深度学习（基于pytorch）

基于Echarts的可视化项目

整体的效果概览区域2190设备总数190季度新增3,001运营设备108异常设备公共样式设置/*清除元素默认的内外边距*/*{margin:0;padding:0;box-sizing:border-box;}/*让所有斜体不倾斜*/em,i{font-style:normal;}/*去掉列表前面的小点*/li{list-style:none;}/*图片没有边框去掉图片底侧的空白缝隙*/img{b
M大王派我来巡山·2024-02-19 19:30

互联网加竞赛 基于设深度学习的人脸性别年龄识别系统

文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习机器视觉的人脸性别年龄识别系统该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-02-19 19:00

互联网加竞赛 多目标跟踪算法 实时检测 - opencv 深度学习 机器视觉

文章目录0前言2先上成果3多目标跟踪的两种方法3.1方法13.2方法24TrackingByDetecting的跟踪过程4.1存在的问题4.2基于轨迹预测的跟踪方式5训练代码6最后0前言优质竞赛项目系列
Mr.D学长·2024-02-19 19:00

互联网加竞赛 大数据分析：基于时间序列的股票预测于分析

1简介Hi，大家好，这里是丹成学长，今天向大家介绍一个大数据项目大数据分析：基于时间序列的股票预测于分析2时间序列的由来提到时间序列分析技术，就不得不说到其中的AR/MA/ARMA/ARIMA分析模型。
Mr.D学长·2024-02-19 19:00

互联网加竞赛 基于生成对抗网络的照片上色动态算法设计与实现 - 深度学习 opencv python

文章目录1前言1课题背景2GAN(生成对抗网络)2.1简介2.2基本原理3DeOldify框架4FirstOrderMotionModel5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于生成对抗网络的照片上色动态算法设计与实现该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-02-19 19:59

NLP_自然语言处理项目(2)：seq2seq_attention_机器翻译（基于PyTorch）

1、seq2seq_attention_机器翻译seq2seq_attention是一种基于神经网络的机器翻译模型，它通过编码器和解码器两个部分实现翻译功能。
@硬train一发·2024-02-19 18:56

[SWPUCTF 2021 新生赛]crypto8

UUencode编码采用一种基于64个字符的编码表，将每3个字节的数据编码为4个可打印字符，以实现数据的转换和传输。下面是一个简单的示例，展示如何对字符串"Hello,World!"
Ryongao·2024-02-19 18:56

Android 基于Kotlin Flow实现一个倒计时功能

文章目录前情提要实现倒计时功能注意事项完整代码地址前情提要上一篇AndroidKotlin之Flow数据流中介绍了协程Flow，我们知道Flow数据流可以按顺序发送多个值，一个倒计时功能刚好符合这种场景，本文就尝试使用Flow来实现一个倒计时功能。上文中举过一个简单示例：flow{log("sendhello")emit("hello")//发送数据log("sendworld")emit("wo
_小马快跑_·2024-02-19 18:55

el-table行拖拽排序效果的实现（基于sortablejs）

前言ElementUI中的Table组件对于展示数据来说，有着不可替代的作用。但是也有一点点小缺陷，比如行不支持拖拽效果。当然我们可以借助于第三方库来实现行拖拽效果。实现方法实现拖拽效果需要借助于sortablejs库来实现。GitHub：https://github.com/SortableJS/Sortable中文网站(无法验证是否为官方网店)：http://www.sortablejs.co
礼是·2024-02-19 18:23

【自然语言处理】seq2seq模型—机器翻译

只展示主要任务实验结果，如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~案例简介seq2seq是神经机器翻译的主流框架，如今的商用机器翻译系统大多都基于其构建
X.AI666·2024-02-19 18:15

基于小程序的电子购物系统+springboot+vue.js附带文章和源代码设计说明文档ppt

文章目录前言详细视频演示具体实现截图技术栈后端框架SpringBoot前端框架Vue持久层框架MyBaits系统测试系统测试目的系统功能测试系统测试结论为什么选择我代码参考数据库参考源码获取前言博主介绍：✌CSDN特邀作者、985计算机专业毕业、某互联网大厂高级全栈开发程序员、码云/掘金/华为云/阿里云/InfoQ/StackOverflow/github等平台优质作者、专注于Java、小程序、前
微实coding·2024-02-19 18:44

