深度学习-Tensorflow 第93页

SVM详解

一、1.感知机模型：感知器模型是SVM、神经网络、深度学习等算法的基础;感知器模型就是试图找到一条直线，能够把所有的“+1”类和“-1”类分隔开，如果是高维空间中，感知器模型寻找的就是一个超平面，能够把所有的二元类别分割开

qq_37445416·2023-12-27 15:49

PathManager功能

在很多深度学习框架和工具中，PathManager被用作一个文件路径的管理器，它可以自动适应不同的文件系统，包括本地文件系统和分布式文件系统。以下是一些PathManager类可能提供的基本功能

何处不逢君·2023-12-27 15:45

tensorrt环境安装-可用于深度学习模型加速推理

安装python环境在anaconda的命令行中输入condacreate--namepy38python=3.8安装python环境然后安装深度学习框架pytorch环境PreviousPyTorchVersions

bug生成中·2023-12-27 15:04

大创项目推荐深度学习YOLO图像视频足球和人体检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov5算法5数据集6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习YOLO图像视频足球和人体检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐

laafeer·2023-12-27 15:54

大创项目推荐深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

laafeer·2023-12-27 14:53

模型量化之AWQ和GPTQ

一般来说，模型参数在深度学习模型中以浮点数（例如32位浮点数）的形式存储，而模型量化可以将这些参数转换为较低位宽的整数或定点数。

taoli-qiao·2023-12-27 14:09

Windows 下 PyTorch 入门深度学习环境安装与配置 GPU 版

1.确定自己的硬件信息，确定电脑有英伟达(NVIDIA)显卡在任务栏上右键打开任务管理器2.下载安装Anaconda（建议安装迅雷下载，同时浏览器添加扩展“迅雷Chrome支持”）https://www.anaconda.com/https://repo.anaconda.com/archive（历史版本）双击安装包换一下路径尽量不要安装在C盘安装完了，双击这个运行刚开始可能速度有点慢多等等，有更

HLJ洛神千羽·2023-12-27 14:39

Y9000P + ubuntu22.04深度学习环境的搭建：英伟达驱动+CUDA11.8+cuDNN8.60+ TensorRT8.5.3.1的配置过程

一.NVIDIA驱动安装使用命令：ubuntu-driversdevices获取可用驱动信息系统设置-->软件和更新-->附加驱动-->应用更改。当然也可以采用命令安装或者到NVIDIA官网下载手动安装驱动装好后在终端执行：nvidia-smi如果出现如下图则安装成功二.CUDA的安装CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper官网下载cuda11.8，按步骤进行安装，注意

LSG_Dawn·2023-12-27 14:57

极智开发 | 解读英伟达软件生态深度神经网络库cuDNN

星球内有超多好玩的项目实战源码下载，链接：https://t.zsxq.com/0aiNxERDqcuDNN，全称为NVIDIACUDADeepNeuralNetworkLibrary，是深度神经网络算子层级GPU加速库集合，提供了深度学习算法中常见算子的

