深度学习GAN基本模型

【AI大模型】Prompt 提示词工程使用详解

构成要素2.2Prompt提示词工程有什么作用2.2.1Prompt提示词工程使用场景2.3为什么要学习Prompt提示词工程三、Prompt提示词工程元素构成与操作实践3.1前置准备3.2Prompt基本结构介绍与使用
小码农叔叔·2025-01-22 05:20

重生之我在异世界学编程之算法与数据结构：深入堆篇

本文目录正文一、堆的基本概念二、堆的存储表示三、堆的基本操作1.插入元素（Insert）2.删除最大/最小值（ExtractMax/Min）3.构建堆（BuildHeap）四、源码（1）heap.h（2
就爱学编程·2025-01-22 05:49

【教程】Ollama 部署 MindSpore 训练的大模型

gguf-mindspore本项目（gguf-mindspore）帮助用户快速的将MindSpore生成的大模型的ckpt文件，转换为Ollama可以加载的GGUF格式文件，主要思路是针对已有的如Huggingface
Hsiayukoo·2025-01-22 05:48

时间序列预测综述

文章目录非周期时间序列预测1.转化为监督学习数据集，使用xgboot/LSTM模型/时间卷积网络/seq2seq(attention_based_model)2.Facebook-prophet，类似于
Super_Whw·2025-01-22 05:48

ChatGLM-6B-Int本地CPU部署

1.环境说明开源地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B目的：为了本地部署LLM模型，此次选用了ChatGLM-6B，但是由于设备的限制所以使用量化模型int4的版本也就是
松醪·2025-01-22 05:16

清华和哈工大把大模型量化做到了1比特，把世界顶尖多模态大模型开源大模型量化个人电脑运行！机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，激发开源VLMs更大潜能，视 Mamba速度提升2.8倍，内存能省87%

清华和哈工大把大模型量化做到了1比特，把世界顶尖多模态大模型开源大模型量化个人电脑运行！机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，激发开源VLMs更大潜能，视Mamba速度提升2.8倍，内存能省87%。
代码讲故事·2025-01-22 05:45

如何创建自定义聊天模型类

在当今的AI开发中，聊天模型成为了一个非常重要的领域。本文将介绍如何使用LangChain的抽象来创建一个自定义的聊天模型，旨在帮助你轻松地将自己的语言模型集成到现有的LangChain程序中。
srudfktuffk·2025-01-22 05:15

大模型的部署方法三：使用Xinference部署

Xinference是一个分布式推理框架，它支持一键部署各种模型，包括大型语言模型（LLMs）。
大模型微调部署·2025-01-22 05:15

Zerox：AI驱动的万能OCR工具，精准识别复杂布局并输出Markdown格式，支持PDF、DOCX、图片等多种文件格式

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！
蚝油菜花·2025-01-22 04:14

IGModel——提高基于 GNN与Attention 机制的方法在药物发现中的实用性

IGModel——提高基于GNN与Attention机制的方法在药物发现中的实用性导言深度学习在药物发现（发现治疗药物）领域的应用以及传统方法面临的挑战。
Jackie_AI·2025-01-22 04:43

WebService——SOAP详解

目录SOAP1、概述2、语法2.1、组成部分2.2、语法规则2.3、基本结构3、Envelope元素3.1、xmlns:soap命名空间3.2、encodingStyle属性4、Header元素4.1、
m0_74825108·2025-01-22 04:43

【Python】如何将列表中的所有字符串转换为整数

基本原理在Python编程中，我们经常需要处理数据类型的转换。例如，你可能从数据库、文件或用户输入中获取数据，这些数据通常以字符串的形式存在。
civilpy·2025-01-22 04:41

C 语言奇幻之旅 - 第03篇：C 语言基本语法

文章目录引言1.程序结构：C语言的骨架1.1头文件引用1.1.1头文件的类型1.1.2`#include`的工作原理1.2main()函数-程序的入口1.2.1main()函数的参数1.2.2main()函数的返回值1.3一个简单的C程序示例1.4注意事项2.注释：代码的备忘录2.1单行注释2.2多行注释2.4条件编译与伪注释2.5注释的重要性2.6注释的最佳实践3.标识符与关键字：C语言的词汇3
码力全開·2025-01-22 04:40

【机器学习】多模态AI——融合多种数据源的智能系统

多模态AI（MultimodalAI）通过结合多种数据源（如文本、图像、音频等）来提升模型的智能和表现，适用于多样化的应用场景，如自动驾驶、医疗诊断、跨语言翻译等。
2的n次方_·2025-01-22 04:09

2.6 聚焦：Word Embedding

与传统的基于词频的词袋模型（Bag-of-Words）相比，WordEmbedding能够捕捉到词语之间更深层的语义和上下文信息。1.词嵌入的定义与作用WordEmbeddin
少林码僧·2025-01-22 04:39

