深度学习caffe框架实战专题

AI与机器学习、深度学习在气候变化预测中的应用

全球气候变化是现代社会面临的最重要的环境挑战之一，影响了气温、降水、海平面、农业、生态系统等多个方面。气候变化的驱动因素主要包括温室气体排放、气溶胶浓度、火灾频发、海冰融化、叶绿素变化、农业变化和生态环境变化等。这些因素在全球范围内交互作用，导致复杂的气候变化模式。将学习如何应用ChatGPT、Deepseek辅助Python编程、学习如何下载处理NASA卫星、CMIP6数据。通过机器学习（K-m
weixin_贾·2025-03-09 07:54

从零开始实现一个完整的购物网站 Django vs Flask 究竟哪个更适合初学者？

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介在Web开发领域，Django和Flask都是最流行的Pythonweb框架，这两款框架各有千秋，但是两者之间到底选哪个才是适合初学者入门的呢？
AI天才研究院·2025-03-09 07:49

6-5，web3浏览器链接区块链（react+区块链实战）

6-5，web3浏览器链接区块链（react+区块链实战）6-5web3浏览器链接区块链（调用读写合约与metamask联动）6-5web3浏览器链接区块链（调用读写合约与metamask联动）这里就是浏览器端和智能合约的交互两个库
吾名招财·2025-03-09 07:18

python 虚拟环境介绍

一、pippip介绍很简单，但是在学习深度学习的时候，虽然用过，但也仅仅是用过，对其了解不多，更多的是下载包，相对于pip，用的更多的反而是anaconda和miniconda这两个python包管理器
The One Neo·2025-03-09 07:08

使用 spring-ai-openai-spring-boot-starter，SpringBoot无缝整合DeepSeek API实战指南

前言：本人为完成利用spring-ai-openai-spring-boot-starterspring整合deepseek的任务（因为还可以用本地部署的方式），在博客和AI工具中来回跳动，然而最终还是在官网找到了答案，完成过程中犯错无数，因此挥毫书就本文，希望能给大家带来帮助。一：环境准备以下是本人的环境，或许不是最优，但确保无误1.jdk版本：17（最好是17+）2.maven：3.9.93.
添砖java@·2025-03-09 07:07

2025最新Transformer模型及深度学习前沿技术应用

第一章、注意力（Attention）机制1、注意力机制的背景和动机（为什么需要注意力机制？注意力机制的起源和发展里程碑）。2、注意力机制的基本原理（什么是注意力机制？注意力机制的数学表达与基本公式、用机器翻译任务带你了解Attention机制、如何计算注意力权重？）3、注意力机制的主要类型：键值对注意力机制（Key-ValueAttention）、自注意力（Self-Attention）与多头注意
weixin_贾·2025-03-09 06:35

\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll“

目录报错原因解决方法报错原因这个是conda环境里面的包出问题了，必须对相关依赖包进行更新解决方法使用win+R启动命令行或者终端，输入condaactivateenv_name(环境名称)进入环境后，再输入以下命令condaupdate-nbaseconda对环境下的所有包进行更新后就不会再报错
研志必有功·2025-03-09 06:27

tensorflow keras 报错 ：No gradients provided for any variable 原因与解决办法

错误分析Nogradientsprovidedforanyvariable这个意思是没有梯度给已知的所有函数，为什么会出现这个错误呢，因为在深度学习中，梯度的更新是由于反向传播算法的实现的，如果损失函数没有与已知的任何
研志必有功·2025-03-09 06:26

TensorFlow的基本框架和理解-初学者通过这一篇文章就够了

tensorflow的理解Tensorflow是一种机器学习框架，如果我们有大量的数据，我们可以利用他协助医生检查糖尿病性视网膜病变来预防患者失明等应用新版本中一个有趣的功能是eagerexecution
无人不智能，机器不学习·2025-03-09 06:53

用python做一个简单的可以调用手机摄像头进行车牌识别的H5页面

步骤和工具：1.后端：使用Python的Flask框架来处理HTTP请求和响应。2.前端：使用HTML5和JavaScript来访问手机摄像头并捕获图像。
mosquito_lover1·2025-03-09 06:23

element ui 中 Cascader 级联选择器实现 动态加载 动态禁用 入门_cascader动态加载(2)

