深度学习-虚拟环境配置第12页

手撕multi-head self attention 代码

在深度学习和自然语言处理领域，多头自注意力（Multi-HeadSelf-Attention）机制是Transformer模型中的核心组件之一。

心若成风、·2025-03-16 07:07

深度学习 Deep Learning 第2章线性代数

深度学习第2章线性代数线性代数是深度学习的语言。张量操作是神经网络计算的基石，矩阵乘法是前向传播的核心，范数约束模型复杂度，而生成空间理论揭示模型表达能力的本质。

odoo中国·2025-03-16 07:07

Java与Elasticsearch集成详解，以及使用指南

Java与Elasticsearch集成详解1.环境配置首先，你需要在Maven项目中添加ElasticsearchJava客户端依赖：co.elastic.clientselasticsearch-java8.10.0com.fasterxml.jackson.corejackson-databind2.15.2jakarta.jsonjakarta.json-api2.1.12

qzw1210·2025-03-16 06:05

明基PD2700U显示器无法调节图像模式

现象：明基PD2700U显示器无法调节图像模式，如下图：目前未找到根本原因，推测可能是下面的原因：1、安装了远程桌面软件：向日葵、虚拟显示器2、显卡插入了接口，但是没接显示器解决办法：电脑接入两个显示器

橘子西瓜·2025-03-16 06:31

MATLAB算法实战应用案例精讲-【深度学习】归一化

目录为什么要做特征归一化/标准化？常用featurescaling方法计算方式上对比分析featurescaling需要还是不需要什么时候需要featurescaling？什么时候不需要FeatureScaling？归一化基础知识点1.什么是归一化2.为什么要归一化3.为什么归一化能提高求解最优解的速度4.归一化有哪些类型5.不同归一化的使用条件6.归一化和标准化的联系与区别层归一化综述提出背景概

林聪木·2025-03-16 06:59

Groovy语言的漏洞扫描

Groovy语言漏洞扫描：深入分析与实践引言Groovy是一种基于Java虚拟机（JVM）的动态编程语言，它结合了Python、Ruby和Smalltalk等语言的特性，提供了简洁的语法和强大的功能。

花韵婷·2025-03-16 05:27

linux（ubuntu）中Conda、CUDA安装Xinference报错ERROR: Failed to build (llama-cpp-python)

一、常规办法llama-cpp-python依赖CMake、Make和g++来编译，所以可能是缺少依赖或者环境配置不对。按照以下步骤排查问题并解决：1.确保Python版本符合要求llama

小胡说技书·2025-03-16 03:12

【C++】继承

定义格式1.2.2继承关系和访问限定符1.2.3继承基类成员访问方式的变化二、基类和派生类对象复制转换三、继承中的作用域四、派生类的默认成员函数五、继承与友元六、继承与静态成员七、复杂的菱形继承及菱形虚拟继承八

月亮有痕迹诶·2025-03-16 03:06

必看！一文读懂知识蒸馏技术

而知识蒸馏作为深度学习中一项重要的技术，也在背后默默地发挥着作用，今天就来给大家详细介绍一下知识蒸馏及其相关原理。

小天才学习机打游戏·2025-03-16 01:54

从零开始大模型开发与微调：PyTorch 2.0深度学习环境搭建

从零开始大模型开发与微调：PyTorch2.0深度学习环境搭建作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习在各个领域的广泛应用

AI智能涌现深度研究·2025-03-16 01:54

AI大模型学习路线及相关资源推荐

python游乐园·2025-03-16 00:51

虚拟机中Hadoop集群NameNode进程缺失问题解析与解决

目录问题概述问题分析解决办法总结问题概述在虚拟机中运行Hadoop集群时，通过执行jps命令检查进程时，发现NameNode进程缺失。这通常会导致Hadoop集群无法正常运行，影响数据的存储和访问。

