深度学习（NLP领域）第10页

信息流时代的高效阅读3个新思维

当我们想要了解某个领域的知识，只要在优质的线上平台搜索，就会有海量的资源供我们参考下载，带着问题寻找答案。02、阅后即焚阅读法相信很多人从网络上保存了很多干货，但是回顾利用的几率几乎是零。

璐璐_鹭·2024-09-11 01:09

剽悍一只猫的生意经

哪怕你就写一份《xxxx100条》——把你自己在细分领域积累的100个观点、经验、方法列出来，也能给很多人带来帮助。003帮助同行：有的人比同行多走了几步，取得了令一些同行很羡慕的成绩，然

要瘦的孙小米·2024-09-11 00:21

大模型面试就是演戏，胆子越大offer越多

都是深挖场景题，比较高效无脑的方法，金九银十时期面试岗多可以大胆去做，所有场景题都有对应答案，希望对你们面试有帮助一、大模型常见面试题及解答大模型相关的面试问题通常涉及模型的原理、应用、优化以及面试者对于该领域的理解和经验

AI大模型学习不迷路·2024-09-11 00:02

剽悍老铁：我从未想过，自己能得到这么多荣誉

之前的我：是专注个人成长领域、拥有8年培训实战经验的培训师；是帮助上百位来访者梳理人生规划的生涯规划师；是和学生一起做公众号短视频、开直播玩抖音的互联网营销导师。

洛柒姑娘·2024-09-11 00:58

MelosBoom vs. Google Nest: 打造未来智能家居的去中心化之路

在智能家居领域，GoogleNest凭借其出色的硬件设计和强大的AI助手，成为了家庭管理和物联网控制的标杆。然而，随着人们对数据隐私和自主权的日益关注，集中化的智能家居系统逐渐暴露出其固有的缺陷。

区块链小八歌·2024-09-11 00:29

数据采集与数据预处理（python）概述（一）

这些数据存储形式丰富多样，涵盖了从简单的文本文档到复杂的数据库系统，再到多媒体文件等多个领域。

数学难·2024-09-10 23:56

【MAC 上学习 C++】Day 37-3. 实验4-2-3 验证“哥德巴赫猜想” (20 分)

实验4-2-3验证“哥德巴赫猜想”(20分)1.题目摘自https://pintia.cn/problem-sets/13/problems/4482.题目内容数学领域著名的“哥德巴赫猜想”的大致意思是

RaRasa·2024-09-10 22:33

如何提升领导力？

连在领导力领域赫赫有名的南加州大学管理学教授沃伦·班尼斯(WarrenBennis)也说道，「领导力就象美，它难以定义，但当你看到时，你就知道」。

雪明明·2024-09-10 22:48

没有人可以超越过程，不要想着一步登天

对于我们来说，特别是跨行业跨领域时，谦逊不仅仅是一种品格，更是一种智慧。图片发自App如果只是浮泛在表面，那就只能看到并了解到表面的东西。

春风十里木有一路桃花·2024-09-10 22:13

国产AI大模型Kimi爆火！概念梳理

在人工智能（AI）技术的飞速发展浪潮中，一款名为Kimi的国产大模型近期在资本市场上引起了广泛关注，成为了AI领域的新星。

我爱学AI·2024-09-10 22:15

下一代软件架构——SOA

2002年12月，Gartner提出SOA是“现代应用开发领域最重

CSDN_document·2024-09-10 21:11

自学黑客（网络安全）

无论网络、Web、移动、桌面、云等哪个领域，都有攻与防两面性，例如Web安全技术，既有Web渗透，也有Web防御技术（WAF）。作为一个合格的网络安全工程师，应该做到攻守兼备，毕竟

白袍无涯·2024-09-10 21:11

经验+反思=成长

本周幼儿园举行了特色总结分享会，会上每位老师结合不同的领域做了分享，通过此次分享会我收获了很多，结合自身的不足，现总结反思如下:1.深化集体教育研究。

郝老师高实幼·2024-09-10 20:15

自媒体时代，从傻白甜到一骑绝尘的第一步

图片发自App在自媒体的每一个细分化领域，只有老大，没有老二。这个特性就决定了：千万不要谦虚，谦虚是扬名立万后的专属标签。只要敢于发声，就像微信创始人张小龙所言：再小的个体，也可以拥有自己的品牌。

裕文书屋·2024-09-10 20:08

千万级规模高性能、高并发的网络架构经验分享

月21日下午地点：梦想加联合办公空间分享人：卫向军（毕业于北京邮电大学，现任微博平台架构师，先后在微软、金山云、新浪微博从事技术研发工作，专注于系统架构设计、音视频通讯系统、分布式文件系统和数据挖掘等领域

