深度学习-python编程第6页

pytorch深度学习模型推理和部署、pytorch&ONNX&tensorRT模型转换以及python和C++版本部署

环境）3.1onnx转engine文件3.2tensorrt推理4.采用tensorrt进行推理（c++环境）5.采用torch2trt进行推理（python环境）在pytorch框架下，可以很方便进行深度学习模型的搭建

机械心·2025-02-12 10:40

大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式

safetensors文件：-保存/加载.pth文件：-保存/加载.ckpt文件：-处理.bin文件：模型之间的互相转换pytorch-lightning和pytorchckpt和safetensors模型格式介绍在大型深度学习模型的上下文中

telllong·2025-02-12 10:38

DeepSeek 与网络安全：AI 驱动的智能防御

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着人工智能（AI）的快速发展，深度学习技术正渗透到多个领域，从医疗诊断到自动驾驶，再到金融风险控制，AI以其强大的计算能力和数据分析能力改变着传统行业

一ge科研小菜鸡·2025-02-12 10:37

python可以在浏览器中运行吗_编程技术笔记——Brython(是在浏览器中运行Python)

前一段为公司设计开发在线Python编程引擎(就是打开浏览器在网页上就可以进行Python编程)，一开始想着前端用一个文本编辑器，编码完成后提交给服务器进行动态编译运行。

weixin_39580041·2025-02-12 09:03

【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别

一、介绍动物识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对18种动物数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。

·2025-02-12 09:10

【蓝桥杯国赛真题12】python数字出现次数蓝桥杯青少年组python编程国赛真题详细解析

python数字出现次数第十一届蓝桥杯青少年组python比赛国赛真题详细解析一、题目要求（注：input（）输入函数的括号中不允许添加任何信息）1、编程实现输入一个正整数n，统计从1到n之间(包含1和n)所有正整数中0,1,2,3,4,5,6,7,8,9的数字分别出现的次数，且分行输出。例如：n为12,那么1到n之间所有的正整数有1,2,3,4,5,6,7.8,9,10,11,12。在12个正整

小兔子编程·2025-02-12 09:27

flask数据库mysql增删查改_Flask_SQLAlchemy ORM-CRUD (增删改查)

SQLAlchemy介绍;SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具，使用MIT许可证发行。

兔丁麻麻·2025-02-12 08:51

计算机毕业设计——Spring Boot垃圾分类网站功能说明

技术专长：琛哥在深度学习任务中展现出卓越的能力，包括但不限于java、python等技术。近年来，琛哥更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。

琛哥的程序·2025-02-12 07:47

深度学习算法informer（时序预测）（一）（数据编码讲解）

前言：informer代码是在transformer代码基础上进行优化，请先了解transformer原理informer代码中数据编码包括三部分，位置编码、数据编码、时间编码目标：时序数据有7个特征，通过24个时间点（可以是年、月、日、时、分、秒）的数据预测未来1个时间点的数据一、位置编码1.pe不需要计算梯度，存放位置编码，形状为（max_len,d_model）2.若x的形状是（batch_

槑槑紫·2025-02-12 05:33

神奇的 Python set()：如何让重复元素无处可藏

每当你用Python编程时，数据就像是无序的乱麻，而集合则像一位魔术师，轻松地整理好所有的元素，去除掉那些多余的重复品。集合的最大特点就是不允许重复，简直是懒得处理重复数据的人的福音！

星际编程喵·2025-02-12 03:45

使用 DeepSeek 进行图像描述：多模态 AI 技术实践

技术原理多模态AI模型（如DeepSeek）能够同时处理图像和文本输入，通过深度学习算法理解图像内容，并生成准确、生动的自然语言描述。环境配置(.env)#SiliconFl

