深度学习（DL）第13页

再添殊荣！移远通信工业智能品牌宝维塔™斩获AI创新应用奖

宝维塔™是移远通信精心打造的工业智能品牌，专注于将人工智能、边缘计算、机器视觉、深度学习、软件算法平台等前沿技

移远通信·2025-03-14 17:56

How to effectively reduce the cost of using solder paste?

youcanstartfromthefollowingaspects:I.choosetherightsolderpasteproductsCost-effectiveconsiderations:Whenchoosingasolderpaste,donotblindlypursuethelowprice

px5213344·2025-03-14 16:19

lua.c:82:31: fatal error: readline/readline.h: No such file or directory

目录坑（一）添加libreadline-dev包坑（2）显示缺少libreadline6-dev，于是又用命令坑（3）解决办法：在ubuntu16.0.4上安装lua5.3.5，运行命令makelinux

_躬行_·2025-03-14 16:47

ngx_conf_handler

ngx_conf_handler声明在src\core\ngx_conf_file.cstaticngx_int_tngx_conf_handler(ngx_conf_t*cf,ngx_int_tlast

若云止水·2025-03-14 15:43

python/R 连接 clickhouse

python-clickhouseimportnumpyasnpfromclickhouse_driverimportClientimportpandasaspdsql=open('/opt/check_detect_local.sql','r',encoding='utf8')sqltxt=sql.readlines

weixin_41283198·2025-03-14 15:43

验证码识别：使用OCR技术识别图形验证码详解

2.2图像处理库2.3OCR引擎2.4Python接口三、实现步骤3.1获取验证码图像3.2图像预处理3.3使用OCR进行字符识别3.4基本OCR识别样例四、提高识别准确率的方法4.1字符分割4.2使用深度学习模型

数据知道·2025-03-14 15:37

Julia 文件(File)读写

从一个文件读取数据，应用程序首先要调用操作系统函数并传送文件名，并选一个到该文件的路径来打开文件，打开文件的函数取回一个顺序号，即文件句柄（filehandle），该文件句柄对于打开的文件是

jeeper88·2025-03-14 14:31

从LayerNorm到RMSNorm：深度学习归一化技术的进化！qwen2.5的技术。

RMSNorm（RootMeanSquareNormalization，均方根归一化）是一种用于深度学习的归一化技术，是LayerNorm（层归一化）的一种改进。

KangkangLoveNLP·2025-03-14 13:29

cmd命令

常用命令查看电脑名称：hostname查看网卡信息：ipconfig快速打开网络设置界面：control.exenetconnections或rundll32.exeshell32.dll,Control_RunDLLncpa.cpld

sanzk·2025-03-14 13:55

spring boot 基础学习 - 请求参数映射与参数j校验

springboot支持多种类型的请求参数映射1.简单数据的映射简单数据我们只需要给handler添加相应的形参，保证形参名称和页面请求参数的名称一致，spring就会回自动的帮我们将请求参数进行格式装换并封装到形参中

破小孩儿乖·2025-03-14 12:22

超详细Python教程——SQL详解之DDL

SQL详解之DDL我们通常可以将SQL分为四类，分别是DDL（数据定义语言）、DML（数据操作语言）、DCL（数据控制语言）和TCL（事务控制语言）。

月流霜·2025-03-14 12:21

【漫话机器学习系列】137.随机搜索（Randomized Search）

随机搜索（RandomizedSearch）详解在机器学习和深度学习的模型训练过程中，超参数调优（HyperparameterTuning）是至关重要的一环。

IT古董·2025-03-14 12:50

医学人工智能影像诊断数据收集与整理

在医学领域中，人工智能（AI）尤其是深度学习技术，已经被广泛应用于医学影像的分析和诊断。为了训练这些模型，需要大量的高质量标注数据。

V搜xhliang0246·2025-03-14 12:18

响应式设计已死？流体布局才是未来！

但别担心，流体布局（FluidLayout）正是为了解决这一问题而生。它不仅适用于超大屏幕，同样也能完美适配小型移动设备，真正做到自适应！接下来，我们深入了解流体布局的原理