Python OpenAI 库开发指南：从入门到实战精通

它推出的GPT系列模型、DALL·E等创新技术，正在深刻改变各行各业。作为Python开发者，我们该如何快速上手并高效利用OpenAI的API，成为了提升个人竞争力的关键。
senger_lcc·2025-01-22 04:39

LLama 架构一览

LLama架构一览预训练Transformer架构RMSNorm归一化：为什么大模型llama选RMSNorm，而不是其他？
Debroon·2025-01-22 04:08

Python入门：4.Python中的运算符

1.算术运算符算术运算符用于执行基本的数学操作。常见的算术运算符以下是Python常见算术运算符的表格：运算符描述示例结果+加法3+25-减法3-21*乘法3*26/除法（浮
平凡程序猿~·2025-01-22 04:38

C语言编程笔记：文件处理的艺术

本文目录引言正文一、为什么要用文件二、文件的分类三、文件指针四、文件的打开与关闭1.文件的打开2.文件的关闭五、文件缓冲区六、文件的基本操作（1）打开文件（2）关闭文件（3）检测文件末尾和错误（4）清除文件错误标志七
就爱学编程·2025-01-22 03:06

程序员如何培养技术领导力？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。
借雨醉东风·2025-01-22 03:35

模型部署工具01：Docker || 用Docker打包模型 Build Once Run Anywhere

Docker是一个开源的容器化平台，可以让开发者和运维人员轻松构建、发布和运行应用程序。Docker的核心概念是通过容器技术隔离应用及其依赖项，使得软件在不同的环境中运行时具有一致性。无论是开发环境、测试环境，还是生产环境，Docker都能够提供高效、可靠的解决方案。在本教程中，我们将详细介绍Docker的核心概念、安装方法，以及如何使用Docker进行容器化操作。Docker是什么？为什么值得学
Tiandaren·2025-01-22 03:05

前端面试题-手写篇-万字长文！

下面是一个用JavaScript手写实现EventBus的基本例子：classEventBus{constructor(){this.events={};//存储事件名与对应的监听器}//注册事件监听器
前端Jason·2025-01-22 03:03

卷积调制空间自注意力SPATIALatt模型详解及代码复现

背景与意义SPATIALaTT模型的提出源于对自注意力机制和卷积神经网络（CNN）的深入研究。在计算机视觉领域，CNN长期占据主导地位，而自注意力机制的引入为视觉任务带来了新的思路。
清风AI·2025-01-22 03:32

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的机场安检行李检测：深度学习应用与实现

因此，基于深度学习的自动化行李检测系统应运而生，通过计算机视觉技术，自动识别和分类行李中的物品，大大提高了安检的效率与准确性。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，由于其高效的目
2025年数学建模美赛·2025-01-22 03:31

WPS不登录无法使用基本功能的解决方案

前言WPS不登录无法使用基本功能的原因通常是为了同步数据、提供更多高级功能或满足软件授权要求。‌然而，一些用户可能出于隐私或便捷性的考虑，不愿意登录账号。
愚公移山填海·2025-01-22 03:01

2025 年成为 AI 独立开发者的 3 个步骤

2025年成为AI独立开发者的3个步骤每天拆解一个AI应用或模型功能选择一个热门的AI应用或开源模型（如ChatGPT、MidJourney、Whisper），深度体验其核心功能，分析背后的技术实现。
程序员陆通·2025-01-22 03:00

C++：inline函数的作用

1.基本概念inline是C++中的一个关键字，用于建议编译器将函数的调用替换为函数体本身，而不是执行传统的函数调用操作。
湫兮之风·2025-01-22 02:28

OpenCV: 深入理解OpenCV中CV_WRAP_AS宏及其作用

1.CV_WRAP_AS宏的基本用途CV_WRA
湫兮之风·2025-01-22 02:28

SpringCloud系列——5Spring Cloud 源码分析之OpenFeign

OpenFeign怎么实现RPC的基本功能的通过源码验证第1章OpenFeign主流程推导要明确OpenFeign的主流程首先我们还是要明确它的核心目标是什么？
木木_2024·2025-01-22 02:58

项目进度管理：如何使用甘特图实现精准跟踪？

一、甘特图——项目进度管理的得力助手（一）甘特图的基本概念与构成甘特图（GanttChart）又称横道图、条状图，出现于20世纪初，是一种常用于项目管理的、按照时间进度标出工作活动的图表，以提出者亨利・
·2025-01-22 02:01

Swift语言的函数实现

函数是Swift编程中的基本构建块之一，通过函数可以将代码进行模块化，实现重用性和可读性。
2501_90183952·2025-01-22 02:57

R语言的面向对象编程

本文将深入探讨R语言的面向对象编程，介绍其基本概念、特点以及在实际应用中的
2501_90183952·2025-01-22 02:57

Python googletrans库使用

以下是基本的用法示例：安装googletrans库在终端或命令行中执行以下命令安装：pipinstallgoogletrans==4.0.0-rc1使用示例fromgoogletransimportTranslator
爬虫俗手小马达·2025-01-22 02:25

