深度学习-初级

【深度学习】embedding的简单理解

文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入，将数据转换（降维）为固定大小的特征表示（矢量），以便于处理和计算（如求距离）。例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。embedding的主要目的是对（稀疏）特征进行降维，它降维的方式可以类比为一个全连接层（没有激活函数），通过
旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。
z are·2024-08-30 08:14

深度学习中Embedding的理解

在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉·2024-08-30 08:44

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理，这是一种利用已知信息（先验概率）来预测未知事件（后验概率）的概率方法。它通常用于分类问题，特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性，并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%·2024-08-30 08:13

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上
0xMayL·2024-08-30 08:39

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。
ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程，1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据
shangjg3·2024-08-30 07:37

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

图网络是深度学习领域的一种强大工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1：找到一维张量的最大值示例2：在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在深度学习和数据处理中
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名，深受研究人员和开发者的喜爱。
fydw_715·2024-08-30 06:01

[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing

深度学习方法的兴起是从计算图像处理（ComputerVision）领域开始的。以卷积神经网络（CNN）为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。
风中摇曳的小萝卜·2024-08-30 06:01

基于深度学习的分子生成

基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域，旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。
SEU-WYL·2024-08-30 06:29

跟朱老师谈话内容

薛明伦焦点初级九期焦作坚持原创分享第39天20180404今天做了一个qq咨询，具体内容如下：学生：老师，在吗我：有什么可以帮到你的吗？学生：心里总感觉很不舒服我：那有没有感觉舒服的时候？什么时候呢？
和颜悦色2018·2024-08-30 04:26

找感觉

焦点解决短期心理疗法网络初级第30期班学员代艳4月30日第19+20+21次约练分享（12次来访者，2次咨询者，7次观察者，1次咨+来）1.角色：来访者由于观察者身体不舒服，所以进行了一场只有咨询者和来访者的约练
a4faa662f281·2024-08-30 04:59

【Unity3D与23种设计模式】策略模式（Strategy）

游戏开发过程中不同的角色会有不同的属性计算方法初级解决方法便是：ifelse，不够再来几个ifelse高级点儿的就用switchcase配合enum对于小型项目或者快速开发验证用的项目而言，这么做是没问题的但是开发规模或产品化项目时
林尧彬·2024-08-30 03:43

机械设计工程师的三个发展阶段

机械设计工程师的三个发展阶段初级可以根据现实的零件（如螺丝等），可以用CAD、SW等画出图（默认掌握了机械设计的数学、力学、材料、几何绘图等）1.会用尺测量2.会使用CAD、SW、UG、Catia、ProE
*Major*·2024-08-30 01:30

基于深度学习的人类行为模仿

基于深度学习的人类行为模仿是指利用深度学习技术构建模型，使计算机系统能够学习、理解、并模仿人类的行为。
SEU-WYL·2024-08-30 01:26

李晶晶 焦点网络初级29期 洛阳 持续原创分享第28天（2021-3-4星期四）约练5次

今天早上起来挺开心的，儿子们早上起床，穿衣，洗脸，吃饭，不用我催，也不用担心迟到，孩子们自立能力特别强。我也轻轻松松的上班。今天早上上早读，愉快的心情也给孩子们带来了好心情，早读孩子们认真背书，认真预习，好的奖励，没完成的鼓励，这样孩子们的积极性都起来了。
幸福_7916·2024-08-30 00:29

websocket 初级

-npminstallwebsocket-App.vue//App.vueWebSocket已连接WebSocket未连接发送消息{{receivedMessage}}importtestMefrom"./components/testMe";importWebSocketServicefrom'./websocket';exportdefault{name:'App',data(){return
m0_75101866·2024-08-29 22:39

爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8，高效涨点

BSAM（BiLevelSpatialAttentionModule）是一个用于提升深度学习模型在空间特征处理中的能力的模块。它主要通过双层注意力机制来增强模型对重要空间信息的关注，从而提升任务性能。
不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

温志花焦点解决网络初级第18期坚持分享第71天20191224

临近期末，孩子的复习也很紧张，每天都有几张试卷，英语是今年刚开始学的一门课，我平时也督促他读背，但是发现还是记不住。这可能跟认汉字一样，看的多了就记住了，孩子说他们记着不好记，容易忘，有的长的还很像，我就想着把英语单词制成卡片，每天拿出来读读记记，看的多了，积累多了就会记住了。英语单词对于他们来说是新的东西，大脑里除了有些拼音的影子外，没有其他的印象，也就是在学习这个新知识时没有经验可以借鉴，对于
温文尔雅wen·2024-08-29 19:11