极智视界·2023-12-27 13:49

无标题文章

```pythonimporttensorflowastfprint(tf.version)```

CHEN_8101·2023-12-27 13:48

深度学习入门python考试速成：神经网络之前向传播

矩阵乘法神经网络的内积即用数学式表示使用矩阵的乘法运算其它层计算类似，图如下输出层所用的激活函数，要根据求解问题的性质决定。一般地，回归问题可以使用恒等函数，二元分类问题可以使用sigmoid函数，多元分类问题可以使用softmax函数。

北辰Charih·2023-12-27 13:44

RandLA-Net windows Pytorch实现

前言最近准备学习有关点云的深度学习模型，想先在自己笔记本电脑（windows11系统）上先简单复现下相关模型和解读代码，由于网上也有很多关于windows系统下的模型复现的博客，所以我就在windows

Noxxhh·2023-12-27 13:42

人工智能学习笔记

文章目录一.机器学习概述人工智能概述人工智能、机器学习和深度学习的关系机器学习工作流程1.定义2.工作流程3.获取到的数据集介绍4.数据基本处理5.特征工程6.机器学习7.模型评估机器学习算法分类模型评估

sober30·2023-12-27 12:41

自带AI算法的热红外相机

产品支持视频编码、设备管理、目标检测、深度学习识别、跟踪等功能，提供多机版与触控版管理软件，为二次开发提供了丰富的SDK接口和开源的客户端应用软件。

LittroInno·2023-12-27 12:19

这一次，我准备了 20节 PyTorch 中文课程

对于刚接触深度学习的小白来说，PyTorch是必会的框架。只是，很多小伙伴还没来得及开启学习之路，一个最重要的问题就摆在了面前：PyTorch，该怎么学呢？

Python数据挖掘·2023-12-27 12:41

rasa框架意图分类embedding算法

算法模型intent_classifier_tensorflow_embedding点击此处获取算法代码算法框架算法框架算法思想把训练样本和意图编码到同一个向量空间，设计损失函数，使得样本与真实意图更相近

233彭于晏·2023-12-27 11:28

Ubuntu16.04 Nvidia驱动安装

在自己PC上安装了GPU版本的TensorFlow1.14，不过由于CUDA是8.0版本的，所以程序运行失败。因此，就需要卸载旧版本的CUDA，并安装CUDA10.0。

P_Zhi·2023-12-27 11:20

深度学习特征提取主干网络总结（内含基本单元结构代码）

适应深度：允许构建非常深的神经网络，成为深度学习中的里程碑。importtorchimporttorch.nnasnnclassResidualBlock(nn.Module):

赢勾喜欢海·2023-12-27 11:10

[深度学习]yolov8不写一句代码就可以训练自己的目标检测数据集

yolov8发布后，为了跟上时代发展要求，yolov8快速训练助手更新出来。本此更新依旧面向懒人和初学者，使用非常简单。第一步：自己按照网上教程安装好yolov8环境第二步：打开软件，导入自己的图片和labelImg标注格式voc格式xml文件夹目录修改batchsize占满自己的显卡加速训练第三步：点击开始转换，获取在训练命令获取到yolov8训练命令。第四步：激活自己yolov8环境，粘贴训练

小楼先森·2023-12-27 11:55

【AI】人工智能爆发推进器之生成对抗网络

什么是生成对抗网络二、发展历程三、应用场景四、小案例：使用GAN生成手写数字4.1问题描述4.2代码实现一、什么是生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，简称GAN）是深度学习中的一种神经网络结构

giszz·2023-12-27 10:05

商汤科技VS旷视科技VS依图科技

数据的爆发得益于互联网、社交媒体、移动设备、智能设备和各种感知传感器，这位通过深度学习的方法来训练计算机视觉技术提供很好的土壤。

城市中迷途小书童·2023-12-27 09:29

你有挖过漏洞吗？漏洞挖掘哪家强？

2023年就快结束了，在这一年，对代码进行漏洞扫描，不仅可以利用传统的静态分析工具，还可以使用基于深度学习的AI分析技术，更重要的是我们拥有了大语言模型（LLM）加成的代码分析技术。

网安老伯·2023-12-27 09:24

论文学习记录之OpenFWI（Large-scale Multi-structuralBenchmark Datasets for Full Waveform Inversion）

3OpenFWIDatasetsandDomainInterests—OpenFWI数据集与领域兴趣4OpenFWIBenchmarks—OpenFWI基准4.1DeepLearningMethodsforFWI—FWI的深度学习方法

摘星星的屋顶·2023-12-27 09:40

深度学习进阶 - Transfer Learning

