深度学习：算法到实战第2页

Selenium自动化测试入门：浏览器多窗口切换

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快有时web应用会打开多个浏览器窗口，当我们要定位新窗口中的元素时，我们需要将webDriver的handle（句柄）指定到新窗口。什么意思？

测试杂货铺·2025-02-18 18:40

接口自动化测试框架设计之参数传递

当涉及到业务场景接口用例时，由于接口与接口存在关联关系，需要从上游接口取出来相关字段传递给下游接口作为入参使用，比如在Excel中我们会这样做：在excel中新增一列【提取响应】，将上游接口的响应字段

测试杂货铺·2025-02-18 18:40

AI大模型学习之白话笔记（一）-- GPT和LLM

前言2022年底第一次听说chatGPT,从最初的对话，到如今的文生视频Sora，带来的效果，越来越超出我们的想象。

Langchain·2025-02-18 18:09

【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码

2.2ELM的学习过程介绍ELM的学习算法和训练过程。三、半监督极限学习机（SS-ELM）3.1SS-ELM的提

默默科研仔·2025-02-18 18:09

2025私有化部署工具推荐：企业数据安全的最佳选择

2025年项目管理软件私有化部署全解析：数据安全与效率的终极平衡术从成本控制到合规管理，一文讲透企业为何必须拥有“专属数字化引擎”[]()【热点引入：数据主权时代，私有化部署成刚需】2025年，全球数据泄露事件同比增长

·2025-02-18 18:52

Redis：深入理解阻塞列表弹出与消息发布订阅机制_brpop原理

高级工程师2024·2025-02-18 18:38

深度揭秘：我们是如何设计一个每天同步万亿数据的神器 - SeaTunnel架构解密

来告诉你一个从0到1的故事..."一个深夜的求助2021年的一个深夜，正准备关电脑休息，一个运维电话打了进来："救命！

·2025-02-18 18:20

智能推送系统的智能推送功能：精准触达与高效转化的技术密码智能

从“流量消耗”到“价值创造”的跃迁引入智能消息推送系统后，头部APP企业普遍实现关键指标的显著提升：·提升用户生命周期价值（LTV）

·2025-02-18 18:50

Spring Cloud微服务生产级容量评估实战

一、容量评估体系架构业务需求分析流量建模环境仿真分级压测瓶颈分析容量计算配置推荐验证优化二、流量建模与数据模拟2.1流量建模四步法步骤1：生产流量分析#分析Nginx日志获取真实流量特征awk'{print$4,$7,$9}'access.log|awk-F'[:]''{print$1,$5,$7}'|sort|uniq-c|sort-nr>api_distribution.txt#输出示例：14

power-辰南·2025-02-18 17:06

HarmonyOS Next企业级分布式办公应用实战

本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）构建企业级分布式办公应用的技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、办公应用需求与系统架构搭建（一）企业级分布式办公应用需求分析多人协作编辑文档需求在企业办公中，多人协作编辑文档是常见的

·2025-02-18 17:48

HarmonyOS Next智能车载应用开发实战

本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）的智能车载应用开发技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、车载应用场景与架构规划（一）常见车载应用场景导航功能导航是智能车载应用中最常用的功能之一。它为驾驶员提供准确的路线规划、实时交

·2025-02-18 17:47

HarmonyOS Next 应用性能优化实战

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中应用性能优化的技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、性能评估指标与工具（一）关键性能评估指标CPU使用率CPU使用率是衡量应用在运行过程中对CPU资源占用情况的重要指标。一个高效的Ha

·2025-02-18 17:47

【app逆向】Frida-rpc 的常用python脚本

1.1Frida-rpc常用脚本在执行frida-rpc时，会涉及到先关参数类型的处理和转换，例如：python程序调用时，传入参数？frida的JavaScript脚本如何获取参数？

小宇python·2025-02-18 17:35

打造十六进制文本编辑器：从基础到高级功能

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：十六进制文本编辑器是一种用于查看和编辑文件原始二进制数据的工具，它在编程调试和数据分析中尤其有用。这类编辑器提供对CEdit控件的子类化支持，可以处理十六进制字符输入，并自动添加空格以提高可读性。通过子类化CEdit，开发者能够定制标准文本编辑器的行为，实现对输入的限制和自动格式化功能。本项目的实现需要深入了解WindowsAPI、MFC以及二进制数据处理，并

无形小手·2025-02-18 17:05

【带你 langchain 双排系列教程】1. langchian 基本架构与环境配置（siliconFlow Deepseek接入）

LangChain是一个用于构建和部署大模型应用的框架，涵盖了从语言模型（LLM）到检索增强生成（RAG）、OpenAI集成以及智能体（Agent）的全套工具链。

夜里慢慢行456·2025-02-18 17:35

Jieba分词算法应用

1.Jieba分词算法简介Jieba是一个用于中文分词的Python库，其核心思想是基于词典和统计模型来进行分词。由于中文文本中没有明显的单词边界，因此分词是中文处理中的一个重要任务。

C嘎嘎嵌入式开发·2025-02-18 17:03

机器学些|实战?

