深度学习（神经网络）专题

深度学习loss骤降

深度学习中的loss骤降可能出现在训练过程中，这通常是因为模型在训练中逐渐找到了数据的分布规律，并开始更好地拟合数据。
eric-sjq·2024-02-19 20:47

【机器学习笔记】11 支持向量机

与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清
RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】10 人工神经网络

人工神经网络发展史1943年，心理学家McCulloch和逻辑学家Pitts建立神经网络的数学模型，MP模型每个神经元都可以抽象为一个圆圈，每个圆圈都附带特定的函数称之为激活函数，每两个神经元之间的连接的大小的加权值即为权重
RIKI_1·2024-02-19 19:07

《探索与发现的旅程——整本书阅读之专题教学》读书笔记（十）

今天我阅读了《探索与发现的旅程——整本书阅读之专题教学》第二章的第二节的第三点——情境创设型教学构想。
野草r·2024-02-19 19:29

2018-09-17

楼盘封面图换上符合节日特色的主题色彩2、像吉屋网就可以去改，楼盘详情页的报名入口加上特定的优惠、礼品赠送等3、楼盘动态资讯页的正文里可以体现购房的优惠信息，引导购房用户为什么要选择在金九银十买房4、可以制作各类型的专题页
卡卡003·2024-02-19 19:08

销售话术对成单有啥影响

我们通过一个神经网络来拟合这么个关系，即需要用数据去训练一个神经网络模型（成单概率模型），我们可以使用MLP来实现，MLP是一个多层感知器，能够轻松的模拟输入（坐席说的话）和输出（成单）之间的非线性关系
wxl781227·2024-02-19 19:31

互联网加竞赛 基于设深度学习的人脸性别年龄识别系统

文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习机器视觉的人脸性别年龄识别系统该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-02-19 19:00

互联网加竞赛 多目标跟踪算法 实时检测 - opencv 深度学习 机器视觉

先上成果3多目标跟踪的两种方法3.1方法13.2方法24TrackingByDetecting的跟踪过程4.1存在的问题4.2基于轨迹预测的跟踪方式5训练代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习多目标跟踪实时检测该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-02-19 19:00

互联网加竞赛 基于生成对抗网络的照片上色动态算法设计与实现 - 深度学习 opencv python

文章目录1前言1课题背景2GAN(生成对抗网络)2.1简介2.2基本原理3DeOldify框架4FirstOrderMotionModel5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于生成对抗网络的照片上色动态算法设计与实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分更多资料,项目分享：https://git
Mr.D学长·2024-02-19 19:59

NLP_自然语言处理项目(2)：seq2seq_attention_机器翻译（基于PyTorch）

1、seq2seq_attention_机器翻译seq2seq_attention是一种基于神经网络的机器翻译模型，它通过编码器和解码器两个部分实现翻译功能。
@硬train一发·2024-02-19 18:56

ChatGPT魔法1： 背后的原理

1.AI的三个阶段1）上世纪50~60年代，计算机刚刚产生2）Machinelearning3）Deeplearning，有神经网络，最有代表性的是ChatGPT,GPT(GenerativePre-TrainedTransformer
王丰博·2024-02-19 18:22

【专题】2022数字化转型指数年度报告PDF合集分享（附原数据表）

原文链接：https://tecdat.cn/?p=33471原文出处：拓端数据部落公众号数字化转型指数报告2022合集根据“基础设施－平台－应用”三层指标体系，对全国300余个城市、10余个行业的数字化发展规模进行了评估。该报告提供了覆盖全国范围的季度数字化转型指数，为各行各业推进数字化转型提供了有益的参考。报告的评估结果可以帮助各个城市和产业了解当前数字化转型的情况，为其制定相关战略和决策提供
·2024-02-19 18:50

【专题】绿色5G白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）

阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末134份5G相关行业研究报告。ICT行业是第一个响应巴黎协定的行
·2024-02-19 18:49

