深度学习CycleGAN网络

Transformer大模型实战 对比ALBERT与BERT

关键词：Transformer，BERT，ALBERT，自然语言处理，深度学习，模型对比，实战应用摘
AI天才研究院·2025-03-13 17:06

物联网中如何增加其可扩展性 协议 网络 设备 还包括软件层面上的

为了增加物联网的可扩展性，需要从协议、网络、设备和软件等多个层面进行优化和设计。
小赖同学啊·2025-03-13 17:36

Windows 10/11下安装labelImg标注工具

abelImg是深度学习最常用的标注工具之一，下面讲解安装方法！
czimt开摆·2025-03-13 17:05

关于虚拟机的VMware和Ubuntu18之间的网络问题

在这里我记录一下最近遇到的问题，因为最近在虚拟机上配置了zookeeper集群，并且使用的网络是桥接网络。
海洋猿·2025-03-13 17:34

[每日一学]数据分析与可视化：anaconda与pythoncharm使用上的区别之处及优越点，使用哪款比较好用

一、Anaconda是一个开源的Python发行版本，集成了多个常用的数据科学、机器学习、深度学习等相关工具，例如JupyterNotebook、Spyder、
拼命绽放·2025-03-13 17:03

ubuntu使用apt-get制作OfflinePackage

问题：软件环境配置有哪些需要考虑的因素软件安装有两种方式make安装，需要自己解决依赖问题apt-get安装，稳定，自动配置服务软件的安装在没有网络的情况下如何安装：自己下载好文件采用apt-get离线包的方式
欧阳子陵·2025-03-13 17:03

五分钟快速掌握windows深度学习环境配置：Anaconda、PyCharm、Pytorch、jupyter notebook

目录前言下载并安装Anaconda下载途径安装步骤下载并安装PyCharm安装pytorch安装jupyternotebook前言新手五分钟掌握windows深度学习环境配置：Anaconda、PyCharm
芝帕先生·2025-03-13 17:01

颠覆认知的AI黑科技：这3项突破正在改写人类生存法则

当硅基生命按下快进键：三大AI黑科技重构人类文明底层逻辑在青藏高原海拔5000米的冰川实验室里，AI系统正以每秒数百万次的频率模拟全球冰川消融轨迹；纽约证券交易所的地下机房中，量子神经网络以人类无法理解的维度重构全球经济模型
小筱在线·2025-03-13 17:01

HarmonyOS NEXT实战开发：显示图片 (Image)

开发者经常需要在应用中显示一些图片，例如：按钮中的icon、网络图片、本地图片等。在应用中显示图片需要使用Image组件实现，Image支持多种图片格式，包括png、jpg、bmp、svg和gif。
「已注销」·2025-03-13 16:00

LLM Weekly（2025.03.03-03.09）

网络新闻QwQ-32B：拥抱强化学习的力量。研究人员推出了QwQ-32B，这是一个拥有320亿参数的模型，它利用强化学习来提升推理能力。
UnknownBody·2025-03-13 16:29

Java操作Neo4J实例：简单易学的后端数据库

它提供了一种高效的方式来表示和查询复杂的关系网络。在本文中，我们将学习如何使用Java来操作Neo4J数据库。我们将介绍如何建立连接、创建节点、创建关系以及执行查询操作。
OyLinux·2025-03-13 16:59

HarmonyOS编程开发实战：获取网络连接信息并选择一种绑定到应用示例

1.网络类型简介移动设备一般都具备移动网络和无线WIFI的连接能力，有些还可以接入有线以太网，这些网络可以根据需要随时切换。
代码中的爱马仕·2025-03-13 16:58

深度学习核心技术深度解析

一、深度学习的本质与核心思想定义：通过多层非线性变换，自动学习数据层次化表征的机器学习方法核心突破：表征学习：自动发现数据的内在规律，无需人工设计特征端到端学习：直接从原始输入到最终输出，消除中间环节的信息损失分布式表示
月落星还在·2025-03-13 16:26

harmonyOS（鸿蒙）— 网络权限（解决app网络资源无法加载，图片无法显示）

harmonyOS系列harmonyOS（网络权限）一、问题梳理二、代码及图示一、问题梳理在鸿蒙app的开发里会有联网业务无法加载，图片无法显示的情况，多半是系统的网络权限没有申请，所以无法使用需要网络加载的资源
chen.c.·2025-03-13 16:25

EasyRTC在实时性要求极高的应急类领域的应用

一、需求背景5G网速带来的提升，也带来了两个很大的优势，一个是传输速度更快了，另一个就是网络容量更加大了；这将有效提升实时音视频等多媒体应用的发展速度。
xiejiashu·2025-03-13 15:24

好用高质量的住宅IP代理具备哪些特征

在网络营销、数据抓取、账号管理等领域，IP地址的选择直接关系到业务的安全性、稳定性和效率。特别是在使用住宅IP时，由于其具有较高的稳定性和匿名性。
·2025-03-13 15:52