申朝先生·2025-03-15 23:09

【深度学习与大模型基础】第3章-张量

大家好！今天我们来聊聊张量（Tensor）。别被这个词吓到，其实它没那么复杂。什么是张量？简单来说，张量就是一个多维数组。你可以把它看作是一个装数据的容器，数据的维度可以是一维、二维，甚至更高。标量（0维张量）：就是一个单独的数字，比如3。向量（1维张量）：一串数字，比如[1,2,3]。矩阵（2维张量）：一个表格，比如[[1,2],[3,4]]。更高维张量：比如[[[1,2],[3,4]],[[5

lynn-66·2025-03-15 23:08

《今日AI-人工智能-编程日报》-源于2025年3月11日

1.AI行业动态1.1Manus通用智能体初成型，开启AIAgent新时代中泰证券发布研报称，首款通用型AI智能体Manus已问世，能够将复杂任务拆解为可执行的步骤链，并在虚拟环境中灵活调用工具，标志着

小亦编辑部·2025-03-15 22:59

JavaScript性能优化实战：从8s到0.8s的极致提升

涵盖‌防抖节流、虚拟滚动、WebWorkers、内存泄漏排查‌等高频痛点解决方案，最后提供Chrome性能分析工具实战指南，助你打造丝滑的Web应用！

小诸葛IT课堂·2025-03-15 21:28

OpenCV 深度学习模块 cv2.dnn 与其他深度学习框架的优缺点对比及适用场景

OpenCV提供了一个深度学习模块cv2.dnn，让开发者能够在计算机视觉项目中轻松加载和推理深度学习模型。

白.夜·2025-03-15 21:26

深度学习中的 blob 格式：与普通 image 的区别及转换原因

在深度学习模型推理过程中，我们经常会用到cv2.dnn.blobFromImage函数将普通图像转换为blob格式。那么，blob格式到底是什么？它和普通image有什么区别？

白.夜·2025-03-15 21:25

【前端拓展】Canvas性能革命！WebGPU + WebAssembly混合渲染方案深度解析

难以在单线程中实现技术选型对比：graphLRA[计算密集型任务]-->B[WebAssembly]C[图形渲染任务]-->D[WebGPU]B-->E[共享内存]D-->E️环境搭建全流程1.WebGPU环境配置

爱上大树的小猪·2025-03-15 21:24

【JAVA进阶系列】进阶知识 -- Class类 getName()、getCanonicalName()、getSimpleName()、getTypeName()

getCanonicalName()、getSimpleName()、getTypeName()方法的异同【1】getName()返回该类对象作为字符串表示的实体(类、接口、数组类、基本数据类型或void)的名称可以理解为返回的是虚拟机中

m0_74823658·2025-03-15 18:37

小狐狸AI数字人源码独立SAAS部署全开源+搭建环境教程

一.系统介绍小狐狸AI数字人分身系统源码独立部署支持PC端、小程序端、H5端，一键克隆真人形象+声音核心功能亮点：1:1真人级克隆技术声音克隆：上传3分钟音频，AI深度学习声纹特征，复刻语气、情感、方言形象克隆

kaui52066·2025-03-15 18:34

【PyTorch】PyTorch 中改变张量形状的几种方法

PyTorch中改变张量形状的几种方法在深度学习领域，PyTorch是一个广泛使用的框架，它提供了丰富的API来处理张量（tensor）。在模型开发过程中，我们经常需要改变张量的形状以满足特定的需求。

shengchao0920·2025-03-15 17:27

CESM1.2.1移植使用说明

文章目录概述环境配置cesm1_2_1配置部分环境软件压缩包改变CLM陆面模式结果文件的输出变量、特征值及频率小结概述记录用户如何在Linux系统上移植CESM1.2.1模型，并且使用CLM4.5模式创建并单点模拟算例

༊.枕星＇听光.ঌ·2025-03-15 17:56

springboot kafka spring boot搭建单机集群集成入门

搭建kafka(单机版)使用虚拟机+docker参考https://blog.csdn.net/qq_35394891/article/details/84349955https://www.cnblogs.com

木秀林·2025-03-15 17:55

vs2019 Qt C++中调用python代码

说一下这里调py的主要步骤借鉴几位大佬（吐槽一下各种坑啊）混合编程之——C++调用python2.7&python3.5-CSDN博客c++调用python(复杂版)_c++调用python复杂库-CSDN博客环境配置

