深度学习dl

[AI] [ComfyUI]理解ComyUI的基本原理及其图像生成技术

ComyUI作为一种图像生成框架，其背后的核心技术基于潜在空间的概念，并通过各种深度学习模块实现高效的图像生成与本地部署。
技术小甜甜·2025-02-27 17:27

python指针

21.MergeTwoSortedListsEasy142591276AddtoListShareYouaregiventheheadsoftwosortedlinkedlistslist1andlist2
viva_la_vida__·2025-02-27 17:56

实现数据DLP加密鸿蒙示例代码

介绍数据防泄漏服务（DataLossPrevention，简称为DLP），是系统提供的系统级的数据防泄漏解决方案，提供文件权限管理、加密存储、授权访问等能力，数据所有者可以基于账号认证对机密文件进行权限配置
·2025-02-27 17:14

实现数据DLP加密鸿蒙示例代码

介绍数据防泄漏服务（DataLossPrevention，简称为DLP），是系统提供的系统级的数据防泄漏解决方案，提供文件权限管理、加密存储、授权访问等能力，数据所有者可以基于账号认证对机密文件进行权限配置
·2025-02-27 17:14

深度学习重要论文阅读笔记 ResNet （2025.2.26）

文章目录问题背景数据预处理神经网络模型模型性能知识点积累英语单词积累问题背景随着神经网络变得更深（层数变多），模型的训练过程也会变得更加困难。当神经网络的深度增加，就会出现梯度消失和梯度下降现象，妨碍模型的收敛。不过，这种情况可以通过归一化的模型初始化和中间的归一化层基本解决。但是，尽管在增加了归一化技术的情况下很深的神经网络可以收敛，又出现了另外一个问题，即随着模型深度的增加，模型的准确率反而下
北岛寒沫·2025-02-27 16:50

大模型最新面试题系列：深度学习基础（二）

21.解释模型容量与过拟合的关系，如何在理论上平衡两者？模型容量与过拟合的关系模型容量指的是模型能够学习的复杂模式的能力，通常与模型的参数数量、网络结构的复杂度等相关。过拟合是指模型在训练数据上表现很好，但在未见过的测试数据上表现不佳。当模型容量较低时，模型可能无法学习到数据中的复杂模式，导致欠拟合，即在训练集和测试集上的表现都较差。随着模型容量的增加，模型能够学习到更复杂的模式，在训练集上的表现
人肉推土机·2025-02-27 15:08

深度学习-自学手册

人工智能机器学习神经网络前馈神经网络：没有回路的反馈神经网络：有回路的DNN深度神经网络CNN卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种，长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb学习方法，随机–类似SGD一篇神经网络入门BP反向传播，表示很复杂的函数/空间分布从最后一层往前调整参数，反复循环该操作y=a(wx+b)x输入y输出a激活函
谁用了尧哥这个昵称·2025-02-27 15:37

53、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-14、使用自己的架构搭建一个通过学习模仿莎士比亚风格的2000次的文章。并且在关键层配有详细解释。

importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None,id=None):self.data=np.array(data)self.autograd=autogradself.grad=Noneif(idisNone):self.id=np.rand
小宇爱·2025-02-27 15:05

linux c和windows c,windows C 与 linux C区别？

windowsC库格式为.dll(动态链接库英文为DLL，是DynamicLinkLibrary的缩写形式，DLL是一个包含可由多个程序同时使用的代码和数据的库，DLL不是可执行文件)。
冷承志·2025-02-27 15:34

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的主要应用及核心技术

NLP在多个领域有着广泛的应用，并结合了多种先进的技术，包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、统计模型以及规则方法。
彬彬侠·2025-02-27 14:34

DeepSeek 高阶应用技术详解（4）

这些领域是深度学习的前沿方向，具有广泛的实际应用价值。2.DeepSeek在时间序列分析中的应用2.1时间序列分析简介时间序列分析是处理时间相关数据的重要技术，广泛应用于金融、气象、医疗等
Evaporator Core·2025-02-27 14:33

[Android] 在AndroidStudio中使用Python

安装Chaquopy在/build.gradle中添加如下语句：plugins{id'com.chaquo.python'version'14.0.2'applyfalse}在/app/src/build.gradle
Microsoda·2025-02-27 14:32

用PyTorch玩转数据：从整理到“看图说话

最近在实验室鼓捣深度学习项目，发现PyTorch的数据处理流程简直像搭乐高——每个模块都精准卡位。今天就把这套"厨房级"工具链拆解给大家看看，连我这种手残党都能轻松上手。
开心快乐幸福一家人·2025-02-27 13:54

LeetCode 141 Linked List Cycle和142 Linked List Cycle II

题目141LinkedListCycleGivenalinkedlist,determineifithasacycleinit.Followup:Canyousolveitwithoutusingextraspace
kongfy4307·2025-02-27 12:16

LeetCode(142)Linked List Cycle2

题目如下:Givenalinkedlist,returnthenodewherethecyclebegins.Ifthereisnocycle,returnnull.Followup:Canyousolveitwithoutusingextraspace
feliciafay·2025-02-27 12:45