Vue3笔记

创建vue-cli创建基于vite创建webpack和vite构建对比图基础官方推荐插件选项式api和组合式api对比修改组件name插件在devtools工具上显示组件name自动补充ref的value
山重水复疑无路·2024-02-19 18:39

小红书笔记详情API：电商如何实现数据驱动的营销策略

以下是一个基于小红书API实现数据驱动营销策略的大致步骤，并附带伪代码示例。步骤1：获取API访问权限首先，你需要在小红书开放平台上注册账号，并创建应用以获取API访问权限。
数据小爬虫·2024-02-19 18:55

【Linux】线程同步

pthread_cond_wait()（4）pthread_cond_signal()（5）pthread_cond_broadcast()（6）使用接口二、生产者消费者模式1.概念2.生产者消费者模式优点3.基于
YoungMLet·2024-02-19 18:53

GEE：关于在GEE平台上进行回归计算的若干问题

1.3问：GEE上能否运行深度学习算法？一、回归1.1问：GEE平台上可以进行哪些机器学习回归算法？答：GEE平台上有四种机器学习回归算法，分别是随机森林回归、CART（C
_养乐多_·2024-02-19 18:40

ChatGPT APi中Token是什么？如何计算Token使用量？

在构建和使用基于OpenAI的聊天机器人或者其他AI应用时，了解如何计算使用的token数量是至关重要的。
终码一生·2024-02-19 18:08

R语言基于ARCH模型股价波动率建模分析|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=3856原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于ARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。引言金融中一个重要度量是与资产相关的风险，而资产波动率是最常用的风险度量。然而，资产波动率的类型有多种。波动率不能直接观测的性质在波动率研究和建模中有非常重要的含义。数据选取笔者选取1973年1月到2009年12月，英特尔公司（INTC）股票的
·2024-02-19 18:43

Zilliz Cloud 再发新版本：性能提升超 10 倍，AI 应用开发流程再简化！

以下为本次发布的新特性一览：Cardinal搜索引擎正式上线了与Milvus2.3相同的功能基于角色的访问控制和权限
·2024-02-19 18:40

基于学习的参数化查询优化方法

一、背景介绍参数化查询是指具有相同模板，且只有谓词绑定参数值不同的一类查询，它们被广泛应用在现代数据库应用程序中。它们存在反复执行动作，这为其性能优化提供了契机。然而，当前许多商业数据库处理参数化查询的方法仅仅只优化查询中的第一条查询实例（或用户指定的实例），缓存其最佳计划并为后续的查询实例重用。该方法虽然优化时间至最小化，但由于不同查询实例的最佳计划不同，缓存计划的执行可能是任意次优的，这在实际
·2024-02-19 18:07

IMX6ULL开发板通过网线直连PC机进行TFTP、NFS进行网络调试

一、PC端win7系统设置：如下图：此时会出现网桥然后基于正点原子的驱动教程，进行NFS下载，或者TFTP下载2022/04/11以上方法，
Terry.Z_1009·2024-02-19 16:47

【手把手教你】训练YOLOv8分割模型

1.下载文件在github上下载YOLOV8模型的文件，搜索yolov8，star最多这个就是2.准备环境环境要求python>=3.8，PyTorch>=1.8，自行安装ptyorch环境即可2.制作数据集制作数据集
是啊洋呀·2024-02-19 16:47

挑战杯 基于Django与深度学习的股票预测系统

文章目录0前言1课题背景2实现效果3Django框架4数据整理5模型准备和训练6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于Django与深度学习的股票预测系统**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
laafeer·2024-02-19 16:15

挑战杯 基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习 机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐
laafeer·2024-02-19 16:45