国密起步5：GmSSL3交叉编译arm64

初级代码游戏的专栏介绍与文章目录-CSDN博客我的github：codetoys，所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。
初级代码游戏·2024-08-29 18:39

github源码指引：共享内存、数据结构与算法：作为基础的数组

初级代码游戏的专栏介绍与文章目录-CSDN博客我的github：codetoys，所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。
初级代码游戏·2024-08-29 18:09

rose中原焦点团队网络初级27期、中级27期分享第164天20210912

今天听读了正面管教这本书，听了一小部分，有了肤浅的一点理解，敬佩作者在案例里面重新建构的敏锐的点，抓住的资源。体会到问题外化，不贴标签，肯定与正确的赞美的妙处。再保证，强有力的成功经验的构建，无条件的接纳和支持。
rosewshx·2024-08-29 18:08

陈萌 中原焦点团队网络初级23期 坚持分享第98天 2020年10月15日

课后收获要想更好地合作，首先要建立良好的关系，就要做到尊重，热情，真诚，共情，积极关注（重新建构）。尊重是排在首位的，要想做到尊重，就要做到无条件接纳。
萌萌_ac9c·2024-08-29 17:16

刘英焦点网络初级18期分享第9天 2019年10月31日

订货会结束了，效果不如预期的好，但也有意外的惊喜，重新启动几个老童车户，也由此看出他们几个的生意确实不太好。老的方法是到不了新的地方的，昨天马经理讲课的内容对他们触动也是很大，希望能有一些改变吧！
5ad0cb030a18·2024-08-29 16:50

基于yolov8的8种人脸表情检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的人脸表情检测系统是一个结合了先进目标检测算法（YOLOv8）与深度学习技术的项目，旨在实时或离线地识别并分类人脸表情（如快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶、中立等）。
FL1623863129·2024-08-29 15:52

2023-02-09

、努力1、全力以赴销售2、三、谦虚1、三人行必有我师2、趴在地上看对手和世界、站在山上看挫折和困难四、反省1、机制/技术/设备创新否2、拼命工作是3、心灵境界不入流——遇到“好事”自以为是/傲慢自负否初级
水青柠·2024-08-29 15:42

AI如何创造情绪价值

AI技术通过模拟人类神经网络的工作方式，对复杂的数据进行深度学习和理解，逐渐具备了处理人类情感的能力。在客户服务领域，情绪识
学客汇·2024-08-29 14:14

学习第十二天

孔红梅焦点初级十期坚持成长分享第12天（2018年06月24日，星期天）今天去看看公婆，吃了顿饭，回来后，联系洗抽油烟机的人，上门来把抽油烟机洗了洗，人家走后，老公加班，我就一个人在家呆了一天，清洗了厨房的台面
梅子_213d·2024-08-29 12:20

深度学习：探索人工智能的无限可能

而在AI领域，深度学习是近年来发展最为迅速的一个分支。本文将深入探讨深度学习及其相关领域，包括计算机视觉、自然语言处理、神经网络和强化学习。
木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29

深度学习100问7-向量降维的算法有那些

一、主成分分析（PCA）PCA就像你整理一堆考试成绩单。假如成绩单上有好多科目成绩，这就像一个高维向量。但有些科目成绩关系很紧密，比如数学好的同学一般物理也不错，化学也还行。那PCA就会找这些成绩单里最主要的特点，把关系近的科目合成几个新的“大科目”。这样就把原来很多科目的高维向量变成几个“大科目”的低维向量啦。二、奇异值分解（SVD）SVD呢，就好比你有一本很厚的书。书的每一页上的字可以看成一个
不断持续学习ing·2024-08-29 11:54

基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的绝缘子缺陷检测系统是一种利用先进深度学习技术的高效解决方案，旨在提升电力行业中输电线路的维护和监控水平。
FL1623863129·2024-08-29 10:16

中原焦点团队焦点初级32期孙晓娟2022年2⃣️月9⃣️日坚持分享第️56天

好久没有分享学习情况，短暂的假期与孩子相处的时间更多了，不谈学习，而是让他在美好的春节里更好的体会亲情，具有一颗感恩和善良心。除了亲人们的相聚，有时间我就看书，他除写作业和玩游戏之外也会拿书小看一会儿。因为遇到很有意思的文章我和他分享，包括一些有正义感的历史人物，还有一些近期的新闻。拿前不久一个交通事故说起，一拖拉机与货车相撞适成15人的重大伤亡，网上很多人除了同情之外，还有很多的指责，说他们违反
85b9745cfed8·2024-08-29 10:24