搬砖养女人·2024-09-10 20:35

《Python 面试热门问题五》

一、引言Python作为一种广泛应用的高级编程语言，在各个领域都有着重要的地位。在面试中，Python相关的问题常常涉及到语言的基础知识、编程技巧、常用库的使用以及实际项目经验等方面。

陈在天box·2024-09-10 20:02

京东商城数码优惠券：如何获取并使用，实现购物省钱大计？

特别是在数码产品领域，京东商城更是凭借其丰富的品种、实惠的价格和优质的服务，成为了消费者购买数码产品的首选之地。那么，如何在京东商城购买数码产品时实现省钱大计呢？答案就是——数码优惠券。

氧惠购物达人·2024-09-10 19:45

pytorh基础知识和函数的学习：torchvision.transforms()

它提供了一组工具，用于在图像数据集上进行常见的预处理和数据增强操作，以便更好地训练深度学习模型。

深蓝海拓·2024-09-10 19:30

两阶段事务提交

二阶段提交(Two-phaseCommit)是指，在计算机网络以及数据库领域内，为了使基于分布式系统架构下的所有

码农小伙·2024-09-10 19:59

番茄畅听怎么配音赚钱吗，番茄畅听怎么发布音频

通过番茄畅听的配音赚钱功能，用户可以选择自己擅长的领域，根据平台上发布的配音任务进行投稿。投稿

声优配音圈·2024-09-10 19:44

快手拼多多直播间优惠券，快手拼多多直播间专享优惠券怎么设置

正式发布“快手直播CPS电商”品牌，到唐赚科次提出“兴趣电商”概念，再到唐赚科“兴趣电商”升级为“全域兴趣电商”，快手直播CPS对电商领域的探索从未停止。

优惠券高省·2024-09-10 19:38

深度学习驱动下的字符识别：挑战与创新

一、引言1.1研究背景深度学习在字符识别领域具有至关重要的地位。随着信息技术的飞速发展，对字符识别的准确性和效率要求越来越高。

逼子歌·2024-09-10 18:49

硬件工程师笔试面试知识器件篇——二极管

目录4、二极管4.1、基础二极管原理图二极管实物图4.1.1、基本特性4.1.2、常见类型4.1.3、工作原理4.1.4、应用领域4.2、相关问题4.2.1、二极管的PN结是如何形成的?

逼子歌·2024-09-10 18:18

Adam优化器：深度学习中的自适应方法

引言在深度学习领域，优化算法是训练神经网络的核心组件之一。Adam（AdaptiveMomentEstimation）优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。

2401_85743969·2024-09-10 18:46

探索Unity3D与Python的无缝结合：一个创新的游戏开发新视角

Unity里使用Python脚本项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/un/Unity3D-Python在这个数字化时代，游戏开发已经成为一项集技术、艺术和创新于一体的热门领域

毕艾琳·2024-09-10 18:44

【python】最新版小红书js逆向拿到数据，非常详细教程（附完整代码）

✨✨欢迎大家来到景天科技苑✨✨养成好习惯，先赞后看哦~作者简介：景天科技苑《头衔》：大厂架构师，华为云开发者社区专家博主，阿里云开发者社区专家博主，CSDN全栈领域优质创作者，掘金优秀博主，51CTO博客专家等

景天科技苑·2024-09-10 18:44

构建数字产业生态链，共绘数字经济新蓝图

它将软件开发、数据分析、人工智能、物联网等多个领域紧密连接在一起，打破传统产业界限，实现资源的高效整合与共享。不同的数字技术相互赋能，催生出全新的商业模式和产业形态。构建数字产业生态链，离不开创

树莓集团·2024-09-10 17:11

领券网淘宝优惠券，领券网淘宝优惠券分享赚佣金？

领券网的优惠券种类繁多，覆盖了家居、服饰、美妆、数码、家电等各个领域，用户可以根据自己的需求在平台上搜索和领取相应的优惠券。

一起高省·2024-09-10 17:20

【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2024-09-10 17:39

Python八大主要应用领域，你都知道吗？

和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，可以处理更多类型的文件和数据。

TOP级别安卓开发·2024-09-10 17:37

2020-03-30

创新，这几乎无一例外地在各自的领域或行业中工作了很长时间，已经成为接触人物，然后我再开始开辟新的天地。

韩静_340c·2024-09-10 17:06

万博智云×华为云 | HyperBDR云容灾上架，开启联营联运新篇章

日前，万博智云HyperBDR云容灾®正式入驻华为云云商店，成为华为云基础软件领域联营联运合作伙伴。

万博智云OneProCloud·2024-09-10 17:35

2018-11-19

在任何一个领域基本上都存在着许多的竞争，谁又能够保证自己一直能够笑到最后呢，目前的高科技公司，竞争比较火热的一个地方应该就是在手机这一块了，基本上每一家公司的产品都在努力的做到最好，但是有些公司依然避免不了被淘汰的命运