·2025-03-14 12:47

深度学习模块缝合教程：从理论到实践

深度学习模块缝合教程：从理论到实践引言随着深度学习的不断发展，模型的设计与优化成为研究者关注的核心问题之一。

RockLiu@805·2025-03-14 12:46

【网络安全 | 渗透工具-目录FUZZ】ffuf安装使用详细教程

文章目录ffuf安装使用Wordlist工作模式配置请求的方式匹配和过滤选项显示和保存输出结果ffufffuf(FuzzFasterUFool)是一个开源的命令行工具，用于进行网络应用程序的目录和文件枚举

秋说·2025-03-14 11:42

大模型开发教程：从零开始的入门指南！

概述大模型开发教程引领人工智能领域前沿，从基础概念至实战项目，全面覆盖Python与深度学习框架使用，指导初学者构建线性回归、逻辑回归、神经网络等模型，深入探索图像分类、情感分析等复杂应用，为探索未来智能世界提供坚实基石

程序员二飞·2025-03-14 11:41

Spring Boot + InfluxDB 批量写入（同步、异步、重试机制）

项目介绍本项目使用SpringBoot+InfluxDB2.x，主要介绍批量写入数据的三种方式：同步写入（BlockingWrite）异步写入（Non-blockingWrite）带重试机制的写入（HandlingErrorswithRetry

火皇405·2025-03-14 11:40

android 32位crc,android arm64硬件实现加速crc32算法

有三个方法:方法1，直接查看/proc/cpuinfo方法2，使用ELF辅助向量APIunsignedlonghwcap=getauxval(AT_HWCAP);if(hwcap&HWCAP_CRC32

Luo Patrick·2025-03-14 11:09

GAN生成对抗网络小记

生成对抗网络（GAN）深入解析：数学原理与优化生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork,GAN）是一个基于博弈论的深度学习框架，通过生成器（G）和判别器（D）之间的对抗训练

文弱_书生·2025-03-14 11:38

多线程程序的测试和调试_第11章_《C++并发编程实战》笔记

郭涤生·2025-03-14 10:59

《一文讲透》第4期：KWDB 数据库运维（6）—— 容灾与备份

一、KWDB容灾WAL概述KWDB采用预写式日志（Write-AheadLogging，WAL），记录每个时序表的模式变更和数据变更，以实现时序数据库的数据灾难恢复、时序数据的一致性和原子性。

KaiwuDB 数据库·2025-03-14 10:28

Unity打包程序嵌入WinForm或者WPF(2) 问题

嵌入方式两种，官方的-parentHandle和我的WinAPI嵌入。问题1.主程序卡死[-parentHandle]:主程序打开3D后，切换到其他程序，再切换回来，卡死。

llhswwha·2025-03-14 09:23

在Android Studio中通过CMake实现交叉编译生成动态so文件

aux_source_directoryinclude_directorieslink_directoriesadd_librarytarget_link_libraries将CMake配置文件依赖到Gradle

H.ZWei·2025-03-14 08:52

深度学习之优化器Optimizer介绍

优化器(Optimizer)是深度学习训练中非常关键的组件,它负责根据损失函数的梯度来更新模型参数,从而使模型性能不断提升。1.优化器的作用和重要性优化器是训练深度学习模型的核心组件之一。

yueguang8·2025-03-14 08:19

SpringCloud 打包的 .jar 运行时，不能按日志配置进行输出日志

java-Dlogging.config="logback-spring.xml"-jardemo-1.0-SNAPSHOT.jar

tvrddmss·2025-03-14 08:17

深度学习常见优化器

一、基础优化器随机梯度下降（SGD）•核心：∇θJ(θ)=η*∇θJ(θ)•特点：学习率固定，收敛路径震荡大•适用场景：简单凸优化问题•改进方向：动量加速二、动量系优化器2.SGDwithMomentum•公式：v_t=γv_{t-1}+η∇θJ(θ)•效果：平滑梯度更新，加速收敛•经典参数：γ=0.9（多数场景推荐）三、自适应学习率家族3.Adagrad•创新：∇θJ(θ)_t=∇θJ(θ)/(

