深度学习dl

Oracle GoldenGate技术

目前隶属于Oracle公司融合中间件（FusionMiddleware）产品线。
LingDong Jey·2025-03-18 22:09

理解深度学习1-简介

深度神经网络是一类机器学习模型，将其应用到数据上的过程称为深度学习。目前，深度网络是最强大和最实用的机器学习模型之一，常见于日常生活中。我们常常用自然语言处理（Nat
shangjg3·2025-03-18 21:35

【C++动态库】DLL动态库加载失败导致程序启动报错以及DLL库加载失败的常见原因分析与总结

目录1、问题说明2、dll库的隐式加载与动态加载2.1、dll库的隐式加载2.2、dll库的显式加载3、使用ProcessExplorer查看进程加载的dll库信息以及动态加载的dll库有没有加载成功3.1
dvlinker·2025-03-18 21:32

【HarmonyOS NEXT】如何跳转到系统设置页面、应用信息页面、应用权限设置页面

如何跳转到应用权限设置页面【解决方案】核心都是通过want的参数，结合context.startAbility(want)进行跳转，具体的实现如下：1、跳转到系统设置页面letwant:Want={bundleName
Mayism123·2025-03-18 21:01

【Java】已解决：`java.sql.SQLSyntaxErrorException: SQL`

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-03-18 20:24

AIGC带来数据革命：R语言如何成为数据科学家的秘密武器？

2.3机器学习与模型构建2.4数据可视化与报告生成三、R语言在AIGC中的具体案例3.1金融数据分析与预测3.2医疗数据分析与建模3.3社交媒体数据分析与情感分析四、R语言在AIGC中的未来展望4.1与深度学习框架的集成
程序边界·2025-03-18 19:22

PyTorch 深度学习实战（12）：Actor-Critic 算法与策略优化

在上一篇文章中，我们介绍了强化学习的基本概念，并使用深度Q网络（DQN）解决了CartPole问题。本文将深入探讨Actor-Critic算法，这是一种结合了策略梯度（PolicyGradient）和值函数（ValueFunction）的强化学习方法。我们将使用PyTorch实现Actor-Critic算法，并应用于经典的CartPole问题。一、Actor-Critic算法基础Actor-Cri
进取星辰·2025-03-18 19:17

PyTorch 深度学习实战（17）：Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) 算法与并行训练

在上一篇文章中，我们深入探讨了SoftActor-Critic(SAC)算法及其在平衡探索与利用方面的优势。本文将介绍强化学习领域的重要里程碑——AsynchronousAdvantageActor-Critic(A3C)算法，并展示如何利用PyTorch实现并行化训练来加速学习过程。一、A3C算法原理A3C算法由DeepMind于2016年提出，通过异步并行的多个智能体（Worker）与环境交互
进取星辰·2025-03-18 19:17

WSL忘记用户密码——重置密码

参考WSL开发文档及http://www.manongjc.com/detail/60-dllphoqzawubyin.html#google_vignette具体操作：在Ubuntu或任何其他Linux
不是伍壹·2025-03-18 16:57

李开复：AI 2.0 时代的机遇

人工智能，深度学习，Transformer，大模型，通用人工智能，AI2.0，应用场景，未来趋势1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，从语音识别、图像识别到自然语言处理等领域取得了突破性进展。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-18 15:52

C#学习笔记（3）： 调用YOLOv8

最近做的项目需要C#编写上位机程序，同时也要使用yolo进行深度学习检测。
playerofIE·2025-03-18 15:50

YOLOv8 的简介 及C#中如何简单应用YOLOv8

YOLOv8是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列中的最新版本，是一种用于目标检测和图像分割的深度学习模型。YOLO模型以其快速和准确的目标检测性能而著称，广泛应用于实时应用程序中。
码上有潜·2025-03-18 14:46

llama.cpp 和 LLM（大语言模型）

llama.cpp和LLM（大语言模型）的介绍，以及两者的关联与区别：1.LLM（LargeLanguageModel，大语言模型）定义：LLM是基于深度学习技术（如Transformer架构）构建的超大参数量的自然语言处理模型
这个懒人·2025-03-18 14:12

LLaMA-Factory 微调训练

而且训练时消耗的gpu算力也会小一些一，安装（推荐在linux中训练，win可以用wsl+docker）gitclonehttps://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.gitcdLLaMA-Factory
zsh_abc·2025-03-18 14:40

C语言：rand()函数每次运行的数字都一样解决办法

原代码：#include#include//rand()在头文件stdlib.h定义，所以要包含intmain(){intmagic
Cindy辛蒂·2025-03-18 13:36

