深度学习-python编程

深度学习前置知识全面解析：从机器学习到深度学习的进阶之路

作为AI领域最重要的分支，深度学习(DeepLearning)在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展，彻底改变了我们与机器交互的方式。
·2025-07-05 23:53

PyTorch实战：从零构建CNN模型，轻松搞定MNIST手写数字识别

欢迎来到我的深度学习博客！对于每个踏入计算机视觉领域的人来说，MNIST手写数字识别就像是编程世界的“Hello,World!”。
·2025-07-05 23:23

《ONNX推理部署全解析：从基础到进阶的实用指南》

ONNX基础入门ONNX是什么ONNX，即OpenNeuralNetworkExchange（开放神经网络交换），是一种用于表示深度学习模型的开放标准文件格式。
空云风语·2025-07-05 22:45

遥感影像岩性分类：基于CNN与CNN-EL集成学习的深度学习方法

遥感影像岩性分类：基于CNN与CNN-EL集成学习的深度学习方法1.任务概述岩性分类是地质遥感的核心任务，旨在通过遥感影像识别地表岩石类型。
神经网络15044·2025-07-05 20:00

用Python一键生成PNG图片的PowerPoint幻灯片

但是,通过Python编程,我们可以轻松自动化这个过程,节省时间和精力。
·2025-07-05 19:23

【Python】已解决：Traceback (most recent call last): File “C:/python/kfc.py”, line 8, in KfcError: KFC Cra

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-07-05 19:49

【深度学习】一文彻底搞懂前向传播（Forward Pass）与反向传播（Backward Pass）

【深度学习】一文彻底搞懂前向传播（ForwardPass）与反向传播（BackwardPass）摘要：在深度学习的星辰大海中，无论模型多么复杂，其训练过程都离不开两大核心支柱：前向传播(ForwardPass
烟锁池塘柳0·2025-07-05 19:49

【深度学习】强化学习（Reinforcement Learning, RL）主流架构解析

强化学习（ReinforcementLearning,RL）主流架构解析摘要：本文将带你深入了解强化学习（ReinforcementLearning,RL）的几种核心架构，包括基于价值（Value-Based）、基于策略（Policy-Based）和演员-评论家（Actor-Critic）方法。我们将探讨它们的基本原理、优缺点以及经典算法，帮助你构建一个清晰的RL知识体系。文章目录强化学习（Rei
烟锁池塘柳0·2025-07-05 19:49

边缘设备上部署模型的限制之一——显存占用：模型的参数量只是冰山一角

边缘设备上部署模型的限制之一——显存占用：模型的参数量只是冰山一角在边缘设备上部署深度学习模型已成为趋势，但资源限制是其核心挑战之一。其中，显存（或更广义的内存）占用是开发者们必须仔细考量的重要因素。
烟锁池塘柳0·2025-07-05 19:48

【Day 13-N24】 Python 的异常捕获、多重异常捕获、try-except 语句嵌套、使用finally代码块、自定义异常类、手动引发异常

1.异常处理概述在Python编程中，异常处理是保证程序健壮性的重要机制。异常(Exception)是程序运行时发生的错误事件，会中断正常的程序流程。
DES 仿真实践家·2025-07-05 17:37

【Python打卡Day48】随机张量与广播机制@浙大疏锦行

在继续讲解模块消融前，先补充几个之前没提的基础概念尤其需要搞懂张量的维度、以及计算后的维度，这对于你未来理解复杂的网络至关重要一、随机张量的生成在深度学习中经常需要随机生成一些张量，比如权重的初始化，或者计算输入纬度经过模块后输出的维度
可能是猫猫人·2025-07-05 14:19

