深度学习pytorch人工智能

计算机视觉的多模态模型：开启感知智能的新篇章

引言：从单模态到多模态的演进在人工智能领域，计算机视觉长期以来主要关注单一视觉数据的处理与分析。

点我头像干啥·2025-03-27 08:08

Pytorch 第十二回：循环神经网络——LSTM模型

Pytorch第十二回：循环神经网络——LSTM模型本次开启深度学习第十二回，基于Pytorch的LSTM循环神经网络模型。本回分享第二个循环神经网络，叫做LSTM模型。

Start_Present·2025-03-27 08:07

【深度学习基础 2】 PyTorch 框架

目录一、PyTorch简介二、安装PyTorch三、PyTorch常用函数和操作3.1创建张量（Tensor）3.2基本数学运算3.3自动求导（Autograd）3.4定义神经网络模型3.5训练与评估模型

鸢想睡觉·2025-03-27 08:07

从零构建大语言模型全栈开发指南：第二部分：模型架构设计与实现-2.2.2文本生成逻辑：Top-k采样与温度控制

`Top-k`采样原理与工程实现2.1数学定义与算法流程2.2PyTorch实现优化3.温度控制的数学本质与参数调优3.1温度系数对概率分布的影响3.2温度控制实现方案4.组合策略与高级优化4.1`Top-k

言析数智·2025-03-27 07:33

大语言模型应用指南：执行Python代码

大语言模型应用指南：执行Python代码关键词：大语言模型、Python、代码执行、LangChain、OpenAI、安全性、性能优化1.背景介绍随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModels

AI天才研究院·2025-03-27 06:23

Python人工智能项目报告

GPT与Sora，AIGC，财务管理，HR，服务管理，工农业，安全管理，温度，大规模推动人工智能2.0时代已经到来，以高质量大数据为原料，场景智能，人机交互，视觉技术，

烂白菜@·2025-03-27 06:51

【论文阅读】基于思维链提示的大语言模型软件漏洞发现与修复方法研究

尽管已有多种防御技术被提出，基于深度学习（DL）的方法因能规避传统技术瓶颈而备受关注，但面临两大核心挑战：任务专用标注数据集的规模质

君的名字·2025-03-27 06:50

2024年令人兴奋的10篇大模型研究和论文

后台回复"资料"，即可获取整理好的算法面试题(大模型、深度学习、机器学习)2024年对于人工智能来说是一个绝对精彩的年份。

福福很能吃·2025-03-27 05:19

基于硅基流动平台API构建定制化AI服务的实践指南

在人工智能技术快速迭代的今天，硅基流动平台（SiliconFlow）凭借其高效的计算资源调度能力和开放的API接口，成为开发者快速实现AI服务落地的利器。

IT·小灰灰·2025-03-27 04:07

2025年科技行业裁员潮：全球近3万名员工受影响

科技企业正面临市场需求变化、经济不确定性和人工智能（AI）技术的快速发展，这些因素共同推动了裁员趋势。

Yvette-W·2025-03-27 04:37

DeepSeek 本地部署详细教程

根据模型版本调整）内存：32GB及以上存储：50GB可用空间1.2软件依赖操作系统：Linux/WindowsWSL2（推荐Ubuntu20.04+）Python3.8+CUDA11.7+&cuDNNPyTorch2.0

文or野·2025-03-27 04:07

多领域算法安全优化与创新应用

内容概要随着人工智能技术在多领域的深度渗透，算法安全与创新应用已成为技术发展的核心议题。

智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

V100加速引擎与效能突破

内容概要作为人工智能算力基础设施的关键组件，V100加速引擎通过系统性架构革新实现了性能与能效的协同突破。

智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

努力的搬砖人.·2025-03-27 01:47

一键浪漫的回忆：微软开源的修复工具！

项目介绍“Bringing-Old-Photos-Back-to-Life”是一款由微软开发的创新软件解决方案，它利用人工智能技术来修复和增强老旧照片的质量。

架构文摘JGWZ·2025-03-27 00:47

多智能体融合（Multi-Agent Fusion）

该方法广泛应用于人工智能、机器人协作、分布式计算、强化学习等领域。1.多智能体融合的关键技术（1）智能体协作机制集中式融合：由中央控制单元协调各智能体，适用于信息完整、计算资源集中的场景。分布式融合

dundunmm·2025-03-26 23:35

《今日AI-人工智能-编程日报》--源自2025年3月25日

1.AI芯片与技术动态英伟达下一代“Rubin”GPU将采用台积电SoIC封装技术，与AMD、苹果共同推进先进封装工艺，预计2025年下半年量产。美光HBM3E内存模组量产出货，专为英伟达GB300GraceBlackwellUltra平台设计，提升AI计算效率。2.AI编程工具与模型更新DeepSeek发布V3-0324模型更新，编程能力显著增强，前端代码生成接近Claude3.7水平，并采用更