Hi，你好。我是茶桁。之前的课程中，咱们学习了CNN的原理，学习了pooling,fullyconnected是做什么的。还了解了理论上简单的模型也是可以做事情的，只不过在特定的一些情况下要解决问题的时候简单方法效果不太好，所以用了像LSTM，或者RNN、CNN之类的结构。这些本质上都是在做特征的提取。一个经典的观念是，神经网络其实一共都可以分成两个部分，第一个部分是特征提取，第二个部分是分类器。

茶桁·2023-12-27 09:38

Modeling Long- and Short-Term Temporal Patterns with DeepNeural Networks

ThispaperwaspulishedatSIGIR’18,July2018,AnnArbor,MI,USA一、简介LSTNet是一种用于时间序列预测的深度学习模型，其全称为Long-andShort-termTime-seriesNetworks

流浪的诗人，·2023-12-27 09:58

TIMESNET: TEMPORAL 2D-VARIATION MODELINGFOR GENERAL TIME SERIES ANALYSIS

引言ThispaperwaspublishedasaconferencepaperatICLR2023实现任务通用是深度学习基础模型研究的核心问题，也是近期大模型方向的主要关注点之一。

流浪的诗人，·2023-12-27 09:28

An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networksfor Sequence Modeling

AnEmpiricalEvaluationofGenericConvolutionalandRecurrentNetworksforSequenceModeling项目地址：TCN的github链接1.ABSTRACT对于大多数深度学习研究者而言

流浪的诗人，·2023-12-27 09:57

灵海之森·2023-12-27 07:16

NXP iMX8基于eIQ框架测试Machine Learning

为此，NXP也发布了eIQfori.MX软件工具包，用于在NXP的i.MX系列嵌入式处理器上面来支持目前比较常见的各种机器学习推理引擎，比如TensorFlow、Caffe等，具体的支持情况可以参考下图

toradex·2023-12-27 07:37

深度学习之TensorFlow——基本使用

一、目前主流的深度学习框架Caffe,TensorFlow,MXNet,Torch,Theano比较库名称开发语言速度灵活性文档适合模型平台上手难易Caffec++/cuda快一般全面CNN所有系统中等

人工智能小豪·2023-12-27 07:49

目标检测之序章-类别、必读论文和算法对比（实时更新）

文章目录前言一、目标检测算法分类1.传统的目标检测算法2.候选区域/窗+深度学习分类（TwoStage）3.基于深度学习的回归方法（OneStage）4.基于Transformer的方法二、必读文献三、

学海一叶·2023-12-27 06:32

2019年倒数3天为2020年立下一个Flag~

所以很多时候，信息犹如天边的一朵云一样，流逝~阶段性的进行自我“深度学习”，通勤一小时，学习一小时，当下似乎收获很多，回顾只是只言片语，正如海峰老师说的：所谓的成长

Melissa_5c3f·2023-12-27 06:20

竞赛保研基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理2.6训练分类模型2.7模型训练效果2.8模型性能评估31000种图像分类4最后0简介优质竞赛项目系列，

iuerfee·2023-12-27 05:42

竞赛保研基于卷积神经网络的乳腺癌分类深度学习医学图像

文章目录1前言2前言3数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度，召回率和F1度量6.2混淆矩阵7结果和结论8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的乳腺癌分类该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：

iuerfee·2023-12-27 05:12

竞赛保研基于YOLO实现的口罩佩戴检测 - python opemcv 深度学习

文章目录0前言1课题介绍2算法原理2.1算法简介2.2网络架构3关键代码4数据集4.1安装4.2打开4.3选择yolo标注格式4.4打标签4.5保存5训练6实现效果6.1pyqt实现简单GUI6.3视频识别效果6.4摄像头实时识别7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于YOLO实现的口罩佩戴检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分

iuerfee·2023-12-27 05:42

工具系列：TensorFlow决策森林_(5)使用文本和神经网络特征