质量管理系统（QMS）：一文扫盲，彻底搞清楚。

QMS通常基于国际标准化组织（ISO）的标准，如ISO900
大美B端工场-B端系统美颜师·2024-02-19 16:43

【前端工程化面试题】使用 webpack 来优化前端性能/ webpack的功能

（1）对webpack的理解webpack为啥提出+webpack是啥+webpack的主要功能前端开发通常是基于模块化的，为了提高开发效率，webpack是一个基于模块的构建工具，是一个用于js应用程序的静态模块打包工具
我有一棵树·2024-02-19 16:11

深度学习框架pytorch_PyTorch：深度学习框架的黑马（第1部分）

深度学习框架pytorchRecentlytheCES2020concludedinVegasandforthosewhoaren’taware,CESistheannualtradeshowforconsumerelectronicsaroundtheworld.Assuch
weixin_26737625·2024-02-19 16:39

基于PyTorch的深度学习模型中的张量（Tensor）尺寸变换操作

基于PyTorch的深度学习模型中的张量（Tensor）尺寸变换操作DateAuthorVersionNote2023.08.16DogTaoV1.0完成文档初稿（英文）2023.09.09DogTaoV1.1
全能骑士涛锅锅·2024-02-19 16:38

精通PyTorch：如何选择合适的优化器和损失函数

精通PyTorch：如何选择合适的优化器和损失函数引言PyTorch优化器概览PyTorch损失函数解析高级优化技巧优化器和损失函数的实战应用1.卷积神经网络（CNN）的应用实例2.循环神经网络（RNN
walkskyer·2024-02-19 16:38

深度学习：开启人工智能的未来探索之旅

科技的飞速发展使得人工智能（AI）成为当今科技领域的热点之一，其中，深度学习作为人工智能的关键技术，正逐渐成为推动AI发展的强大引擎。
快乐非自愿·2024-02-19 16:05

基于spring boot的RBAC超详细实现

基于springboot+mybatis+jwt+shiro+redis+postgresql的RBAC实现码云源码地址：https://gitee.com/loveleaveslove/rbac-demo.git
leaveslovess·2024-02-19 16:05

python实现数据可视化界面图形化

Seaborn：Seaborn是基于Matplotlib的库，它提供了更高级的接口，用于创建具有吸引力的统计图形。Plotly：Plotly是一个交互式图形库，可以创建动态、交
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:03

如何使用 MongoDB 构建采用 AI 技术的应用程序

这可以包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等。确定您需要收集和处理的数据类型以及这些数据如何支持AI模型。设计数据模型：根据AI模型的需求设计MongoDB的数据模型。
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:03

Ubuntu设备管理udev

Linuxdynamicdevicemanagementudev的主要作用是完成设备的动态管理udev提供了与硬件外设之间的系统软件,负责管理各设备的权限以及将设备通过symlink挂载到/dev/目录下,为设备赋予别名.通常情况下,linux的内核会基于发现顺序
Smile Hun·2024-02-19 16:03

PyTorch基本介绍

基本介绍PyTorch是一个基于Python的机器学习框架，由Facebook于2016年发布。它提供了一组灵活且高效的工具，可用于构建和训练各种深度学习模型。
Rain松·2024-02-19 16:02

基于Java+SpringBoot+vue+elementui 实现即时通讯管理系统

目录系统简介效果图源码结构试用地址源码下载地址技术交流博主介绍：计算机科班人，全栈工程师，掌握C、C#、Java、Python、Android等主流编程语言，同时也熟练掌握mysql、oracle、sqlserver等主流数据库，能够为大家提供全方位的技术支持和交流。目前工作五年，具有丰富的项目经验和开发技能。提供相关的学习资料、程序开发、技术解答、代码讲解、文档报告等专业服务。文末获取源码精彩专
程序员大佬超·2024-02-19 16:29

【深度学习】Pytorch 系列教程（二）：PyTorch数据结构：1、Tensor（张量）： GPU加速（GPU Acceleration）

文章目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、Tensor（张量）1.维度（Dimensions）2.数据类型（DataTypes）3.GPU加速（GPUAcceleration）查看可用
QomolangmaH·2024-02-19 16:28