Spring Boot 接口延迟响应的实现与应用场景

文章目录学习文章：SpringBoot接口延迟响应的实现与应用场景一、SpringBoot接口延迟响应的实现1.创建SpringBoot项目2.编写控制器3.运行项目二、延迟响应的应用场景1.测试超时处理2.模拟网络延迟
和烨·2025-03-13 15:53

代码托管平台对比分析：Gitee与GitLab

本土化服务的深度实践者Gitee凭借对中国开发者需求的精准洞察，提供了多项针对性优化功能，尤其适合国内团队：高速稳定的访问体验服务器均部署于国内，代码拉取、推送及CI/CD流程的执行速度显著优于跨境平台，减少因网络延迟导致的协作中断
·2025-03-13 15:19

Vision Transformer (ViT)：将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试（代码实现）

VisionTransformer(ViT)：将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试作为一名深度学习研究者，如果你对自然语言处理（NLP）领域的Transformer架构了如指掌，那么你一定不会对它在序列建模中的强大能力感到陌生
阿正的梦工坊·2025-03-13 15:50

附原文 |《2024年漏洞与威胁趋势报告》深度解读

在信息技术飞速发展的当下，网络安全已然成为全球瞩目的焦点。安全极客社区精心译制的《2024年漏洞与威胁趋势报告》明确指出，2023年堪称网络安全领域的重要分水岭。
·2025-03-13 15:17

深度学习/机器学习入门基础数学知识整理（一）：线性代数基础，矩阵，范数等

前面大概有2年时间，利用业余时间断断续续写了一个机器学习方法系列，和深度学习方法系列，还有一个三十分钟理解系列（一些趣味知识）；新的一年开始了，今年给自己定的学习目标——以补齐基础理论为重点，研究一些基础课题
chljerry_mouse·2025-03-13 15:19

DunTrust:网络安全服务商

DDunTrus致力于互联网数据安全服务与网络开发业务，现已成为网络安全专业服务商，在行业占据一席之地。公司专业服务团队服务水平业内领先，满足企业对于互联网数据安全的切实需求。
·2025-03-13 15:16

构建服务端证书校验鸿蒙示例代码

介绍该示例是一个连接网络的Demo,通过socket获取远端证书，在网络通信中，利用套接字（socket）技术来获取与之建立连接的远端服务器的数字证书。
·2025-03-13 15:45

html无法显示图片解决方法

问题：只能插入网络上的图片，而不能插入本地图片，会出现无法解析的情况，只能显示图片的alt/*本地图片无论使用什么路径都无法插入*//*网络图片链接可以插入*/解决：在根目录的static（静态文件）下插入
BingJJJ·2025-03-13 15:47

人类社会科技发展的要义

社会网络与人类集体智能之间存在深刻的相互构建关系，社会网络不仅是集体智能的载体，更是其演化的重要推动力。
大囚长·2025-03-13 14:17

指纹浏览器与代理IP的协同技术解析：从匿名性到防关联实现

一、技术背景与核心需求指纹浏览器通过模拟独立浏览器环境（包括User-Agent、Canvas指纹、WebGL参数等）实现多账号防关联，而代理IP通过隐藏真实IP地址提供网络匿名性。
Hotlogin·2025-03-13 14:16

python学智能算法（七）|KNN邻近算法

学智能算法（四）|遗传算法：原理认识和极大值分析_遗传算法和模拟退火时间复杂度-CSDN博客python学智能算法（五）|差分进化算法：原理认识和极小值分析-CSDN博客python学智能算法（六）|神经网络算法
西猫雷婶·2025-03-13 14:13

53-4 内网代理6 - frp搭建三层代理

前提：53-3内网代理5-frp搭建二级代理-CSDN博客三级网络代理在办公区入侵后，发现需要进一步渗透核心区网络（192.168.60.0/24），并登录域控制器的远程桌面。
技术探索·2025-03-13 14:13

python mayavi_python下安装mayavi其实并不难

首先，也是最最重要的一点：不要直接在windows的命令窗口下运行直接网络安装的命令，一定要去网站上(https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mayavi
weixin_40009472·2025-03-13 14:13

从一个神经元的角度来让你彻底理解神经网络NN

而我的使命就是——理解这些反应，形成一个完整的神经网络，把一切的知识和经验变得可用、可理解。至于我怎么做到的，那就得从我的一天开始讲起
非知名人士·2025-03-13 14:12

MobileNet 改进：添加inception模块

目录1.inception模块2.MobileNet+inception3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.inception模块Inception
听风吹等浪起·2025-03-13 14:11

Java线程池如何合理设置核心线程数

IO密集型任务：比如像MySQL数据库、文件的读写、网络通信等任务，这类任务不会特别消耗CPU
寻烟的衣袖·2025-03-13 13:40

图像去雾常见数据集

近年来，随着深度学习技术的快速发展，图像去雾任务成为计算机视觉领域的重要研究方向之一。高质量的数据集是算法研究的基础，本文将介绍一些常用的图像去雾数据集，包括其特点、应用场景以及下载地址。
梦姐的编程日志·2025-03-13 13:09