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

目录引言什么是损失函数？常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失）3.5二进制交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）3.6KL散度（KLDivergence）3.7Huber损失（HuberLoss）3.8对比
早起星人·2024-08-29 09:44

中原焦点团队焦点初级32期袁莎2022年1月5日坚持分享第45天

赞美就像一种魔法香水，能够散发出难以想象的感染力！它可以平衡人们多半只注意到自己做得不好之处和缺点。通过赞美，也可以改正我们性格中比较悲观的那一面。父母不能用自己的基准线来要求孩子，要针对不同的年龄阶段来区别对待。赞美他人有三种形式第一是直接赞美，用直接叙述的方式，具体说出孩子值得赞美的地方，就是通过努力获取的一种能力。第二是自我赞美，当孩子有成功经验或者是有进步的时候，通过我们对他的自我赞美问话
aeffeeb5d38b·2024-08-29 09:41

Python在神经网络中优化激活函数选择使用详解

如果没有激活函数，神经网络仅仅是线性模型的堆叠，无法胜任深度学习中的各种任务。
Rocky006·2024-08-29 09:39

增强语音对车载语音质量测试的挑战

语音合成采用了混合单元选择系统，结合了单元选择和参数合成的优势，并通过深度学习进一步提升了语音质量。这种技术的应用，使得语音助手能够在车内环境中提供流畅自然且易于理解的语音交互体验。2
众乐认证·2024-08-29 08:05

TensorFlow和它的弟弟们

TensorFlow、TensorFlowLite、TensorFlowLiteMicro是Google在深度学习领域推出的三个不同产品，它们各自有着不同的设计目标和适用场景。
活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

圣女果时钟

持续分享第157天：2019.11.26王秀清焦点解决网络初级第19期图片发自App【微习惯】1.招教视频√2.简答1题3.绘本：2本√5.跑步30分钟√【圣女果时钟】不少人喜欢25分钟的番茄时钟时间管理法
小青柠吐芬芳·2024-08-29 07:04

Datawhale AI夏令营-task03

DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源：DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术，尤其是在处理图像和视频数据时。
ghost_him·2024-08-29 06:50

中原焦点团队谭玲焦点解决网络初级20期坚持原创分享第69天，2020年3月27日

父母的成长旅途，建立新的亲子关系模式。父母的希望和孩子想要的往往会有所不同，和孩子建立良好的亲子关系，并给孩子足够的注意，允许孩子有犯错的空间，重视孩子的同伴关系。了解孩子真正所需要的是什么。孩子的改变主要不是由父母来决定的。多数的改变是通过孩子自己选择做一些不同的事情的发生的。父母要做的是给孩子做有耐心的、最佳的向导。并掌握适当的方法，带领孩子一步步往前走。
谭玲_069d·2024-08-29 06:01

释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践

释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践在深度学习模型的训练过程中，计算资源的需求往往随着模型复杂度的提升而增加。
2401_85762266·2024-08-29 05:45

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

DeepArt——AI美术创作工具，能够帮助生成视觉内容

一、DeepArt的介绍DeepArt是一种基于深度学习的艺术风格迁移应用，能够将输入图像转换成具有特定艺术风格的输出图像。
爱研究的小牛·2024-08-29 05:12

Wonder Dynamics——虚拟角色动画和实时互动生成

高精度捕捉和渲染：利用深度学习和计算机视觉技术，捕捉高精度的动作数据并生成高质量的动画。二、WonderDynamics实现技术详解Wo
爱研究的小牛·2024-08-29 05:42

中原焦点团队吴亚菲焦点解决网络初级第18期坚持分享第469天20210125

意料之中又意料之外，一方面我相信所有的付出都会有所收获，另一方面我又对孩子们充满了担忧，成绩出来后，孩子们并没有让我失望，观看那些平常学习一般又考出自己成绩的同学，都是那些日常学习里鼓励比较多的同学，鼓励还是能带给孩子很大动力的。
c33f29a4c595·2024-08-29 05:46

AIGC深度学习教程：Transformer模型中的Position Embedding实现与应用

在进入深度学习领域时，Transformer模型几乎是绕不开的话题，而其中的PositionEmbedding更是关键。
玩AI的小胡子·2024-08-29 05:10
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