路奇怪·2025-03-15 17:55

OpenAI 团队组织架构和研发技术栈

目录OpenAI组织架构和研发技术栈概述1OpenAI团队的世界顶尖科学家IlyaSutskever：Ilya是OpenAI的联合创始人之一，也是深度学习领域的先驱。

AI天才研究院·2025-03-15 16:50

深入解析 React Diff 算法：原理、优化与实践

深入解析ReactDiff算法：原理、优化与实践1.引言React作为前端领域的标杆框架，采用虚拟DOM（VirtualDOM）来提升UI更新性能。

赵大仁·2025-03-15 16:17

zerotier 组网+moon+dns服务器

zerotier组网+moon+dns服务器zerotier搭建虚拟局域网整体可以分成三步：zerotier创建网络，各个客户端加入网络。

月落乌啼霜满天@3760·2025-03-15 15:12

深度学习-服务器训练SparseDrive过程记录

1、cuda安装1.1卸载安装失败的cuda参考：https://blog.csdn.net/weixin_40826634/article/details/127493809注意：因为/usr/local/cuda-xx.x/bin/下没有卸载脚本，很可能是apt安装的，所以通过执行下面的命令删除：apt-get--purgeremove"cuda*"apt-getautoremove然后执行f

weixin_40826634·2025-03-15 15:41

使用 Ollama 对 LLaMA-2 模型进行微调的详细指南

合适的环境配置可以显著提高微调效率，并减少潜在的错误。1.1硬件要求大语言模型的微调需要强大的计算能力，尤其是GPU资源。

软件职业规划·2025-03-15 15:08

数字孪生对于新基建的价值浅析，算是抛砖引玉。

一、核心价值：虚实映射与智能决策实时动态映射通过传感器、IoT设备实时采集物理实体（如工厂、城市、电网）的运行数据，构建高精度虚拟模型，实现**“所见即所控”**的透明化管理。

大牛工控设计师·2025-03-15 14:04

zerotier搭建免费moon服务器

前言ZeroTier是一种基于P2P的虚拟组网工具，通过搭建==‌Moon服务器‌==可大幅提升跨运营商/跨国节点的连接质量。本文使用云服务演示部署流程。

ChrisitineTX·2025-03-15 14:33

JVM汇总篇

转自：https://blog.csdn.net/wolf_love666/article/details/85712922书中内容来自于深入理解java虚拟机，作者周志明。

xk_一步一步来·2025-03-15 13:56

模型量化 (Model Quantization) 算法 (Model Quantization Algorithms)

1模型量化的必要性：降低模型大小、加速推理、减少资源消耗随着深度学习模型的日益复杂和庞大，其在资源受限的设备（如移动端、嵌入式设备）上的部署面临着巨大的挑战。

（initial）·2025-03-15 13:24

Python虚拟环境和包管理，到底怎么选？

在Python开发中，虚拟环境和包管理工具是必不可少的利器。它们帮助我们隔离项目依赖，避免版本冲突，提高开发效率。

Python资讯站·2025-03-15 13:51

KVM安全模块生产环境配置与优化指南

KVM安全模块生产环境配置与优化指南一、引言在当今复杂多变的网络安全环境下，生产环境中KVM（Kernel-basedVirtualMachine）的安全配置显得尤为重要。

TechStack 创行者·2025-03-15 12:50

Matlab/simulink 风储调频，风电调频，模糊控制，mpc模型预测，虚拟惯性控制，下垂控制。

风电采用虚拟惯性控制，储能采用下垂控制。风电利用模糊控制改变系数，根据风速和频率变化系数。做到了自适应控制。

风储wind-专业frequency·2025-03-15 12:48

Python多版本环境管理UV

Python多版本环境管理UV1-参考网址Python虚拟环境UV管理工具-官网Python虚拟环境UV管理工具-快速开始pyproject.toml使用指导2-核心知识点1）python项目维护requirements.txt2

