深度学习：搜索推荐

vscode连接远程服务器 + Tensorflow2环境配置 + 深度学习训练

参考：vscode连接远程服务器（傻瓜式教学）配置服务器pytorch/TensorFlow环境+远程连接vscode在远程服务器安装anoconda并创建tensorflow-gpu环境并运行jupyter【vscode连接远程服务器】step1：测试服务器连接win+R进入cmd，在命令行输入以下命令，并根据提示输入密码sshusername@severIP#用户名@服务器IP地址step2：
SevenBerry·2023-12-04 09:16

【ArcGIS Pro微课1000例】0045：深度学习--车牌模糊

文章目录一、车牌模糊对比二、工具介绍三、案例实现一、车牌模糊对比车牌模糊前：车牌模糊后：二、工具介绍本功能使用的依然是ArcGISPro提供的深度学习工具中的使用深度学习分类像素（ClassifyPixelsUsingDeepLearning
刘一哥GIS·2023-12-04 09:43

连接备份1128

深度学习—分类识别篇：http://tr.daheng-imaging.com/watch/1050636http://tr.daheng-imaging.com/watch/1050636深度学习—目标检测篇
小张小迪·2023-12-04 09:28

Linux系统配置深度学习环境之cudnn安装

前言一个针对深度学习应用优化的GPU加速库。它提供了高性能、高可靠性的加速算法，旨在加速深度神经网络模型的训练和推理过程。
番茄小能手·2023-12-04 08:51

Ubuntu系统配置深度学习环境之nvidia显卡驱动和cuda安装

前言NVIDIA显卡驱动是为了确保NVIDIA显卡能够正确运行而开发的软件。显卡驱动负责与操作系统通信，管理显卡的各种功能，并提供性能优化和兼容性保证。安装适用于特定显卡型号和操作系统版本的最新驱动程序是确保显卡能够正常工作的重要步骤。CUDA是NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型。它充分利用NVIDIA显卡的并行处理能力，使开发人员能够通过编写并行计算任务来加速各种计算工作。CUDA提供
番茄小能手·2023-12-04 08:20

上游任务和下游任务

起源多任务学习中的定义理解结合定义分析例子示例1：计算机视觉示例2：自然语言处理示例3：语音处理示例4：强化学习总结起源"上游任务"和"下游任务"这两个术语在深度学习领域中通常用来描述一种多任务学习的框架
一杯水果茶！·2023-12-04 08:36

百面深度学习Day1

卷积基础知识一、卷积基本操作1、卷积的特性：局部连接，权值共享2、卷积的操作：书中P06有一个详细的卷积运算过程的示例图，非常清晰。如何理解局部连接和权值共享呢？局部连接指的是相比于全连接层（每个输出都与输入相连接），输出层的每一个点都只与输入层的部分点连接，原因在于卷积核远小于特征图的尺寸。权重共享指的是在卷积核滑窗的过程中，卷积核参数不变。而全连接层中，不同节点的连接权值都是不同的。那么有一个
丑月十五·2023-12-04 08:03

感知器（Perceptron）详解以及实现

感知器（Perceptron）详解感知器是一种简单的线性二分类算法，它是神经网络和深度学习的基础之一。感知器的核心概念感知器模型基于将输入特征加权求和，然后应用激活函数来决定输出类别。
h52013141·2023-12-04 08:38

【深度学习】Adversarial Diffusion Distillation，SDXL-Turbo 一步出图

代码：https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo使用SDXL-Turbo是SDXL1.0的精炼版本，经过实时合成训练。SDXL-Turbo基于一种称为对抗扩散蒸馏(ADD)的新颖训练方法（请参阅技术报告），该方法允许在高图像质量下以1到4个步骤对大规模基础图像扩散模型进行采样。这种方法使用分数蒸馏来利用大规模现成的图像扩散模型作为教师信号，并将其与对
XD742971636·2023-12-04 08:07

TensorRT安装及使用教程（ubuntu系统部署yolov7）

1什么是TensorRT一般的深度学习项目，训练时为了加快速度，会使用多GPU分布式训练。
耳语ai·2023-12-04 07:11

【科研人必备】各大英文期刊投稿必备搜索/文章相关推荐投稿搜索方法

整理汇总如下，不定期更新：1.按标题、摘要等综合搜索推荐期刊：ieee：https://publication-recommender.ieee.org/pubsearch只推荐ieee旗下刊物springer
nice_evil·2023-12-04 07:41

人体姿态估计算法

人体姿态估计算法1什么是人体姿态估计2基于经典传统和基于深度学习的方法2.1基于经典传统的人体姿态估计算法2.2基于深度学习的人体姿态估计算法OpenPoseAlphaPose(RMPE)3算法应用4Paper
Jiaxxxxxx·2023-12-04 07:06