【专题】2023新能源电池材料发展概览报告PDF合集分享（附原数据表）

全文链接：http://tecdat.cn/?p=33303原文出处：拓端数据部落公众号《新能源电池材料发展概览报告合集》综合分析了电池下游应用场景以及当前材料体系所面临的问题，重点关注了光伏、储能和氢能领域的电池产品，预测了相关电池材料体系的发展趋势和投资价值。报告合集涵盖了光伏HJT电池、钙钛矿电池、锂离子电池和氢燃料电池关键部件及其材料体系的变化。作为战略产业、新兴产业和未来产业，新能源电池
·2024-02-19 18:17

【专题】2023人工智能基础数据服务白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）

点击阅读原文，获取专题报告全文，解锁文末148份
·2024-02-19 18:17

GEE：关于在GEE平台上进行回归计算的若干问题

1.3问：GEE上能否运行深度学习算法？一、回归1.1问：GEE平台上可以进行哪些机器学习回归算法？答：GEE平台上有四种机器学习回归算法，分别是随机森林回归、CART（C
_养乐多_·2024-02-19 18:40

【专题】2022数字化转型指数年度报告PDF合集分享（附原数据表）

原文链接：https://tecdat.cn/?p=33471原文出处：拓端数据部落公众号数字化转型指数报告2022合集根据“基础设施－平台－应用”三层指标体系，对全国300余个城市、10余个行业的数字化发展规模进行了评估。该报告提供了覆盖全国范围的季度数字化转型指数，为各行各业推进数字化转型提供了有益的参考。报告的评估结果可以帮助各个城市和产业了解当前数字化转型的情况，为其制定相关战略和决策提供
·2024-02-19 18:14

Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化

p=33566原文出处：拓端数据部落公众号生成对抗网络（GAN）是一种神经网络，可以生成类似于人类产生的材料，如图像、音乐、语音或文本。
·2024-02-19 18:13

【专题】2030年中国汽车行业趋势展望报告PDF合集分享（附原数据表）

原文链接：https://tecdat.cn/?p=35173原文出处：拓端数据部落公众号汽车行业正站在发展的关键节点。面对多样的消费群体、创新的商业模式以及颠覆性技术对产业链、价值链和生态圈的深刻变革，行业在追求极致用户体验的同时，还面临着巨大的成本优化压力。这些因素将共同塑造中国汽车行业未来的走向。展望2030年，传统车企与新势力都将遭遇前所未有的挑战，其中一些将抓住机遇崛起，而另一些则可能因
·2024-02-19 18:42

挑战杯 基于Django与深度学习的股票预测系统

文章目录0前言1课题背景2实现效果3Django框架4数据整理5模型准备和训练6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于Django与深度学习的股票预测系统**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
laafeer·2024-02-19 16:15

挑战杯 基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习 机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.1背景社交媒体的发展在加速信息传播的同时，也带来了虚假谣言信息的泛滥，往往
laafeer·2024-02-19 16:45

李全明：屹立东方——新时代名家经典美术作品展

2000年荣获全国新闻专题报导一等奖（编号：100060）。个人事迹被中央电视台、河南电视台、开封电视台播放报道50余次。2015-2016年作品参加国际书画展，荣获精品奖、特别奖。2006
艺术家传记·2024-02-19 16:30

深度学习框架pytorch_PyTorch：深度学习框架的黑马（第1部分）

深度学习框架pytorchRecentlytheCES2020concludedinVegasandforthosewhoaren’taware,CESistheannualtradeshowforconsumerelectronicsaroundtheworld.Assuch
weixin_26737625·2024-02-19 16:39

基于PyTorch的深度学习模型中的张量（Tensor）尺寸变换操作

基于PyTorch的深度学习模型中的张量（Tensor）尺寸变换操作DateAuthorVersionNote2023.08.16DogTaoV1.0完成文档初稿（英文）2023.09.09DogTaoV1.1
全能骑士涛锅锅·2024-02-19 16:38

精通PyTorch：如何选择合适的优化器和损失函数

精通PyTorch：如何选择合适的优化器和损失函数引言PyTorch优化器概览PyTorch损失函数解析高级优化技巧优化器和损失函数的实战应用1.卷积神经网络（CNN）的应用实例2.循环神经网络（RNN
walkskyer·2024-02-19 16:38