小亦编辑部·2025-03-26 22:28

施尧耘：量子计算终将实现；段路明：大规模量子计算还任重道远

【新智元导读】上周六，清华大学“人工智能前沿与产业趋势”系列讲座的第四讲开讲。

lyuharvey·2025-03-26 22:54

人工智能与区块链融合：开启数字信任新时代

引言在当今数字化飞速发展的时代，人工智能（AI）与区块链技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。

Blossom.118·2025-03-26 22:53

2025 年 JeecgBoot AI 低代码平台白皮书

引言随着人工智能技术的快速发展和数字化转型的深入推进，企业对AI应用的需求日益旺盛。然而，传统AI开发模式存在技术门槛高、开发周期长、成本高昂等问题，难以满足企业快速迭代和敏捷开发的需求。

·2025-03-26 21:49

Unsloth 库和Hugging Face Transformers 库对比使用

在深度学习模型的微调过程中，保存模型及其权重是关键步骤。不同的库或框架提供了各自的方法来完成这一任务。Unsloth库：Unsloth是一个专注于加速大语言模型（LLM）微调的开源工具。

背太阳的牧羊人·2025-03-26 21:17

深度学习篇---断点重训&模型部署文件

文章目录前言一、断点重训（Checkpoint）文件1.动态图（DyGraph）模式.pdparams文件.pdopt文件.pdscaler文件.pdmeta或.pkl文件2.静态图（StaticGraph）模式.pdparams和.pdopt文件.ckpt文件3.恢复训练二、模型部署文件1.动态图部署文件.pdmodel.pdiparams示例代码2.PaddleInference部署三、核心区

Ronin-Lotus·2025-03-26 20:11

向量数据库与常见的搜索算法

一、引入在深度学习领域，每个实体都是高维向量，每个维度都是某种属性的刻画。比如一行N个字的文本，可以转成N*256维张量，一个图片可以转成3*100*100张量。

杰瑞哥哥·2025-03-26 20:38

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索背景简介当我们谈论创建人工智能（AI）时，机器学习（ML）和深度学习是重要的起点。面对众多的选择和术语，新手很容易感到不知所措。

韩锋裂变营销·2025-03-26 20:38

深度学习学习经验——生成对抗网络（GAN）

（GenerativeAdversarialNetwork）生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，简称GAN）是由IanGoodfellow等人在2014年提出的一种深度学习模型

Linductor·2025-03-26 19:37

初识TensorFlow Lite

2.应用背景视觉在人与人交互以及人与自然界的交互过程中起到非常重要的作用,让终端设备具有智能的视觉识别和交互能力是人工智能和计

这次选左边·2025-03-26 19:06

AnalyticDB: 强大的云端向量数据库解决方案

AnalyticDB:强大的云端向量数据库解决方案引言在当今大数据和人工智能快速发展的时代，高效的数据存储和检索系统变得越来越重要。

qq_37836323·2025-03-26 19:36

【深度学习】Self-Attention机制详解：Transformer的核心引擎

Self-Attention机制详解：Transformer的核心引擎文章目录Self-Attention机制详解：Transformer的核心引擎引言Self-Attention的基本概念为什么需要Self-Attention？Self-Attention的数学原理1.计算查询(Query)、键(Key)和值(Value)2.计算注意力分数3.缩放并应用Softmax4.加权求和多头注意力(Mu

烟锁池塘柳0·2025-03-26 19:05

如何成为一名成功的AI产品经理：从传统产品到AI产品的转型之路

在当今数字化时代，人工智能（AI）已经成为推动各行各业创新的核心力量。越来越多的传统产品开始向智能化转型，AI技术的应用不仅提升了用户体验，还为企业带来了巨大的商业价值。

python_知世·2025-03-26 18:26

手把手带你在Windows中搭建本地知识库（基于ollama本地部署大模型+客户端安装版AnythingLLM）非docker环境部署

Ollama提供了一系列的工具和服务，旨在简化大型语言模型的安装、配置和使用过程，让更多人能够体验到人工智能的强大能力。

慕慕涵雪月光白·2025-03-26 18:24

基于深度学习的水果识别系统

1.引言随着计算机视觉技术的快速发展，基于深度学习的水果识别系统在农业、超市等场景中具有广泛的应用前景。

A等天晴·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

简介简介：针对传统的超分辨率重建技术所重建的图像过于光滑且缺乏细节的问题，作者提出了一种改进的生成对抗图像超分辨率网络。该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。论文题目：ImageSuper-resolutionReconstruction

