深度学习：搜索推荐

深度学习今年来经典模型优缺点总结，包括卷积、循环卷积、Transformer、LSTM、GANs等

文章目录1、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）1.1优点1.2缺点1.3应用场景1.4网络图2、循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks，RNNs）2.1优点2.2缺点2.3应用场景2.4网络图3、长短时记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM）3.1优点3.2缺点3.3应用场景3.4网络图4、门控循环单元（Gat
JJxiao24·2023-12-02 10:39

[PyTorch][chapter 1][李宏毅深度学习-AI 简介]

前言：李宏毅深度学习从2017-2023的系列课程总结内容章节强化学习11李宏毅机器学习【2017】40李宏毅机器学习深度学习(完整版)国语【2020】119李宏毅大佬的深度学习与机器学【2022】90
明朝百晓生·2023-12-02 10:07

影响模型收敛最重要的两个参数Batchsize和learn_rate

深度学习训练中BatchSize、学习率（及学习率下降策略的影响）从优化本身来看它们是影响模型性能收敛最重要的参数。
AIchiNiurou·2023-12-02 10:36

常说的模型收敛过快和模型收敛过慢是什么意思？

"模型收敛过快"和"模型收敛过慢"通常指的是深度学习模型在训练过程中的学习速度。模型收敛过快：指的是模型在训练初期就已经达到了较高的性能，并且后续的训练步骤对模型的性能提升影响不大。
王摇摆·2023-12-02 10:05

人工智能与供应链行业融合：预测算法的通用化与实战化

文章目录前言供应链预测算法的基本流程统计学习模型与机器学习在供应链预测中的角色统计学习模型的角色：机器学习的角色：深度学习模型在智能供应链中的应用算法融合与应用场景实现好书推荐供应链预测算法的基本流程数据收集与准备
雪碧有白泡泡·2023-12-02 10:31

软著项目推荐 深度学习图像风格迁移 - opencv python

文章目录0前言1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习图像风格迁移-opencvpython该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
iuerfee·2023-12-02 09:53

软著项目推荐 深度学习图像风格迁移

文章目录0前言1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习图像风格迁移-opencvpython该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
iuerfee·2023-12-02 09:53

软著项目推荐 深度学习卷积神经网络的花卉识别

花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习卷积神经网络的花卉识别该项目较为新颖
iuerfee·2023-12-02 09:23

软著项目推荐 深度学习实现语义分割算法系统 - 机器视觉

文章目录1前言2概念介绍2.1什么是图像语义分割3条件随机场的深度学习模型3\.1多尺度特征融合4语义分割开发过程4.1建立4.2下载CamVid数据集4.3加载CamVid图像4.4加载CamVid像素标签图像
iuerfee·2023-12-02 09:47

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

文章由AI生成TensorFlow是谷歌公司开发的一款开源的机器学习框架，它是当前业内最流行的深度学习框架之一。TensorFlow可以用来构建神经网络，处理自然语言，图像识别，语音识别等模型。
微语早读·2023-12-02 09:46

文档理解的新时代：LayOutLM模型的全方位解读

LayOutLM模型是一种创新的深度学习模型，它结合
合合技术团队·2023-12-02 07:50

基于机器深度学习的交通标志目标识别

在线工具推荐：三维数字孪生场景工具-GLTF/GLB在线编辑器-Three.jsAI自动纹理化开发-YOLO虚幻合成数据生成器-3D模型在线转换-3D模型预览图生成服务智能交通系统（ITS），包括无人驾驶车辆，尽管在道路上，已经逐渐成熟。如何消除各种环境因素造成的干扰，进行准确高效的交通标志检测和识别，是一个关键的技术难题。然而，传统的视觉对象识别主要依赖于视觉特征提取，例如颜色和边缘，这存在局限
ygtu2018·2023-12-02 06:27

14、深度学习之推理和训练

推理和训练是深度学习中两个非常重要的概念。很多初学者可能不太清楚，但是很好区分也很好理解。如果我们把一个模型比作一个人的话，那么训练过程就相当于初中、高中的学习，而推理过程相当于去参加高考。
董董灿是个攻城狮·2023-12-02 06:39

15、 深度学习之正向传播和反向传播

上一节介绍了训练和推理的概念，这一节接着训练和推理的概念讲一下，神经网络的正向传播和反向传播。其实单看正向传播和反向传播这两个概念，很好理解。正向传播（ForwardPropagation）是指从输入层到输出层的数据流动过程，而反向传播（Backpropagation）是指数据从输出层到输入层的反向过程。正常情况下，利用神经网络推理一张图片，数据从神经网络的输入层一直流到输出层就可以得到结果，这是
董董灿是个攻城狮·2023-12-02 05:35

