深度学习--分类网络

运维面试题（七）

每一个pod都有一个固定的网络标识符，在整个生命周期中不会改变。每个实例都可以拥有自己的持久化存储卷，即使容器被删除并重新创建，存储卷仍然存在。
a_j58·2025-03-24 06:09

Pytorch深度学习教程_9_nn模块构建神经网络

欢迎来到《深度学习保姆教程》系列的第九篇！
tRNA做科研·2025-03-24 06:08

【机器学习】算法分类

1、有监督学习1.1定义使用带标签的数据训练模型。有监督学习是机器学习中最常见的一种类型，它利用已知的输入特征和对应的输出标签来训练模型，使模型能够学习到特征与标签之间的映射关系。在训练过程中，模型会不断地调整自身的参数，以最小化预测值与真实标签之间的误差，从而提高预测的准确性。1.2回归问题1.2.1目标预测连续值。回归问题的目标是预测一个连续的数值结果，模型的输出是一个实数值。1.2.2解释回
CH3_CH2_CHO·2025-03-24 05:08

Linux------Redis(软件安装，Linux下和Windows下)，NoSQL（简单了解）

(缓存)+MySql+垂直拆分(读写分离)3.分库分表+水平拆分+MySql集群4.如今最近的年代5.为什么要使用NoSQL2.什么是NoSQL1.NOSQL2.特点3.3v+3高3.NoSQL的四大分类
.墨迹.·2025-03-24 05:37

WebRTC：构建实时通信应用的利器

WebRTC（WebReal-TimeCommunication）是一种开放的网络技术标准，它允许浏览器与浏览器之间进行实时音视频通话、
Hello-ZHE·2025-03-24 05:33

图神经网络实战——分层自注意力网络

图神经网络实战——分层自注意力网络0.前言1.分层自注意力网络1.1模型架构1.2节点级注意力1.3语义级注意力1.4预测模块2.构建分层自注意力网络相关链接0.前言在异构图数据集上，异构图注意力网络的测试准确率为
盼小辉丶·2025-03-24 05:32

Radiance Fields from VGGSfM和Mast3r:两种先进3D重建方法的比较与分析

近年来,随着深度学习技术的发展,一些新的方法被提出并取得了显著的进展。
2401_87458718·2025-03-24 05:31

封装Socket编程接口

一、Socket编程接口与TCP/UDP的关系Socket是网路通信接口，介于传输层和应用层之间，其封装了传输层的TCP/UDP协议以及网络层的IP协议，允许开发者通过调用编程接口选择使用TCP或UDP
南林yan·2025-03-24 05:00

微服务即时通讯系统的实现（客户端）----（2）

1.将protobuf引入项目当中2.前后端交互接口定义2.1核心PB类2.2HTTP接口定义2.3websocket接口定义3.核心数据结构和PB之间的转换4.设计数据中心DataCenter类5.网络通信
Smile丶凉轩·2025-03-24 05:28

基于 PyTorch 的 MNIST 手写数字分类模型

一、概述本代码使用PyTorch框架构建了一个简单的神经网络模型，用于解决MNIST手写数字分类任务。
欣然～·2025-03-24 04:27

linux内核路由子系统,深入理解Linux网络技术内幕——路由子系统的概念与高级路由...

路由器：配备多个网络接口卡(NIC)，并且能利用自身网络信息进行入口流量转发的设备。
罗心澄·2025-03-24 04:55

win32汇编环境,网络编程入门之九

;在上一教程里，我们学习了在连接成功网站后，应该发送什么数据给网站;在前面的几个教程里，简单地运行了套接字机制连接网站的方式，这是字节级的网络连接，扩展几乎是无限的。
一品人家·2025-03-24 04:22

Linux内核网络源码分析——发送数据

原文地址:http://www.penna.cn/blog/?p=218UDP发送：|sys_writefs/read_write.c|sock_writevnet/socket.c|sock_sendmsgnet/socket.c|inet_sendmsgnet/ipv4/af_inet.c|udp_sendmsgnet/ipv4/udp.c|ip_build_xmitnet/ipv4/ip_o
hellolwl·2025-03-24 04:22