文章目录设置使用原始文本作为特征使用预训练的文本嵌入同时训练决策树和神经网络构建模型训练和评估模型欢迎来到TensorFlow决策森林（TF-DF）的中级教程。

愤斗的橘子·2023-12-27 04:28

TensorFlow 决策森林来啦！

发布人：MathieuGuillame-Bert、SebastianBruch、JoshGordon、JanPfeifer我们很高兴开放TensorFlow决策森林(TensorFlowDecisionForests

TensorFlow 社区·2023-12-27 04:51

利用tensorflow进行房价预测

一.理论基础1.什么是tensorflow？TensorFlow是由Google团队开发的深度学习框架之一，它是一个完全基于Python语言设计的开源的软件。

小知识猿·2023-12-27 04:21

tensorflow综合示例3：对结构化数据进行分类：csv & keras & feature_column

文章目录1、数据集1.1使用Pandas从csv创建一个dataframe1.2将dataframe拆分为训练、验证和测试集1.3用tf.data创建输入流水线Dataset1.4理解输入流水线2、特征列feature_column2.1数值列2.2分桶列2.3分类列2.4嵌入列2.5经过哈希处理的特征列2.6组合的特征列2.7选择要使用的列3、构建&运行模型3.1建立一个新的特征层3.2创建，编

jediael_lu·2023-12-27 04:21

工具系列：TensorFlow决策森林_(6)模型预测

`和`model.predict_on_batch()`在字典上的使用使用YDF格式进行推理TensorFlow决策森林（TF-DF）的预测。在本文中，您将学习使用PythonAPI

愤斗的橘子·2023-12-27 04:20

数据分析——数据预处理和数据管道构建

目标：对于拿到的一个任意数据集，编写类似数据加载程序，以适应深度学习的研究。框架：针对不同的时间序列数据集，可以总结如下关键步骤，以编写类似上述代码的深度学习数据处理流程：1.

Top Secret·2023-12-27 04:15

深度学习框架TensorFlo

深度学习框架TensorFlowTensorFlow简介第一个TensorFlow应用TensorFlowAPITensorFlow基础概念TensorFlow张量（Tensor）TensorFlow张量维度

hixiaoyang·2023-12-27 04:09

百模大战：AI行业的新趋势

目录方向一：技术进步1.深度学习技术的进步是AI行业的一个重要趋势。2.自然语言处理技术的进步也是AI行业的一个重要趋势。3.增强学习技术的进步也是AI行业的一个重要趋势。

Z文的博客·2023-12-27 02:02

2020-12-03 吴恩达-神经网络与深度学习-第二周编程练习

最近听吴恩达老师的课，写课后作业Github地址：https://github.com/Poissons/wuenda-Deep-Learning-And-Neural-Network-second-week-excercise

Vivivivi安·2023-12-27 02:01

.NET环境中实现深度学习进行动物识别

在.NET环境中实现深度学习进行动物识别，主要步骤如下：数据准备：收集动物图像数据集，包括各种动物的图片。对数据集进行标注，即为每张图片标记出其所代表的动物类别。

wangyue4·2023-12-27 02:49

工具系列：TensorFlow决策森林_(2)排序学习Learning to Rank

文章目录安装TensorFlowDecisionForests导入库什么是排序模型？

愤斗的橘子·2023-12-27 01:46

阿里云服务器可以做什么？阿里云服务器十大应用场景

搭建网站需要服务器、手机APP需要服务器支撑、小程序需要服务器、数据库运行在服务器上、机器学习深度学习需要GPU服务器、运行Python爬虫需要服务器支撑、短视频流

gla2018·2023-12-27 00:17

2024年度AI大模型趋势解读

文章目录2024年度AI大模型趋势解读写在前面大模型时代大模型未来发展趋势总结2024年度AI大模型趋势解读写在前面大模型指具备超大规模预训练语料、拥有超千亿规模模型参数的深度学习模型。

落798.·2023-12-26 23:36

使用Python从图像中提取表格

与深度学习解决方案相比，这个轻量级的包不需要训练和最小化参数化。它提供了以下功能：识别图像和PDF文件中的表格，包括在表格单元级别的边界框。

qq_30895747·2023-12-26 21:29

运行torch_xla时，提示找不到cuda相关库（torchvision版本错误）

环境pytorch2.0.0(+cuda)cuda11.7torch-xla2.0.0tensorflow2.11.1错误信息明明cuda所有相关的库均存在，却提示不能加载动态库，仔细查看错误信息，是由于找不到此符号

SE1992·2023-12-26 21:01

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