娱乐1·2024-09-10 17:27

WebKit架构深度探索：架构、原理与实践

领域矩阵：猫头虎技术领域矩阵：深入探索各技术领域，发现知

猫头虎·2024-09-10 16:33

【PyTorch】使用容器(Containers)进行网络层管理(Module)

文章目录前言一、Sequential二、ModuleList三、ModuleDict四、ParameterList&ParameterDict总结前言当深度学习模型逐渐变得复杂，在编写代码时便会遇到诸多麻烦

遥感小萌新·2024-09-10 16:32

深度学习之sigmoid函数介绍

1.基本概念Sigmoid函数，也称为Logistic函数，是一种常用的数学函数，其数学表达式为：其中，e是自然对数的底数，Zj是输入变量。Sigmoid函数曲线如下所示：计算示例：原始输出结果Zj：[-0.6,1.4,2.5]使用Sigmoid函数后输出为：[0.35,0.8,0.92]2.Sigmoid函数特点Sigmoid函数具有以下特点：值域限定在(0,1)之间：Sigmoid函数的输出范

yueguang8·2024-09-10 16:02

Deep learning for Computer Vision with Python（1）从零开始入门计算机视觉

2.实践阶段实践阶段：深入学习深度学习，理解先进技术，发现最佳实践方式。3.图像网络阶段完成计算机视觉领域的经验积累。使用大规模数据集和真实图片案例作为数据集，包括年龄和性别预测，交通工具模型识别。

Hazelyu27·2024-09-10 16:59

云WAF：网络安全的未来之选

云WAF（WebApplicationFirewall）作为保护Web应用安全的关键技术，正逐渐成为网络安全领域的新趋势。

亿林科技网络安全·2024-09-10 15:23

从脑机接口中看技术与人类的关系

Sencer·2024-09-10 15:30

七十二五·2024-09-10 15:21

海外云手机是否适合运营TikTok？

这种基于云端技术的虚拟手机，不仅提供了更加便捷、安全的使用体验，还在电商引流和海外社媒管理等领域展示了其巨大潜力。那么，海外云手机究竟能否有效用于运营TikTok呢？海外云手机有什么特点？

TIANGEKUAJING·2024-09-10 14:21

《乌合之众-大众心理学研究》读书笔记

在属于情感领域的宗教、政治、道德、爱憎等等上，最杰出的人并不见得比凡夫俗子更高明。------《乌合之众》涉及感情的事，人们往往会失去理智。《三国演义》中，

奇冴·2024-09-10 14:52

大模型日报2024-06-07

大模型日报2024-06-07大模型资讯大规模单细胞转录组学基础模型研究摘要:大型预训练模型已成为基础模型，在自然语言处理及相关领域取得突破。

赛博 AI·2024-09-10 14:16

从零开始设计一款全新GPU

（提纲：：）设计一款全新的GPU（图形处理单元）是一项复杂且多方面的工程工作，涉及到硬件架构、软件编程模型、性能优化、功耗管理等多个领域。以下是从零到一设计一款全新GPU的基本步骤和关键考虑因素。

jack_201316888·2024-09-10 13:15

直返APP的创始人是谁?他们的创业背景和经历如何?

直返科技有限公司是一家专注于电商领域的高科技企业，自成立以来，始终致力于打造创新的购物平台，为用户提供更加便捷、实惠的购物体验。

好项目高省·2024-09-10 13:12

大语言模型为什么这么强？关键步骤是……

作者主页：青花锁简介：Java领域优质创作者、Java微服务架构公号作者简历模板、学习资料、面试题库、技术互助文末获取联系方式目录前言什么是大模型1.1、具备涌现能力1.2、多模态能力增强2、预训练往期热门专栏回顾前言研究人员发现

青花科技·2024-09-10 13:45

深度学习目标检测入门COCO数据集

常见数据集类型：COCO数据集：Pytorch加载COCO数据集：COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root="./dataset/val2017",annFile="./instances_val2017/instances_val2017.json")root(strorpathlib.Path)–Rootdir

日暮途远z·2024-09-10 13:45

【数据获取与读取】JSON & CSV

数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨（百度旗下深度学习平台）数据集：https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview

yogurt=b·2024-09-10 13:14

DL参考资源（二）

antkillerfarm·2024-09-10 13:13

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