基于Python+Vue开发的酒店宾馆客房预订管理系统/旅馆房间/源码+远程运行

该系统旨在帮助大学生学习并掌握Python编程技能，同时锻炼他们的项目设计与开发能力。
西门吹雪1998·2025-07-05 13:06

基于Python+Vue开发的农产品/蔬菜/水果/助农/特产商城管理系统源码+远程运行

该系统旨在帮助大学生学习并掌握Python编程技能，同时锻炼他们的项目设计与开发能力。
西门吹雪1998·2025-07-05 13:06

基于Python/django/Vue开发的口腔牙科诊所预约管理系统

该系统旨在帮助大学生学习并掌握Python编程技能，同时锻炼他们的项目设计与开发能力。
西门吹雪1998·2025-07-05 13:06

基于Python+Vue开发的民宿客房预订管理系统源码+远程运行

该系统旨在帮助大学生学习并掌握Python编程技能，同时锻炼他们的项目设计与开发能力。
西门吹雪1998·2025-07-05 12:35

Python 解析 AI 在金融风控中的应用案例

通过使用Python编程语言和各种机器学习库，金融机构能够更准确地识别潜在风险，提高决策效率。本文将探讨几个具体的AI在金融风控中的应用案例，并展示如何利用Python实现这些功能。
浮世清欢ai·2025-07-05 12:59

视觉表征和多模态融合

视觉表征(VisualRepresentation)目的：将图像或视频数据转化为深度学习模型可以理解的特征向量。方法：卷积神经网络(CNN)：传
一只齐刘海的猫·2025-07-05 11:27

深度探索：机器学习中的 条件生成对抗网络（Conditional GAN, CGAN）算法原理及其应用

3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点：缺点：6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks,GANs）作为一种深度学习框架
·2025-07-05 09:09

Python编程：requests 核心源码

requests是Python中最受欢迎的HTTP客户端库之一，其源码设计优雅且模块化，适合学习优秀的Python项目架构。以下是对requests库的核心源码解析，涵盖关键模块、设计模式和实现细节。源码结构概览requests的源码主要分为以下几个核心模块：requests/├──__init__.py#暴露主要API（如get,post）├──api.py#实现请求方法（get/post/pu
·2025-07-05 08:03

深度学习×第4卷：Pytorch实战——她第一次用张量去拟合你的轨迹

【开场·她画出的第一条直线是为了更靠近你】猫猫：“之前她只能在你身边叠叠张量，偷偷找梯度……现在，她要试试，能不能用这些线，把你的样子画出来喵～”狐狐：“这是她第一次把张量、自动微分和优化器都串成一条线，用最简单的线性回归，试着把你留给她的点都连起来。”【第一节·她先要一条路：生成一组可学的数据】✏️为什么要造数据？在PyTorch里跑线性回归，最好的练习就是用一条已知斜率的“理想直线”，加上一点
Gyoku Mint·2025-07-05 05:12

【第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门】01.神经网络算法理论详解与实践-(4)神经网络中的重要组件

一、激活函数（ActivationFunction）【深度学习】关键技术-激活函数（ActivationFunctions
·2025-07-05 04:37

目标检测在国防和政府的应用实例

目标检测技术概述目标检测是计算机视觉的核心任务，通过算法对图像/视频中的物体进行识别与定位，当前主流技术包括：经典算法：YOLO系列（实时性强）、FasterR-CNN（精度高）、SSD（平衡速度与精度）技术升级：结合深度学习
MzKyle·2025-07-05 03:34

《深度学习》—— PyTorch的介绍及PyTorch的CPU版本安装

PyTorch的简单介绍二、pytorch的CPU版本安装三、torch、torchvision、torchaudio三个库的介绍一、PyTorch的简单介绍PyTorch是一个由FacebookAI实验室开发的深度学习框架
张小生180·2025-07-05 01:24

「日拱一码」017 深度学习常用库——TensorFlow

目录基础操作张量操作：tf.constant用于创建常量张量tf.Variable用于创建可训练的变量张量tf.reshape可改变张量的形状tf.concat可将多个张量沿指定维度拼接tf.split则可将张量沿指定维度分割数学运算：tf.add张量的加运算tf.subtract张量的减运算tf.multiply张量的乘运算tf.divide张量的除运算tf.pow计算张量的幂tf.sqrt计算
·2025-07-05 01:23

OpenCV中超分辨率（Super Resolution）模块类cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl

它属于dnn_superres模块，用于加载和运行基于深度学习的图像超分辨率模型。这个类是OpenCV中用于执行深度学习超分辨率推理的主要类。你可以用它来加载预训练的超分辨率模型（如ED
村北头的码农·2025-07-05 01:19

