深度学习00-传统图像处理

MySQL 的 AUTO-INC 锁

释放时机：传统模式下，AUTO-INC锁在插入语句执行完成后释放。轻量级模式下，锁在分配自增值后立即释放。
程序员蔡徐坤·2025-02-15 05:32

influxdb数据过期_「监控」InfluxDB系统架构分析

InfluxDB系统架构参考：时序数据库技术体系–初识InfluxDB简单的理解:DatabaseInfluxDB中有着和传统数据库一样的Database的概念RetentionPolicy(RP)数据保留策略
云锋金融·2025-02-15 04:29

mysql、redis和MongoDB三大数据库的优点和区别

NoSQL的全称是NotOnlySQL，也可以理解非关系型的数据库，是一种新型的革命式的数据库设计方式，不过它不是为了取代传统的关系型数据库而被设计的，它们分别代表了不同的数据库设计思路。
DreamCity07·2025-02-15 04:58

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的出现，极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

传统的人工检测方式不仅费时费力，而且容易受到人为因素的影响。基于深度学习的目标检测技术，尤其是YOLOv5，凭借其优越的实时性和准确性，成为木材表面缺陷检测的有效工具。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么
lusterku·2025-02-15 04:57

ReentrantLock的多个条件用法

Condition是java.util.concurrent.locks包中的一个接口，它提供了类似于传统的线程间通信机制（如wait()、notify()、notifyAll()）的功能，但更强大和灵活
众乐乐_2008·2025-02-15 04:26

多模态小样本学习颠覆传统！

小样本学习与多模态结合是当前人工智能领域的热门研究方向，旨在通过结合多模态数据（如视觉、语言、音频等）来提高模型在数据稀缺情况下的学习效率和性能。例如，ZS-DeconvNet方法在Nature上发表，展示了其在极低训练数据需求下，将图像分辨率提升超过1.5倍衍射极限的能力。此外，CPE-CLIP和MMFL等方法通过利用预训练模型和冻结的大规模视觉语言模型，实现了跨会话的迁移学习和快速适应新样本。
沃恩智慧·2025-02-15 03:15

发文新思路！双通道CNN的惊人突破，准确率接近100%！

双通道CNN作为一种创新的卷积神经网络架构，正引领深度学习领域的新趋势。其核心优势在于并行卷积层设计，能够同时处理更多特征信息，从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。
沃恩智慧·2025-02-15 03:45

什么是python uv，如何在windows上安装uv，基础的用法有哪些？

UV是由Astral公司（Rust工具Ruff的开发者）推出的高性能Python包管理工具，基于Rust编写，旨在替代传统的pip和pip-tools。
几道之旅·2025-02-15 02:41

AI赋能前端开发：团队协作的全新模式

然而，传统的前端开发团队协作常常面临沟通成本高、效率低、代码风格不一致等诸多挑战。
梦游人·2025-02-15 02:07

从资本输血到生态赋能：腾讯与销售易的“战略升级”如何改写中国CRM市场规则？

这场始于2017年的资本联姻，在经历七年磨合后终于突破传统投融资关系的桎梏，于近日公布了腾讯控股销售易的消息，展现出产业资本深度赋能的创新范式，。
·2025-02-15 02:07

AI代码生成器如何提升前端开发效率及工作满意度

……AI赋能前端开发：效率提升与工作满意度传统的前端开发工作中，开发者常常被繁琐的重复性工作所困扰。例如，编写大量的组件代码，反复调整页面布局，处理各种浏览
2401_89757965·2025-02-15 01:02

【DuodooBMS】基于Odoo的开源制造执行系统——以开源之力，驱动智能制造

以用户为中心的开放式智造平台DuodooMES的设计始终围绕“用户可编程、生态可生长”的核心思想，打破传统工业软件的封闭性，让制造企业真正成为系统的“主人”：1.用户可编程：生产流程由你定义界面可配置：
邹工转型手札·2025-02-15 01:02

站群服务器和普通服务器有哪些不同之处？

普通服务器也可以称为单站服务器，是指有着传统配置的服务器，通常是用于托管单个网站或者是应用，只为一个网站提供服务。站群服务器和普通服务器首先在本质上就是不同的，在服务器性能和资源分配上，站群服务器
wanhengidc·2025-02-15 01:29

基于 Redis 的通讯架构：一种替代 RPC 的新思路

今天，就来深入聊聊以Redis为核心，借助它的list数据结构搭建通讯层，从而实现跨语言通讯，攻克传统RPC架构痛点的奇妙架构。一、传统RPC架构的“症结”在哪？
步子哥·2025-02-14 23:18

一个基于python的简化版深度学习框架，包括深度学习神经网络的设计和深度学习模型的设计，适用于中小型项目的开发和实现

一、运用Python技术开发深度学习框架需要具备的基础知识总结开发一个基于Python的深度学习框架是一个复杂的任务，需要具备多方面的基础知识。
大懒猫软件·2025-02-14 22:43

