深度学习---数据分析

吐血整理！权重持久化方案优化，让你的模型性能飙升

权重持久化方案优化，让你的模型性能飙升引言你是否在做深度学习项目时，遭遇过模型训练结果无法有效保存，导致之前的努力付诸东流的痛苦？又或者在模型权重持久化时，发现保存和加载的速度极慢，严重影响项目进度？
盼达思文体科创·2025-02-20 01:57

数据分析利器：COMEX外盘期货主力连续合约与月份合约研究方法

数据分析利器：COMEX外盘期货主力连续合约与月份合约研究方法为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的外盘期货高频历史行情数据集。
银河金融数据库·2025-02-20 01:55

阿里云 MaxCompute MaxQA 开启公测，解锁近实时高效查询体验

随着实时、近实时数据分析需求的持续增长，查询响应时间在现代数据分析和业务应用中变得越来越重要。
阿里云大数据AI技术·2025-02-20 00:23

《深入浅出AI》前言知识：深度学习基础总结

AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成
GoAI·2025-02-20 00:22

数据分析-56-深入理解假设检验的步骤和T检验的应用案例

文章目录1假设检验(HypothesisTesting)1.1假设检验的步骤1.1.1提出假设1.1.2选择显著性水平1.1.3选择检验统计量1.1.4计算检验统计量1.1.5确定临界值或p值1.2假设检验的类型1.2.1单尾检验(One-tailedtest)1.2.2双尾检验(Two-tailedtest)2T检验2.1单样本t检验2.2独立样本t检验2.3配对样本t检验3应用案例3.1单样本
皮皮冰燃·2025-02-20 00:21

python中的深度学习框架TensorFlow 和 PyTorch 有什么区别？

TensorFlow和PyTorch是目前最流行的两个深度学习框架，它们在设计理念、使用方式和社区支持等方面存在一些显著的区别。
大懒猫软件·2025-02-20 00:51

深度学习torch之19种优化算法（optimizer）解析

提示：有谬误请指正摘要本博客详细介绍了多种常见的深度学习优化算法，包括经典的LBFGS、Rprop、Adagrad、RMSprop、Adadelta、ASGD、Adamax、Adam、AdamW、NAdam
@Mr_LiuYang·2025-02-19 23:06

探索TotalSegmentator：一款强大的全场景图像分割工具

探索TotalSegmentator：一款强大的全场景图像分割工具项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/to/TotalSegmentator项目简介是一个开源的、基于深度学习的全场景图像分割框架
计蕴斯Lowell·2025-02-19 23:04

EBS 性能不足？从吞吐量到 IOPS，阿里云全方位优化

在云计算环境中，存储性能对于业务稳定运行至关重要，尤其是数据库、大数据分析、AI计算等高IO需求的应用。
Anna_Tong·2025-02-19 22:31

从零到入门：人工智能学习路径全解析

对于初学者而言，建立正确的认知框架至关重要：1.技术图谱解析：机器学习（ML）：AI的核心驱动力，使计算机具备从数据中学习的能力深度学习（DL）：基于神经网络的进阶技术，擅长处理图像、语音等
这题有点难度·2025-02-19 21:24

供应链商业数据分析求职指南：技能点、工具包与业务模式全解析

在这个背景下，供应链商业数据分析（SupplyChainBusinessAnalytics）作为连接数据与决策的关键桥梁，逐渐成为企业不可或缺的一部分。
xl.liu·2025-02-19 21:21

使用Python抓取新闻媒体网站的最新头条与相关内容：深入的爬虫开发与数据分析实战

随着新闻的即时更新，获取最新头条并进行数据分析成为许多行业领域（如媒体、广告、舆情监测等）的重要需求。
Python爬虫项目·2025-02-19 20:43

【TVM教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-02-19 20:45

AI技术在音乐产品中有哪些应用场景？

随着深度学习算法的出现、大数据和5G技术的成熟，AI人工智能已逐渐融入我们的生产生活中，在教育、医疗、政务办公、城市管理等多个方面发挥作用。
·2025-02-19 20:42