深度学习：开启人工智能的未来探索之旅

科技的飞速发展使得人工智能（AI）成为当今科技领域的热点之一，其中，深度学习作为人工智能的关键技术，正逐渐成为推动AI发展的强大引擎。
快乐非自愿·2024-02-19 16:05

如何使用 MongoDB 构建采用 AI 技术的应用程序

这可以包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等。确定您需要收集和处理的数据类型以及这些数据如何支持AI模型。设计数据模型：根据AI模型的需求设计MongoDB的数据模型。
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:03

PyTorch基本介绍

它提供了一组灵活且高效的工具，可用于构建和训练各种深度学习模型。
Rain松·2024-02-19 16:02

UI设计20问（01）：如何规避公说公有理婆说婆有理。

hello，我是大千UI工场，这次又开辟了一个新专题，回答UI设计中经常碰到问题，本期先回答UI设计评判标准的问题，欢迎关注评论点赞转发。
大千UI工场·2024-02-19 16:31

【深度学习】Pytorch 系列教程（二）：PyTorch数据结构：1、Tensor（张量）： GPU加速（GPU Acceleration）

.数据类型（DataTypes）3.GPU加速（GPUAcceleration）查看可用gpu张量移动经典语句device一、前言ChatGPT：  PyTorch是一个开源的机器学习框架，广泛应用于深度学习领域
QomolangmaH·2024-02-19 16:28

深度学习的应用实例

深度学习在各个领域都有广泛的应用，下面我将为您介绍一些在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域的应用实例以及最新进展和突破。
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:27

今日arXiv最热NLP大模型论文：上海AI Lab联合清华发布十项全能数学大模型InternLM-Math

近年来，随着深度学习技术的不断进步，LLMs在数学推理任务上取得了显著的进展。
夕小瑶·2024-02-19 16:56

【AGI视频】Sora的奇幻之旅：未来影视创作的无限可能

这种转变在Sora中是通过深度学习
德天老师·2024-02-19 16:24

见世面的成本有多低？这几个技术公众号告诉你答案

大数据分析挖掘和Python机器学习商业智能BI、数据分析、数据挖掘、大数据、Python、机器学习、深度学习、算法等技术分享
傅一平·2024-02-19 16:19

《深度学习》阅读笔记

chapter22.4线性相关和生成子空间一组向量的生成子空间：原始向量线性组合后能到达的点的所组成的空间的集合列向量的冗余称为线性相关，列向量线性相关的方阵称为奇异矩阵。2.5范数范数常被用于衡量向量的大小。L2范数即机器学习中常用的MSE，但在原点处增长太缓慢。当0和非0元素间的差异非常重要时，使用L1范数。衡量矩阵的大小：frobenius范数2.6特征分解由矩阵的特征值定义可以推得正定：所
林子闲_5f12·2024-02-19 16:48

每月AI科研动向（2024年1月）

内容较多所以每个相对简略，后续会对必要的专题做更进一步的研究。
陌北有棵树·2024-02-19 16:17

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践1.GRU简介GRU（GateRecurrentUnit）门控循环单元，是[循环神经网络]（RNN）的变种种
·2024-02-19 16:10

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

引言深度神经网络（DNN）在机器学习领域越来越受欢迎，其在一系列任务中展现出最先进的性能。为了达到最佳结果，通常需要大量的训练数据和大型模型，从而使得训练和推理过程变得复杂。
·2024-02-19 16:10

深度学习的魅力：探索人工智能的未来之路

欢迎来到这篇关于深度学习的博客。在这个信息爆炸的时代，人工智能是一个备受瞩目的话题，而深度学习则是推动这一领域飞速发展的引擎。
洞深视界·2024-02-19 16:46

深度学习的新进展：探索人工智能的未来

文章目录引言深度学习技术概述计算机视觉领域的深度应用自然语言处理的深度革命跨领域应用的深度拓展深度学习的挑战与未来展望结语引言在科技日新月异的今天，深度学习作为人工智能领域的一颗璀璨明珠，正在引领着技术创新的浪潮
屿小夏·2024-02-19 16:14