《Operating System Concepts》阅读笔记：p331-p353

一、技术总结1.lockdep工具2.claimedge3.banker'salgorithmAdeadlockavoidancealgorithm,lessefficientthantheresource-allocationgraphschemebutabletodealwithmultiple
·2025-03-18 13:21

[Unity] 实现AssetBundle资源加载管理器

实现UnityAssetBundle资源加载管理器AssetBundle是实现资源热更新的重要功能，但Unity为其提供的API却十分基(jian)础(lou)。
ThousandPine·2025-03-18 13:01

构建未来智能：在Mojo模型中自定义模型架构的艺术

构建未来智能：在Mojo模型中自定义模型架构的艺术在深度学习的世界里，模型架构的设计往往决定了算法的性能和适用性。
2401_85761003·2025-03-18 12:29

Unity AssetBundles资源加载管理器

UnityAssetBundles资源加载管理器实现了AB包管理器目的:让外部更方便地进行资源加载(同步加载/异步加载)技术包含：AB包相关API单例模式委托(Lambda)表达式协程字典AssetBundles
@M_J_Y@·2025-03-18 12:28

C#——如何定义事件

例如：//定义一个委托类型publicdelegatevoidMyEventHandler(stringmes
稀饭鸡蛋·2025-03-18 12:24

《AI医疗系统开发实战录》第4期——医疗数据安全合规实战指南

、合规框架设计（ISO27001+HIPAA/GDPR融合方案）python示例：Django中间件实现HIPAA合规审计日志fromdjango.utils.deprecationimportMiddlewareMixinimportloggingfromdateti
骆驼_代码狂魔·2025-03-18 12:53

软件安全知识

第一部分：软件开发生命周期（SDLC）与安全开发实践SDLC核心阶段需求分析→设计→编码→测试→部署→维护安全开发原则：安全左移（Shift-LeftSecurity）理念安全开发实践（SecureSDLC
we19a0sen·2025-03-18 12:23

Sql常见问题

主要有两种锁：•共享锁（SharedLock，读锁）：允许多个事务同时读取同一数据，但不允许修改。
amber66666！·2025-03-18 12:21

MySQL 基本查询语句

1.SQL分类1.DDL（DataDefinitionLanguages、数据定义语言），这些语句定义了不同的数据库、表、视图、索引等数据库对象，还可以用来创建、删除、修改数据库和数据表的结构。
一个在阴影中的菜鸟·2025-03-18 11:45

06-基础-镂空三角形

j1){//特殊处理一下边界,因为有可能出现只有一个的情况for(intj=1;j>a>>x){if(a=='@')break;printtri(a,x);cout<<endl
哆啦A梦阳·2025-03-18 11:44

利用 Python 打包 DLL 供 C# 调用的实现与解析

比如题主需求提到的把Python应用打包成dll，供C#程序调用。Python提供了多个模块和工具支持与其他语言的交互。
汪子熙·2025-03-18 10:38

（Kotlin）BaseActivity 和 BaseFragment 的现代化架构：ViewBinding 与 ViewModel 的深度整合

1.启用ViewBinding在build.gradle中启用ViewBinding：android{...viewBinding{isEnabled=true}}2.BaseActivityimportandr
tangweiguo03051987·2025-03-18 10:35

QT框架中使用easylogging日志库报错重定义排查办法：error: multiple definition of `el::base::elStorage

报错内容：error:multipledefinitionof`el::base::elStorage'error:multipledefinitionof`el::elCrashHandler'error
8年老菜鸡·2025-03-18 10:04

大模型与自然语言理解（NLU）：差异与联系

1.定义与目标大模型:通常指拥有庞大参数规模（数十亿甚至数千亿）的深度学习模型，例如GPT-3、LaMDA等。它们通过海量文本数据进行训练，旨在学习语言的统计规律，并能够生成流畅、连贯的文本。
技术流 Gavin·2025-03-18 09:59

Hive 与 SparkSQL 的语法差异及性能对比

语法差异数据定义语言（DDL）表创建语法Hive：在Hive中创建表时，需要详细
自然术算·2025-03-18 09:22

PyTorch 生态概览：为什么选择动态计算图框架？

一、PyTorch的核心价值PyTorch作为深度学习框架的后起之秀，通过动态计算图技术革新了传统的静态图模式。
小诸葛IT课堂·2025-03-18 07:12

Python从一个文件导入另一个文件的方法

从一个文件中导入另一个文件需要的函数#导入所需要的文件importChrome_HandLessimporttimebrowser=Chrome_HandLess.share_browser()url=
_苏歌·2025-03-18 07:11

