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深度学习:搜索推荐
食物相关的
深度学习
数据集合集—食物、饮料、肉类、餐具等数据集
最近收集了一大波与食物酒水相关的数据集,包含食物、饮料、肉类、餐具等不同等类型的数据集,废话不多说,给大家逐一介绍!!1、自制啤酒配方数据库超过20万自制啤酒配方数据库,数据集包含不同精酿啤酒的名称,风格(由用户选择),IBU,ABV和颜色。数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/1953/2、汉堡,三明治,甜甜圈,热狗和披萨分类图片数据集汉堡,三明治,甜甜圈,
地理探险家
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2023-12-03 15:38
用于深度学习的数据集
食物
饮料
数据集
图片
深度学习
识别
分类
周报6_YMK
调研CosmoFlow,是一个
深度学习
预测宇宙参数的模型,旨在在现代HPC平台上处理大型3D宇宙学数据集。
YMK_0
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2023-12-03 14:37
学习
基于yolov2
深度学习
网络的打电话行为检测系统matlab仿真
目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1、YOLOv2网络原理4.2、基于YOLOv2的打电话行为检测5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3.部分核心程序.............................................................................
简简单单做算法
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2023-12-03 14:29
MATLAB算法开发
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深度学习
YOLO
yolov2
深度学习网络
打电话行为检测
matlab
Python包的冲突问题(血泪教训)
这两个都很重要记得自己在安装李沐老师的动手
深度学习
d2l的包的时候,没注意python版本3.9,只关注了包的版本,发现冲突以后自己一点
Qodi
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2023-12-03 14:58
python
开发语言
TensorFlow 的基本概念和使用场景
TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架,在
深度学习
领域有广泛的使用。它主要以数据流图的方式运行模型,其中节点表示数学运算,边表示数据流向。
winter、21
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2023-12-03 13:26
tensorflow
人工智能
python
基于
深度学习
CRNN的水表读数识别系统
1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着科技的不断发展,
深度学习
技术在各个领域都取得了显著的成果
xuehaikj
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2023-12-03 12:06
深度学习
人工智能
基于
深度学习
的卷积神经网络的水果分类系统
1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着人工智能技术的不断发展,
深度学习
成为了计算机视觉领域的热门研究方向之一
xuehaikj
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2023-12-03 12:35
深度学习
cnn
分类
基于OpenCV和改进
深度学习
网络的香菇分级图像分割系统
1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义近年来,随着计算机视觉和
深度学习
的快速发展,图像分割技术在各个领域中得到了广泛应用
xuehaikj
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2023-12-03 12:04
opencv
深度学习
人工智能
【
深度学习
】卷积神经网络
卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)它的雏形是1998年LeCun的LeNet网络结构,卷积神经网络发展历程中的第一个卷积神经网络只要包含了卷基层的神经网络都可以理解为卷积神经网络Convolutions:卷积层Subsampling:下采样层Fullconnection:全连接层卷积神经网络的发展卷积神经网络无处不在ClassificationRetriev
CODING_LEO
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2023-12-03 12:32
深度学习
深度学习
cnn
人工智能
深度学习
回顾:七种网络
一、说明本文揭开CNN、Seq2Seq、FasterR-CNN和PPO,以及transformer和humg-face—编码和创新之路。对于此类编程的短小示例,用于对照观察,或做学习实验。二、CNN网络示例2.1CNN用mnist数据集CNN专为图像处理而设计,包括称为卷积层的层,这些层对输入数据应用卷积运算,强调局部特征。2.1.1CNN的基本结构:以下是使用TensorFlow和Keras库的
无水先生
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2023-12-03 12:25
TensorFlow_2.14
人工智能
深度学习
网络
人工智能
深度学习
-- 神经网络
1、神经网络的历史2、M-P模型M-P模型是首个通过模仿神经元而形成的模型。在M-P模型中,多个输入节点对应一个输出节点y。每个输入x,乘以相应的连接权重w,然后相加得到输出y。结果之和如果大于阈值h,则输出1,否则输出0。输入和输出均是0或1。公式2.1:M-P模型可以表示AND和OR等逻辑运算。M-P模型在表示各种逻辑运算时,可以转化为单输入单输出或双输入单输出的模型。取反运算符(NOT运算符
想做后端的前端
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2023-12-03 11:05
人工智能
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
与深度迁移学习有什么区别?