SpringBoot基于Aop优雅的处理参数中的空格（提供Gitee源码）

前言：在实际开发中，很多用户会不经意的输入空格，导致存入数据库中的信息也同样存在空格，这样会导致根据某个字段去查询数据的时候总是查询不到的问题，后来才发现是因为多了个空格的问题，如果我们按传统的方式在每个方法中一个个对空格进行处理，这样会导致代码看起来非常臃肿，后期维护起来也非常繁琐，于是我便想通过Spring的Aop方法是进行优雅的处理，以下是我完整的思路和代码。目录一、导入pom.xml依赖二
黄团团·2024-02-19 16:27

深度学习的应用实例

深度学习在各个领域都有广泛的应用，下面我将为您介绍一些在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域的应用实例以及最新进展和突破。
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:27

日精进低63天

1、比学习：今天学习《活法》第14天：第二章正文3：决不随波逐流，死守原理原则：认真确立基于原理原则的哲学，按这种哲学办，就能促使事业
杨军微·2024-02-19 16:55

今日arXiv最热NLP大模型论文：上海AI Lab联合清华发布十项全能数学大模型InternLM-Math

近年来，随着深度学习技术的不断进步，LLMs在数学推理任务上取得了显著的进展。
夕小瑶·2024-02-19 16:56

K8s进阶之路-Pod(创建过程)/Pause/Replicas

Pod：是一个容器组，基于容器组管理容器（建议一个pod创建一个应用程序容器必须是紧耦合实例放在一起）pause容器：实现容器与容器之间的共享（在容器创建之前，底层都要先创建一个容器叫pause，用来实现对内的网络及
是芸晗ya·2024-02-19 16:55

Redis快速的原因

有哪些知识点高可靠：主从复制、哨兵节点、持久化高性能：数据结构、网络架构、持久化、线程模型高可扩展：数据分片、负载均衡Redis基础架构和重要模块访问框架网络访问操作模块get/set/delete索引模块基于哈希表存储模块
天上飞的云传奇·2024-02-19 16:55

【AGI视频】Sora的奇幻之旅：未来影视创作的无限可能

Sora基于先进的Transformer架构，将AI与人类的创造力完美结合，为观众带来了前所未有的视听盛宴。Sora原理及代码Sora的核心原理基于先进的扩散模型。
德天老师·2024-02-19 16:24

Web安全-JWT认证机制安全性浅析

起源说起JWT，我们应该来谈一谈基于token的认证和传统的session认证的区别。传统的Session认证我们知道，
Tr0e·2024-02-19 16:54

如何将OpenAI Sora生成的普通AI视频转化为Vision Pro的空间视频，沉浸式体验

【基于AI的VisionPro空间视频】工作流：这个工作流程用于将2D视频转换为适用于VisionPro的Spatial视频：1、使用Deep3D将2D视频转换为3DSBS：使用Deep3D工具将2D
花生糖@·2024-02-19 16:53

Instagram 5位传奇工程师背后的技术揭秘

Instagram是一家基于iOS和Android的社交图片照片分享应用开发商。凭借着独特的运营理念，自2010年3月成立以来，短短一年的时间就吸引了1400万用户。
wilelm·2024-02-19 16:52

Kubernetes 企业集群建设规划

DevOps支持KubeSphere提供了基于Jenkins的可视化CI/
富士康质检员张全蛋·2024-02-19 16:51

见世面的成本有多低？这几个技术公众号告诉你答案

大数据分析挖掘和Python机器学习商业智能BI、数据分析、数据挖掘、大数据、Python、机器学习、深度学习、算法等技术分享
傅一平·2024-02-19 16:19

Redis背后的神奇力量：为何它如此高效？

Redis的速度快主要有以下几个原因：1、基于内存操作Redis的操作都是基于内存的，数据存储在内存中，而内存的读写速度远远快于硬盘，内存的运行速度比硬盘高出几个数量级，就像从翻阅书籍变成即刻在线信息查询
栈江湖·2024-02-19 16:48

面试：Redis如何保证高可用

Redis如何保证高可用1.Redis本身决定的1.1.基于单线程的IO多路复用~解释：快的原因主要是IO多路复用什么是IO多路？
十一号的传奇·2024-02-19 16:17
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