学习pytorch

学习PyTorch是一个很好的选择，尤其是如果你对深度学习和机器学习感兴趣。以下是一个详细的学习计划，可以帮助你系统地掌握PyTorch的基本概念和应用。
阿什么名字不会重复呢·2025-03-18 07:08

AI驱动的代码重构与优化技术

AI驱动的代码重构与优化技术，是指利用人工智能，特别是机器学习和深度学习的算法，对软件代码进行自动分析和改进的技术。
AI天才研究院·2025-03-18 05:55

神经网络模型压缩&实例教程—非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）3.1随机剪枝weight3.2L1范数剪枝bias4.总结最先进的深度学习技术依赖于难以部署的过度参数化模型。
程序先锋·2025-03-18 04:41

深度学习模型压缩：非结构化剪枝与结构化剪枝的定义与对比

****在深度学习中，模型压缩是优化模型性能、降低存储和计算成本的重要技术之一。其中，剪枝（Pruning）是最常用的方法之一。
从零开始学习人工智能·2025-03-18 03:37

给空间加载图标

//MFCday003Dlg.h:头文件//#pragmaonce#include"MylistCtrl.h"#include"afxcmn.h"//CMFCday003Dlg对话框classCMFCday003Dlg
weixin_30859423·2025-03-18 03:05

控件综合2

下拉框//MFCDay002Dlg.cpp:实现文件//#include"stdafx.h"#include"MFCDay002.h"#include"MFCDay002Dlg.h"#include"afxdialogex.h
weixin_30881367·2025-03-18 03:05

数据库语句

SQL语句createschemaDataDefinitionLanguage:数据定义语言(DDL)查看创建和删除数据库：showdatabases;createdatabaseWorker;dropdatabaseWorker
lrydnh·2025-03-18 03:04

从剪枝到知识蒸馏：深度学习模型压缩与加速的多重策略

正在不断更新中文章目录从剪枝到知识蒸馏：深度学习模型压缩与加速的多重策略1.
一键难忘·2025-03-18 00:13

mac怎么查python的版本_Mac下如何查看Python的版本？

goodluck!!]问题：Mac下如何查看Python的版本？
A格调·2025-03-18 00:42

PyTorch 模型剪枝实例教程一、非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）4.总结目前大部分最先进的（SOTA）深度学习技术虽然效果好，但由于其模型参数量和计算量过高，难以用于实际部署。
小风_·2025-03-18 00:41

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

标题：优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解在深度学习领域，模型剪枝是一种提高模型效率和性能的技术。
代码之光_1980·2025-03-18 00:38

Dropout: 一种减少神经网络过拟合的技术

在深度学习中，过拟合是一个常见的问题，尤其是在模型复杂度较高或训练数据较少的情况下。过拟合意味着模型在训练数据上表现得很好，但在未见过的数据上表现不佳，即泛化能力差。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:37

模型保存与加载：PyTorch中的实践指南

在深度学习项目中，模型的保存和加载是一个至关重要的步骤。它不仅有助于在训练过程中保存进度，还可以在训练完成后部署模型。PyTorch提供了灵活的方式来保存和加载模型，本文将详细介绍这些方法。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

深度学习中的注意力机制：解锁智能模型的新视角

在人工智能的快速发展中，深度学习模型已经成为了处理复杂数据和任务的主力军。然而，随着数据量的激增和任务的复杂化，传统的深度学习模型面临着效率和性能的双重挑战。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

torch.unsqueeze：灵活调整张量维度的利器

在深度学习框架PyTorch中，张量（Tensor）是最基本的数据结构，它类似于NumPy中的数组，但可以在GPU上运行。在日常的深度学习编程中，我们经常需要调整张量的维度以适应不同的操作和层。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

如何使用MATLAB进行高效的GPU加速深度学习模型训练？

要使用MATLAB进行高效的GPU加速深度学习模型训练，可以遵循以下步骤和策略：选择合适的GPU硬件：首先，确保您的计算机配备有支持CUDA的NVIDIAGPU，并且其计算能力至少为3.0或以上。
百态老人·2025-03-17 22:56

推荐文章：ASP.NET Core Markdown 支持

Westwind.AspNetCore.MarkdownAnASP.NETCoreMarkdownsupportlibrarythatprovidesMarkdownparsing,aMarkdownTagHelperandMarkdownPageHandlerMiddleware
汤萌妮Margaret·2025-03-17 22:24

MySQL---DDL（3.17）

1、DDL-数据库操作查询：查询所有数据库：SHOWDATABASES;查询当前数据库：SELECTDATABASE();创建:CREATEDATABASE[IFNOTEXISTS]数据库名[DEFAULTCHARSET
秋凉 づᐇ·2025-03-17 22:20
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