深度学习（NLP领域）

DQN的原理和代码实现

DQN结合了Q学习和深度学习，通过使用神经网络来近似Q值函数，解决了传统Q学习在高维状态空间中的问题。2.DQN的训练步骤2.1初始化环境：定义环境（例如，Atari游戏
SmallerFL·2025-02-15 15:23

深度学习基础知识

它允许开发人员利用NVIDIA的GPU（图形处理器）来加速各种计算任务，包括科学计算、机器学习、深度学习、数据分析等。NVIDIA是一个全球领先的计算技术公司，专注于设计和制造高性能计算设备。
namelijink·2025-02-15 15:22

排序（Sortable）

排序（Sortable）引言在计算机科学和数据管理领域，排序算法是一项基本且重要的技能。排序算法能够将一组无序的数据转换为有序的数据，从而便于后续的数据处理和分析。
lsx202406·2025-02-15 15:51

ImageJ：科研与工业图像处理的利器

imageJ下载链接项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/35869项目介绍ImageJ是一款功能强大的开源图像处理软件，广泛应用于科研和工业领域
邱蒙励·2025-02-15 15:21

【python语言应用】最新全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用（帮助你快速了解和入门 Python）

近年来，人工智能领域的飞速发展极大地改变了各个行业的面貌。当前最新的技术动态，如大型语言模型和深度学习技术的发展，展示了深度学习和机器学习技术的强大潜力，成为推动创新和提升竞争力的关键。
赵钰老师·2025-02-15 14:20

【Python深入浅出㊸】解锁Python3中的TensorFlow：开启深度学习之旅

目录一、TensorFlow简介1.1定义与背景1.2特点二、Python3与TensorFlow的关系2.1版本对应2.2为何选择Python3三、安装TensorFlow3.1安装步骤3.2验证安装四、TensorFlow基本概念与使用方法4.1计算图（Graph）4.2会话（Session）4.3张量（Tensor）4.4变量（Variable）4.5占位符（Placeholder）五、Te
奔跑吧邓邓子·2025-02-15 14:19

人工智能爆火下，关于软件技术专业的发展思考

软件技术专业作为信息技术领域的核心学科，其发展方向始终与技术进步和社会需求紧密相关。
yzx991013·2025-02-15 14:48

单片机原理与应用

随着技术的不断发展，单片机在电子工程领域的重要性日益凸显。本文将详细探讨单片机的基本原理、常用型号、应用场景以及开发和调试工具，旨在为单片机的入门和进阶提供全面的指导。
weixin_58606202·2025-02-15 14:47

解决珠玑妙算游戏问题：C 语言实现

在编程领域，我们可以通过编写代码来模拟游戏中计算猜中与伪猜中次数的过程。本文将详细介绍如何使用C语言实现这一功能，并对核心代码进行解析。
共享家9527·2025-02-15 13:44

【Java】已解决：java.util.concurrent.ExecutionException

个人简介：某不知名博主，致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！文末获取免费IT学习资料！
屿小夏·2025-02-15 13:42

数字人技术在短视频中的应用

数字人、短视频、人工智能、计算机视觉、自然语言处理、虚拟主播、内容创作1.背景介绍短视频作为一种新兴的传播媒介，其内容形式丰富、传播速度快、用户粘性强，已成为当今互联网领域最热门的应用之一。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-15 13:41

强化学习在机器人控制中的应用：从理论到实践

强化学习在机器人控制中的应用：从理论到实践大家好，我是你们熟悉的人工智能与Python领域自媒体创作者Echo_Wish。今天我们来聊聊一个炙手可热的话题——强化学习在机器人控制中的应用。
Echo_Wish·2025-02-15 13:08

探索工业物联网平台：智能制造的未来

探索工业物联网平台：智能制造的未来大家好，我是你们熟悉的人工智能与Python领域自媒体创作者Echo_Wish。
Echo_Wish·2025-02-15 13:38

c++加载TensorRT调用深度学习模型方法

使用TensorRT来调用训练好的模型并输出结果是一个高效的推理过程，特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用场景中。以下是一个基本的步骤指南，展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。步骤1：准备环境安装TensorRT：确保你已经安装了NVIDIATensorRT库。准备模型：确保你的训练好的模型已经转换为TensorRT支持的格式，通常是一个.engine文件。你可以使用onnx-tens
feibaoqq·2025-02-15 13:35

Apache Iceberg 与 Apache Hudi：数据湖领域的双雄对决

在数据存储和处理不断发展的领域中，数据湖仓的概念已经崭露头角，成为了一种变革性的力量。
夜里慢慢行456·2025-02-15 12:35

走进Java：JDK和JRE分别是什么？它们有什么区别？

、JRE（JavaRuntimeEnvironment）三、JDK（JavaDevelopmentKit）四、安装和配置五、区别和联系六、总结引言  Java是一门非常流行的编程语言，被广泛应用于各个领域的软件开发
老鼠只爱大米·2025-02-15 12:05