详解AI作画算法原理

这一领域融合了深度学习、计算机视觉和生成模型的前沿技术，让机器能够“想象”并创作出令人惊叹的图像。
Jimaks·2025-02-14 22:10

用大模型学大模型02-数学基础 微积分

https://metaso.cn/s/uxPBB9C我正在学习深度学习相关的数学知识,学到了微积分核心概念：导数（尤其是偏导数）、梯度、链式法则；积分与最优化（如梯度下降法的数学推导）给我一个入门级的完整教程和实例好吧
wyg_031113·2025-02-14 22:39

用大模型学大模型03-数学基础 概率论

https://metaso.cn/s/Jp0OU9w提示词:我正在学习深度学习相关的数学知识，学到了概率论与统计学部分，给我一个入门级的完整教程和实例。
wyg_031113·2025-02-14 22:39

江苏地区电子制造行业首选的设备运行监测系统SKF IMAX-8边缘计算盒子与DuodooBMS实现高效预测性维护

传统维护方式依赖人工巡检和定期检修，存在响应滞后、成本高昂等问题。
邹工转型手札·2025-02-14 22:07

江苏地区纺织机械行业首选的设备运行监测系统基于SKF IMAX-8与开源DuodooBMS的纺织机械预测性维护全流程方案

引言：工业设备维护的数字化转型挑战纺织机械行业面临高湿度、高粉尘、连续运行等严苛工况，传统定期维护模式存在效率低、成本高、故障响应滞后等问题。
邹工转型手札·2025-02-14 22:07

《手札·开源篇》数字化转型助力永磁电机企业降本增效：快速设计软件如何让研发效率提升40%？

一、痛点：传统研发模式正在吃掉企业的利润永磁电机行业面临两大挑战：研发周期长：一款新电机从设计到量产需6-12个月，电磁计算、结构优化、热管理需反复试错。
邹工转型手札·2025-02-14 22:06

python 并行框架_基于python的高性能实时并行机器学习框架之Ray介绍

前言加州大学伯克利分校实时智能安全执行实验室(RISELab)的研究人员已开发出了一种新的分布式框架，该框架旨在让基于Python的机器学习和深度学习工作负载能够实时执行，并具有类似消息传递接口(MPI
weixin_39778582·2025-02-14 20:54

数据结构和算法

大白话：数据结构就是把数据元素按照一定的关系组织起来的集合，用来组织和存储数据1.2数据结构分类传统上，我们可以把数据结构分为逻辑结构和物理结构两大类逻辑结构分类：逻辑结构是从具体问题中抽象出来的模型，
hxs214·2025-02-14 20:50

win11右键怎么设置原来的模样

在Windows11中恢复右键菜单到原来的模样可以通过以下几种方法实现‌：‌使用Windows终端命令‌：以管理员身份运行Windows终端，输入特定命令来删除相关的注册表项，重启后右键菜单将恢复为传统模式
哈哈哈哈哈haha·2025-02-14 19:15

测试基础知识

软件测试方法：静态测试和动态测试白盒测试和黑盒测试传统测试与面向对象测试软件测试过程：单元测试，集成测试，系统测试，验收测试按测试类型：功能、性能、界面、易用性测试、兼容性测试、安全性测试、安装测试（单元测试
程序宅·2025-02-14 19:13

电影《哪吒之魔童闹海》迅雷BT完整下载资源[DB-1080P/3.25GB/MP4中字]磁力高清版分享

《哪吒之魔童闹海》：重塑经典，挑战命运的壮丽史诗在中国动画电影的历史长河中，《哪吒之魔童闹海》无疑是一颗璀璨的明珠，它不仅继承了传统神话故事的精髓，更以现代视角和创新技术重新诠释了哪吒这一经典角色，为观众呈现了一场关于成长
fgrwed·2025-02-14 19:42

PyTorch 与 TensorFlow 的深度解析：全面比较两大深度学习框架，助你选择最适合的工具

在人工智能的浪潮中，深度学习框架成为了开发者们的得力助手。PyTorch和TensorFlow作为其中的佼佼者，各自拥有庞大的用户群体和强大的社区支持。
BuluAI·2025-02-14 19:10

DeepSeek R1：引领未来教育革命的自适应学习路径规划系统

随着人工智能技术的进步，特别是深度学习和强化学习的应用，我们能够更加精准地识别学习者的需求，并据此设计出最适合他们的学习路径。利用先进的算法和模型来实现对学习路径的智能化管理。
Coderabo·2025-02-14 18:38

Unity3D中的ECS架构

在Unity3D中，ECS（EntityComponentSystem）架构是一种不同于传统OOP（面向对象编程）的方法，它强调数据驱动的设计，可以显著提升性能和扩展性。
上班摸鱼君·2025-02-14 18:36

Unity的ECS框架详解与代码，火爆的最新框架，超越OOP设计模式

在传统的OOP(Object-OrientedProgramming)架构中，游戏对象通常是由一个类表示，该类包含所有与对象相关的行为和属性。
深度学习兼Unity开发·2025-02-14 18:05