卷积神经网络中的卷积操作

在卷积神经网络（CNN）中，卷积操作是一种数学运算，它的目的是从图像（或其他数据）中提取局部特征。简单来说，卷积就像是用一个小的“扫描仪”在图像上滑动，每次扫描一小块区域，并从中提取有用的信息。
m0_61360701·2025-03-13 13:09

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

目录前言图像目标检测算法研究现状点云目标检测算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及神经网络2.1目标检测数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达
格图素书·2025-03-13 13:08

深度学习中的异构特征介绍

深度学习，特别是现在的大模型，数据永远是最紧要的基础和前提。数据中有大量的各种各样的特征，这些特征类型不同、来源不同，因此称之为”异构特征“。
赫连达·2025-03-13 13:08

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

一.epoch和batchsize的设计epoch和batchsize是训练神经网络时的两个关键超参数，它们的设计会直接影响模型的训练速度、收敛性和最终性能。
一只小铁柱·2025-03-13 13:08

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

4.8测试模型DeepSeek-V3是一款基于PyTorch的深度学习模型，主要用于文本生成任务。在加载模型时，首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。
码农三叔·2025-03-13 13:37

Python爬虫：从人民网提取视频链接的完整指南

我们将涵盖从基础的网络请求到HTML解析，再到最终提取视频链接的全过程。一、爬虫技术概述网络爬虫（WebCrawler）是一种自动化的程序，用于在互联网上浏览网页并收集信息。
小白学大数据·2025-03-13 13:37

卷积神经网络（CNN）详解：从原理到应用的全景解析

一、定义与核心特征卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专为处理网格状数据（如图像、视频）设计的深度前馈神经网络，其核心特征包括：局部连接：卷积层神经元仅与输入数据的局部区域连接
彩旗工作室·2025-03-13 13:37

零基础转行学网络安全怎么样？能找到什么样的工作？

网络安全对于现代社会来说变得越来越重要，但是很多人对于网络安全的知识却知之甚少。那么，零基础小白可以学网络安全吗？答案是肯定的。
网络安全苏柒·2025-03-13 13:06

人工智能 - TensorRT与DeepDP终极指南：释放GPU潜能的深度学习推理优化之道

TensorRTTensorRT（TensorRuntime）是英伟达（NVIDIA）推出的高性能深度学习推理（Inference）优化器和运行时库，专为在NVIDIAGPU上高效部署深度学习模型而设计
天机️灵韵·2025-03-13 13:36

AIGC论文查重和传统论文查重有什么区别？

技术原理：主要利用自然语言处理和深度学习技术，分析文本的风格、语法结构和语义连贯性，以判断内容是否可能由AI模型产生。传统论文查重检测目标：主要检测论文中是否存在抄袭或剽窃
真不二价825·2025-03-13 13:06

Java线程池怎么调整线程大小最合适

案例1：CPU密集型任务（计算素数）案例2：IO密集型任务（模拟网络请求）怎么调整线程大小最合适？核心线程数、最大线程数是不是越大越好？
兮动人·2025-03-13 13:04

backbone和head分开转onnx的优势

模型转换为ONNX格式时，将其分成backbone和head两个部分，通常是出于以下原因：1.模块化设计backbone通常是模型的特征提取部分（例如卷积神经网络的主干部分），负责从输入数据中提取高级特征
yuweififi·2025-03-13 12:33

PyTorch安装与环境配置终极指南：从零搭建高效深度学习开发环境（一）

一、环境搭建的核心意义与准备工作1.1深度学习环境的核心挑战深度学习开发环境涉及复杂的软件栈依赖关系：硬件兼容性：GPU型号（NVIDIA系列）与CUDA版本的匹配软件依赖链：Python版本→PyTorch
WHCIS·2025-03-13 12:02

AI概率学预测足球大小球让球数据分析

机器学习：使用回归模型、神经网络等预测进球数，考虑球队实力、比赛风格、天气等因素。实时数据：结合实时比赛数据动态调整预测。2.让球分析让球是机构为平衡双方实力
sanx18·2025-03-13 12:01

【梯度下降算法】

1947年FrankRosenblatt在感知机研究中首次系统应用梯度下降思想1.2机器学习时代的复兴21世纪深度学习革命使梯度下降算法获得新生：2006年Hinton团队在深度信念网络中的突破应用2
蝉叫醒了夏天·2025-03-13 12:01

Python网络爬虫实战：抓取猫眼TOP100电影信息

在进行网络爬虫时，遵守robots.txt规则，设置请求延时，并考虑处理网站的反爬虫策略。对于更复杂的网
莱财一哥·2025-03-13 12:29

jmeter-AES加密

AES(全称：AdvancedEncryptionStandard)对称加密算法，也就是加密和解密用到的密钥是相同的，这种加密方式加密速度非常快，适合经常发送数据的场合，如：数据加密存储、网络通信加密等
ramsey17·2025-03-13 12:27
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