第二届睡眠脑电专题班（直播：2023.5.13~5.14）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★睡眠占据了人生命的三分之一，充足良好的睡眠也是健康不可或缺的条件之一。为什么有的人睡眠质量如此高？为什么有的人饱受
茗创科技·2024-02-19 16:51

深度学习基础之《TensorFlow框架（2）—图》

一、什么是图结构1、图包含了一组tf.Operation代表的计算单元对象和tf.Tensor代表的计算单元之间流动的数据图结构：数据(Tensor)+操作(Operation)二、图相关操作1、默认图通常TensorFlow会默认帮我们创建一张图查看默认图的两种方法：（1）通过调用tf.compat.v1.get_default_graph()访问，要将操作添加到默认图形中，直接创建OP即可（2
csj50·2024-02-19 15:39

诗评｜读三个简友的三首诗歌

欢迎关注【诗笺】专题，赐稿【磨扇诗评】原文：《我还在等待什么呢》作者：相见乎离我还在等待什么呢？每个人一生都有在等待的东西吧，或许一份望而不得的爱情，或许一个追逐已久的梦想。
磨扇河·2024-02-19 15:36

基于SFLA算法的神经网络优化matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1SFLA的基本原理4.2神经网络优化5.完整程序1.程序功能描述基于SFLA算法的神经网络优化。
软件算法开发·2024-02-19 15:57

深度学习中Batch/Layer/Instance/Group normalization方法

图片中，N是batchsize，c是channel。BN：在每一个channel内，对H，W，Batch做平均LN：在每一个batch内，对H，W，Channel做平均IN：在每一个channel和batch内，对H，W做平均GN：在每一个batch内，将channel进行分组，在分组内对H，W做平均。
__momo__·2024-02-19 15:11

春节专题|产业7问：区块链厂商的现在和未来——混合技术厂商

2023转瞬即逝，不同于加密领域沉寂一整年后在年末集中爆发，对于我国的区块链厂商而言，稳中求胜才是关键词，在平稳发展的基调下，产业洗牌也悄无声息的到来。从产业总体而言，在经过了接近3年的快速发展后，政策红利释放逐步走向末期，我国区块链产业基础设施逐渐夯实，以平台为主要切入点的企业竞争愈发激烈。随着政府对于区块链基础设施底层平台的投资渗透需求放缓，市场级应用开展项目部署高峰完成，市场集中度凸显，头部
陀螺财经·2024-02-19 15:09

VScode远程连接服务器搭建深度学习环境-利用anaconda安装pytorch

本地VScode安装+ssh远程连接+服务器账号内的anaconda+conda命令搭建pytorch环境这里写目录标题本地安装VScode并建立ssh远程连接服务器账号内安装anaconda并搭建pytorch环境本地安装VScode并建立ssh远程连接1、本人考虑的是在电脑本地安装VScode并与服务器建立远程连接，因而即按照windows系统上安装VScode的流程来操作即可，读者们可参考以
不懂就问的风橘子·2024-02-19 15:06

Blackhat Europe 2023 | 百度安全揭秘多平台NPU背后的安全风险

近年来，随着大模型、多模态等技术的发展，人工智能技术在各个领域的重要性与日俱增，其攻击面和安全影响也在不断扩大，负责处理大量数据和复杂计算的NPU（嵌入式神经网络处理器）成为智能设备中不可或缺的一部分，
·2024-02-19 15:51

项目管理100问 | 如何为项目制定里程碑？

「项目管理100问」是一档知识型专题，基于ONES团队丰富的实践经验以及客户的积极反馈，每期分享一个项目管理小知识。
·2024-02-19 15:47

深度学习环境配置常见指令

首先打开anacondaprompt，激活对应虚拟环境。导入torch并获取对应版本importtorchtorch.__version__导入torchvision并获取对应版本importtorchvisiontorchvision.__version__检查cuda是否可用torch.cuda.is_available()获取CUDA设备数torch.cuda.device_count()获
牛哥带你学代码·2024-02-19 15:22
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