文字识别（OCR）专题——基于NCNN轻量级PaddleOCRv4模型C++推理

前言PaddleOCR提供了基于深度学习的文本检测、识别和方向检测等功能。其主要推荐的PP-OCR算法在国内外的企业开发者中得到广泛应用。
知来者逆·2023-12-02 05:48

深度学习笔记（十三）—— GAN-2

LSGANLSGAN(LeastSquaresGAN)将loss函数改为了L2损失.G和D的优化目标如下图所示,image作业:在这里,请在下方补充L2Loss的代码来实现L2损失来优化上面的目标.并使用这个loss函数在mnist数据集上训练LSGAN,并显示训练的效果图片及loss变化曲线.提示:忽略上图的1/2.L2损失即MSEloss(均方误差),传入两个参数input_是指判别器D预测为
Nino_Lau·2023-12-02 05:18

TTiki-Taka: Attacking and Defending Deep Learning-based Intrusion Detection Systems 论文分析

然而，基于深度学习的检测器在对抗的例子中可能是脆弱的，通过这些例子，攻击者可能对目标NIDS的精确机制一无所知，对恶意流量
Gu Hui·2023-12-02 05:43

基于openvino的情绪识别与图画展现应用方案

1.2创新概述①情绪识别模块该模块负责接收输入的情绪数据，通过深度学习
Aic山鱼·2023-12-02 04:09

图卷积网络（GCN）指南

如果你是深度学习的新手，或者对图形数据的处理感兴趣，那么你来对地方了。本文旨在以通俗易懂的方式介绍图卷积网络的基本概念。什么是图？在深入了解图卷积之前，我们首先需要理解“图”这一基本概念。
来自宇宙的曹先生·2023-12-02 03:44

深度学习-模型调试经验总结

1、这句话的意思是：期望张量的后端处理是在cpu上，但是实际是在cuda上。排查代码发现，数据还在cpu上，但是模型已经转到cuda上，所以可以通过把数据转到cuda上解决。解决代码：tensor.to("cuda")2、解决方法：减小batchsize的大小或减小图片的尺寸3、原始的代码如下：torch.save(model.module.state_dict(),os.path.join(mo
weixin_40826634·2023-12-02 03:51

深度学习-学习笔记记录

1、点云语义分割方法分类分为5类：点、二维投影、体素、融合、集成2、融合与集成的区别融合：概念：主要是将不同来源、类型的模型，例如深度学习、传统机器学习等，的结果或特征进行结合，以得到一个更好的模型或结果
weixin_40826634·2023-12-02 03:49

2020年数据科学发展趋势：人工智能、物联网与边缘计算

数据科学就是在这样的情景下诞生，它包括人工智能、深度学习和物联网等各种主题内容。简单来说，我们可以将数据科学视为数据收集、算法计算和数据分析的融合。
曾将_e3e2·2023-12-02 02:51

详细介绍如何使用深度学习自动车牌(ALPR)识别-含（数据集+源码下载）

深度学习一直是现代世界发展最快的技术之一。深度学习已经成为我们日常生活的一部分，从语音助手到自动驾驶汽车，它无处不在。其中一种应用程序是自动车牌识别(ALPR)。
TD程序员·2023-12-02 01:27

每天五分钟计算机视觉：ImageNet大赛的世界冠军AlexNet模型

AlexNet模型2012Imagenet比赛第一，Top5准确度超出第二10%，它让人们认识到了深度学习技术的威力。
幻风_huanfeng·2023-12-02 01:25

基于YOLOv8深度学习的火焰烟雾检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2023-12-02 00:20

【数据分析 | Numpy】Numpy模块系列指南（一），从设计架构说起

希望大佬带带）【深度学习|核心概念】那些深度学习路上必经的核心概念，确定不来看看？（一）作者：计算机魔术师版本：1.0（2023.8.27）摘要：
计算机魔术师·2023-12-02 00:12

深度学习实战62-强化学习在简单游戏领域的应用，利用强化学习训练Agent程序的代码和步骤

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战62-强化学习在简单游戏领域的应用，利用强化学习训练Agent程序的代码和步骤。本文介绍了如何利用强化学习构建智能体程序，而无需使用启发式算法。
微学AI·2023-12-02 00:03

【深度学习】KMeans中自动K值的确认方法

1前言聚类常用于数据探索或挖掘前期，在没有做先验经验的背景下做的探索性分析，也适用于样本量较大情况下的数据预处理等方面工作。例如针对企业整体用户特征，在未得到相关知识或经验之前先根据数据本身特点进行用户分群，然后再针对不同群体做进一步分析；例如将连续数据做离散化，便于做后续分类分析应用。KMeans是聚类方法中非常常用的方法，并且在正确确定K的情况下，KMeans对类别的划分跟分类算法的差异性非常
TwcatL_tree·2023-12-01 23:23

