模型讲解将在这两天发布更新
羊小猪~~·2025-01-18 10:30

Oracle从入门到精通

文章目录一、Oracle基础认知二、安装与配置（一）下载与准备（二）安装步骤（三）基本操作三、数据库查询与管理（一）查询数据（二）备份与恢复四、高级功能探索（一）数据库优化（二）存储过程与触发器五、Java
布朗克168·2025-01-18 10:24

腾讯蓝鲸团队最佳实践

蓝鲸最佳实践该文档为腾讯蓝鲸团队多年的编程最佳实践总结，包括Python\Golang等多个语言及其相关领域。内容将跟随项目发展与语言/框架的更新不断改进。
卫玠_juncheng·2025-01-18 10:54

Linux系统之配置Nginx负载均衡

Linux系统之配置Nginx负载均衡一、Nginx介绍1.1Nginx简介1.2Nginx反向代理1.3相关概念二、本次实践介绍2.1本次实践简介2.2本次实践环境规划三、部署两台web服务器3.1运行两个
江湖有缘·2025-01-18 08:15

每天五分钟深度学习框架pytorch：基于vgg块搭建VGG卷积神经网络

本文重点前面我们使用pytorch搭建了vgg块，本文我们使用vgg块搭建卷积神经网络VGG16，我们先来看一下vgg16的模型结构是什么样的：搭建vgg16importtorchfromtorchimportnndefvgg_block(num_convs,in_channels,out_channels):net=[nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kern
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-18 08:45

Godot引擎开发：物理引擎高级用法_物理引擎的最佳实践与案例分析

物理引擎的最佳实践与案例分析在上一节中，我们探讨了Godot引擎中物理引擎的基本原理和使用方法。了解了如何创建物理体、应用力和冲量、检测碰撞等基本操作。
chenlz2007·2025-01-18 08:43

深度学习 Pytorch 张量（Tensor）的创建和常用方法

1张量的基本创建及其类型和Numpy中的array一样，张量的本质也是结构化地组织了大量的数据。并且在实际操作中，张量的创建和基本功能也与其非常类似。1.1张量(Tensor)函数创建方法张量的最基本创建方法和Numpy中创建Array的格式一致。#Numpy创建数组importnumpyasnp#导入numpya=np.array([1,2,3])importtorch#首次使用,导入torch
白白糖·2025-01-18 08:38

ASP.NET Core WebApi接口IP限流实践技术指南

在当今的Web开发中，接口的安全性和稳定性至关重要。面对恶意请求或频繁访问，我们需要采取有效的措施来保护我们的WebApi接口。IP限流是一种常见的技术手段，通过对来自同一IP地址的请求进行频率控制，可以有效地防止恶意攻击和过度消耗服务器资源。本文将详细介绍如何在.NETCoreWebApi中实现IP限流。一、IP限流概述IP限流，简单来说，就是根据客户端的IP地址，对其发出的请求进行频率控制。如
Archy_Wang·2025-01-18 08:37

PyTorch 神经协同过滤 (NCF) 推荐系统教程

神经协同过滤是一种基于深度学习的推荐系统模型，通过学习用户和物品的嵌入表示来预测用户对物品的评分，进
陌北v1·2025-01-18 07:37

Django MySQL数据库配置完全指南

本文将详细介绍Django与MySQL数据库的各种配置方案,从基础配置到高级应用,帮助开发者充分利用Django和MySQL的强大功能。
ivwdcwso·2025-01-18 07:02

【大模型LoRa微调】Qwen2.5 Coder 指令微调【代码已开源】

的仓库啦，别忘了给仓库点个小心心~~~https://github.com/LFF8888/FF-Studio-Resources第001个文件哦~一、引言：大语言模型与指令微调1.1大语言模型发展简史随着深度学习的飞速发展
FF-Studio·2025-01-18 07:31

Spring Boot的无缝衔接：深入解析与实践

欢迎来到?的博客不负时光，不负己??Thebegin??点点关注，收藏不迷路??引言在快速迭代的软件开发环境中，无缝衔接是提升开发效率、降低维护成本、增强系统稳定性的关键。SpringBoot通过其独特的“约定优于配置”原则和丰富的生态系统，为开发者提供了一个高效、简洁的开发平台。本文将深入解析SpringBoot无缝衔接的几大优势，并通过实际案例和深入分析，展示这些优势如何在项目中发挥作用。1.
m0_74825172·2025-01-18 06:30

一文搞定postgreSQL

Ubuntu）2.在macOS上安装（使用Homebrew）3.在Windows上安装四、基本操作1.启动和停止PostgreSQL服务2.连接到PostgreSQL3.创建数据库和用户4.基本SQL操作五、高级功能
m0_74825172·2025-01-18 06:00

Python Web 开发：使用 FastAPI 进行依赖注入与异常处理

依赖注入与FastAPI高级特性自定义异常类的实现与应用??使用HTTPException处理常见错误??全局异常处理器的设计与实现异常处理与API响应的整合1.??
m0_67403143·2025-01-18 06:29

Java语言的字符串处理

本文将全面探讨Java语言中字符串的处理，包括字符串的基本操作、常用方法、性能优化以及一些高级应用。一、字符串的基本概念在Java中，字符串是由字符组成的字符序列。Java中
代码驿站520·2025-01-18 06:53

高级Python Web开发：FastAPI的前后端集成与API性能优化

高级PythonWeb开发：FastAPI的前后端集成与API性能优化目录️前后端集成的基本原理与实践FastAPI的API设计与实现API性能测试与负载测试使用Locust进行API性能测试使用ApacheJMeter
Switch616·2025-01-18 05:52

