深度学习CNN基本模型第3页

Kubernetes实战教程

Kubernetes实战教程=====================本教程旨在提供详细的Kubernetes实战教程，帮助您了解和掌握Kubernetes的基本概念、部署、管理和扩展。

Coder_Kevin_Vans·2025-03-26 18:00

那些自学【AI大模型】的，能骂醒一个算一个！

为啥说胡乱自学大模型的，能骂醒一个算一个。因为很多人学会个AI工具就觉得自己会玩大模型了，其实你才刚入门！

大模型入门学习·2025-03-26 18:27

mac上安装nvm及nvm的基本语法使用！！

前提条件：安装homebrew如果系统已经有node版本：在mac上安装nvm：用nvm安装nodejs：下载任意nodejs版本：nvm基本使用语法：安装特定版本的nodejs：使用特定版本的nodejs

幸运小圣·2025-03-26 18:26

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（一）

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）系统是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）能力的混合模型架构，广泛应用于问答系统、对话系统、知识密集型任务等领域

大数据追光猿·2025-03-26 18:24

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（二）

这种情况通常发生在检索阶段的召回结果未能将正确的文档排在头部，导致生成模型无法基于正确信息生成答案。

大数据追光猿·2025-03-26 18:24

手把手带你在Windows中搭建本地知识库（基于ollama本地部署大模型+客户端安装版AnythingLLM）非docker环境部署

一、Ollama安装Ollama是一个专注于本地运行大型语言模型（LLM）的框架，它使得用户能够在自己的计算机上轻松地部署和使用大型语言模型，而无需依赖昂贵的GPU资源。

慕慕涵雪月光白·2025-03-26 18:24

图像 rgb yuv android,图像实战 - RGB、YUV图像格式介绍

weixin_39648297·2025-03-26 18:23

汇编与反汇编：DEBUG 命令使用指南

本文将介绍汇编与反汇编的基本概念，并详细讲解如何使用DEBUG命令进行调试和内存操作。目录一、什么是汇编语言？二、什么是反汇编？三、DEBUG命令详解四、DEBUG实操示例五、总结一、什么是汇编语言？

re1ife·2025-03-26 18:53

Linux安装AnythingLLM

它能够将任何文档、资源或内容片段转化为大语言模型（LLM）在聊天中可以利用的相关上下文。AnythingLLM支持多种文档类型（PDF、TXT、DOCX等），具有对话和查询两种聊天模式。

neter.asia·2025-03-26 18:52

如何用visual studio2015搭建汇编环境编写汇编

以下是使用VisualStudio2015进行汇编语言开发的基本步骤：1.安装VisualStudio2015确保你的系统中已经安装了

ToF君·2025-03-26 18:51

基于深度学习的水果识别系统

1.引言随着计算机视觉技术的快速发展，基于深度学习的水果识别系统在农业、超市等场景中具有广泛的应用前景。

A等天晴·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之结合SE注意力和多种损失的特征金字塔架构GAN的图像去模糊方法

简介简介：提出了一种利用特征金字塔作为框架代替多尺度输入的一种方法来构建生成器模型，减少了模型规模并加快了训练速度。在模型架构中还融合了通道注意力方法来提高训练能力。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:21

GPU的架构&原理解析

以下是GPU的架构和工作原理的详细解析：1.GPU的基本架构（1）核心组件GPU的架构由以下几个关键组

大数据追光猿·2025-03-26 17:18

基于Azure云平台整合Delta Lake、Databricks和Azure Machine Learning的MLOps架构

设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks的机器学习工程（MLOps），提供可靠数据集使得训练数据版本化，确保模型复现性，并集成AzureMachineLearning

weixin_30777913·2025-03-26 17:48

Unity网络开发快速回顾

知识点来源：总结人间自有韬哥在，唐老狮，豆包目录1.网络通信-通信必备知识-IP地址和端口类2.网络通信中序列化和反序列化2进制数据3.Socket类4.TCP同步服务端和客户端基础实现4.1.服务端基本实现

托塔1·2025-03-26 17:46

JVM-GC日志详细分析

JVM-GC日志详细分析1.打印GC日志参数1.3基本JVM参数参数示例描述说明-verbose:gc控制台打印GC参数-Xms20M初始堆大小20M-Xmx20M最大堆大小20M一般情况下-Xms和-