【深度学习入门：基于python的理论与实现读书笔记】第五章误差反向传播法

目录摘要第五章误差反向传播法简单层的实现乘法层的实现加法层的实现激活函数层的实现ReLU层Sigmoid层Affine层和Softmax层的实现Affine层Softmax-with-Loss层误差反向传播法的实现摘要该文章简要介绍了神经网络的误差反向传播法，省去了大量的推理过程，重点讲述了神经网络误差反向传播法的代码实现。第五章误差反向传播法反向传播就是从后到前局部计算偏导数并将其与从上游传来的
Bin二叉·2025-02-19 19:37

PyTorch与TensorFlow的对比：哪个框架更适合你的项目？

在机器学习和深度学习领域，PyTorch和TensorFlow是最流行的两个框架。它们各有特点，适用于不同的开发需求和场景。本文将详细对比这两个框架，帮助你根据项目需求选择最合适的工具。
木觞清·2025-02-19 18:59

Python爬虫实战：获取笔趣阁图书信息，并做数据分析

注意：以下内容仅供技术研究，请遵守目标网站的robots.txt规定，控制请求频率避免对目标服务器造成过大压力！1.环境准备与反爬策略pythonimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportpandasaspdimportreimporttimeimportrandomfromfake_useragentimportUserAgent#需安装：pip
ylfhpy·2025-02-19 16:44

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-DETR（DEtection TRansformer）—— 基于 Transformer 的端到端目标检测

1.什么是DETR？DETR（DEtectionTRansformer）是FacebookAI（FAIR）于2020年提出的端到端目标检测算法，它基于Transformer架构，消除了FasterR-CNN、YOLO等方法中的候选框（AnchorBoxes）和非极大值抑制（NMS）机制，使目标检测变得更简单、高效。论文：End-to-EndObjectDetectionwithTransforme
IT古董·2025-02-19 16:12

火山引擎 DataWind ChatBI 适配 DeepSeek-R1 及 DeepSeek-V3

通过融合豆包、DeepSeek等主流大模型的先进能力，ChatBI正在为企业用户带来精准、智能的数据分析体验。
·2025-02-19 15:30

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）

一：深度卷积网络知识1.深度学习在遥感图像识别中的范式和问题2.深度学习的历史发展历程3.机器学习，深度学习等任务的基本处理流程4.卷积神经网络的基本原理5
岁月如歌，青春不败·2025-02-19 15:05

生态碳汇涡度相关监测与通量数据分析

1、以涡度通量塔的高频观测数据，基于MATLAB：2、涡度通量观测基本概况：观测技术方法、数据获取与预处理等3、涡度通量数据质量控制：通量数据异常值识别与剔除等4、涡度通量数据缺失插补：结合气象数据进行通量数据缺失插补等5、涡度通量数据组分拆分：计算生态系统呼吸和总初级生产力等6、涡度通量数据可视化分析：绘制不同通量组分数据的时间变化等7、涡度通量与气象数据相关性：时间序列相关分析、回归分析等8、
岁月如歌，青春不败·2025-02-19 15:34

python数据分析一周速成1.先从查询开始吧

写在前面众所周知，20%的知识点可以覆盖80%的使用场景。时间就是生命~~咱主打一个“用最小的成本，收获最大化”！有它了不仅不怕excel卡顿，还能实现懒人神器——办公自动化，你喝茶他干活，鼠标自由咯！快跟我来，感受一周速成的效率~~首先，安装python+编辑器（cmd下载和anaconda一个效果嗷）：下载python：来官网DownloadPython|Python.org（建议用3.8~3
噼里啪啦噼酷啪Q·2025-02-19 14:26

如何做数据清洗,有完整的流程么?