一文读懂 Windows 逆向工程中的滑板指令

目录一文读懂Windows逆向工程中的滑板指令一、滑板指令是什么二、滑板指令在软件破解中的应用场景三、实战演示：用滑板指令破解密码验证程序四、滑板指令的其他用途五、总结与作业在Windows逆向工程领域
阿贾克斯的黎明·2025-02-15 12:33

点云从入门到精通技术详解100篇-基于 CBCT 与口内扫描数据的牙齿点云配准

目录前言国内外研究现状传统牙齿配准点云配准2牙齿数据的深度学习点云配准基础2.1牙齿数据获取方法2.1.1口腔印模2.1.2辐射成像2.1.3口内扫描2.2深度学习网络2.2.1全连接神经网络2.2.2
格图素书·2025-02-15 12:01

大模型会替代哪些工作岗位?

这种影响不仅是理论上的；它在多个领域都有明显体现。受大模型影响最明显的行业之一是客户服务。这个
中年猿人·2025-02-15 12:30

基于Python的医院运营数据可视化平台：设计、实现与应用（上）

医院每天都会产生海量的数据，涵盖患者信息、诊疗记录、药品库存、设备使用状况等多个关键领域。
Allen_LVyingbo·2025-02-15 12:59

AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率

在软件测试中，AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率。
小赖同学啊·2025-02-15 11:56

清影2.0（AI视频生成）技术浅析（二）：自然语言处理

清影2.0（AI视频生成）中的自然语言处理（NLP）技术是其核心组件之一，负责将用户输入的自然语言文本转化为机器可以理解的语义表示，从而指导后续的视频生成过程。
爱研究的小牛·2025-02-15 11:22

人生建议往死里学网络安全！零基础也能跨行学习！！漏洞挖掘还能做副业

一、网络安全的重要性：从‘不学会被黑’到‘学会保护别人’网络安全的概念现在不再是技术圈的独立话题，它已经渗透到社会的各个领域。
～小羊没烦恼～·2025-02-15 11:19

新手必看——ctf六大题型介绍及六大题型解析&举例解题

CTF（CaptureTheFlag），意为“夺旗赛”，是一种信息安全竞赛形式，广泛应用于网络安全领域。
沛哥网络安全·2025-02-15 10:19

30岁了，零基础想转行网安从头开始现实吗？

几乎所有的行业，尤其是金融、电商、医疗、政府等领域，都在面临严峻的网络安全挑战。无论是大公司还是中小企业，都急需网络安全专家来防范黑客攻击、数据泄露以及其他各种网络威胁。
白帽黑客勇哥·2025-02-15 10:18

射频仿真软件：ADS (Advanced Design System)_（10）.振荡器设计

振荡器设计在射频仿真软件领域，振荡器设计是一个非常重要的模块。振荡器是射频系统中的关键组件，用于生成稳定的频率信号。
kkchenjj·2025-02-15 10:16

[转载] awesome big data

原文:https://github.com/onurakpolat/awesome-bigdata#graph-data-model作者把分布式领域相关的大部分开源项目和论文分类整理了一遍,造福人类啊.
weixin_30343157·2025-02-15 10:15

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

了解您的需求，您似乎在寻找关于Python深度学习领域的代做服务，特别是在目标检测、自然语言处理（NLP）、计算机视觉以及强化学习方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。
matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

一、前言随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉（ComputerVision）已广泛应用于各种实际场景中，特别是在安全、金融、医疗等领域。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 09:42

美众议院通过强制要求 TikTok 剥离的法案； 首个 AI 软件工程师上线丨 RTE 开发者日报 Vol.165

我们的社区编辑团队会整理分享RTE（RealTimeEngagement）领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留言
声网·2025-02-15 09:10

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器

SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是一种用于目标检测（ObjectDetection）的深度学习模型，由WeiLiu等人在2016年提出。
IT古董·2025-02-15 09:09

【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection，目标检测

介绍一个酷炫的目标检测方式：论文：https://arxiv.org/abs/2401.17270代码：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction第2章相关工作2.1传统目标检测2.2开放词汇目标检测第3章方法3.1预训练公式：区域-文本对3.2模型架构3.3可重参数化的视觉-语言路径聚合网络（RepVL-PAN）3.4预训练
XD742971636·2025-02-15 09:07

Maven 插件之 maven-antrun-plugin

虽然Maven已经代替Ant,成为Java工业领域事实上的构建标准.但在某些情况下,如果可以用Ant命令,还是很方便的.借助maven-antrun-plugin插件,可以在Maven执行时,额外执行Ant
及时机芯·2025-02-15 08:02