简单列一下我自己遇到的一些题HTML+CSSJavaScript前端框架前端性能优化前端监控模块化+项目构建代码管理信息安全网络协议浏览器算法与数据结构团队管理开源分享：【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记
2401_84619606·2025-03-09 05:20

一文了解Android中的AudioFlinger

AudioFlinger是Android音频框架中的一个核心组件，负责管理音频流的混合和输出。
Winston -_-·2025-03-09 05:16

XTDrone+PX4+QGC中OGC官网只有X86架构的，没有arm架构的，安装到Orin NX 解决办法

方法二：QGroundControl在arm框架ubuntu下的安装方法_qgroundcontrolarm-CSDN博客
Perishell·2025-03-09 05:11

cv君独家视角 | AI内幕系列十四：【手机、相机防抖大揭秘】数字防抖、鸡头防抖、光学防抖、AI防抖等(附源码+长期更新)

基础介绍2.功能需求2.1功能背景2.2技术背景与技术选型2.3技术方案2.4可行性落地链路2.5竞品调研与市场分析2.6防抖主客观评价源码实现运动防抖步骤：代码实现性能优化与改进代码改进进一步改进与应用深度学习方法示例实时处理与应用示例运动摄影无人机航拍摄像头防抖设备计算资源需求复杂场景处理参数调整和优化实时处理需求误差累积并行和分布式处理
cv君·2025-03-09 05:32

SpringBoot框架

一、SpringBoot框架1、SpringBoot介绍SpringBoot是Spring家族体系中一员。
小Y在线编码·2025-03-09 05:02

Kubernetes 网络模型架构详解：组件通信、网络入口与出口

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与
码农阿豪@新空间·2025-03-09 04:55

vue3之拆若依--记实现后台管理首页(左侧菜单栏、头部信息区域...)

效果图前期准备启动若依在本地启动若依后台，跑在自己本地：这里对于如何下载若依相关的前后端代码请参考若依官网：RuoYi若依官方网站|后台管理系统|权限管理系统|快速开发框架|企业管理系统|开源框架|微服务框架
小白小白从不日白·2025-03-09 04:54

前端日常总结与实战技巧-4

数值精度丢失如果数值过长，会造成精度丢失，前端用任何转换处理都会造成精度丢失问题。例如下图中的数值转字符串，最后得出的结果精度还是丢失所以最好是原始值就是字符串，这样精度才不会丢失reduce实现累加最简单的累加：leta=[3,4,5];letsum=a.reduce((accumulator,currentValue)=>accumulator+currentValue);console.lo
·2025-03-09 04:32

Vue-Vant

在使用MintUI的过程中发现有很多的坑,所以个人不推荐在移动端中选择MintUIVant是有赞前端开发团队又推出的一款基于Vue的移动端UI框架大白话:和Bootstrap一样对原生的HTML标签进行了封装
YY小怪兽·2025-03-09 04:11

TypeScript 学习笔记（十五）：TypeScript 与数据库的深度结合

TypeScript学习笔记（十五）：TypeScript与数据库的深度结合1.引言在前几篇学习笔记中，我们探讨了TypeScript的基础知识、前后端框架的结合应用、测试与调试技巧、性能优化、前端架构设计以及
Evaporator Core·2025-03-09 03:30

DeepSeek智能预警系统实战：构建城市安全防护网的五大核心技术解析

基于DeepSeek智能技术的公共安全事件预警系统设计与实战引言公共安全事件预警系统是城市治理体系的核心组件，DeepSeek团队基于自研大模型与多模态分析技术，构建了具有实时响应能力的智能预警平台。
Coderabo·2025-03-09 03:59

Deepseek r1回答：人工智能的本质是什么？ 给人类社会带来的意义是什么？ 相比于之前的互联网革命，这一轮的人工智能革命的特点和异同点有哪些？

可能需要提到机器学习、深度学习，尤其是神经网络。但本质可能更深层，比如自主决策、模式识别。还要区分弱AI和强AI，现在都是弱AI，专注于特定任务。然后是意
强化学习曾小健·2025-03-09 03:29