深度学习 第3章 Python程序设计语言（3.2 Python程序流程控制）

无论是在机器学习还是深度学习中，Python已经成为主导性的编程语言。而且，现在许多主流的深度学习框架，例如PyTorch、TensorFlow也都是基于Python。
曲入冥·2023-12-04 07:32

使用Pytoch实现Opencv warpAffine方法

随着深度学习的不断发展，GPU/NPU的算力也越来越强，对于一些传统CV计算也希望能够直接在GPU/NPU上进行，例如Opencv的warpAffine方法。
太阳花的小绿豆·2023-12-04 06:22

32天高效突击：开源框架+性能优化+微服务架构+分布式，面阿里获P7（脑图、笔记、面试考点全都有）

篇章分为三大章节，可以根据自己所需来阅读内容和下载资料：起始篇：梳理路线（自制思维脑图）进阶篇：深度学习（阅读阿里P8大神手写笔记）突击篇：面试考点（开源框架+性能优化+微服务架构+分布式）文章内容涉及到的脑图
java技术媛·2023-12-04 06:06

python3.6深度学习图片集处理项目源代码（为cnn等准备图片集合，批量生成、删除、改名、旋转、调整大小）

为了方便深度学习，训练模型编写该代码，图片批量生成、删除、改名、旋转、调整大小、排序、计算图片数量，欢迎大家补充修改。代码#!
wyx100·2023-12-04 06:59

Head、Neck、Backbone介绍

在深度学习中，通常将模型分为三个部分：backbone、neck和head。Backbone：backbone是模型的主要组成部分，通常是一个卷积神经网络（CNN）或残差神经网络（ResNet）等。
mango1698·2023-12-04 06:28

train_test_split函数中random_state参数的含义

train_test_split函数中random_state参数的含义前言train_test_split函数使用random_state参数分析实验过程结论总结前言  train_test_split函数是在机器学习/深度学习算法中
Alice_lch·2023-12-04 06:26

回来了，老熟悉了

有一种说不出的感觉，开心、遗憾、感伤…，在这10年时间里，认识了很多技术高手、学术大咖、产品大拿、法律精英、算法专家、销售高手、项目管理专家等，从一个初出茅庐的新人，到现在已经在大数据、数据科学、机器学习、深度学习等领域摸爬滚打这么多年的工程师
amuseme_lu·2023-12-04 05:09

高光谱遥感影像分类项目开源

我研究生期间主要是做高光谱遥感影像分类的，毕业论文也是基于深度学习的高光谱遥感影像分类课题，转眼间已经毕业四年了，如今把这块材料稍作了整理，也许对后来人有用！
Kun Li·2023-12-04 05:37

根据关键词写作文章的软件，根据标题写作文章的工具

人工智能的基本原理：人工智能是一门研究如何使计算机模拟、延伸和扩展人的智能的学科，其中深度学习和自然语言处理是人工智能领域中的两个关键技术。
147SEO·2023-12-04 05:00

Elasticsearch：什么是大语言模型（LLM）？

大语言模型定义大语言模型(LLM)是一种深度学习算法，可以执行各种自然语言处理(naturallanguageprocessing-NLP)任务。
Elastic 中国社区官方博客·2023-12-04 05:29

软件工程学术顶刊——TSE 2022 （网络安全方向）论文清单、摘要与总结

前3名热门研究方向是:基于深度学习的漏洞检测自动程序修复智能合约安全性分析3个冷门的研究方向是:安全文化对软件开发的影响API误用检测与修复安全需求依赖性分析1、AI-EnabledAutomationforCompletenessCheckingofPrivacyPolicies
riusksk·2023-12-04 04:23

西瓜书-第1章-绪论

连接学习：如神经网络（包括深度学习）产生的是“黑箱”模型。统计学习：包括“支持向量机”和“核方法”。
路飞的纯白世界·2023-12-04 04:14

计算机视觉（CV）技术的优势和挑战-AI生成版

计算机视觉技术的发展在很大程度上受到深度学习的推动，如今已经在很多应用领域得到了广泛的应用，如医疗、交通、安防、智能家居等领域，改变了人们的生活方式和工作方式。
小镇IT探险家·2023-12-04 03:31