数据清洗是数据分析和处理过程中不可或缺的一环，其目的是通过识别和纠正数据中的错误、重复、不一致等问题，提高数据的质量和可用性。
魔王阿卡纳兹·2025-02-19 14:51

创新市场调查方法，精准把握消费者脉搏（消费者调查）

成都中立调查公司凭借17年的深厚调研经验，（问卷调查）结合线上线下调查、运用大数据分析等创新举措，致力于为客户提供更具前瞻性的市场洞察，助力企业精准把握消费者脉搏，提升市场竞争力。
zhonglidc01·2025-02-19 13:17

成都专业市场调查，为企业决策提供有力支持

成都中立调查公司，（市场调研公司）作为一家深耕市场调研领域17年的成都本土企业，凭借严谨的调查方法和科学的数据分析，为众多企业提供准确、可靠的市场信息，助力企业做出明智决策，有效降低市场风险。
zhonglidc01·2025-02-19 13:47

快速在Ubuntu18.04系统中离线部署深度学习环境

快速在Ubuntu18.04系统中离线部署深度学习环境本文部署的环境前提为电脑上新装的Ubuntu18.04并且没有联网，一切所需的软件均通过离线包安装，旨在模拟实际项目部署中的过程，文章中提及的资源文件在文章最底部
高次超静定的人·2025-02-19 13:46

本地部署Deepseek：从零开始，打造你的私人AI助手！

简单来说，Deepseek是一个基于深度学习的AI模型，它可以帮助你完成各种任务，比如自然语言处理、图像识别、数据分析等等。
软件求生·2025-02-19 12:36

Boss直聘-AI行业岗位与薪资水平调研

月更渠道公司职位名称职位类型薪资水平是否要求PMP证书JDboss直聘字节跳动智能服务运营专家运营25-50K*15薪无智能IM机器人转人工、解决率指标提升boss直聘唯品会AI产品经理PM35-65K*14薪无智能产品规划与设计、数据分析
姚瑞南·2025-02-19 10:23

快速入门Web3开发的多个基础知识和如何进行链上开发

最近我开始远程办公，因此有更多的空闲时间，打算开始进行一些区块链上数据分析的工作。然而，由于对web3的了解并不深入，我需要一些帮助来更好地理解相关知识。
算了吧吧吧·2025-02-19 09:12

Python爬虫+数据分析：京东商品评论数据接口

通过获取京东商品评论数据接口，我们可以方便、高效地获取这些有价值的信息，为后续的数据分析和决策提供支持。二、接口概述需要说明的是，京东并没有公开免费的商品评论数据接口供开发者随意使用。如果要获取京东商
代码逐梦人·2025-02-19 08:38

Python爬虫+数据分析：淘宝商品评论页面数据

通过Python爬虫技术获取这些数据，并运用数据分析方法进行处理和解读，可以挖掘出有价值的商业洞察。然而，需要注意的是，淘宝有严格的反爬机制，在进行爬虫操作时要遵守相关法律法规和平台规则，避免过度
代码逐梦人·2025-02-19 08:37

蓝耘服务器与DeepSeek的结合：引领智能化时代的新突破

小智初学计算机网页AI目录蓝耘服务器与DeepSeek的结合：引领智能化时代的新突破一、蓝耘服务器的技术优势1、高性能计算能力2、可扩展性与高效存储3、绿色节能设计二、DeepSeek：智能算法的引擎1、高效的深度学习训练与推理
Lethehong·2025-02-19 08:36

《大模型应用开发极简入门》随记

术语：自然语言处理（NLP)人工智能（AI）大预言模型（LLM）机器学习（ML)深度学习（DL)内容LLM概述ML算法被称为人工神经网络DL是ML的一个分支最先开始简单语言模型吗，例如：n-gram模型
hoypte·2025-02-19 08:34

情感分析研究综述：方法演化与前沿挑战

abstract1.引言2.模型方法2.1文本情感分析2.1.1文档级情感分类2.1.2句子级情感分类2.1.3方面级情感分类2.2文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于机器学习的方法2.2.3基于深度学习方法
next_travel·2025-02-19 07:32

conda更换环境版本（比如torch版本）

torch版本pytorch官网torch过往的版本创建新环境condacreate--namemyenvpython=3.8condaactivatemyenvconda虚拟环境中安装CUDA和CUDNN深度学习用显卡训练的时候
挨打且不服66·2025-02-19 03:57