吴恩达 神经网络和深度学习 assignment3 编程作业 构建神经网络模型

1、导入包#Packageimportsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtestCasesimport*importsklearnimportsklearn.datasetsimportsklearn.linear_modelfromplanar_utilsimportplot_decision_boundary,sigmoid,loa
sy今天看代码了吗·2023-12-01 23:50

4-conv-1-fc结构

在深度学习中，网络的具体结构通常由卷积层、池化层、全连接层等组成。
何处不逢君·2023-12-01 22:44

深度学习推理（Inference）

深度学习推理（Inference）是指已经训练好的深度学习模型在新的、未见过的数据上进行预测或分类的过程。
何处不逢君·2023-12-01 22:06

深度学习框架Darknet核心解读

Darknet是一个用于实现深度学习算法的开源神经网络框架。它由JosephRedmon开发，主要用于目标检测和图像识别任务。
南山君饮东篱下·2023-12-01 21:46

Darknet网络（深度学习）

目录一、Darknet简单介绍YOLO(YouOnlyLookOnce):轻量级和高效:支持多种深度学习任务:开源框架:模型训练和部署:二、Darknet的结构1、文字版：2、介绍其中组成部分1|、残差块
AI_dataloads·2023-12-01 21:14

1024程序员节日：庆祝创新与编码的盛宴

的博客_CSDN博客-深度学习,活动,python领域博主爱笑的男孩。擅长深度学习,活动,python,等方面的知识,爱笑的男孩。
爱笑的男孩。·2023-12-01 21:14

深度学习——GAN

机器学习面试题汇总与解析——GAN本章讲解知识点从GAN讲起本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像处理求职的学生或人士。本专栏针对面试题答案进行了优化，尽量做到好记、言简意赅。这才是一份面试题总结的正确打开方式。这样才方便背诵如专栏内容有错漏，欢迎在评论区指出或私聊我更改，一起学习，共同进步。相信大家都有着高尚的灵魂，请尊重我的知识产
华为云计算搬砖工·2023-12-01 20:34

深度学习——激活函数汇总

深度学习——激活函数汇总一、ReLU一、ReLU参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/428448728
William.csj·2023-12-01 20:03

深度学习——神经网络

深度学习—搭建神经网络1、基本概念2、神经网络的参数3、神经网络的搭建4、前向传播5、反向传播6、搭建神经网络的八股1、基本概念基于Tensorflow的NN：用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图
weixin_mm975247003·2023-12-01 20:03

深度学习——Loss汇总

深度学习——Loss汇总一、IOULoss二、L1Loss一、IOULoss公式：参考资料:目标检测回归损失函数——IOU、GIOU、DIOU、CIOU、EIOU二、L1Loss公式：参考资料:PyTorch
William.csj·2023-12-01 20:00

特征融合12种经典魔改方案汇总，附配套模型和代码

特征融合（FeatureFusion）是深度学习中的一种重要技术，它可以帮助模型更好地理解数据的内在结构和规律，提高模型的性能和泛化能力。
深度之眼·2023-12-01 20:23

卷积神经网络

第一课：计算机视觉受益于深度学习，计算机视觉是目前快速发展的领域之一，深度学习的计算机视觉现在能够帮助自动驾驶汽车判断周围的其他汽车和行人的位置以躲避它们。
带刺的小花_ea97·2023-12-01 19:04

基于YOLOv8深度学习的钢材表面缺陷检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2023-12-01 19:15

基于YOLOv8深度学习的路面坑洞检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2023-12-01 19:44

基于YOLOv8深度学习的120种犬类检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战、狗类检测、犬种识别

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2023-12-01 19:44

基于YOLOv8深度学习的安全帽目标检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

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阿_旭·2023-12-01 19:43

基于YOLOv8深度学习的行人跌倒检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能AI、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体检测系
阿_旭·2023-12-01 19:13

基于YOLOv8深度学习的PCB板缺陷检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测

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阿_旭·2023-12-01 19:13

基于YOLOv8深度学习的生活垃圾分类目标检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2023-12-01 19:39

基于深度学习的驾驶员状态监测预警系统（正文）

随着深度学习在目标检测算法应用的不断深入，YOLOv5等目标检测算法也相继具有了广泛的应用前景。
爱编程的小白L·2023-12-01 18:49

MNIST训练数字识别

搭建卷积网络训练模型详解全部代码Keras搭建卷积网络训练模型详解Keras里面自带了训练和测试数据集，我们要做的就是搭建Keras模块，并且确保训练集和测试集的数据和模块的参数相吻合导入Sequential模型：在深度学习中
没有难学的知识·2023-12-01 18:12

深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉 计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络3.4Neck网络3.5Head输出层4数据集准备4.1数据标注简介4.2数据保存5模型训练5.1修改数据配置文件5.2修改模型配置文件5.3开始训练模型6实现效果6.1图片效果6.2视频效果
Mr.D学长·2023-12-01 18:54
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