深度学习
包含深度迁移学习,它们都利用了深层神经网络(DeepNeuralNetwork,DNN)来处理数据,并从中学习特征。但是,它们也有一些区别。
XF鸭
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2023-12-03 11:30
迁移学习
深度学习
迁移学习
人工智能
机器学习算法-蒸馏学习
id=1598625949059208402&wfr=spider&for=pc【嵌牛导读】
深度学习
作为当今人工智能领域皇冠上最璀璨的明珠,如果要想将其推向工业级的应用,则往往需要可望而不可及的强大算力
音味_2fa4
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2023-12-03 10:06
XIAO ESP32S3之AI教程
一、sipeedAI教程AI指南-SipeedWiki二、TinyMXTinyMaix是国内sipeed团队面向单片机的超轻量级的神经网络推理库,即TinyML推理库,可以让你在任意单片机上运行轻量级
深度学习
模型
火柴棍mcu
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2023-12-03 10:09
XIAO
ESP32S3
XIAO
ESP32S3
AI
基于
深度学习
的肺炎CT图像检测诊断系统
文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介
深度学习
在肺炎CT图像检测诊断方面具有广泛的应用前景。
雅致教育
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2023-12-03 10:02
python
计算机毕业设计
深度学习
人工智能
深度学习
记录--计算图(前向后向传播)
什么是计算图?从一个例子入手:将函数J的计算用流程图表示出来,这样的流程图被称为计算图简单来说,计算图是用来显示每个变量间的关系的一种图两种传播方式计算图有两种传播方式:前向传播和后向传播什么是前向传播?还是以函数为例,前向传播就是将计算函数J的值的每一个过程表示出来,类似分步计算什么是后向传播?后向传播就是从最后一个方框开始,逐步向前求最终输出变量(FinalOutputVariable)对普通
蹲家宅宅
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2023-12-03 10:32
深度学习记录
深度学习
人工智能
深度学习
之基于Django文本情感分析识别系统
文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介
深度学习
在文本情感分析领域的应用已经取得了显著的进展。
雅致教育
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2023-12-03 10:01
python
计算机毕业设计
深度学习
django
人工智能
【机器学习 | 可视化】回归可视化方案
希望大佬带带)【
深度学习
|核心概念】那些
深度学习
路上必经的核心概念,确定不来看看?(一)作者:计算机魔术师版本:1.0(2023.8.27)摘要:
计算机魔术师
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2023-12-03 09:46
机器学习
回归
人工智能
[论文阅读]Generalized Attention——空间注意力机制
GeneralizedAttentionAnEmpiricalStudyofSpatialAttentionMechanismsinDeepNetworks论文网址:GeneralizedAttention论文代码:文章最后有GeneralizedAttention的实现代码简读论文本文主要研究了
深度学习
网络中的注意力机制
一朵小红花HH
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2023-12-03 09:44
注意力机制
论文阅读
人工智能
网络
python
1024程序员节
VanillaKD:Revisit the Power of Vanilla KnowledgeDistillation from Small Scale to Large Scale 中文版
论文原地址:https://arxiv.org/abs/2305.15781摘要近年来,
深度学习
在计算机视觉领域取得了显著进展,模型的能力和容量不断增加[1,2,3,4,5]。
computer_vision_chen
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2023-12-03 09:11
知识蒸馏
深度学习
知识蒸馏
elmo 实验心得及elmo个人理解
问题一:何为动态词向量:普通的词向量,是静态的,也就是一个词代表一个N维向量,这种向量不随着语境的变化而变化,不管在任何语境下embedding的值都是不变的;elmo词向量,是基于
深度学习
神经网络的词向量
小小兰哈哈
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2023-12-03 08:16
改进的轻量化人脸识别算法
摘要:嵌入式平台计算资源有限,无法实时运行计算量和参数量巨大的
深度学习
模型。
罗思付之技术屋
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2023-12-03 08:30
物联网及AI前沿技术专栏
算法
python数组进行降维
在
深度学习
训练过程中,我们有时候想要输出图片看看图片长什么样,但是训练时的图片格式一般都会多出一个批次的维度,如[1,400,400,3],这时我们需要把第1个维度去掉才能展示图片:(1)如果是array
青春小尾巴-
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2023-12-03 08:32