深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

深度学习作为人工智能领域的核心技术，正深刻改变着诸多行业。PyTorch则是深度学习实践中备受青睐的框架，它简单易用且功能强大。下面就为大家详细规划深度学习结合PyTorch的学习路线。
a小胡哦·2025-02-19 03:27

流行编程语言全解析：优势、应用与短板

典型示例：Google用Python进行数据分析，处理海量数据以支持各种业务决策。机器学习与人工智能：构建和训练模型。
a小胡哦·2025-02-19 03:27

APP开发实战130-APP三方服务介绍

32三方服务介绍在开发APP的时候，有许多服务功能可以集成三方SDK实现，以下是一些常用的SDK：数据分析：腾讯MTA、友盟、阿里云消息推送：极光、个推、友盟、小米、华为、阿里云阿里云的推送里集成了小米和华为的推送服务
xjbclz·2025-02-19 01:11

随机梯度下降一定会收敛么？

随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）是一种用于最小化目标函数的迭代优化算法，在机器学习和深度学习领域应用广泛。
AndrewHZ·2025-02-19 01:36

pymodbus Server和Client示例

PyModbus是一款功能强大且易于使用的Modbus协议实现库，适用于工业自动化、物联网、能源管理和数据分析等领域。
漫无目的行走的月亮·2025-02-18 23:19

大规模GPU集群的进阶之路

它的并行处理能力非常强大，能够同时处理多个任务和数据，因此被广泛用于图形渲染、视频处理、深度学习、科学计算等领域。
卢旗·2025-02-18 23:47

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。
MO__YE·2025-02-18 23:46

什么是Scaling Laws（缩放定律）；DeepSeek的Scaling Laws

什么是ScalingLaws（缩放定律）ScalingLaws（缩放定律）在人工智能尤其是深度学习领域具有重要意义，以下是相关介绍及示例：定义与内涵ScalingLaws主要描述了深度学习模型在规模（如模型参数数量
ZhangJiQun&MXP·2025-02-18 23:14

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。
MO__YE·2025-02-18 23:12

python量化交易策略实例_Day 80 量化投资与Python——项目案例

数据分析项目案例股票分析小结：需求：使用tushare包获取某股票的历史行情数据。输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。
weixin_39964660·2025-02-18 23:11

【生物AI】AI在生物医药研发中的应用：基于深度学习的疾病诊断标志物发现

人工智能（AI），特别是深度学习技术，凭借其强大的数据处理和特征挖掘能力，为疾病诊断标志物的发现带来了新的契机。
Anitalin00·2025-02-18 22:08

商汤绝影端到端自动驾驶的迭代优化

自动驾驶,端到端,迭代优化,深度学习,感知,规划,控制,模型训练,数据增强,模型微调1.背景介绍随着人工智能和计算机视觉技术的飞速发展，自动驾驶汽车从科幻走进了现实。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:33

基于GPT一键完成数据分析全流程的AI Agent: Streamline Analyst

大型语言模型（LLM）的兴起不仅为获取知识和解决问题开辟了新的可能性，而且催生了一些新型智能系统，例如旨在辅助用户完成特定任务的AICopilot以及旨在自动化和自主执行复杂任务的AIAgent，使得编程、创作等任务变得高效而条理。在数据科学和可视化方面，非常多家AICopilot通过提供智能提示、建议或辅助决策等手段有效减小了用户的工作量。但是很少有app针对不同种类数据的预处理、建模、可视化等
Wilson_ZheLIN·2025-02-18 21:54

DeepSeek的无限可能：探索前沿AI技术在多领域的应用

引言2023年，全球人工智能产业规模突破万亿美元大关，一场以深度学习为核心的技术革命正以前所未有的速度重构人类社会的运行逻辑。
编码追梦人·2025-02-18 20:10

DeepSeek-R1驱动下一代AIGC安全：全面解析智能内容合规审查技术体系与实战案例

DeepSeek-R1赋能AIGC内容合规审查：技术实践与案例解析一、AIGC内容合规审查技术架构（此处展开约1500字的技术原理说明，涵盖深度学习模型、规则引擎、多模态检测等核心组件）二、核心实施步骤与代码实现
Coderabo·2025-02-18 20:07
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