深度学习_deep 第7页

DeepSeek这个隐藏功能让我惊掉下巴

我点开那个叫DeepSeek的页面，没想到接下来的三个小时，我经历了职业生涯最魔幻的加班夜。你见过会自己写测试用例的AI吗？

·2025-03-19 21:29

2025年从DeepSeek到Manus：AI如何重塑企业价值报告600+份汇总解读|附PDF下载

原文链接：https://tecdat.cn/?p=41172当前全球AI技术正从实验室走向产业化深水区，本报告以企业价值重构为核心，通过技术演进路径、行业竞争范式、落地实施策略三大维度，揭示AI如何从成本中心转变为价值引擎。数据显示，2025年生成式AI在中国创造的潜在经济价值达2万亿美元，其中制造业、电子行业生产力增益最为显著。本报告汇总解读基于《发布机构：华中科技大学数智管理与传播研究团队、

·2025-03-19 21:28

程序员别再用GitHub了！这个国产神器让你的开发效率原地起飞

就在我准备写辞职信的时候，一个偶然的机会让我遇到了DeepSeek，这个国产开发神器彻底改变了我的职业生涯。你可能很难想象，现在我的团队每天要处理200多个合并请求，但再也没出现过那次凌晨三点的事故。

·2025-03-19 20:24

windows下使用vscode+cline插件体验MCP，体验使用AI控制浏览器，踩坑记录（至少让你节省3个小时弯路版）（喂饭级别）

对策：使用vscode+cline+deepseek（或其它同级别国产大模型deepseek-V3其实有时比R1效果还好）2️⃣人家也Claude，但人家能用Cursor，咱太穷了，用不了。

几道之旅·2025-03-19 20:17

深度革命：ResNet 如何用 “残差连接“ 颠覆深度学习

一文快速了解ResNet创新点在深度学习的历史长河中，2015年或许是最具突破性的一年。

安意诚Matrix·2025-03-19 20:46

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算【超级详细版】

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算1.引言1.1研究背景在计算机视觉、模式识别、医学影像分析和自动驾驶等领域，形状匹配是核心任务之一。

AI筑梦师·2025-03-19 20:16

Deepseek的本地化部署软件工具包

最低）适用场景1.5B/7B8GB内存，无专用GPU文本处理、简单问答14B16GB内存+12GB显存代码生成、逻辑推理32B/70B24GB显存+32GB内存企业级复杂任务执行命令：ollamarundeepseek-r1

哈拉少12·2025-03-19 20:14

deepseek 对于 Web 前端过去，现在，未来的看法！称未来可能不叫前端工程师...

一、你对于过去的web前端有什么看法？对早期的Web前端开发（大致在2000年代至2010年代初），可以总结出以下几个关键看法：1.技术原始，但充满探索精神基础技术简单：主要依赖HTML、CSS和原生JavaScript，缺乏现代框架和工具链的支持。兼容性噩梦：不同浏览器（尤其是IE6/7）的渲染差异极大，开发者需要大量Hack代码（如条件注释、CSS滤镜）来适配。创新萌芽：AJAX（2005年）

CoderBin_·2025-03-19 19:10

现在的AI，到底是背答案的高手，还是真正的会思考

最近朋友圈被小学生用DeepSeek秒杀作业的新闻给刷屏了。家长们一方面惊叹，“这玩意儿比家教还靠谱呢”，另一方面又焦虑，“孩子会不会被AI养废啦”。

沐凡资源·2025-03-19 19:06

Python 模拟鼠标轨迹算法

AI大模型的出现，使得能够通过深度学习技术，学习并模拟更自然的鼠标移动行为。二.鼠标轨迹算法实现AI大模型通过学习大量的人类鼠标操作数据，能够识别和模拟出自然且具有个体差异的鼠标轨迹。

a485240·2025-03-19 19:02

让 DeepSeek 控制你的浏览器，绝了

Browser-Use的开源框架，是一个能让电脑自动操作网页的智能工具。能处理动态加载的内容（比如广告弹窗、实时更新的图表），遇到网页元素位置变化还会自己调整策略，减少人工干预。Stars数46046Forks数4735主要特点强大的浏览器自动化功能：BrowserUse将先进的AI能力与强大的浏览器自动化技术相结合，为AI智能体实现流畅无缝的网页交互体验。视觉感知与HTML结构提取：将视觉理解能

开源项目精选·2025-03-19 18:59

DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的表格（Table）之添加导出数据功能示例3，TableView15_03导出全部数据示例

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue3开发：打造丝滑的表格（Table）之添加导出数据功能示例3，TableView15_03导出全部数据示例前言页面效果组件代码代码测试测试代码正常跑通

宝码香车·2025-03-19 18:57

DeepSeek从入门到精通「清华团队」

由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后及其团队撰写文档的核心内容围绕DeepSeek的技术特点、应用场景、使用方法以及如何通过提示语设计提升AI使用效率等方面展开，帮助用户从入门到精通