隐秘的数字传承：私有化部署在非遗保护中的创新应用与价值

以景泰蓝工艺为例，这一传统技艺的核心工艺文档往往涉及复杂的制作流程和独特的配方，具有极高的商业价值和文化价值。如果这些数据被泄露或滥用，不仅会损害传承人的权益，还可能导致文化遗产的贬值和流失。
·2025-02-14 18:27

如何在没有 iTunes 的情况下恢复/恢复出厂设置 iPad？ - 6种有效方法

传统上，我们习惯使用iTunes来完成这个任务，但并不是每个人都愿意或者能够使用iTunes。那么，如果没有iTunes，我们该如何恢复iPad呢？
·2025-02-14 18:26

【一起看花书1.3】——第5章 机器学习基础

目录：5.7监督学习5.8无监督学习5.9随机梯度下降5.10构建机器学习算法5.11深度学习发展的动力5.7监督学习监督学习，本质上是复杂函数的拟合，即给定特征xxx,我们需要得到标签yyy，这不就是求一个函数的拟合嘛
应有光·2025-02-14 17:03

《探秘Hogwild!算法：无锁并行SGD的神奇之路》

在深度学习和机器学习的领域中，优化算法的效率和性能一直是研究的重点。Hogwild!算法作为一种能够实现无锁并行随机梯度下降（SGD）的创新方法，受到了广泛关注。下面就来深入探讨一下Hogwild!
·2025-02-14 17:24

python 中 / 、 // 、% 的区别

python语法中，/(常规除)表示传统的除法，返回的是浮点类型，例如：2/3=0.6666。
The Begining·2025-02-14 17:59

Spring Boot全局异常处理详解

在传统的Java应用中，异常处理通常通过在方法中使用try-catch块来完成。然而，在大型应用中，这样的处理方式可能会变得非常繁琐，而且
一休哥助手·2025-02-14 17:28

Java虚拟线程:揭开java虚拟线程的面纱

Java虚拟线程(ProjectLoom)是Java平台的一个实验性功能，旨在通过提供轻量级线程(称为虚拟线程)来解决传统线程在高并发场景下的性能瓶颈。
Rverdoser·2025-02-14 17:27

【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】

深入探讨ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着深度学习的快速发展，卷积神经网络（CNN）已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。
机器学习司猫白·2025-02-14 16:26

探索序列数据的奥秘：LSTM Python代码资源库全面解析

LSTMPython代码资源库全面解析【下载地址】LSTMPython代码LSTMPython代码项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/36f26在深度学习的浩瀚宇宙中
霍列领Hector·2025-02-14 16:50

红外皮秒激光器：开启超快激光技术新时代

与传统的纳秒激光相比，皮秒激光具有更短的脉
QYR_11·2025-02-14 15:19

AI代码生成器：如何革新前端开发并释放创造力

传统的前端开发常常面临效率低下、重复性工作繁多以及学习曲线陡峭等挑战。然而，随着AI代码生成器等工具的兴起，这一切正在发生改变。
2401_89744464·2025-02-14 15:48

什么是低代码(Low-Code)?我们需要低代码吗？

简单而言，低代码是一种软件开发技术和工具模式，旨在通过可视化的用户界面和配置化的方式，减少传统手写代码的工作量，从而快速创建应用程序。以下是
有颜有货·2025-02-14 15:46

LowCode 低代码平台集成 AI 大模型会产生怎样的化学反应？

而AI大模型（AIBigModel）则是一种利用深度学习技术构建的大规模神经网络，它可以对海量数据进行训练和预测，从而实现各种智能化的应用。本文将探讨低代码平台集成AI大模型
AI天才研究院·2025-02-14 15:43

使⽤MATLAB进⾏⽬标检测

Pytorch在深度学习领域占据了半壁江⼭，最主要的原因是⽣态完善，⽽且api直观易⽤。但谁能想到现在MATLAB⽤起来⽐Pytorch还好⽤。
唐BiuBiu·2025-02-14 15:13

Doris实战——工商信息查询平台的湖仓一体建设

目录前言一、架构1.0：传统Lambda架构二、OLAP引擎调研三、架构2.0：数据服务层AllinApacheDoris四、架构3.0：基于DorisMulti-Catalog的湖仓一体架构五、实践经验
吵吵叭火·2025-02-14 14:06

React 第二十五节 ＜Fragment＞＜/Fragment＞ 的用途以及使用注意事项详解

JSX元素时：functionBrokenComponent(){return(标题正文内容);}//报错：AdjacentJSXelementsmustbewrappedinanenclosingtag传统解决方案是使用包裹
刺客-Andy·2025-02-14 14:35

用上了MethodHandle，妈妈再也不用担心我的反射性能不高了！

JavaMethodHandle：颠覆你对方法调用的认知（附实战代码）引言：当方法调用遇上"函数指针"在Java的演进历程中，MethodHandle的引入（Java7）彻底改变了我们对方法调用的传统认知
·2025-02-14 14:51

零基础入门机器学习 -- 第一章什么是机器学习？

传统编程：程序员写出明确的规则，例如“如果温度低于0℃，显示‘结冰’”。机器学习：计算机分析历史天气数据，自行找出“低温→可能结冰”的规律，然后对新数据进行预测。
山海青风·2025-02-14 13:30
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