创建型模式 - 单例模式 (Singleten Pattern)

一共还能细分为以下几种:饿汉式单例(EagerInitialization)懒汉式单例(LazyInitialization)双重检查锁(Double-CheckedLocking)静态内部类(StaticInnerClass
_真相只有一个·2025-02-27 11:12

Springboot 文件下载

文件下载添加依赖：通常，文件下载功能不需要额外的依赖，但确保你的pom.xml或build.gradle文件中包含SpringWeb依赖。
松岛的枫叶·2025-02-27 11:38

模式识别课程设计：人脸识别 背景与问题引入之问题描述

随着计算机硬件性能的不断提升和深度学习技术的成熟，人脸识别的精度和应用场景不断扩展。
XLYcmy·2025-02-27 10:32

深度学习模型大小与模型推理速度的探讨

**昨天看到了非常好的两篇文章想在此记录和保存，由于模型的实时推理包含很多方面的因素，因而也庆幸能有机会看到这样的文章。**参考大佬：https://zhuanlan.zhihu.com/p/411522457
ICUD·2025-02-27 09:01

反调试技术 linux,动态反调试技术

一、异常1.SEH2.SetUnhandledExceptionFilter()进程中发生异常，若SEH未处理或者注册的SEH不存在，此时会调用执行系统的kernel32!
Coming May·2025-02-27 09:26

asp.net WEBSocket简单例子 推送数据

asp.netWEBSocket简单例子推送数据publicclassSocketHandler{publicconstintBufferSize=4096;//缓冲区//////webSocket承载
湫化风雨·2025-02-27 08:53

用 PyTorch/TensorFlow 搭建简单全连接神经网络

搭建简单全连接神经网络网络结构概述1.使用PyTorch构建网络2.使用TensorFlow构建网络总结用PyTorch/TensorFlow搭建简单全连接神经网络在本篇博客中，我们将介绍如何使用两大深度学习框架
gs80140·2025-02-27 08:21

Python实现一个非常简单的http服务

本文档为个人博客文档系统的备份版本、作者：小游、作者博客：点击访问废话不多少，直接上代码host=('',8888)classResquest(BaseHTTPRequestHandler):defdo_GET
小游66·2025-02-27 07:16

一、VHDL实现UART协议代码

1.uart_tx.vhd--串口发送模块编写--数据帧格式1位起始位+8位数据位+1位停止位--低位先行LSBlibraryieee;useieee.std_logic_1164.all;useieee.std_logic_unsigned.all;useieee.std_logic_arith.all;----------------------------------------------
cmc1028·2025-02-27 07:15

二、VHDL实现SPI协议代码

1、spi.vhdLIBRARYIEEE;USEIEEE.STD_LOGIC_1164.ALL;USEIEEE.STD_LOGIC_ARITH.ALL;USEIEEE.STD_LOGIC_UNSIGNED.ALL
cmc1028·2025-02-27 07:15

Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters

研究背景背景介绍:这篇文章的研究背景是深度学习数据集和模型规模的不断增长，对高效GPU集群的需求日益增加。
一只积极向上的小咸鱼·2025-02-27 07:37

50、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-11、添加RNN递归神经网络层为了浮现RNN的神经网络使用框架。

importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None,id=None):self.data=np.array(data)self.autograd=autogradself.grad=Noneif(idisNone):self.id=np.rand
小宇爱·2025-02-27 06:01

52、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-13、对话预测功能，使用我们自己建的架构重写RNN预测网络,程序的详细解读。

importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None,id=None):self.data=np.array(data)self.autograd=autogradself.grad=Noneif(idisNone):self.id=np.rand
小宇爱·2025-02-27 06:01

html css上下对其,html – CSS中SVG的垂直对齐

jsfiddle1–您可以在容器上使用position：relative,并在对象上使用absolute：absolute,如下所示：position:absolute;top:50%;-webkit-transform
dongyuwu·2025-02-27 06:30

29、深度学习-自学之路-深入理解-NLP自然语言处理-做一个完形填空，让机器学习更多的内容程序展示

mathfromcollectionsimportCounterimportnumpyasnpnp.random.seed(1)random.seed(1)f=open('reviews.txt')raw_reviews=f.readlines
小宇爱·2025-02-27 06:30

css 设置svg文字的对齐方式。右对齐

设置svg文字的对齐方式：左中右text-anchor:start;text-anchor:middle;text-anchor:end;相关教程：SVG文本|菜鸟教程
草字·2025-02-27 05:23

Computational Cognitive Science

FinalprojectComputationalCognitiveScience:WinterTerm2024/2025December18,2024ProjectDeadline:03.03.2025TaskInstructions
·2025-02-27 04:48