从5G向6G演进的三维连接

【摘要】三维连接技术作为地面网络（TN）与非地面网络（NTN）的融合组网技术，既能解决TN空天地海覆盖受限与NTN服务场景受限问题，又能促进后5G（B5G）与6G网络基础设施产业链的健康发展。
宋罗世家技术屋·2025-03-24 03:46

Android安全通信实现

Android安全通信实现前言在移动应用开发中，网络通信安全至关重要。
Ya-Jun·2025-03-24 03:40

高效快速教你DeepSeek如何进行本地部署并且可视化对话

科技文章：高效快速教你DeepSeek如何进行本地部署并且可视化对话摘要：随着自然语言处理（NLP）技术的进步，DeepSeek作为一款基于深度学习的语义搜索技术，广泛应用于文本理解、对话系统及信息检索等多个领域
大富大贵7·2025-03-24 02:35

网络安全知识：网络安全网格架构

在数字化转型的主导下，大多数组织利用多云或混合环境，包括本地基础设施、云服务和应用程序以及第三方实体，以及在网络中运行的用户和设备身份。
网络安全-杰克·2025-03-24 02:05

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

纠正自己的误区：机器学习是一个大范围，并不是一个小的方向，比如：线性回归预测、卷积神经网络和强化学都是机器学习算法在不同场景的应用。
代码的建筑师·2025-03-24 02:02

基于Qt开发：实现对海康威视网络摄像头视频画面实时预览

51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）介绍:本文将介绍如何基于Qt开发框架,实现对海康威视网络摄像头的二次开发应用程序
鱼弦·2025-03-24 02:59

探秘高并发网络编程：从基础原理到实战优化

一、引言在当今数字化时代，高并发应用无处不在，从大型电商平台的抢购活动，到热门在线游戏的多人实时对战，这些场景背后都离不开高效的高并发网络编程技术。
拉姆样子·2025-03-24 01:28

C++在线OJ负载均衡项目

1.演示项目项目源码链接：2.项目所用技术和开发环境所用技术C++STL标准库Boost准标准库(字符串切割)cpp-httplib第三方开源网络库ctemplate第三方开源前端网页渲染库jsoncpp
平凡的小y·2025-03-24 01:57

计算机网络&性能优化相关内容详解

1.优化页面性能：根据搜索结果，优化可以从资源加载、渲染优化、缓存策略等方面入手。网页1提到合并文件、压缩图片、使用CDN和HTTP/2。网页2和3强调了关键资源划分、减少HTTP请求、代码拆分和预加载。我需要综合这些点，分块回答。2.滚动性能优化及虚拟滚动核心：用户提到虚拟滚动是关键。网页6、8、9、10详细介绍了虚拟滚动的原理，即仅渲染可视区域元素，减少DOM操作。需要总结这些内容，并指出核心
GISer_Jinger·2025-03-24 01:22

如何实现具备自动重连与心跳检测的WebSocket客户端

核心功能亮点自动重连机制-指数退避策略重连心跳保活-双向检测连接活性消息可靠性-失败消息自动重发异常处理-错误分类处理机制状态管理-精准控制连接生命周期关键优化点说明事件监听优化改用addEventListener
FFF-X·2025-03-24 01:52

计算机网络课程内容详解-ChatGPT4o作答

计算机网络课程是一门系统讲解网络体系结构、通信协议、网络技术和应用的专业课程，旨在帮助学生理解计算机网络的工作原理、设计思想和实际应用。
部分分式·2025-03-24 00:19

Android一个APP里面最少有几个线程

若在此线程执行耗时操作（如网络请求），会导致界面卡顿甚至触发ANR（应用无响应）。FinalizerDaemon线程（终结者守护线程）当对象重写了finalize()方法时，该线程负责将这些对象放
积跬步DEV·2025-03-24 00:17

Docker 容器基础技术：namespace

在容器内进程是隔离的，比如容器有自己的网络和文件系统，容器内进程的PID为1，这些都是依赖于Linuxnamespace所提供的隔离机制。
寻雾&启示·2025-03-24 00:46