老大白菜·2025-02-12 01:35

【蔬菜识别】Python+深度学习+CNN卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+模型训练

一、介绍蔬菜识别系统，本系统使用Python作为主要编程语言，通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集（'土豆','大白菜','大葱','莲藕','菠菜','西红柿','韭菜','黄瓜'），然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过多轮迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件。在使用Django开发web网页端操作界面，实现用户上传一张蔬菜图片识别其名称。二、系统效果图片展示三、演示视

·2025-02-12 01:24

【蝴蝶识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+图像识别+算法模型

一、介绍蝴蝶识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，通过收集了20种蝴蝶图片数据集（'001.黑三线凤蝶','002.褐脉三线凤蝶','003.黄斑翠凤蝶','004.暗脉翠凤蝶','005.密斑翠凤蝶','006.青凤蝶','007.绿带青凤蝶','008.玉带青凤蝶','009.柑橘凤蝶','010.长尾翠凤蝶','011.绿尾翠凤蝶','012.红纹凤蝶','013.黄凤蝶','0

·2025-02-12 01:24

基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

一、介绍蘑菇识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了9种常见的蘑菇种类数据集【"香菇（Agaricus）","毒鹅膏菌（Amanita）","牛肝菌（Boletus）","网状菌（Cortinarius）","毒镰孢（Entoloma）","湿孢菌（Hygrocybe）","乳菇（Lactarius）","红菇（Russula）","

·2025-02-12 00:50

深度学习-与OCR结合

光学字符识别（OCR）旨在将图像中的文本信息转换为计算机可编辑的文本，深度学习技术能够显著提升OCR的准确性和泛化能力。

小赖同学啊·2025-02-11 22:11

小赖同学啊·2025-02-11 22:41

深度学习中模型轻量化及具体方案应用

模型轻量化介绍在深度学习中，模型轻量化是一项关键技术，用于在不显著损失模型精度的前提下减少模型的计算量和存储需求。轻量化技术尤其适用于资源受限的设备（如移动设备、嵌入式系统）上部署模型。

码上就位·2025-02-11 22:36

【时序预测】-深度学习系列

Wavenet（2016）重点：CNN系列+因果卷积+膨胀卷积核心：确保了输出的时间点只依赖于输入序列中时间戳早于或等于该输出时间点的数据，核心模块膨胀卷积能够扩大卷积层的感受野，从而更充分学习序列的全局信息。DeepAR（2017Amazon）DeepAR:ProbabilisticForecastingwithAutoregressiveRecurrentNetworks重点：RNN系列+多元

TIM老师·2025-02-11 22:04

基于计算图的Softmax层反向传播推导

KaiMing Zhu·2025-02-11 21:25

迁移学习 Transfer Learning

在深度学习任务（如目标检测、分类）中，通常需要大量数据和计算资源来训练一个高性能模型。然而，在某些场景下，我们面临以下挑战：数据有限：有些领域（如医学影像、多光谱图像）很难收集足

有人给我介绍对象吗·2025-02-11 20:23

预训练语言模型：从BERT到GPT，NLP的新纪元

1.预训练语言模型的背景在深度学习时代之前，NLP任务主要依赖

Evaporator Core·2025-02-11 20:23

DeepSeek图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）基础与实践

图神经网络（GraphNeuralNetworks,GNNs）是一种专门用于处理图结构数据的深度学习模型。

Evaporator Core·2025-02-11 20:22

【深度学习实战：kaggle自然场景的图像分类-----使用keras框架实现vgg16的迁移学习】

Hello大家好，今天和大家分享一个kaggle自然场景的图像分类的竞赛，使用的keras框架实现vgg16的迁移学习完成自然场景分类，对数据集感兴趣的同学可以在上方下载数据集。项目简介本次数据集来自kaggle，该数据集包括自然场景的图像。模型应该预测每个图像的正确标签。您的目标是实现分类问题的高精度。数据集train.csv-训练集test.csv-测试集SceneImages-图像文件夹训练

机器学习司猫白·2025-02-11 20:18

Python 深度学习项目目录规范

ProjectNameconfigs/settings工程项目配置文件夹config.pydocs工程项目相关文档说明文件夹data工程数据或数据获取代码文件夹demos/examples工程demo或example文件夹layers自定义的层(如果有)self_loss.py比如自定义的loss层等logs日志文件夹weights/models模型权重文件夹utilspreprocessing预

灰灰灰灰灰发·2025-02-11 19:15

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：大语言模型，机器学习，自然语言处理，深度学习，工程实践1.