第七课：Nodejs开发用户认证与JWT实践

本文将详细介绍Session与Token认证的对比、JWT的原理与生成/验证流程、使用bcrypt加密用户密码，并通过实战展示如何在Node.js
deming_su·2025-03-09 03:28

设计模式-责任链模式

接着我们会介绍责任链模式在我们常用的框架中的运用，最后是责任
会很甜·2025-03-09 03:26

Metasploit SQL注入漏洞渗透测试实战

1、SQL注入漏洞简介现代化Web应用程序在设计时都会将代码与数据进行分离，这些数据会独立保存在服务器中。当数据量较大的时候，需要使用一种特殊的数据管理程序，也就是常说的数据库。目前比较常用的数据库软件有MySQL、SQLServer、Access等，不过它们的操作都要遵循SQL（StructuredQueryLanguage，结构化查询语言）标准，但是不同的产品之间存在着一定的差别。SQL注入攻
wespten·2025-03-09 03:54

【SpringMVC】SpringMVC的启动过程与原理分析：从源码到实战

SpringMVC的启动过程与原理分析：从源码到实战SpringMVC是Spring框架中用于构建Web应用的核心模块，它基于MVC（Model-View-Controller）设计模式，提供了灵活且强大的
工一木子·2025-03-09 03:47

基于STM32+Qt上位机设计的智慧停车场管理系统(207)

项目硬件模块组成1.2设计思路1.3项目开发背景【1】选题的意义【2】可行性分析【3】摘要【4】系统整体架构设计【5】参考文献1.4开发工具的选择【1】设备端开发【2】上位机开发1.5系统功能总结1.6系统框架图
DS小龙哥·2025-03-09 02:11

【项目实战】单元测试`spring-boot-starter-test` 简化了测试环境的搭建过程，让开发者能够更轻松地编写单元测试和集成测试。

一、技术概览1.1定义spring-boot-starter-test是SpringBoot框架的一部分spring-boot-starter-test简化了测试环境的搭建过程，让开发者能够更轻松地编写单元测试和集成测试
本本本添哥·2025-03-09 02:38

如何理解idea中的facet?

通过Facet，您可以为模块启用特定的框架、技术或库，并为其提供相关的设置和工具支持。一些常见的Facet类型包括：Java
王摇摆·2025-03-09 02:01

电商智能客服实战（五）-用户交互模块实现

电商智能客服实战（一）—概要设计电商智能客服实战（二）需求感知模块模型微调实现电商智能客服实战（三）-需求感知模块具体实现电商智能客服实战（四）-规划模块实现一、模块整体架构设计1.1核心流程非常消极/
power-辰南·2025-03-09 02:19

Agent 框架与应用

1.1初识Agent：智能体的核心能力AIAgent是一种基于大模型的自主任务执行系统，能够通过感知、决策、规划和执行实现复杂目标的闭环达成。其核心能力可拆解为以下四部分：1.1.1感知能力（Perception）Agent通过多模态输入接口获取环境信息：•数据采集：集成传感器（如自动驾驶的激光雷达）、API（如天气数据接口）、文本/语音交互系统等；•多模态解析：支持文本、图像、语音的联合处理（如
power-辰南·2025-03-09 02:49

微服务实现流量回放进行真实模拟压测实战

一、流量存储格式设计1.存储格式核心字段流量数据需包含完整的请求、响应及上下文信息，推荐使用JSON格式（易扩展、易解析）。以下为典型字段设计：{"traceId":"a1b2c3d4",//唯一链路标识（用于串联上下游请求）"timestamp":1630000000000,//请求发生时间戳"source":"gateway",//流量来源（网关/服务名）"request":{"protoco
power-辰南·2025-03-09 02:47

鸿蒙NEXT开发【UI组件性能优化】性能分析

应用启动到UI页面展示过程包含框架初始化、页面加载和布局渲染三个步骤。
ADgai1987·2025-03-09 01:12

unity全栈开发是什么意思_为什么你要去尝试全栈开发？

从我的个人实践出发，全栈学徒至少要掌握以下几种技能：Web前端开发，至少掌握一种前端框架；Server后端开发，至少掌
上海龙哥·2025-03-09 01:24