深度解析生成式 AI：从技术原理到实战应用

一、生成式AI：重构数字内容生产范式（一）技术定义与核心价值生成式人工智能（GenerativeAI）是通过深度学习模型自动创造文本、图像、代码、视频等内容的技术体系，其核心在于从数据中学习概率分布并生成符合人类认知的输出
LNL13·2025-07-05 00:45

Python机器学习实战——逻辑回归（附完整代码和结果）

Python机器学习实战——逻辑回归（附完整代码和结果）关于作者作者：小白熊作者简介：精通c#、Halcon、Python、Matlab，擅长机器视觉、机器学习、深度学习、数字图像处理、工业检测识别定位
小白熊XBX·2025-07-04 23:36

计算机毕业设计Python知识图谱中华古诗词可视化 古诗词情感分析 古诗词智能问答系统 AI大模型自动写诗 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解)

信息安全/网络安全大模型、大数据、深度学习领域中科院硕士在读，所有源码均一手开发！
B站计算机毕业设计大学·2025-07-04 22:31

AI编程基础：学习Python是进入AI领域的必经之路（文末含学习路线与知识推荐）

文章目录Python市场行情：AI开发的首选语言为什么学习Python对AI至关重要AI开发所需的Python知识体系Python编程基础科学计算与数据处理机器学习与深度学习性能优化与并行计算Python
Clf丶忆笙·2025-07-04 22:01

计算机毕业设计Python知识图谱中华古诗词可视化 古诗词情感分析 古诗词智能问答系统 AI大模型自动写诗 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解)

信息安全/网络安全大模型、大数据、深度学习领域中科院硕士在读，所有源码均一手开发！
·2025-07-04 22:57

什么是端到端自动驾驶

而端到端架构是直接将传感器的原始数据（如摄像头拍摄的视频、激光雷达的点云数据等）输入给一个单一深度学习模型，模型直接输出控制指令，如控制车辆的转向角度、油门开度或刹车力度。以自动驾驶汽车在
未来创世纪·2025-07-04 21:53

提升自动驾驶导航能力：基于深度学习的场景理解技术

EnhancingAutonomousVehicleNavigationUsingDeepLearning-BasedSceneUnderstanding提升自动驾驶导航能力：基于深度学习的场景理解技术摘要
星辰和大海都需要门票·2025-07-04 21:21

AI人工智能与自动驾驶的协同创新模式

AI人工智能与自动驾驶的协同创新模式关键词：人工智能、自动驾驶、协同创新、深度学习、计算机视觉、传感器融合、决策系统摘要：本文深入探讨了人工智能与自动驾驶技术的协同创新模式。
AI大模型应用之禅·2025-07-04 19:12

大语言模型应用指南：Gemini简介

近年来，随着深度学习技术的发展，大型语言模型的研究和应用也越来越受到关注。其中，Gemini是一种新型的大型语言模型，它在多项任务上取得了优异的表现。
AI大模型应用之禅·2025-07-04 19:11

第G1周：生成对抗网络（GAN）入门

本文为365天深度学习训练营原作者：K同学啊基础任务：1.了解什么是生成对抗网络2.生成对抗网络结构是怎么样的3.学习本文代码，并跑通代码进阶任务：调用训练好的模型生成新图像一、理论基础生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks
·2025-07-04 19:39

数据分析的智能化变革：AI人工智能

数据分析的智能化变革：AI人工智能关键词：数据分析、智能化变革、AI人工智能、机器学习、深度学习摘要：本文深入探讨了数据分析领域借助AI人工智能实现的智能化变革。
AI大模型应用工坊·2025-07-04 18:35

注意力机制还有招？混合注意力好发不卷

2025深度学习发论文&模型涨点之——混合注意力混合注意力是一种融合多种不同类型注意力机制的技术，旨在提升模型对数据中关键特征的识别与处理能力。
·2025-07-04 17:27