深入理解GPT底层原理--从n-gram到RNN到LSTM/GRU到Transformer/GPT的进化

每一步的进展都为下一步的突破奠定了基础,最终孕育出了革命性的Transformer架构和GPT大模型。
网络安全研发随想·2025-01-22 02:55

C++: Dtrees:load(constg String& filepath, const String& nodeName)中nodeName参数含义

1.nodeName的作用当你保存模型时，整个决策树会被序列化到一个XML或YAML文件中。nodeName是加载时指定的一个逻辑路径，用于从文件中找到某个节点或子结构，而不是存储在文件中的字段。
湫兮之风·2025-01-22 02:25

1月更新 | 国内可用的 ChatGPT 中文版镜像网站攻略合集

一、ChatGPT镜像网站①ChatGPT中文版支持4o以及o1，支持MJ绘画②ChatGPT镜像网站支持通用全模型，支持文件读取、插件、绘画、AIPPT③ChatGPT工具站收集各种可以用的ChatGPT
·2025-01-22 02:58

微信小程序的登录流程-登录与静默登录

2.通过调用uni.login获取到所需要的参数code，再通过uni.getUserProfile获取微信用户的基本信息，这个API需要指定一个参数为desc：这个参数是需要通知给微信服务器的，在success
Allen_vv·2025-01-22 02:22

Transformer入门（1）transformer及其编码器-解码器

文章目录1.Transformer简介2.Transformer的编码器-解码器架构3.transformer的编码器1.Transformer简介Transformer模型是一种用于自然语言处理的机器学习模型
通信仿真实验室·2025-01-22 01:51

月之暗面今日发布k1.5多模态思考模型

月之暗面k1.5多模态思考模型的问世一、月之暗面k1.5多模态思考模型介绍2025年1月20日，月之暗面发布了k1.5多模态思考模型。
百态老人·2025-01-22 01:51

python selenium canvas_selenium webdriver 实现Canvas画布自动化测试

selenium的基本定位方式只能定位到该画布上，画布上的子元素通过selenium的基础定位方式是定位不到的，此时就需要使用selenium的js注入的
我不勇敢·2025-01-22 01:20

【Spring】Spring DI(依赖注入)详解——注入参数的细节处理-内部Bean的注入

依赖注入的基本概念依赖注入是一种设计模式，用于实现控制反转（InversionofC
AI人H哥会Java·2025-01-22 01:19

Grape-RAG

Grape-RAG传统RAG的局限性图的优点用知识图谱来呈现数据关系GraphRAG传统RAG的局限性经典的RAG架构以向量数据库（VectorDB）为核心来检索语义相似性上下文，让大语言模型（LLM）
disgare·2025-01-22 01:48

深度学习理论基础（七）Transformer编码器和解码器

学习目录：深度学习理论基础（一）Python及Torch基础篇深度学习理论基础（二）深度神经网络DNN深度学习理论基础（三）封装数据集及手写数字识别深度学习理论基础（四）Parser命令行参数模块深度学习理论基础
小仇学长·2025-01-22 01:48

transformer模型代码

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathdefmake_batch(sentences):input_batch=[[src_vocab[n]forninsentences[0].split()]]output_batch=[[
地瓜不是呱·2025-01-22 01:17

用Python实现概率语言模型（2-元语法模型）

首先构造一个语料库，由6句话组成，每句话3个字。corpus='她很香她很菜她很好他很菜他很好菜很好'.split()构造一个字典，存储一元的字数Count1={}遍历语料库，把每个字出现的次数存储在字典中。forsentenceincorpus:forwordinsentence:ifwordinCount1:Count1[word]+=1#如果word在字典中存在else:Count1[wor
peanutwang·2025-01-22 01:16

基于 Colyseus 的实时消息处理与广播机制

1.Colyseus消息处理与广播的基本概念Colyseus主要通过以下组件来管理实
maply·2025-01-22 01:15

第八篇：监视`ref`定义的【基本类型】数据 和对象类型

一：【watch】监视`ref`定义的【基本类型】数据作用：监视数据的变化（和Vue2中的watch作用一致）特点：Vue3中的watch只能监视以下四种数据：ref定义的数据。
小画家~·2025-01-22 00:14

如何通过API接口获取体育数据？从入门到进阶全攻略

本文将从API接口的基本概念开始，全面讲解如何通过API获取体育数据，包括技术选型、实际操作以及未来扩展方向，帮助开发者快速上手。一、什么是API接口？
Tina0898·2025-01-22 00:11

细嗦Transformer（三）：准备训练，讲解及代码实现优化器、学习率调整策略、正则化和KL散度损失

文章目录关注我：细嗦大模型批处理对象/BatchesandMasking训练循环主函数/TrainingLoop优化器/Optimizer学习率调整策略/Learningrateadjustmentstrategy
Ace_bb·2025-01-22 00:08

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

Transformer,编码器,解码器,自注意力机制,多头注意力,位置编码,序列到序列,自然语言处理1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，其中Transformer架构扮演着至关重要的角色
AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08
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