Humingway·2025-03-14 07:13

winpython使用教程-winpython是什么

专为科学家、数据科学家和教育设计(感谢NumPy、SciPy、y、Matplotlib、panda、pyqtgraph等):使用Python与Spyder和Jupyter/IPython、Pyzo、IDLEX

weixin_37988176·2025-03-14 06:34

Mysql之主从切换

注意：1、主从切换比较危险，不到万不得已不推荐执行2、在启动从库的时候必须先把数据同步（确保从库状态为hasreadallrelaylog）3、主库要锁表,停止写入（flushtableswithreadlock

Bo_OuYang·2025-03-14 05:28

Spring设计模式-实战篇之责任链模式

在该模式中，请求沿着对象链传递，直到最后一个责任链对象为止，责任链模式包括以下几个要点：Handler接口：定义了处理请求的接口，通常包含一个处理请求的方法。

每天一个java小知识·2025-03-14 04:20

深度学习中常用的优化器

梯度下降是优化神经网络的首选方法。本文将介绍各种基于梯度下降的优化器，如Momentum，Adagrad以及Adam等等StochasticGradientDescent（SGD）MomentumAdagradRMSpropAdamAdaMax1：梯度下降假设梯度下降法是一个下山的过程。假设这样一个场景：一个人被困在山上，需要从山上下来(找到山的最低点，也就是山谷)。但此时山上的浓雾很大，导致可视

无能者狂怒·2025-03-14 04:16

常见的深度学习优化器

一直用优化器解决问题，但是没有对它进行一个系统的总结。。不对，系统的总结进行过，只是时过境迁，早已忘却。一、照进我脑海的几个家伙一开始学习的当然是SGD，只是学着学着就忘记了。后来呢，接触到网上介绍的几种常用的优化器，看着原理挺给力，可是记了好几次都记不住。直到遇到《百面机器学习》，它从最基本的原理出发，给了我一点灵感。（1）几种常用的优化器，详情见这里链接34（2）二、以为自己遇见了大海老师说，

青灯剑客·2025-03-14 04:46

深度学习 bert与Transformer的区别联系

TransformerTransformer是一种特定的深度学习模型架构，由Vaswani等人在2017年的论文《Attenti

Humingway·2025-03-14 03:14

PyTorch 和 Python关系

1PyTorch和Python关系PyTorch和Python是两个不同但相互关联的工具，主要用于机器学习和深度学习领域。

一只积极向上的小咸鱼·2025-03-14 03:13

Python与人工智能：为何它们是天作之合？

从机器学习到深度学习，从自然语言处理到计算机视觉，Python的身影无处不在。那么，Python究竟为何能成为AI开发的首选工具？本文将探讨Python与AI之间的深度关联，并解析其背后的原因。

纪至训至·2025-03-14 02:10

Android HAL深入探索(7)hidl-gen和hidl2aidl的使用详解

为了方便使用HAL，Android提供了一种专门的语言，叫做HIDL，它是一种基于IDL（接口定义）的语言，可以用于定义HAL接口和数据类型，并生成不同语言和类型的代码文件，如C++、Java、Android.bp

一歲抬頭·2025-03-14 02:39

2Android中的AIDL是什么以及如何使用它

一、Android中的AIDL概述AIDL（AndroidInterfaceDefinitionLanguage）是Android系统中用于定义和实现跨进程通信（IPC）接口的语言。