揭示堆叠自动编码器的强大功能 - 最新深度学习技术

简介在不断发展的人工智能和机器学习领域，深度学习技术由于其处理复杂和高维数据的能力而获得了巨大的普及。
冷冻工厂·2023-12-04 03:25

今日正能量

5.听书同时进行深度思考决定开始深度学习曾国藩论语，道德经，易经，曾国藩是今年主修课程。
雷雷成长记·2023-12-04 03:37

面向自然语言处理任务的预训练模型综述

源自：计算机应用作者：刘睿珩，叶霞，岳增营“人工智能技术与咨询”发布摘要近年来，深度学习技术得到了快速发展。
龙腾亚太·2023-12-04 02:10

深度学习记录--梯度下降法

什么是梯度下降法？梯度下降法是用来求解成本函数cost函数中使得J(w,b)函数值最小的参数(w,b)梯度下降法的实现通过对参数w,b的不断更新迭代，使J(w,b)的值趋于局部最小值或者全局最小值如何进行更新？以w为例：迭代公式ww-,其中表示学习速率(learningrate)当导数为负值时，w不断增大；当导数为正值时，w不断减小，最终都会趋于凹点(满足条件)实际上只是适用于一个变量，当有多个变
蹲家宅宅·2023-12-04 01:34

Pytorch学习笔记——autograd

深度学习同样也是为了这个目的，只不过此时，样本点不再限定为(x,y)点对，而可以是由向量、矩
岳野·2023-12-04 00:46

MindSpore基础教程：使用 MindCV和 Gradio 创建一个图像分类应用

MindCV和Gradio创建一个图像分类应用官方文档教程使用已经弃用的MindVision模块，本文是对官方文档的更新在这篇博客中，我们将探索如何使用MindSpore框架和Gradio库来创建一个基于深度学习的图像分类应用
繁星意未平·2023-12-03 23:40

还搞不懂什么是参数，超参数吗？三分钟快速了解参数与超参数的概念和区别！！！

在深度学习中，参数通常是指神经网络中的权重和偏差。这些参数是通
小桥流水---人工智能·2023-12-03 23:36

《异常检测——从经典算法到深度学习》24 用于单变量时间序列异常检测的端到端基准套件

《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇
smile-yan·2023-12-03 23:54

科研学习|论文解读——Deep learning for anomaly detection in log data: a survey

最近，越来越多的利用深度学习方法来实现此目的的方法被提出。与传统的机器学习技术相比，这些方法表现出了卓越的检测性能，同时解决了数据格式不稳定的问题。
博士僧小星·2023-12-03 23:51

python的基础（自学）一天入门（要自己敲一遍）

前言因为我很讨厌java的那种命名方式，学习java感觉到很不习惯，最终还是选择了我最初最想学的python，python目前的就业方向是全栈开发，深度学习，算法，还有数据分析我选择的是数据分析今天就来
无心116·2023-12-03 23:46

你听过的书还记得吗？

今天读了一段有关深度学习的文章，文章里说听书，只是最浅表的学习。突然感觉自己听过的书真的都忘记了，依稀只记得书的名字，却忘记了书的内容。
昊霖妈妈成长记·2023-12-03 22:17

基于深度学习面向中医诊断的舌象图像分割系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义中医舌诊是通过观察舌的各种特征来了解人体的健康状况，从而对各种疾病做出诊断及病情评估，是传统中国医学应用最广、最有价值的诊法之一。近年来，中医舌诊因其简单有效等特点，在国内外得到了越来越多的认可和应用，同时，随着现代科学技术的发展，将图像处理和模式
xuehaishijue·2023-12-03 21:46

基于深度学习的轨道侵限异物入侵检测系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义近年来，随着城市化进程的加快和交通运输的快速发展，轨道交通系统在城市中的重要性日益凸显。然而，由于轨道交通系统的复杂性和高度开放性，轨道侵限异物入侵事件时有发生，给轨道交通的安全运营带来了严重的威胁。因此，开发一种高效准确的轨道侵限异物入侵检测系统
xuehaishijue·2023-12-03 21:16

深度学习记录--广播(Broadcasting)

什么是广播？广播(Broadcasting)，在python中是一种矩阵初等运算的手段，用于将一个常数扩展成一个矩阵，使得运算可行广播的作用比如：一个1*n的矩阵要和常数b相加，广播使得常数b扩展成一个1*n的矩阵一个m*n的矩阵要和常数b相乘，广播使得常数b扩展成一个m*n的矩阵一些例子importnumpyasnpa=np.random.randn(2,3)b=np.dot(a,2)print
蹲家宅宅·2023-12-03 20:10

深度学习记录--logistic回归函数的计算图

计算图用于logistic回归函数先回顾一下单一样本的logistic回归损失函数的公式，公式如下：将logistic函数用计算图表示出来(以两个基础量为例)，计算图如下：前向传播已经完成，接下来完成后向传播运用链式法则依次求出,,,,补充梯度下降法--更新变量当把每个变量的导数求出后，就可以使用梯度下降法进行变量更新梯度下降法公式：,其中为学习速率(learningrate)每次更新迭代计算m个
蹲家宅宅·2023-12-03 20:09