Python调用fofa API接口并写入csv文件中

前言一.功能目的二.功能调研三.编写代码1.引入库2.读取数据3.写入csv文件中总结前言上一篇我们讲述了目前较为主流的几款网络探测系统，简单介绍了页面的使用方法。
YOHO !GIRL·2025-03-23 23:41

无法访问 GitHub？教你如何轻松解决

然而，由于网络环境或地区限制，国内用户有时会遇到无法访问GitHub的问题。本文将详细介绍几种常见原因及解决方法，帮助你快速恢复对GitHub的访问。
CarlowZJ·2025-03-23 23:10

解决 Ollama 无法通过本地 IP 访问 11434 端口的问题

.*）时，遇到了网络错误，提示无法连接到服务。但在浏览器中访问http://:11434时，Ollama显示正在运行。
CarlowZJ·2025-03-23 23:09

回答我！！！如何用“快递分拣”讲明白OSI五层模型？

刚开始学习计算机网络时，会比较难理解计算机网络的五层协议，毕竟确实挺抽象的，接下来我用寄快递的过程来类比计算机网络的五层协议（物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层），帮助大家理解每一层的功能和作用
茫忙然·2025-03-23 23:39

178.HarmonyOS NEXT系列教程之列表交换组件错误处理机制

系列教程之列表交换组件错误处理机制效果演示1.错误处理架构1.1错误类型定义//错误类型枚举enumErrorType{DATA_ERROR,//数据错误OPERATION_ERROR,//操作错误NETWORK_ERROR,//网络错
·2025-03-23 23:23

数据结构之链表（单链表）

目录一、链表的概念二、链表的分类三、单链表的实现1.创建新的节点2.打印链表3.链表的头插和尾插尾插：要注意第一次插入时链表为空的情况。头插：4.单链表的头删和尾删尾删：注意链表中只有一个元素的情况。
Dust-Chasing·2025-03-23 23:08

深入理解指针（1）

一、字符指针指针与数据类型相同，有多种分类inta=0;int*pd=&a;//取a的地址，并将其存入指针变量pd中doubleb=5.20;double*pb=&b;//取b的地址floatc=13.14
Dust-Chasing·2025-03-23 23:38

Python基于深度学习的动物图片识别技术的研究与实现

博主介绍：✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全：1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《100套》Java微信小程序项目实战《100套》感兴趣的可以先收藏起来，还有大家
Java老徐·2025-03-23 23:38

【深度学习与大模型基础】第7章-特征分解与奇异值分解

一、特征分解特征分解（EigenDecomposition）是线性代数中的一种重要方法，广泛应用于计算机行业的多个领域，如机器学习、图像处理和数据分析等。特征分解将一个方阵分解为特征值和特征向量的形式，帮助我们理解矩阵的结构和性质。1.特征分解的定义对于一个n×n的方阵A，如果存在一个非零向量v和一个标量λ，使得：则称λ为矩阵A的特征值，v为对应的特征向量。特征分解将矩阵A分解为：其中：Q是由特征
lynn-66·2025-03-23 23:37

《当人工智能遇上广域网：跨越地理距离的通信变革》

在数字化时代，广域网作为连接全球信息的纽带，让数据能够在不同地区的网络之间流动。然而，地理距离给广域网数据传输带来诸多挑战，如高延迟、低带宽、信号衰减和不稳定等问题。
程序猿阿伟·2025-03-23 23:37

【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set

将神经网络表征为加权的无环图，直接根据模型的权重矩阵构造PD。计算相邻batch的权重矩阵PD之间的距离。
开心星人·2025-03-23 22:34

Docker之安装与配置

Docker之安装与配置一、Docker环境配置1.基本配置2.镜像加速3.网络配置4.数据持久化5.优化建议6.常见问题与解决方案7.补充工具二、Docker配置本地仓库指南1.拉取Registry镜像
雨五夜·2025-03-23 22:34

论文阅读笔记——MAGICDRIVE: STREET VIEW GENERATION WITH DIVERSE 3D GEOMETRY CONTROL

Additiveencoderbranch：对于地图等网络状规则数据，能够有效保留空间结构。对于文本按照模版构建：“Adrivingsceneat{locatio
寻丶幽风·2025-03-23 22:02