第78期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-18 05:13

iOS 保持界面流畅的技巧

一个非常经典的帖子，适合iOS中高级https://blog.ibireme.com/2015/11/12/smooth_user_interfaces_for_ios/
风雨「83」·2025-01-18 05:50

10 个免费的 AI 图片生成工具分享

AI图片生成技术原理人工智能（AI）图片生成技术原理是通过计算机程序使用深度学习算法从大量的数据中学习特征，并根据特征创建新的图片。该技术可以模拟人类的绘画过程，学习输入图像的潜
·2025-01-18 05:11

敏捷开发领域里的 Epic 以及和 User Story 的关联关系

在实践中，团队通常会将Ep
·2025-01-18 05:40

linux 监控 开源软件,利用开源软件打造Linux应用软件平台之监控子系统

监控子系统是每一个高级应用软件平台必不可少的一个子系统，这个子系统应具备的基本功能包括：各进程的运行状态，系统资源的占用状况，重要配置文件的改变情况，重要目录的异动，常用服务的对外提供情况等。
呆呆小逗比·2025-01-18 05:18

假新闻检测论文（24）A comprehensive survey of multimodal fake news detection techniques...

本文综述了利用深度学习架构和注意力机制进行假新闻检测的最新和全面的研究一介绍假新闻定义：虚假或误导性新闻，或“假新闻”，是任何捏造或故意欺骗的媒体内容。
weixin_41964296·2025-01-18 05:17

从零开始,掌握Django Web开发

Django是一个高级PythonWeb框架,于2005年首次发布。它由新闻网站的开发人员创建,旨在处理快节奏的新闻编辑室环境中的挑战。
ivwdcwso·2025-01-18 05:45

英文版企业架构实践

EnterpriseArchitecturePracticeasaSetofThreeProcessesThethreeprocessesdescribedaboveprovideaveryabstractaggregateviewofalltheessentialactivitieshappeningwithinestablishedEApractices.Eachoftheseprocesse
fajianchen·2025-01-18 04:12

JavaScript语言基础教程笔记

JavaScript入门教程1.简介定义：JavaScript（简称JS）是一种高级编程语言，主要用于网页浏览器中实现复杂的交互功能。用
fanxbl957·2025-01-18 04:37

JavaScript系列（29）--设计模式详解

设计模式是软件开发中的最佳实践，它们可以帮助我们写出更加可维护和可扩展的代码。设计模式基础小知识：设计模式是软件开发中常见问题的典型解决方案。它们不是具体的代码片段，而是解决特定问题的通用模板。
陳沉辰陈·2025-01-18 03:36

YOLOv8重磅升级：引入DenseOne密集网络革新主干设计，重塑YOLO目标检测性能新高度

随着深度学习技术的不断进步，目标检测作为计算机视觉领域的重要任务之一，其性能和应用范围也在不断扩大。
程序员杨弋·2025-01-18 03:33

使用idea如何打开python项目

（这台电脑->属性->高级系统设置->高级->环境变量->系统变
梅有卷呀·2025-01-18 03:33

深度学习驱动的极端天气预测：时空数据异常检测与应用全解析（基于Python + TensorFlow）

深度学习，尤其是LSTM网络，因其强大的特征学习能力在该领域显示出巨大潜力。通过整合多源气象数据，深度学习模型能够自动挖掘复杂模式和非线性关系，提高预测准确性。
AI_DL_CODE·2025-01-18 02:01

C++学习路线：从基础到精通

目录一、C++基础1.1.学习目标1.2.学习内容1.3.C++语言的特点二、面向对象编程（OOP）2.1.学习目标2.2.学习内容三、C++核心编程3.1.学习目标3.2.学习内容四、高级主题4.1.
byte轻骑兵·2025-01-18 02:31

高级java每日一道面试题-2025年01月16日-框架篇[Mybatis篇]-说说Mybatis的缓存机制?

我回答:在Java高级面试中，MyBatis的缓存机制是一个重要的话题。MyBatis是一个流行的Java持久化框架，它提供了强大的数据库访问能力和灵活的SQL映射配置。
java我跟你拼了·2025-01-18 02:28

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv5 + YOLOv8 + YOLOv10 + UI界面 + 数据集

引言随着人工智能的飞速发展，深度学习技术已广泛应用于各个领域，尤其是在计算机视觉领域。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:25

基于YOLOv8深度学习的人脸年龄检测识别系统

引言随着人工智能和计算机视觉的飞速发展，人脸分析技术在年龄检测领域取得了显著进展。人脸年龄检测系统在安全监控、广告推荐、健康监测等领域有广泛应用。本文将基于YOLOv8目标检测模型和UI界面，开发一个完整的人脸年龄检测识别系统。我们将详细介绍项目的技术实现、数据集构建、模型训练以及UI设计，并附上完整代码。目录引言系统架构设计数据准备公开人脸年龄数据集数据标注格式数据目录结构模型训练YOLOv8环
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统（YOLOv10+UI界面+数据集）

在本篇博客中，我们将详细介绍如何构建一个基于深度学习的人脸表情识别系统。该系统主要由三部分组成：YOLOv10（深度学习模型）进行表情识别、UI界面展示识别结果以及数据集的准备和训练过程。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

深度学习的快速发展，使得高效、准确的人脸表情识别成为可能。通过利用卷积神经网络（CNN）和目标检测技术，可以实现实时、精准的人脸表情识别。本文将基于YOLOv8构建一个完整的人脸表情识别系统。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

《我的编程之旅：起点与展望》

通过这些实践项目，积累代码编写
dmz521521_aa·2025-01-18 01:51
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