深度学习记录--初识向量化

什么是向量化？之前计算logistic回归损失函数时，在代码实现时，讨论了for循环：过多的for循环会拖慢计算的速度(尤其当数据量很大时)因此，为了加快计算，向量化是一种手段运用python的numpy库，我们可以使用库函数，这些函数一般可以并行计算(类似矩阵计算)，加快计算的速度向量化的作用向量化能加快计算速度，能加快多少呢？下面是一个例子：要计算百万量级数组的相乘，运用numpy里的np.d
蹲家宅宅·2023-12-03 20:09

深度学习记录--logistic回归损失函数向量化实现

前言再次明确向量化的目的：减少for循环的使用，以更少的代码量和更快的速度来实现程序正向传播的向量化对于,用向量化来实现，只需要就可以完成，其中,,ps.这里b只是一个常数，但是依然可以加在每个向量里(python的广播(Broadcasting))激活函数,同样用向量化实现，只需要就可以完成，其中因此，正向传播的向量化，我们只用了两行代码就完成了反向传播的向量化与正向传播的向量化实现类似，也是用
蹲家宅宅·2023-12-03 20:09

深度学习记录--初印象

神经网络单元我理解成是一种通过输入大量的样本数据与结果数据，在一定的学习之后，尽可能给出准确的预测的一种单元几种不同的神经网络大致可以分为SNN(标准神经网络),CNN(卷积神经网络),RNN(循环神经网络)相关应用场景广告推荐，动物识别，无人驾驶兴起的原因数据量，数据规模的增大，导致传统的算法的性能提升不高，不足以满足需求。而神经网络可以在数据规模很大的条件下做到性能的大大提高，并且神经网络的规
蹲家宅宅·2023-12-03 20:39

使用tensorrt加速深度学习模型推断

使用tensorrt加速深度学习模型推断1.import以及数据加载、构建engine函数2.导入官方模型及CIFAR100数据集3.不采用tensort的推断时间4.采用tensort加速—使用tensorrt
L1_Zhang·2023-12-03 20:56

统计学，机器学习，数据挖掘和深度学习的区别

1.统计学：与机器学习的任务相似，主要是模型参数推断以及数据拟合或预测。统计学更关心推断或预测的置信度。在研究问题的方法上，统计学会关心统计量服从什么分布，假设检验是否显著，模型拟合是否合理等问题。2.数据挖掘：也就是datamining，是一个很宽泛的概念。字面意思就是从成吨的数据里面挖掘有用的信息。这个工作BI（商业智能）可以做，数据分析可以做，甚至市场运营也可以做。你用excel分析分析数据
沈阿吉·2023-12-03 18:01

OpenCV 验证码图像增强处理 一、滤波增强

有的小伙伴想通过增强验证码图像的方式来识别验证码，或者已经有了识别方式，但是识别不太准确，也有小伙伴想通过深度学习的方式去更好的训练模型，不管怎么样，最终都是为了识别结果，
码王吴彦祖·2023-12-03 18:30

OpenCV中八种不同的目标追踪算法

在AI潮流中，大家对于深度学习，目标跟踪肯定都会有过接触了解：在GPU上通过大量的数据集训练出自己想使用的垂直场景后再在实际场景中使用。
金戈鐡馬·2023-12-03 18:46

【ArcGIS Pro微课1000例】0044：深度学习--面部模糊（马赛克）

本文讲解ArcGISPro中通过深度学习工具实现人脸面部模糊，起到马赛克的作用。
刘一哥GIS·2023-12-03 18:37

深度学习 -- 卷积神经网络

1、卷积神经网络的结构大卫·休伯尔(DavidHunterHubel)等人研究发现，猫的视皮层上存在简单细胞(simplecell)和复杂细胞(complexcell)，简单细胞会对感受野中特定朝向的线段做出反应，而复杂细胞对于特定朝向的钱段移动也能做出反应，福岛邦彦在此基础上提出了神经认知机模型，这是一种分层神经网络模型。神经认知机由负责对比度提取的G层，以及负责图形特征提取的S细胞层和抗变形的
想做后端的前端·2023-12-03 17:14

深度学习数据集—细胞、微生物、显微图像数据集大合集

最近收集了一大波关于细胞、微生物、显微图像数据集，有细胞、微生物，细菌等。接下来是每个数据的详细介绍！！1、12500张血细胞增强图像（JPEG）数据集该数据集包含12500张血细胞增强图像（JPEG），并带有伴随的细胞类型标签（CSV）。数据查看地址：https://www.dilitanxianjia.com/2583/2、冷冻切片的H＆E染色组织学图像的核分割数据集H＆E染色实验的样本，冷冻
地理探险家·2023-12-03 15:38
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