jzjie·2025-03-26 17:15

编程命名规范全方位优化指南

研究从命名规范的基本原则出发，深入分析了变量、函数、类、接口等不同程序元素的命名策略，并针对不同编程语言的特点提出了差异化的命名建议。

百锦再@新空间代码工作室·2025-03-26 17:15

电商平台批量上传宝贝详情接口教程

不同电商平台的接口在功能和使用方式上可能会有所差异，但基本原理是相似的。二、准备工作平台开发者账号：首先，你需要在目标电商平台注册成为开发者，获取开发者账号

·2025-03-26 16:41

合法获取淘宝买家信息的合规接口有哪些？

通过这个接口，商家可以获取到订单的基本信息，如订单号、买家昵称、商品信息、交易状态等，但获取的买家信息相对有限。

·2025-03-26 16:41

服务器数据恢复—raidz阵列多块硬盘离线导致服务器不可用的数据恢复

经过初步检测，基本上确定服务器硬件不存在物理故障。管理员重启服务器后问题依旧。需要恢复该服务器中的数据。

·2025-03-26 16:10

Java与C++深度对比：特性、性能与应用场景

高级特性不应带来额外运行时开销信任程序员：给予完全的内存和硬件控制权多范式混合：支持过程式、面向对象、泛型、函数式编程Java："一次编写，到处运行"：通过JVM实现平台无关性安全性优先：移除指针、自动内存管理纯粹的面向对象：除基本类型外一切皆对象

·2025-03-26 16:38

Unity知识点快速回顾系列

Unity知识点快速回顾系列导航主要想用于快速回顾unity相关知识点，基本只讲解知识点，只有简单的示例，目前还在整理中。

托塔1·2025-03-26 16:40

什么是最小权限原则？

最小权限原则（PoLP）就是这样一种安全实践，它已成为整个组织的基本实践，无论其性质和规模如何。其背后的想法很简单—确保用户、应用程序和系统必须具有对履行其工作角色至关重要的最低访问权限。

·2025-03-26 16:07

10_JavaScript数组排序和高阶方法

数据类型之间存储的区别（重点）二、数据类型之间的比较三、数组的排序3.1sort排序3.2冒泡排序3.3选择排序四、数组的高阶方法forEach遍历map（映射）一、数据类型之间存储的区别（重点）数据类型分成基本数据类型

东东__net·2025-03-26 16:39

7.1-7.2考研408数据结构查找算法核心知识点深度解析

考研408数据结构查找算法核心知识点深度解析一、查找基本概念1.1核心定义与易错点查找表与关键字易错点：混淆静态查找表（仅查询）与动态查找表（含插入/删除操作）的应用场景。

竹木有心·2025-03-26 16:07

导论和基本哲学问题

文章目录马原框架考点一：马克思主义的内涵及构成（非重点马克思主义的内涵马克思主义的构成考点二：马克思主义的基本立场、基本观点和基本方法（选择题重点马克思主义的基本立场马克思主义的基本观点马克思主义的基本方法考点三

带带刷梧呗·2025-03-26 16:37

专升本-计算机公共课考点（1）——信息技术与计算机文化

专升本-计算机公共课考点分析信息技术与计算机文化1.信息与数据2.信息技术3.信息高速公路4.文化的基本属性5.计算机文化6.计算机的起源7.计算机的发展8.计算机的特点9.计算机的分类10.计算机的应用

lengjun666·2025-03-26 15:05

风控模型算法面试题集结

特征处理1.特征工程的一般步骤什么？什么是特征迭代特征工程一般包含：数据获取，分析数据的可用性（覆盖率，准确率，获取容易程度）数据探索，分析数据业务含义，对特征有一个大致了解，同时进行数据质量校验，包含缺失值、异常值和一致性等；特征处理，包含数据处理和特征处理两部分。数据处理主要做清洗工作（缺失值、异常值、错误值、数据格式处理等），特征转换即对连续特征、离散特征、时间序列进行转换，常用标准化、归一

西木风落·2025-03-26 15:03

大模型微调方法解析

随着大模型（如DeepSeek、LLaMA、QwQ等）的广泛应用，如何高效地通过微调（Fine-tuning）让通用模型适配垂直领域任务，成为行业关注的核心问题。

西木风落·2025-03-26 15:03

Stable Diffusion绘画插件（ControlNet ）

文后附模型下载链接。

Allen-Steven·2025-03-26 15:33

响应式 Web 设计：HTML 与 CSS 协同学习的进度（二）

学习进度与实践案例初级阶段：构建基础页面在初级阶段，主要学习使用HTML和CSS构建简单的网页结构和基本样式。首先，使用HTML搭建页面的基本框架，包含文本内容、图片展示、链接设置等元素。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-03-26 15:32

是德 E4982A 射频LCR表技术参数介绍

基本准确度：0.8%，测量可重复性超高。阻抗测量范围：140mΩ至4.8kΩ。测量参数：|Z|、|Y|、θ、R、X、G、B、L、C、D、Q、复数Z、复数Y、VAC、IAC、VDC

qq_40077809·2025-03-26 15:59

水冷技术：高效散热的革新之路

**一、水冷的基本原理与系统组成**水冷系统的核心组件包括：1.**水冷头**：与热源（如CPU）紧密

飞天kuma·2025-03-26 14:28

2018版Photoshop从浅入深教程-传智-专题视频课程

2018版Photoshop从浅入深教程—5367人已学习课程介绍[外链图片转存中…(img-Fr20E8so-1732274195154)]学员可以掌握ps软件的基本使用方法，并学会常见修图技巧、背景图设计