Java资深爱好者·2025-03-14 02:07

python和pytorch关系_PyTorch：Python优先的深度学习框架

据该项目官网介绍，PyTorch是一个Python优先的深度学习框架，能够在强大的GPU加速基础上实现张量和动态神经网络。

weixin_39877182·2025-03-14 02:36

基于YOLOv5的车牌识别系统：从数据集到UI界面的实现

近年来，随着深度学习技术的飞速发展，基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法，如YOLO（YouOn

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-14 01:33

点云空洞的边界识别提取 pso-bp 神经网络的模型来修复点云空洞附python代码

-`torch`：PyTorch库，用于深度学习。-`torch.nn`和`torch.optim`：PyTorch的神经网络和优化器模块。

点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2025-03-14 01:30

Python深度学习033：Python、PyTorch、CUDA和显卡驱动之间的关系

Python、PyTorch、CUDA和显卡驱动之间的关系相当紧密，它们共同构成了一个能够执行深度学习模型的高效计算环境。

若北辰·2025-03-14 01:00

【大模型新书】基于RAG的生成式AI：使用LlamaIndex、Deep Lake和Pinecone构建自定义的检索增强生成管道

书籍简介最小化AI幻觉，构建准确的自定义生成式AI管道，利用嵌入式向量数据库和集成的人类反馈来实现检索增强生成（RAG）购买本书的纸质版或Kindle版即包含免费的PDF格式电子书主要特点实现RAG的可追溯输出

AI大模型-大飞·2025-03-13 23:18

【Python】-入门：安装配置和IDLE的使用

Python的安装和配置一、下载Python安装包首先，你需要从Python的官方网站（https://www.python.org/downloads/）下载适合你操作系统的Python安装包。请注意，Python2.x版本即将停止维护，因此推荐下载Python3.x版本。二、安装Python下载完成后，双击打开安装包进行安装。仔细阅读安装向导，选择适合你的安装选项。对于大多数用户来说，选择默认

前鼻音太阳熊·2025-03-13 22:46

Activeloop Deep Lake: AI时代的数据湖解决方案

该解决方案是一个无服务器的数据湖，具备版本控制、查询引擎和深度学习框架的流媒体数据加载器。核心原理解析DeepLake

HGWAcsdgvs·2025-03-13 22:15

Deep Lake：人工智能时代的数据湖

DeepLake是一款由Activeloop开发的开源深度学习数据湖，旨在解决深度学习数据管理的挑战。

开源项目精选·2025-03-13 22:43

使用 OkHttp 与 FastJSON 发送 POST 请求

目录前言一、依赖配置Maven依赖配置Gradle依赖配置二、常量定义三、学生对象定义四、常规情况：发送单个学生信息代码实现代码解释五、多线程情况：发送多个学生信息线程池基础知识代码实现代码解释六、注意事项和优化建议常规情况异步请求处理多线程情况前言在现代

李少兄·2025-03-13 22:12

PyTorch深度学习框架进阶学习计划 - 第21天：自然语言处理基础

PyTorch深度学习框架进阶学习计划-第21天自然语言处理基础今天我们将深入学习自然语言处理(NLP)的基础概念，重点关注词嵌入技术、序列建模原理以及主流模型之间的区别和优缺点。

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:41

深入探索 Kubernetes StatefulSet：管理有状态服务的最佳实践

StatefulSetStatefulSet基础知识什么是StatefulSet有状态与无状态的区别StatefulSet的核心特性稳定的Pod标识有序部署与终止有序更新机制存储管理StatefulSet架构详解HeadlessService

XMYX-0·2025-03-13 22:41

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第19天：时间序列预测

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第19天：时间序列预测目录时间序列预测概述滑动窗口数据构造方法归一化策略对比：MinMaxvsZ-ScoreLSTM基础原理Attention机制与LSTM

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:11

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第18天：模型压缩技术

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第18天：模型压缩技术目录模型压缩技术概述知识蒸馏详解软标签生成策略KL散度损失推导温度参数调节结构化剪枝技术通道剪枝评估准则L1-norm剪枝算法APoZ

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:10

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