AI天才研究院·2025-02-11 17:04

torch.nn.LSTM介绍

LSTM基本原理门控机制（GatingMechanism）是深度学习中常见的一种设计，用于控制信息的流动或选择性更新。门控机制最初出现在循环神经网络（RNN）的改进模型中，如长短时记忆网

qq_27390023·2025-02-11 17:02

实践深度学习：构建一个简单的图像分类器

引言深度学习在图像识别领域取得了巨大的成功。本文将指导你如何使用深度学习框架来构建一个简单的图像分类器，我们将以Python和TensorFlow为例，展示从数据准备到模型训练的完整流程。

是Dream呀·2025-02-11 17:58

AI4Science之分子材料成像调研洞察

相比传统的深度学习任务，分子材料成像任务庞大繁杂，

·2025-02-11 16:33

AI换脸技术原理以及为什么需要进行海量次数的模型训练?

AI换脸技术通俗点说就是“深度伪造技术”,是基于人工智能，特别是深度学习和生成对抗网络（GANs）的一种技术，能够将一个人的面部特征与另一个人的面部特征进行交换，从而生成非常真实的换脸视频或图像。

码场老菜鸟·2025-02-11 16:55

【Python】已解决：Python安装过程中的报错问题

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-11 16:50

基于深度学习YOLOv5的火焰检测系统

引言随着智能监控技术和深度学习的不断发展，火灾检测系统已经成为了自动化消防领域中的重要应用之一。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-11 13:04

Python基础知识10

在Python编程领域，内存模型紧密围绕对象展开，一切数据，无论是数字、字符串，还是列表等复杂结构，均以对象的形式存在于内存之中。

ylfhpy·2025-02-11 12:29

02.10：机器学习开个头

流量分析对于机器学习和深度学习用得很多，这是我学习的一个方面，不说学得多深，但是至少有所了解。这算是主要原因。要是硬说的话，我自己也想学习一下这当前最热门的

TheYeah·2025-02-11 09:01

深度学习｜表示学习｜Batch Normalization 详解：数学、代码与经验总结｜22

如是我闻：在深度学习模型中，BatchNormalization（简称BN）是一种常用的技术，能有效加速训练并提高模型的稳定性。

漂亮_大男孩·2025-02-11 08:56

AI分支知识之机器学习，深度学习，强化学习的关系

机器学习，深度学习，强化学习的关系这一篇文章我们来探讨下AI领域中机器学习（ML）、深度学习（DL）和强化学习（RL）的关系。

王钧石的技术博客·2025-02-11 08:55

2025最新主流深度学习算法全解析

深度学习：开启智能时代的钥匙在当今数字化时代，深度学习无疑是人工智能领域中最为耀眼的明星。它如同一把神奇的钥匙，开启了智能时代的大门，让计算机从简单的数据处理迈向了复杂的智能决策。

lucky_syq·2025-02-11 08:25

【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘

博主档案：广东某985本硕，SCI顶刊一作，深耕深度学习多年，熟练掌握PyTorch框架。

高斯小哥·2025-02-11 07:14

Python入门：asyncio异步编程结果处理

文章目录介绍演示环境文章内容处理异步任务的基本概念获取第一个结果添加回调函数使用`return_exceptions`处理异常判断任务完成情况获取结果详情⚓️相关链接⚓️介绍在Python编程中，异步并发可能是许多新手面临的一个挑战

xiaoqiangclub·2025-02-11 07:43

深度学习赋能 DeepSeek：搜索引擎优化的创新征程

随着人工智能浪潮兴起，深度学习技术为搜索引擎优化带来全新变革。本文以DeepSeek这款AI驱动的搜索引擎为例，深入探究深度学习如何重塑搜索体验，提升搜索的质量与效率。

power-辰南·2025-02-11 04:57

【自学笔记】AIGC基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录AIGC基础知识点总览一、AIGC概述二、AIGC的核心要素三、AIGC的关键技术1.深度学习算法2.自然语言处理（NLP）3.计算机视觉