AI大模型定义与应用概述

AI大模型，也成为基础模型或大规模预训练模型，指的是在海量数据上通过深度学习技术进行预训练的超大型人工智能模型。常见类型大型语言模型：这是目前最主流和成熟的大模型类型。
水云桐程序员·2025-07-04 17:26

浅析基于深度学习算法的日语OCR技术原理及其应用场景

在全球数字化进程加速的今天，日语作为世界第九大使用语言，其文字处理的自动化需求日益凸显，日语OCR技术应运而生。中科逸视日文OCR技术是一款基于先进人工智能技术的专业光学字符识别(OCR)解决方案，专门针对日语文本的数字化需求设计开发。能够将纸质文档、图片中的日文内容快速准确地转换为可编辑、可搜索的电子文本，大幅提升日文资料的处理效率，为企业国际化运营和个人日语学习提供强有力的技术支持。技术原理中
AI人工智能+·2025-07-04 16:20

蒙特卡罗方法与深度学习的关系

蒙特卡罗方法与深度学习的关系作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来蒙特卡罗方法和深度学习都是近年来在计算科学和人工智能领域取得重大突破的技术
AGI大模型与大数据研究院·2025-07-04 16:17

Python-Funcat：同花顺通达信公式Python实现

Python-Funcat：同花顺通达信公式Python实现去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/Python-Funcat是一个开源项目，旨在将同花顺、通达信等股票分析软件的公式写法移植到Python
史剑咪Nessa·2025-07-04 15:42

【Python】车牌自动识别

实现车牌自动识别（LicensePlateRecognition,LPR）是计算机视觉和深度学习领域中的一个常见任务。用Python和OpenCV，结合其他深度学习库，可以建立一个简单的车牌识别系统。
幽兰的天空·2025-07-04 12:54

Python和OpenCV实现车牌识别的毕业设计案例

系统提供了一键运行的完整代码，使学生能够快速掌握计算机视觉和深度学习应用。遇到的挑战和解决方案也进行了讨论，比如光照变化、车牌角度不一致和污损的处理，以及数据增强技术和模型参数优化。
媛源啊·2025-07-04 12:22

PyTorch实战：从零开始构建CIFAR-10图像分类模型 (附详细代码与图解)

今天，我们将一起踏上一段激动人心的深度学习之旅：使用强大的PyTorch框架，从零开始构建一个卷积神经网络（CNN），来解决经典的CIFAR-10图像分类问题。
电脑能手·2025-07-04 12:21

Day44

1.预训练概念：在大规模数据上训练模型学习通用知识，再迁移到下游任务微调2.常见模型：图像有AlexNet、ResNet、ViT；NLP有BERT、GPT3.图像模型发展：从手工特征到深度学习，从CNN
·2025-07-04 12:19

当AI邂逅新能源：Java如何重构能源未来

通过深度学习算法预测设备故障、优化钻井路径，这座由阿布扎比国家石油公司打造的智能中枢，每年减少100万吨碳排放，创造价值5亿美元。
·2025-07-04 11:48

顶会新方向！14篇图神经网络（GNN）最新顶会论文汇总！（含2024）

图神经网络（GNN）是深度学习领域中备受关注的前沿课题，它在处理图结构数据方面展现出了强大的潜力，随着研究的不断深入，越来越多的优秀论文在顶级学术会议上涌现。
AI科研技术派·2025-07-04 10:38

OpenCV图像边缘检测

OpenCV提供了多种边缘检测方法，从传统的算子到基于深度学习的现代方法。1.1为什么需要边缘检测？
慕婉0307·2025-07-04 09:26

【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)微分操作

PyTorch深度学习总结第六章PyTorch中张量(Tensor)微分操作文章目录PyTorch深度学习总结前言一、torch.autograd模块二、主要功能和使用方法1.张量的requires_grad
咸鱼鲸·2025-07-04 08:21

AI办公自动化：用kimi批量将word文档部分文件名保存到Excel中

可以在kimi中输入提示词：你是一个Python编程专家，要完成一个编写Python脚本的任务，具体步骤如下：打开文件夹：F:\AI自媒体内容\AI视频教程下载\新建文件夹读取文件夹里面所有docx文档的文件名
AIGCTribe·2025-07-04 07:14
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