python
python
深度学习
深度学习
(四):pytorch搭建GAN(对抗网络)
1.GAN生成对抗网络(GAN)是一种
深度学习
模型,由两个网络组成:生成器(Generator)和判别器(Discriminator)。
从零开始的奋豆
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2023-12-03 08:01
深度学习
深度学习
pytorch
生成对抗网络
深度学习
(三):pytorch搭建卷积神经网络
1.常用函数介绍0设备准备device=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")这行代码是用来选择设备的,根据是否有可用的CUDA设备来选择使用GPU还是CPU进行计算。更详细的解释如下:torch.cuda.is_available():这个函数用来检查是否有可用的CUDA设备。如果返回True,表示有可用的CUDA设备
从零开始的奋豆
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2023-12-03 08:30
深度学习
深度学习
pytorch
cnn
基于算能的国产AI边缘计算盒子8核心A53丨17.6Tops算力
●适配Caffe/TensorFlow/MxNet/PyTorch/ONNX/PaddlePaddle等主流
深度学习
框架,是行业内少数能同时兼容国内外
深度学习
框架的边缘计算设备之一。●支持Docker
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA
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2023-12-03 07:31
AI边缘盒子
人工智能
边缘计算
深度学习
——第2章
深度学习
开发环境搭建
2.1Anaconda2.1.1Anaconda简介Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等800多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包,Anaconda的下载文件比较大,如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和Python)。开源免费支持近800个第三方库包含多个主流工具适合数
曲入冥
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2023-12-03 07:48
深度学习
深度学习
人工智能
python
机器学习
深度学习
第4天:感知机模型
少年起而行之文章目录感知机模型介绍神经网络搭建感知机结构准备训练数据感知机的损失函数与优化方法测试结果完整代码多层感知机结语感知机模型介绍感知机是一种很简单的二分类模型,给它一组特征,它输出是或者否神经网络搭建感知机在这一节中,我们使用Keras来搭建神经网络,Keras是一个python的
深度学习
框架本节我们创建一个简单的判断输入是正
Nowl
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2023-12-03 07:48
深度学习
人工智能
深度学习
——第1章
深度学习
的概念及神经网络的工作原理
1.1序言——探索智能机器千百年来,人类试图了解智能的机制,并将它复制到思维机器上。人类从不满足于让机械或电子设备帮助做一些简单的任务,例如使用滑轮吊起沉重的岩石,使用计算器做算术。人类希望计算机能够自动化执行更具有挑战性、相对复杂的任务,如对相似的照片进行分组、从健康细胞中识别出病变细胞,甚至是来一盘象棋博弈。这些任务似乎需要人类的智能才能完成,或至少需要人类思维中的某种更深层次、更神秘的能力来
曲入冥
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2023-12-03 07:46
深度学习
深度学习
神经网络
人工智能
机器学习
深度学习
——第03章 Python程序设计语言(3.1 Python语言基础)
无论是在机器学习还是
深度学习
中,Python已经成为主导性的编程语言。而且,现在许多主流的
深度学习
框架,例如PyTorch、TensorFlow也都是基于Python。
曲入冥
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2023-12-03 07:13
深度学习
人工智能
机器学习
深度学习
即插即用系列 | PromptIR:MBZUAI提出一种基于Prompt的全能图像恢复网络
基于
深度学习
的方法显著提升了图像恢复性能,然而,它们在不同类型和
CVHub
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2023-12-03 07:39
底层视觉
prompt
网络
卷积神经网络(VGG-16)猫狗识别
3.配置数据集4.可视化数据三、构建VG-16网络四、编译五、训练模型六、模型评估七、保存and加载模型八、预测一、前言我的环境:语言环境:Python3.6.5编译器:jupyternotebook
深度学习
环境
NoteLoopy
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2023-12-03 07:06
机器学习和深度学习推荐算法应用
cnn
人工智能
神经网络
卷积神经网络-3D医疗影像识别
构建训练和验证集三、数据增强四、数据可视化五、构建3D卷积神经网络模型六、训练模型七、可视化模型性能八、对单次CT扫描进行预测一、前言我的环境:语言环境:Python3.6.5编译器:jupyternotebook
深度学习
环境
NoteLoopy
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2023-12-03 07:33
cnn
3d
人工智能
大三才开始学习网络安全知识,想打ctf,晚了吗?