深度学习的前沿与挑战：从基础到最新进展

目录引言什么是深度学习？
Jason_Orton·2025-02-27 03:09

第十三站：卷积神经网络（CNN）的优化

1.数据增强（DataAugmentation）数据增强是提升深度学习模型泛化能力的一种常见手段。通过对训练数据进行各种随机变换，可以生成更多的训练样本，帮助模型避免过拟合。
武狐肆骸·2025-02-27 03:08

Redisson 简介

红锁（RedLock）：多节点容错锁。代码示
茶本无香·2025-02-27 02:03

QILSTE H6-M108HR超亮红光LED灯珠 发光二极管LED

型号H6-M108HR，由QILSTE（HongKong）TechnologyCo.,Ltd生产，是一款具有超亮红光的小型SMDLED，尺寸仅为1.8x0.8x0.55mm，精巧的体积使其在紧凑空间中也能发挥出色的性能
QILSTE LED·2025-02-27 02:02

react使用react-quill 富文本插件、加入handlers富文本不显示解决办法

可以调整图片大小quill-image-resize-module-react加入插件quill-image-resize-module-reactQuill.register("modules/imageResize",ImageResize);//注册图片缩放富文本配置中加入如下constquildConfig={toolbar:{container:[["bold","italic","un
初遇你时动了情·2025-02-27 00:47

深度学习：从神经网络到智能应用

目录引言一.什么是深度学习？
Jason_Orton·2025-02-27 00:43

云上玩转DeepSeek系列之五：实测优化16%, 体验FlashMLA加速DeepSeek-V2-Lite推理

DeepSeek-AI面向社区开源了其技术成果FlashMLA（https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA），这是一个面向推理优化的高效多层注意力（Multi-HeadLatentAttention
·2025-02-27 00:41

基于 YOLO 进行车道线检测与目标检测算法研究及开发的一般步骤

基于深度学习的车道线检测与目标检测在自动驾驶等领域有着重要应用，使用YOLO（YouOnlyLookOnce）进行开发是一种常见且高效的方式。
pk_xz123456·2025-02-26 23:37

一文掌握Selenium的详细使用

2.3操作元素3.高级功能3.1等待机制3.2处理弹窗3.3执行JavaScript3.4切换窗口或iframe3.5处理Cookies3.6截图3.7处理下拉菜单4.浏览器选项4.1无头模式（Headless
数据知道·2025-02-26 23:05

串口收发大数据和接收发送不定长数据

一.首先是大家想知道的接收发送不定长数据这里我仅仅推荐一种方法，虽然有很多方法STM32HALCubeMX串口IDLE接收空闲中断+DMA_idlelinedetectioninterrupt-CSDN
✧˖‹gσσ∂ иιghт›✧·2025-02-26 22:01

解决Android SDK / Android Studio（IntelliJ IDEA）更新不了（被墙）的问题

androidsdkmanager更新有个不太好的地方是，只有一台机更新还好，但如果有多台机要更新，每台机都要重新下载一遍，那效率.....１）先说AndroidSDK单独更新的问题观察了一下日志发现Fetchinghttp://dl-ssl.google.com
coder_jo·2025-02-26 22:59

理解CPU与GPU频繁数据传输

基础理解在学习深度学习神经网络过程中，有时候会遇到一些描述“尽量避免CPU与GPU频繁数据传输”。那这句话应该如何理解呢？我们知道CPU可以访问内存，而GPU也有自己的显存。
_DCG_·2025-02-26 22:58

深度学习批次数据处理的理解

基础介绍在计算机视觉深度学习网络中，在训练阶段数据输入通常是一个批次，即不是一次输入单张图片，而是一次性输入多张图片，而神经网络的结构内部一次只能处理一张图片，这时候很自然就会考虑为什么要这样的输入？
_DCG_·2025-02-26 22:28

问题记录，在使用android studio 构建项目时遇到的问题

1.1400BadRequest:https://maven.aliyun.com/repository/central/com/android/application/com.android.application.gradle.plugin
AnalogElectronic·2025-02-26 22:25

安装CUDA以及GPU版本的pytorch

使用pytorch进行深度学习的时候，往往想用GPU进行运算来提高速度。于是搜索便知道了CUDA。下面给出一个自检的建议：检查cuda的版本是否适配自己的GPU。
lskkkkkkkkkkkk·2025-02-26 21:53

jna 调用c++ dll 返回复杂结构体

经过折腾，确定，在java中定义同样的结构体，如c++中structLocation{intnums;intarr[10];//数组的传递。不能用int*，因为jna的IntByReference.getValue()只能返回一个值};在java中的定义为publicstaticclassLocationextendsStructure{publicintnums;publicint[]arr=n
drift_·2025-02-26 21:51

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第八十期】Fri, 1 Mar 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Fri,1Mar2024Totally67papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersLooseLIPSSinkShips
hitrjj·2025-02-26 21:48

读论文：Generation of 3D molecules in pockets via a language model (Lingo3Dmol)

为了解决这些问题，我们提出Lingo3DMol,一个基于口袋的3维分子生成方案，将语言模型和几何深度学习技术结合起来。
LastWhisperw·2025-02-26 20:43
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