YuKeeHgg·2025-03-19 18:24

DeepSeek行业应用案例——教育

一、简介在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，DeepSeek以其强大的技术实力，如同一股创新的洪流，席卷众多行业，为各领域带来了前所未有的变革与突破。

未来智慧谷·2025-03-19 18:24

DeepSeek行业应用案例——制造业篇

一、简介在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，DeepSeek以其强大的技术实力，如同一股创新的洪流，席卷众多行业，为各领域带来了前所未有的变革与突破。

未来智慧谷·2025-03-19 18:54

「清华大学、北京大学」DeepSeek 课件PPT专栏

名称链接团队简介类型DeepSeek——从入门到精通1️⃣DeepSeek从入门到精通「清华团队」清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室PPT课件DeepSeek如何赋能职场应用?

YuKeeHgg·2025-03-19 17:53

知识蒸馏：从软标签压缩到推理能力迁移的工程实践(基于教师-学生模型的高效压缩技术与DeepSeek合成数据创新)

知识蒸馏通过迁移教师模型（复杂）的知识到学生模型（轻量），实现模型压缩与性能平衡。核心在于利用教师模型的软标签（概率分布）替代独热编码标签，学生模型不仅学习到教师模型输出数据的类别信息，还能够捕捉到类别之间的相似性和关系，从而提升其泛化能力核心概念知识蒸馏的核心目标是实现从教师模型到学生模型的知识迁移。在实际应用中，无论是大规模语言模型（LLMs）还是其他类型的神经网络模型，都会通过softmax

AI仙人掌·2025-03-19 17:20

程序员996写bug？这个AI工具让你头发越秃代码越香

凑近一看，他正在用DeepSeek的智能提示功能自动补全单元测试。更气人的是，这厮今年居然还长出了新发茬

·2025-03-19 16:18

什么是机器视觉3D引导大模型

机器视觉3D引导大模型是结合深度学习、多模态数据融合与三维感知技术的智能化解决方案，旨在提升工业自动化、医疗、物流等领域的操作精度与效率。

视觉人机器视觉·2025-03-19 16:42

深度学习在医学影像分析中的应用：DeepSeek系统的实践与探索

随着人工智能技术的迅猛发展，深度学习在医学领域的应用逐渐成为研究热点。医学影像分析作为医疗诊断的重要组成部分，正受益于深度学习技术的突破。

Evaporator Core·2025-03-19 15:01

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer

985小水博一枚呀·2025-03-19 14:58

PyTorch 深度学习博客

PyTorch深度学习博客欢迎来到我的PyTorch深度学习博客！在这里，我将分享使用PyTorch学习和实践深度学习项目的点滴经验。

Zoro｜·2025-03-19 13:19

Gymnasium学习笔记

[doc]1.1reset()方法重写说明重写函数模板：defreset(self,**kwargs):obs=super().reset(**kwargs)...returnobs1.1.1签名解释Deepseek-r1

songyuc·2025-03-19 12:15

开启行业智变新征程，腾讯云架构师技术沙龙邀你解锁DeepSeek实战应用

引言从2025开年的惊艳登场，到逐步落地的价值兑现，DeepSeek正以实战为突破点，推动AI技术落地的深水区变革。

·2025-03-19 11:08

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分类或回归计算。CNN利用卷积操作实现局部连接和权重共享，能够自动学习数据中的空间特征。适用场景：广泛应用于图像处理相关的

·2025-03-19 11:37

算力技术创新驱动多场景应用演进

在工业互联网场景中，边缘计算通过分布式节点实现毫秒级响应，支撑智能制造产线的实时控制；智能安防系统依托深度学习模型与流计算技术，完成海量视频数据的动态解析；而科学计算领域通过分布式计算与模型压缩技术，将基因测序

智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

DeepSeek高能低耗AI创作突破

DeepSeek系列产品通过670亿参数混合专家架构，构建起覆盖学术研究、内容创作与编程开发的多模态解决方案。

智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

AI模型技术前沿与跨场景应用实践

应用层面，TensorFlow与PyTorch框架在医疗影像诊断、金融时序预测等领域的实战案例，验证了深度学习模型在垂直行业的泛化能力。值得关注的是，工具链整合已成为技术落地的关键环节，MXNet与

智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps：异构计算环境中的分布式训练架构实践

在深度学习的背景下，NVIDIA的CUDA与AMD的ROCm框架缺乏有效的互操作性，导致基础设施资源利用率显著降低。

·2025-03-19 11:59

程序员都在偷偷用的黑科技工具，老板发现后竟主动要求加薪？

同事老王突然在微信群里甩来一行代码："试试用DeepSeek分析你的数据库日志。"我半信半疑地复制粘贴，没想到这个看似普通的指令，居然在十秒内就定位到了索引缺失的根源。