不要试图先成为一名程序员(以编程为基础的学习)再开始学习我在之前的回答中,我都一再强调不要以编程为基础再开始学习网络安全,一般来说,学习编程不但学习周期长,而且实际向安全过渡后可用到的关键知识并不多2.不要把
深度学习
作为入门第一课很多人都是冲着要把网络安全学好学扎实来的
网络安全-安安
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2023-12-03 06:47
学习
web安全
安全
网络安全
经验分享
计算机网络知识(二)
因此本文通过对五层模型的
深度学习
江东平
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2023-12-03 05:31
计算机网络
网络
tcp/ip
如何基于gensim和Sklearn实现文本矢量化
大家利用机器学习或
深度学习
开展文本分类或关联性分析之前,由于计算机只能分析数值型数据,而人类所熟悉的自然语言文字,机器学习算法是一窍不通的,因此需要将大类的文本及前后关系进行设计,并将其转换为数值化表示
一马平川的大草原
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2023-12-03 05:10
数据处理
后端
机器学习
sklearn
python
自然语言处理
文本向量化
竞赛选题 题目:基于
深度学习
的手势识别实现
文章目录1前言2项目背景3任务描述4环境搭配5项目实现5.1准备数据5.2构建网络5.3开始训练5.4模型评估6识别效果7最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于
深度学习
的手势识别实现该项目较为新颖
laafeer
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2023-12-03 04:58
python
卷积神经网络训练情感分析
代码解释3建议1CNN在自然语言的典型应用卷积的作用在于利用文字的局部特征,一个词的前后几个词必然和这个词本身相关,这组成该词所代表的词群词群进而会对段落文字的意思进行影响,决定这个段落到底是正向,还是负向
深度学习
中的卷积让神经网络去构造特征下面介绍用
没有难学的知识
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2023-12-03 04:58
cnn
人工智能
神经网络
自然语言情感分析
文章目录1自然语言情感分析简介2实际操作3文字情感分析建模3.1多层全连接神经网络训练情感分析1自然语言情感分析简介
深度学习
可以模拟词与词之间的联系,有局部特征抽象化和记忆功能推特已经公开了他们的情感分析
没有难学的知识
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2023-12-03 04:28
深度学习
算法
人工智能
软著项目推荐
深度学习
手势识别算法实现 - opencv python
文章目录1前言2项目背景3任务描述4环境搭配5项目实现5.1准备数据5.2构建网络5.3开始训练5.4模型评估6识别效果7最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
深度学习
手势识别算法实现-opencvpython
iuerfee
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2023-12-03 04:27
python
竞赛选题 : 题目:基于
深度学习
的水果识别 设计 开题 技术
1前言Hi,大家好,这里是丹成学长,今天做一个基于
深度学习
的水果识别demo这是一个较为新颖的竞赛课题方向,学长非常推荐!