机器学习实战：从零到%1…今天聊聊机器学习（MachineLearning,ML），这个听起来高大上的技术其实并没有那么神秘。跟着我的节奏，咱们一起来探索一下如何从零开始！

dami_king·2025-02-18 17:02

HarmonyOS Next智能安防系统中的模型轻量化实战

本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）构建智能安防系统中的模型轻量化技术实践，基于实际开发经验进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、智能安防系统需求与模型轻量化方案设计（一）功能需求分析目标检测需求在智能安防系统中，目标检测是核心功能之一。它需要

·2025-02-18 17:07

DeepSeek的训练与优化流程

数据工程体系1.多模态数据融合处理动态数据湖架构：实时摄入互联网文本、科学论文、专利文献、传感器数据等20+数据源日均处理原始数据量达1.2PB，支持200+文件格式自动解析智能清洗流水线：基于大模型的语义去重算法

程序猿000001号·2025-02-18 17:01

第三章：组件开发实战 - 第五节 - Tailwind CSS 响应式导航栏实现

导航栏是几乎所有网站都必备的组件，一个好的响应式导航栏需要在不同设备上都能提供出色的用户体验。本节将介绍如何使用TailwindCSS实现功能完善的响应式导航栏。基础导航栏结构桌面端导航<divclass

qianmoQ·2025-02-18 17:29

搜广推校招面经十九

Y1nhl·2025-02-18 16:28

Jupyter notebook和 Jupyter lab内核死亡问题的原因和解决方案

所以如果平时也习惯用pycharm，移植代码到pycharm运行就没问题了。我是因为很少用py

Y1nhl·2025-02-18 16:57

菜鸟的成长之路

菜鸟的成长之路基础能力数据结构与算法数据结构链表数组栈队列字典bitset树堆完全二叉树平衡二叉树二叉查找树B树红黑树lsm树图通用算法排序十种排序算法查找二分查找深度广度优先搜索分治贪心回朔动态规划网络协议

东风吹破了青花瓷·2025-02-18 16:23

python实现--平衡二叉树和红黑树

2.核心操作与旋转类型当平衡因子绝对值超过1时，需通过以下旋转调整：失衡情况旋转操作应用场景右子树过高左旋插入到右子树的右子树（RR）左子树过高右旋插入到左子树的左子树（LL）左子树的右子树过高左右旋插入到左子树的右子树

liulanba·2025-02-18 16:53

力扣hot100_矩阵_python版本

请使用原地算法。

Y1nhl·2025-02-18 16:21

解锁机器学习核心算法 | 支持向量机：机器学习中的分类利刃

一、引言在机器学习的庞大算法体系中，有十种算法被广泛认为是最具代表性和实用性的，它们犹如机器学习领域的“十大神器”，各自发挥着独特的作用。

紫雾凌寒·2025-02-18 15:15

基于python sanic框架，使用Nacos进行微服务管理

微服务软件系统构建方式，已经很普及了，通过开源的sanic进行微服务管理，便捷，技术也比较成熟，而在项目实际应用过程中，微服务类型不仅有java的，还有nodejs、python等，尤其是结合算法模型构建的

一醉千秋·2025-02-18 15:15

彻底搞懂ScheduledThreadPoolExecutor

它所有任务都是串行执行的，同一时间只能有一个任务在执行，而且前一个任务的延迟或异常都将会影响到之后的任务。

seven97_top·2025-02-18 15:45

新书速览|细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现

超详细的PyTorch深度学习入门书，100余个编程示例+6大热点案例，大咖带路，边学边实践。

全栈开发圈·2025-02-18 15:44

【忍者算法】字母组合“杀手锏“：5分钟攻克电话号码的字母组合｜LeetCode 17

字母组合"杀手锏"：5分钟攻克电话号码的排列组合今天带你轻松掌握LeetCode17题「电话号码的字母组合」大家好，我是忍者算法。

忍者算法_·2025-02-18 15:12

【Java进阶篇】——第11篇：Java 8 新特性及使用

本文将从Lambda表达式、StreamAPI、时间日期API、Optional类等核心特性出发，结合实战场景和最佳实践，全面解析Java8的核心功能。

猿享天开·2025-02-18 15:41

【YOLO模型】（1）--YOLO是什么

一、什么是YOLOYOLO（YouOnlyLookOnce）是一种基于深度学习的目标检测算法，由JosephRedmon等人于2016年提出。

方世恩·2025-02-18 15:41

华为OD机试 - Excel 单元格数值统计（Python） | 机试题算法思路【2023】

最近更新的博客华为OD机试题-最短耗时（JavaScript）华为OD机试题-机器人走迷宫（JavaScript）华为OD机试-新员工座位安排系统（Python）|机试题算法思路华为OD机试-能力组队（