2401_89087749·2025-03-26 14:56

大模型时代，新手和程序员如何转型入局AI行业？

在当今大模型迅猛发展的环境下，人工智能的应用越来越广泛。然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。

七七Seven～·2025-03-26 14:26

走进吴恩达：揭秘Prompt Engineering 提示词工程

PromptEngineering概览何为Prompt在自然语言处理领域，尤其是与大型语言模型（LLM）互动时，Prompt起着至关重要的作用。

AI大模型教程·2025-03-26 14:55

【Agent篇】AI Agent 搭建平台横向对比：Dify、阿里云百炼、Coze

大F的智能小课·2025-03-26 14:25

C++数组在图形渲染里的深度应用剖析

一、顶点数据存储与处理在计算机图形学中，三维模型由大量的顶点构成，这些顶点的位置、法线、纹理坐标等信息是渲染的基础。C++数组是存储

wengang345·2025-03-26 14:54

招聘面试季-- 高频出现的Redis经典题目及核心知识点解析

纯内存操作，无磁盘I/O瓶颈‌单线程模型避免上下文切换和锁竞争‌I/O多路复用技术（如epoll）处理高并发连接‌高效数据结构（SDS、跳跃表、压缩列表等）‌‌Redis与Memcached的区别‌数据类型

碧海饮冰·2025-03-26 14:22

制度赋权与技术赋能：乡村内生性治理主体何以重塑——基于参与式治理视角的双案例分析

在阐释制度赋权与技术赋能多维作用路径的基础上，依托参与式治理的CLEAR模型构建了重塑乡村内生性治理主体的分析框架。

罗思付之技术屋·2025-03-26 13:21

cnn中的dropout技术

lenet5中这个：boolconnection_table[6*16]={O,X,X,X,O,O,O,X,X,O,O,O,O,X,O,O,O,O,X,X,X,O,O,O,X,X,O,O,O,O,X,O,O,O,O,X,X,X,O,O,O,X,X,O,X,O,O,O,X,O,O,O,X,X,O,O,O,O,X,X,O,X,O,O,X,X,O,O,O,X,X,O,O,O,O,X,O,O,X,O,X,

机器之眼_机器视觉MeGauging实现·2025-03-26 13:21

MCP协议：AI与外部资源交互的标准化革命

MCP协议解析：AI与外部资源交互的标准化革命1.MCP的核心定义与架构MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）是由Anthropic开发的开放标准，旨在通过统一协议解决AI模型与外部资源

大囚长·2025-03-26 13:20

【后端】【Django】【ORM】SearchFilter 详解

一、基本用法（1）启用SearchFilter默认情况下，ModelViewSet并不会自动支持搜索功能，必须显式启用SearchFilter：fromre

患得患失949·2025-03-26 13:47

springcloud企业大项目会存在什么特殊的难点，怎么解决的

SpringCloud的基本架构和它在微服务中的应用。SpringCloud提供了服务发现、配置管理、断路器、路由等组件，帮助构建分布式系统。

18你磊哥·2025-03-26 13:16

DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的表格（Table）之添加导出数据功能示例14，TableView15_14多功能组合的导出表格示例

关注哦目录DeepSeek助力Vue3开发：打造丝滑的表格（Table）之添加导出数据功能示例14，TableView15_14多功能组合的导出表格示例前言页面效果组件代码代码测试测试代码正常跑通，附其他基本代码编写路由

宝码香车·2025-03-26 13:16

heapq库的使用——python代码

Python中heapq库的基础使用方法和示例代码，包含详细注释说明：1.基本功能heapq实现的是最小堆（父节点值≤子节点值），核心操作包括：插入元素：heappush(heap,item)弹出最小值

懒大王爱吃狼·2025-03-26 12:46

【DeepSeek大语言模型】AI智能体开发与大语言模型的本地化部署、优化技术

智能体是一种能够自主行动、感知环境、做出决策并与环境交互的智能应用或实体。特性自主性：智能体能够根据自身的感知和内部状态，独立做出决策，无需人类直接干预。反应性：能对环境的变化做出实时反应，及时调整自身行为以适应环境的动态变化。目的性：具有明确的目标或任务，其行为是为了实现这些目标，会根据目标来规划和执行行动。学习能力：能够从经验中学习，通过处理新信息和积累经验来改进其未来的行为，不断提升自身性能

赵钰老师·2025-03-26 12:15

DeepSeek底层揭秘——deepEP

(1)定义deepEP(DeepSeekEndPoint)是DeepSeek开源的一款高性能、低延迟的分布式通信库，专为大规模深度学习训练和推理场景设计。

9命怪猫·2025-03-26 12:45

袋鼠云+DeepSeek，提供大模型私有化部署与一站式大模型运维服务

在此背景下，袋鼠云基于DeepSeek系列模型，推出大模型私有化部署与一站式运维服务，为企业提供从模型选型到持续运维服务的完整解决方案，助力客户轻松驾驭AI，尽享技术红利。

·2025-03-26 12:04

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