laafeer
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2023-12-03 04:25
python
软著项目推荐
深度学习
疲劳驾驶检测 opencv python
基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1如何确定疲劳状态5.2算法步骤5.3打瞌睡判断6基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1网络结构6.2疲劳图像分类训练6.3训练结果7最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
深度学习
疲劳驾驶检测
iuerfee
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2023-12-03 04:55
python
【动手学
深度学习
】(七)丢弃法
文章目录一、理论知识二、代码实现2.1从零开始实现Dropout2.2简洁实现【相关总结】np.random.uniform(low,high,size)astypetorch.rand()一、理论知识1.动机一个好的模型需要对输入数据的扰动鲁棒使用有噪音的数据等价于Tikhonov正则丢弃法:在层之间加入噪音2.无偏差的加入噪音对x加入噪音得到x’,我们希望丢弃法对每个元素进行如下扰动3.使用场
释怀°Believe
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2023-12-03 04:22
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动手学深度学习
深度学习
人工智能
【动手学
深度学习
】(九)Kaggle房价预测
文章目录一、代码1.下载和缓存数据集【相关总结】1.os.makedirs()2.os.path.join()3.os.path.exits()4.os.path.dirname()一、代码题目链接1.下载和缓存数据集建立字典DATA_HUB,将数据集名称的字符串映射到数据集相关的二元组上,这个二元组包含数据集的url和验证文件完整性的sha-1密钥importhashlibimportosimp
释怀°Believe
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2023-12-03 04:22
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动手学深度学习
深度学习
人工智能
【动手学
深度学习
】(六)权重衰退
文章目录一、理论知识二、代码实现2.1从零开始实现2.2简洁实现【相关总结】主要解决过拟合一、理论知识1、使用均方范数作为硬性限制(不常用)通过限制参数值的选择范围来控制模型容量通常不限制偏移b小的意味着更强的正则项使用均方范数作为柔性限制对于每个都可以找到使得之前的目标函数等价于下面的:可以通过拉格朗日乘子来证明超参数控制了正则项的重要程度参数更新法则总结:权重衰退通过L2正则项使得模型参数不会
释怀°Believe
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2023-12-03 04:21
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动手学深度学习
深度学习
人工智能
【动手学
深度学习
】(八)数值稳定和模型初始化
文章目录一、理论知识一、理论知识1.神经网络的梯度考虑如下有d层的神经网络计算损失l关于参数Wt的梯度(链式法则)2.数值稳定性常见的两个问题3.梯度爆炸4.梯度爆炸的问题值超出阈值对于16位浮点数尤为严重对学习率敏感如果学习率太大->大参数值->更大的梯度如果学习率太小->训练无进展我们可能需要在训练过程中不断调整学习率5.梯度消失使用sigmoid作为激活函数6.梯度消失的问题梯度值变为0对1
释怀°Believe
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2023-12-03 04:50
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动手学深度学习
深度学习
人工智能
【20230416】
关于老师要求我们多输出
深度学习
的老师要求我们多输出所以问题到底在哪里呢?
limuqing_134
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2023-12-03 04:39
笔记
深度学习
原理与PyTorch实战
中文版pytorchhandbook是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行
深度学习
开发和研究的朋友快速入门,其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行GitHub链接
22f9d17d554d
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2023-12-03 03:47
pytorch实现遥感建筑物提取
智能提取的流程基于
深度学习
的遥感建筑物智能提取,首先需要制作数据集,然后构建
深度学习
神经网络,接着让
深度学习
神经网络从制作的数据集中学习建筑物的特征,最终实现建筑物的智能提取。
DataAssassin
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2023-12-03 03:42
深度学习
基于TF2.7-UNet的遥感影像建筑物语义分割
今天我们将基于tensorflow2.7
深度学习
框架构建UNet网络并实现建筑物遥感影像的语义分割。文章将分成以下几个部分。
DataAssassin
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2023-12-03 03:12
python
tensorflow
深度学习
智慧城市
人工智能
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