·2025-03-19 11:28

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（4）数据转换

转换（Transforms）很多时候，数据并不总是以训练机器学习算法所需的最终处理形式出现。所以我们需要使用变换对数据进行一些处理，使其适合训练。所有TorchVision数据集都有两个参数——transform来修改特征，target_transform来修改标签——接受包含转换逻辑的可调用项。torchvision.transform模块提供了几个开箱即用的转换。FashionMNIST数据集

Fansv587·2025-03-19 11:01

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）构建神经网络

构建神经网络获取训练设备定义类模型层nn.Flattennn.Linearnn.ReLUnn.Sequentialnn.Softmax模型参数补充说明argmax神经网络是由一些层或者模块组成的，这些层和模块会对数据进行各种操作。在PyTorch里，torch.nn这个命名空间提供了你搭建自己神经网络所需要的所有基础组件。PyTorch里的每一个模块都是nn.Module类的子类。一个神经网络本身

Fansv587·2025-03-19 11:58

使用 DeepSeek-R1 为 RAG 运行本地 Gradio 应用程序

让我们使用Gradio构建一个简单的演示应用程序，以使用DeepSeek-R1查询和分析文档。

呱牛 do IT·2025-03-19 10:53

RocketMQ事务消息深度解析：原理、实践与高可用设计

RocketMQ事务消息深度解析：原理、实践与高可用设计编程相关书籍分享：https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details/145855793DeepSeek

千里码！·2025-03-19 09:17

Megatron-LM训练框架和Deepspeed训练框架最主要的异同和优劣是什么

DeepSpeed核心：ZeRO优化技术（ZeroRedundancyOptimize

强化学习曾小健·2025-03-19 09:15

自己用 Node 搭个 DeepSeek 用起来香麻了

不知道大家最近有没有关注DeepSeek，确实是火出圈了，过年串亲戚的大爷大妈们都能聊几句，而且不管是刷短视频，还是逛社交平台，到处都能看到大家在讨论DeepSeek。

李游Leo·2025-03-19 08:06

万字干货分享最新AI指南：用LazyLLM把Deep Research做成赛博屠龙刀！

最近OpenAI、Jina、perplexity等各大厂商纷纷推出了自家的DeepResearch应用。Deepresearch是什么？为什么这个应用引起了大家的关注？

·2025-03-19 07:55

Linux中部署DeepSeek R1

一、首先了解DeepSeek-R1模型规格B则是指“billion”的意思，也就是十亿，表示这个模型有多少亿个参数。

Java探索者 °·2025-03-19 07:26

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）自动微分

使用torch.autograd自动微分张量、函数和计算图计算梯度禁用梯度追踪关于计算图的更多信息张量梯度和雅可比乘积在训练神经网络时，最常用的算法是反向传播。在该算法中，参数（模型权重）根据损失函数的梯度相对于给定参数进行调整。为了计算这些梯度，PyTorch有一个内置的微分引擎，名为torch.autograd。它支持为任何计算图自动计算梯度。考虑最简单的一层神经网络，具有输入x、参数w和b以

Fansv587·2025-03-19 06:20

消融实验（Ablation Study）

其名称来源于医学领域的“消融术”（切除部分组织以研究功能），在计算机视觉、机器学习和深度学习中被广泛用于分析模型设计。为什么要做消融实验？

xwhking·2025-03-19 06:20

数据集格式转换——json2txt、xml2txt、txt2json【复制就能用】

kay_545·2025-03-19 04:25

AI人工智能深度学习算法：在量子计算中的应用

人工智能的深度学习算法在处理大规模数据和复杂任务方面取得了显著的成果，而量子计算则具有强大的并行计算能力和高效的信息处理能力。

AI天才研究院·2025-03-19 04:52

自建智能算力中心 vs 第三方算力租赁：AI企业的算力博弈与最优解

从ChatGPT到DeepSeek，从自动驾驶到智能医疗，AI模型的训练和推理需求呈现指数级增长。在这场技术革命中，算力已成为企业竞争的“命脉”。

·2025-03-19 03:50

还在为找图发愁？图生生AI以图生图，一键生成专属风格！

图生生AI生图是一款基于人工智能技术的图片生成工具，它能够深度学习和理解图片的风格、色彩、构图等元素，并以此为基础生成全新的图片。无论你是设计师、自媒体

图生生·2025-03-19 02:12

深度学习中的Channel，通道数是什么？

参考文章：直观理解深度学习的卷积操作，超赞！

%KT%·2025-03-19 02:39

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

深度学习、模型架构、可拓展性、神经网络、机器学习1.背景介绍深度学习作为人工智能领域最前沿的技术之一，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。

AI大模型应用之禅·2025-03-19 02:09

远程调试Python脚本之ptvsd

深度学习文章目录深度学习前言前言有时候需要远程调试Python脚本，怎么办呢…以下这段代码用于远程调试Python脚本，特别是通过VisualStudioCode（VSCode）的远程调试功能。

工头阿乐·2025-03-19 02:38

yolo模型coco数据集详解

深度学习文章目录深度学习前言前言instances_train2017.json和instances_val2017.json文件均分为五大部分，这五部分对应的关键字分别为info、licenses、images