坐吃山猪·2025-03-15 12:44

《探秘人工智能与鸿蒙系统集成开发的硬件基石》

对于模型训练任务，尤其是深度学习模型，其复杂的

程序猿阿伟·2025-03-15 12:43

USB 3.0、USB 5Gbps和USB 10Gbps区别

文章目录USB3.0、USB5Gbps和USB10Gbps区别标准规范与命名数据传输速度编码方式兼容性外观接口类型应用场景USB3.0与USB2.0兼容性虚拟机设置为USB2.0模式时，接入的U盘无法在卷栏显示驱动问题

Eternal-Student·2025-03-15 11:39

Pycharm中import torch报错解决方案（Python+Pycharm+Pytorch cpu版）

设置python解释器：选择conda环境，使用现有环境，conda执行文件找到Anaconda安装路径下Scripts文件夹内的conda.exe，最后选择含有torch软件包的虚拟环境，题主创建名为

波波仔86·2025-03-15 11:07

嵌入式AI必备技能2-模型的压缩与加速

由于嵌入式系统通常资源受限，传统的深度学习模型往往难以直接部署。因此，模型压缩和加速技术应运而生，旨在减少计算量、降低存储需求，同时尽可能保持模型的准确性。

奥德彪123·2025-03-15 10:30

HarmonyOS NEXT 添加地理围栏

添加一个围栏，并订阅地理围栏事件，地理围栏就是虚拟地理边界，当设备进入、离开某个特定地理区域时，可以接收自动通知和警告目前仅支持圆形围栏，并且依赖GNSS芯片的地理围栏功能，仅在室外开阔区域才能准确识别用户进出围栏事件

·2025-03-15 10:22

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台3D图形渲染应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台3D图形渲染应用开发引言3D图形渲染是现代应用开发中的一个重要领域，尤其在游戏、虚拟现实和增强现实等场景中。

·2025-03-15 10:21

GEE数据集——Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 卫星sentinel-2哨兵-2（HLS）

简介统一大地遥感卫星哨兵-2（HLS）项目通过虚拟卫星传感器群提供一致的地表反射率（SR）和大气层顶部亮度（TOA）数据。

此星光明·2025-03-15 09:18

C# 检查系统是否开启 Hyper - V

Hyper-V是Windows系统提供的一款虚拟化技术，以下为你介绍几种在C#中检查系统是否开启Hyper-V的方法。

东百牧码人·2025-03-15 08:11

NVIDIA显卡型号有哪些？怎么知道自己电脑的型号？

如果是为了玩游戏或者是学深度学习，选显卡肯定是要选N卡，因为A卡对于游戏优化的没有N卡好。

可靠的豆包蟹同志·2025-03-15 08:38

英伟达系列显卡大解析B100、H200、L40S、A100

快手数分秋招一面面经我发现算法岗也不很难进啊(深度学习)算法想转数开…Java零基础校招学习路线突击版（吐血整理）等的花都谢了的华子最后给开了22k，武汉，应该是14a。

2301_78234743·2025-03-15 08:05

海康威视Linux服务器ISC平台配置命令大全

以下是基于搜索结果的配置命令及操作指南：一、Linux服务器基础配置命令在部署ISC平台前，需确保Linux服务器网络、服务、权限等基础环境配置正确。

1079986725·2025-03-15 07:03

eBest AI Hub全场景接入Deepseek

Deepseek的强大基因将为eBest产品注入新的活力即时智能响应：融合海量行业智慧与互联网搜索精华，提供秒级智能建议；多模态理解能力：突破界限，无缝融合文本、代码与图像理解，精准解析用户的需求；进化式深度学习

eBest数字化转型方案·2025-03-15 07:01

[python多版本管理] pyenv-win 详细安装和使用

快速启动pyenv-win命令验证安装手动检查设置使用如何更新pyenvAnnouncements第二种安装方式安装pyenv-win配置环境变量安装Python版本切换Python版本查看已安装版本创建虚拟环境

java我跟你拼了·2025-03-15 06:23

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