【笔记】扩散模型（五）：Classifier-Free Guidance 理论推导与代码实现

论文链接：Classifier-FreeDiffusionGuidance上一篇文章我们学习了ClassifierGuidance，这种方法通过引入一个额外的分类器，使用梯度引导的方式成功地实现了条件生成
LittleNyima·2025-03-23 22:02

“深度学习”都在学习什么

常见的机器学习分类算法俗话说三个臭皮匠胜过诸葛亮这里面集成学习就是将单一的算法弱弱结合算法融合用投票给特征值加权重AdaBoost集成学习算法通过迭代训练一系列弱分类器，给予分类错误样本更高权重，使得后续弱分类器更关注这些样本
扉间798·2025-03-23 22:01

在SPSS中进行单因素方差分析（One-Way ANOVA）是一种常见的统计分析方法，用于比较三个或更多独立组之间的均值差异。

-**自变量**：分类变量（如组别、性别等），通常是一个名义变量。数据结构示例：|组别（自变量）|成绩（因变量）||----------------|-
zhangfeng1133·2025-03-23 22:00

深度学习 | pytorch + torchvision + python 版本对应及环境安装

目录一、版本对应二、安装命令（pip）1.版本（1）v2.5.1~v2.0.0（2）v1.13.1~v1.11.0（3）v1.10.1~v1.7.02.安装全过程（1）选择版本（2）安装结果参考文章一、版本对应下表来自pytorch的github官方文档：pytorch/vision:Datasets,TransformsandModelsspecifictoComputerVisionpytor
zfgfdgbhs·2025-03-23 22:30

Google的BeyondCorp 零信任网络

简单来说，就是抛弃了传统的以网络边界为基础的安全防护模式，不再认为只要在企业内部网络里就都是安全的，而是把访问控制的重点放在每个用户和设备上。
yinhezhanshen·2025-03-23 22:29

架构师必知必会系列：数据架构与数据管理

它由数据中心和IT平台、数据库、文件系统、网络、安全、计算资源等构成。其目的是为了满足业务需求、提升组织效率和降低成本。数据架构包括数据字典、元数据、数据模型、数据流、数据仓库、数据管道、数据服务等。
AI天才研究院·2025-03-23 22:29

卷积神经网络 - 理解卷积核的尺寸 k×k×Cin

卷积神经网络中，每个卷积核的尺寸为k×k×Cin，这一设计的核心原因在于多通道输入的数据结构和跨通道特征整合的需求。
谦亨有终·2025-03-23 22:26

2025年入职/转行网络安全，该如何规划？网络安全职业规划

网络安全是一个日益增长的行业，对于打算进入或转行进入该领域的人来说，制定一个清晰且系统的职业规划非常重要。
教网络安全的毛老师·2025-03-23 21:55

【网络安全 | 漏洞挖掘】通过控制台调试实现登录

未经许可，不得转载。文章目录正文在安全测试过程中，我留意到一个特殊现象：当登录出现错误时，相关请求包并不经过BurpSuite。那么此时账号密码是储存在前端的，我通过调试即可实现登录管理员账户。正文由于系统设定，输入错误的账号和密码会弹出“账号密码错误”的提示。基于此，我在代码中“账号密码错误”提示的相关位置设置了断点，截图如下：随后，我刷新浏览器页面，输入错误的账号和密码，然后点击登录按钮，操作
秋说·2025-03-23 21:24

2025年入职/转行网络安全，该如何规划？网络安全职业规划

网络安全是一个日益增长的行业，对于打算进入或转行进入该领域的人来说，制定一个清晰且系统的职业规划非常重要。
教网络安全的毛老师·2025-03-23 21:53

网络空间安全专业发展历程及开设院校

一、专业发展历程1.早期探索阶段（1990年代末—2000年代初）（1）背景：1990年代互联网进入中国，计算机病毒、黑客攻击等问题逐渐显现，社会对信息安全人才的需求开始萌芽。（2）高校尝试：1997年，西安电子科技大学在密码学领域积累深厚，率先开设与信息安全相关的选修课程和研究方向。1998年，武汉大学依托其计算机学院和数学学科优势，开始探索信息安全方向的本科教育。2.正式设立本科专业（2001
菜根Sec·2025-03-23 21:52
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