梦想橡皮擦·2025-02-18 15:11

安装本地jar到仓库

在开发过程中出现一些自定义包或无法远程下载的jar包，可以通过手动安装的方式将jar包安装到本地仓库共项目使用如：axisaxis-ant1.4.RELEASE安装命令：mvninstall:install-file-Dfile=jar包的位置-DgroupId=上面的groupId-DartifactId=上面的artifactId-Dversion=上面的version-Dpackaging=

dingchengyu·2025-02-18 14:40

LLM 参数解析：使用 OpenAI API 在 Python 中的实用指南（含示例）

当你使用大语言模型（LLM）时，可能会注意到，即使提交相同的请求，多次运行后仍然会得到不同的回应。这是因为LLM具有概率性，它们的输出基于所学到的模式和概率，而不是固定规则。

真智AI·2025-02-18 14:09

ocr智能票据识别系统|自动化票据识别集成方案

OCR智能票据识别系统是一种基于先进图像处理和深度学习算法的技术，能够自动从各类票据中提取关键信息，并将其转换为结构化数据。翔云发票识别系统可以应用于增值税

OCR_API·2025-02-18 14:38

【离散数学上机】T235，T236

T235题目：输入集合A和B，输出A到B上的所有单射函数。问题描述给定非空数字集合A和B，求出集合A到集合B上的所有单射函数。

咒法师无翅鱼·2025-02-18 14:08

DMA原理，步骤超细详解，一文看懂DMA

DMA传输将数据从一个地址空间复制到另一个地址空间，提供在外设和存储器之间或者存储器和存储器之间的高速数据传输。

2401_87198107·2025-02-18 14:07

深入理解 Java 模板模式：代码复用与架构优化的利器

一、模板模式：概念初窥模板模式属于行为型设计模式，它定义了一个操作中的算法骨架，将一些步骤延迟到子类

疯狂的键盘侠·2025-02-18 14:37

DeepSeek与医院电子病历的深度融合路径：本地化和上云差异化分析

它承载着患者从初诊到治疗结束的所有关键信息，涵盖症状描述、检查结果、诊断结论、治疗方案等内容。电子病历系统的重

Allen_LVyingbo·2025-02-18 14:36

从零开始学习代理AI：2025全面指南

如果你是从零开始学习代理AI，本文将为你提供一份全面的学习指南，帮助你掌握代理AI的基础知识、关键技术和实战经验。首先，你需要理解代理AI的基本概念。

zxzy_org·2025-02-18 14:05

人工智能到底是什么？

以下是关于人工智能的具体介绍：定义-从技术角度：人工智能是让计算机系统具备像人类一样的感知、学习、推理、决策等能力，通过算法和数据使计算机能处理和理解各种复杂信息，如语音识别系统能听懂人类语言并转化为文字

yzx991013·2025-02-18 14:05

在linux 中搭建deepseek 做微调，硬件配置要求说明

搭建可参考使用deepseek-CSDN博客官方网站：DeepSeekDeepSeek是一个基于深度学习的开源项目，旨在通过深度学习技术来提升搜索引擎的准确性和效率。

慧香一格·2025-02-18 14:04

深度学习与图像识别：机器学习基础之回归

1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式：p为预测出来的概率，范围在0-1之间，一般用于处理二分类问题，因为这个式子的一个显著特征在于：当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候，以p的值来反映y_pre是一个不错的选择，此

Shenrn_·2025-02-18 14:34

科技云报到：从大模型到云端，“AI+云计算”还能讲出什么新故事

算法的单模态扩展到多模态，趋势如燎原之火，让全球陷入对世界模型畅想的狂欢中；一级市场逐渐走向冷静，投资人开始频频向企业要收入，百模齐发迅速被简化为几家独角兽之间的资本与技术持久战。

科技云报道·2025-02-18 14:02

深度学习下的图像分割

在之前写的文章[图像分割演进之路]中，讲述了图像分割的发展历程，从传统图像分割算法到人工智能，分割算法百花齐放，但最终的佼佼者当属人工智能，但即使是人工智能领域，图像分割也五花八门，今天就让我们看几种基于学习的图像分割方法

人工智能大讲堂·2025-02-18 14:01

深入剖析模型推理：原理、技术与挑战

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。

♢.＊·2025-02-18 13:29

Win11 配置 TeXstudio 编辑器教程

文章从安装必要的组件到实际测试的过程进行了详细的说明。一、简介在Windows11上使用LaTeX需要完成以下两步：选择一个TeX发行版并安装（本文以TeXLive为例，推荐从清华大学镜像站下载）。

『₣λ¥√≈üĐ』·2025-02-18 13:27

《从入门到精通：蓝桥杯编程大赛知识点全攻略》（十四）-地牢大师、全球变暖、大臣的旅费

前言在本文中，我们将探讨三道有趣的算法题，分别是《地牢大师》、《全球变暖》和《大臣的旅费》。每道题目都有独特的挑战，考验我们在图论、动态规划以及数据结构的运用。

程序猿零零漆·2025-02-18 13:57

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