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理
不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

使用CerebriumAI进行大规模语言模型的推理

使用CerebriumAI进行大规模语言模型的推理技术背景介绍在人工智能的领域中，模型推理的计算资源需求非常高。传统的CPU在处理大规模语言模型（LLM）时效率较低，GPU成为了首选。
qahaj·2025-02-15 07:54

使用OpenAI API进行文本分类标注

这项技术在自然语言处理（NLP）领域中有广泛的应用，例如社交媒体监控、客户反馈分析和自动化客服系统等。在本文中，我们将使用OpenAI的API，通过LangChain工具来进行文本分类标注。
dgay_hua·2025-02-15 07:52

大前端公共知识杂谈

其中特别是Web开发的领域，以单页应用为代表的富客户端应用迅速流行，各种框架理念争妍斗艳，百花竞放。
黑虎含珠·2025-02-15 07:52

超火的Deepseek的MOE架构是什么?

DeepSeek的MOE（MixtureofExperts，混合专家）架构是一种基于专家模型（MixtureofExperts）的深度学习框架，旨在通过动态选择和激活部分专家模块来提高计算效率和模型性能
魔王阿卡纳兹·2025-02-15 07:51

管式超滤膜分离技术在茶澄清浓缩领域的创新应用

管式超滤膜分离技术在茶澄清浓缩领域展现出广阔的前景，其独特优势和应用效果正逐渐改变着茶饮料行业的生产方式。
莱特莱德·2025-02-15 07:50

管式超滤膜分离技术在苦咸水淡化中的应用与优势

管式超滤膜分离技术在苦咸水淡化领域中扮演着不可或缺的角色，尤其是在预处理阶段，其独特的设计和高效性能为整个淡化过程的顺利进行奠定了坚实基础。
莱特莱德·2025-02-15 07:50

管式超滤膜浓缩分离技术在食品行业中的应用优势

管式超滤膜浓缩分离技术作为现代膜分离技术的重要组成部分，已在食品行业中展现出其独特的价值与优势，尤其是在分离浓缩领域。
莱特莱德·2025-02-15 07:20

淘宝天猫详情接口API：快速实现商品信息查询和展示

在电商领域，淘宝和天猫作为中国最大的在线购物平台之一，拥有大量的商品和销售数据。为了帮助开发者更便捷地获取商品信息和展示在自己的网站或应用上，淘宝天猫提供了详细的商品详情接口API。
阿皮 API·2025-02-15 07:49

量子计算 for Everyone？Amazon Braket 如何降低技术门槛？

它被视为计算领域的颠覆性突破，能够解决经典计算机难以处理的复杂问题，如优化算法、材料科学、人工智能、金融建模等。
Anna_Tong·2025-02-15 07:19

稀土高阻隔剂：在包装行业上的广泛应用

稀土高阻隔剂凭借其卓越的阻隔性能、环保特性和安全性，在包装领域展现出了巨大的应用潜力，尤其在食品、医药、日化和电子产品等行业中，成为了提升包装性能和延长产品保质期的重要解决方案。
金士镧新材料有限公司·2025-02-15 07:49

硅谷新潮流：“Vibe Coding” 让AI写代码

不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！
新加坡内哥谈技术·2025-02-15 07:48

使用神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解

博客主页：瑕疵的CSDN主页Gitee主页：瑕疵的gitee主页⏩文章专栏：《热点资讯》使用神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解使用神经架构搜索
瑕疵·2025-02-15 06:17

稀土紫外屏蔽剂：科技护航，守护您的健康与美丽

而在这场与紫外线的较量中，稀土紫外屏蔽剂凭借其卓越的性能，成为了科技护肤和材料领域的革命性力量。一、什么是稀土紫外屏蔽剂？稀土紫外屏蔽剂是一种利用稀土元素特性开发的高效紫外线屏蔽材料。
金士镧新材料有限公司·2025-02-15 06:16

Redis系列学习文章分享---第六篇（Redis实战篇--Redis分布式锁+实现思路+误删问题+原子性+lua脚本+Redisson功能介绍+可重入锁+WatchDog机制+multiLock）

个人名片作者简介：java领域优质创作者个人主页：码农阿豪工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务）个人邮箱：[[email protected]]个人微信：15279484656个人导航网站：www.forff.top
码农阿豪@新空间·2025-02-15 06:13

目标检测代码示例（基于Python和OpenCV）

引言目标检测是计算机视觉领域中的一个核心任务，其目标是在图像或视频中定位和识别特定对象。
matlab_python22·2025-02-15 05:08

Chrome将网页保存为PDF的实战教程

现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。  
爱编程的喵喵·2025-02-15 04:31
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