大数据运维实战指南：零基础入门与核心技术解析（第一篇）

大数据运维实战指南：零基础入门与核心技术解析（第一篇）系列文章目录第一篇：大数据运维概述与核心技能体系第二篇：Hadoop生态体系与集群部署实战第三篇：分布式存储系统运维与优化第四篇：资源调度框架YARN
emmm形成中·2025-03-09 01:19

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署本资源文件提供了一个基于Flask开发后端、VUE开发前端框架的完整项目，用于在WEB端部署YOLOv5
薄泳蕙Howard·2025-03-09 01:26

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署：轻松实现WEB端目标检测

YOLOv5目标检测模型部署：轻松实现WEB端目标检测【下载地址】Yolov5-Flask-VUE基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署本项目提供了一个基于Flask开发后端、VUE开发前端的框架
咎尉裕Lilah·2025-03-09 01:18

（Pytorch）动手学深度学习：基础内容（持续更新）

深度学习前言环境安装(Windows)安装anaconda使用conda或miniconda创建环境下载所需的包下载代码并执行(课件代码)关于线性代数内积(数量积、点乘)外积关于数据操作X.sum(0,
孔表表uuu·2025-03-09 01:48

hadoop框架与核心组件刨析（四）MapReduce

MapReduce是一种用于大规模数据处理的编程模型和计算框架，最初由Google提出，后来由ApacheHadoop实现并广泛应用。
小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-09 00:42

Spring Boot面试问答

它与Spring框架有何不同？回答：SpringBoot是基于Spring框架的一个开源框架，旨在简化新Spring应用的初始化和开发过程。
愤怒的代码·2025-03-09 00:52

鼠标拖动元素实现移动滚动条+实战

横向滚动条，选择隐藏滚动条ul{list-style-type:none;display:flex;border:1pxsolidred;width:200px;padding:0px;margin:5%;user-select:none;overflow-x:auto;/*添加横向滚动*/white-space:nowrap;/*防止标签换行*//*禁止文字复制*/}/*隐藏Webkit浏览器的
伊泽瑞尔.·2025-03-09 00:03

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶在深度学习处理序列数据时，循环神经网络(RNN)家族的模型扮演着至关重要的角色。
凡人的AI工具箱·2025-03-09 00:03

Java 中数据脱敏的实现

是因为SpringBoot默认采用了Jackson作为序列化器，而Jackson序列化框架会自动把Java对象转换成JSON格式的数据，然后返回。
Code额·2025-03-09 00:23

Python 代码调试与测试：从 pdb 到 TDD 的全面指南

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-03-09 00:41

用 Python 装饰器提升效率：日志与权限验证案例

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-03-09 00:41

Python 基础语法入门：从变量到输入输出，零基础也能学会！

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-03-09 00:40

利用Python爬虫按图搜索1688商品（拍立淘）：实战指南

在电商领域，按图搜索商品（类似“拍立淘”功能）是一种非常实用的功能，尤其适合用户通过图片快速查找相似商品。1688开放平台提供了按图搜索商品的API接口，允许开发者通过图片获取相关的商品信息。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术调用1688的按图搜索API接口，并解析返回的数据。一、技术背景按图搜索功能通常依赖于图像识别技术和搜索引擎。1688的“拍立淘”功能允许用户上传图片，系统会通过图像
小爬虫程序猿·2025-03-09 00:38

Python 性能优化：从入门到精通的实用指南

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-03-08 23:04

Ubuntu系统下交叉编译hdf5

一、参考资料hdf5/release_docs/INSTALL_Autotools.txt安装HDF5caffe移植到arm平台HDF5-1.14.3编译Ubuntu系统下HDF5源码安装使用步骤（基于
·2025-03-08 23:51

DeepSeek实际应用场景七大类

辅助制作PPT、Excel表格，提供框架建议并优化排版
xinxiyinhe·2025-03-08 23:02
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