Long_poem·2025-02-11 03:15

【深度学习】常见模型-BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）（双向编码器表示）

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）BERT是什么？BERT是Google在2018年推出的NLP（自然语言处理）模型，全称BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers（双向编码器表示）。BERT采用Transformer结构，并使用双向（Bidirectiona

IT古董·2025-02-11 02:06

《大语言模型：原理与工程实践》书籍推荐及详细说明

随着人工智能技术的发展，尤其是深度学习技术的进步，大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已成为自然语言处理领域的研究热点。

大模型入门教程·2025-02-11 01:57

实现智能教室能耗监测与管理系统的详细方案

以下是一个完整的实现智能教室能耗监测与管理系统的详细方案，涵盖深度学习模型研发、教室场景适应性分析、系统架构设计、前端展示、后端服务以及测试评估等方面，使用Python语言完成。

max500600·2025-02-11 00:21

深度学习入门2：自然语言处理（第一章神经网络的复习/代码+总结）

1.1数学和python的复习1.1.1向量和矩阵总结：代码实现：D:\py\pythonProject\0自学\LM\第一章\1向量和矩阵.pyimportnumpyasnpx=np.array([1,2,3])print(x.__class__)#输出类名np.ndarray类print(x.shape)#np.ndarray类实例变量shape和ndimshape表示多维数组的形状print

m0_58598898·2025-02-10 23:11

使用Dify搭建DeepSeek本地知识库

DeepSeek作为一个强大的深度学习模型，能够帮助我们理解和处理大量的文本信息。而Dify则是一个新兴的平台，旨在简化AI应用的开发和部署过程。

龙域S·2025-02-10 22:39

深度学习入门：搭建你的第一个神经网络

在当今数字化时代，深度学习正以前所未有的速度改变着我们的生活。从语音助手到自动驾驶汽车，从图像识别到自然语言处理，深度学习的应用无处不在。

Evaporator Core·2025-02-10 22:36

Neural Radiance Fields (NeRF) 和 3D Gaussian Splatting区别

1.NeuralRadianceFields(NeRF)NeRF使用深度学习技术，特别是一种密集的神经网络（通常是多层感知机，MLP），来建模复杂的3D场景。

鬼马行天·2025-02-10 19:44

深度学习-医学影像诊断

以下以使用深度学习进行医学影像（如X光片）的肺炎诊断为例，为你展示基于PyTorch框架的代码实现。我们将构建一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，使用公开的肺炎X光影像数据集进行训练和评估。

小赖同学啊·2025-02-10 18:37

动手学深度学习：3.9 多层感知机的从零开始实现

3.9多层感知机的从零开始实现我们已经从上一节里了解了多层感知机的原理。下面，我们一起来动手实现一个多层感知机。首先导入实现所需的包或模块。importtorchimportnumpyasnpimportsyssys.path.append("..")importd2lzh_pytorchasd2lCopytoclipboardErrorCopied3.9.1获取和读取数据这里继续使用Fashio

AI_Younger_Man·2025-02-10 17:36

python预测股票 keras_使用LSTM模型预测股价基于Keras

本文将通过构建用Python编写的深度学习模型来预测未来股价走势。虽然预测股票的实际价格非常难，但我们可以建立模型来预测股票价格是上涨还是下跌。本文使用的数据可

weixin_39862899·2025-02-10 17:27

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