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之结合SE注意力和多种损失的特征金字塔架构GAN的图像去模糊方法

简介简介：提出了一种利用特征金字塔作为框架代替多尺度输入的一种方法来构建生成器模型，减少了模型规模并加快了训练速度。在模型架构中还融合了通道注意力方法来提高训练能力。作者在生成器中采用了三种常见的损失计算，在鉴别器中结合了最小二乘和相对论损失来改善模型训练。论文题目：ImageDeblurringBasedonGenerativeAdversarialNetworks（基于生成对抗网络的图像去模糊

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:21

【EI/Scopus双检索】2025年4月六大AI、数字媒体、信息安全、人工智能与数字经济领域国际会议开放投稿，硕博生速来！

【EI/Scopus双检索】2025年4月六大AI、数字媒体、信息安全、人工智能与数字经济领域国际会议开放投稿，硕博生速来！

努力毕业的小土博^_^·2025-03-26 17:20

生成式人工智能（GenAI）将如何重塑全球经济？市场机会在哪里？

在2024年达沃斯论坛上，微软CEO纳德拉断言："人工智能将重新定义每个行业的竞争规则"。

天竺鼠不该去劝架·2025-03-26 17:17

Selenium+AI实际运用：打造下一代智能自动化测试框架

本文将通过Python示例，展示如何将人工智能技术融入Selenium框架，构建具有认知能力的智能测试系统。

m0_67604726·2025-03-26 16:44

大模型时代，新手和程序员如何转型入局AI行业？

在当今大模型迅猛发展的环境下，人工智能的应用越来越广泛。然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。

七七Seven～·2025-03-26 14:26

人工智能的未来：高质量的人工数据

人工智能极大地改变了人们工作的方式。甚至，人工智能通过增强人类的能力产生更大的影响。《哈佛商业评论》的一项研究发现，机器和人类之间的互动显著地提高了企业的绩效。

恶霸程序员388·2025-03-26 14:54

DeepSeek底层揭秘——deepEP

(1)定义deepEP(DeepSeekEndPoint)是DeepSeek开源的一款高性能、低延迟的分布式通信库，专为大规模深度学习训练和推理场景设计。

9命怪猫·2025-03-26 12:45

袋鼠云+DeepSeek，提供大模型私有化部署与一站式大模型运维服务

在数字化快速发展的当下，人工智能与数据技术不断迭代。近期，DeepSeek凭借自身技术实力在市场中迅速崛起，为剖析数据开发应用市场提供了视角。

·2025-03-26 12:04

智能知识图谱：大模型如何实现高效实体识别与关系抽取

摘要知识图谱（KnowledgeGraph,KG）是人工智能领域的重要技术之一，广泛应用于搜索引擎、推荐系统、问答系统等场景。然而，传统知识图谱构建依赖大量人工标注，成本高且效率低。

·2025-03-26 12:04

通过git文件查看大模型下载链接的解决方案

现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。

爱编程的喵喵·2025-03-26 12:43

【AI】【AIGC】降低AIGC检测率：技术、挑战与应对策略

引言随着生成式人工智能（AIGC）技术的迅速发展，越来越多的内容开始由人工智能生成。AIGC技术的应用非常广泛，包括文本生成、图像生成、音频生成等。

丶2136·2025-03-26 11:10

利用人工智能AI进行机器加工编程语言之间的翻译

利用人工智能（AI）进行编程语言之间的翻译（例如从标准G代码编译成特定厂家的加工语言）是一个复杂的任务，但可以通过以下步骤实现。

CoderIsArt·2025-03-26 11:37

数智早参｜蔡崇信：阿里巴巴在人工智能领域有三种不同的参与方式 | 最新快讯

每经记者：李少婷每经编辑：杨夏丨2024年6月3日星期一丨NO.1蔡崇信：阿里巴巴在人工智能领域有三种不同的参与方式近日，阿里巴巴集团董事长蔡崇信与美国投行摩根大通北亚区董事长兼大中华区投资银行业务副主席

最新科技快讯·2025-03-26 11:36

阿里巴巴蔡崇信：未来AI发展应专注两点

蔡崇信对当前的人工智能竞赛提出了看法，他认为，领先的AI模型不断变化，新模型迅速超越旧模型，是一场持续的竞赛。

Datawhale·2025-03-26 10:59

深度学习5 神经网络、参数初始化

一、模型保存与加载1、序列化方式保存方式：torch.save(model,"model.pkl")打开方式：model=torch.load("model.pkl",map_location="cpu")importtorchimporttorch.nnasnnclassMyModle(nn.Module):def__init__(self,input_size,output_size):su

今天又是学习·2025-03-26 10:23

ChatGPT、DeepSeek、Grok：AI 语言模型的技术演进与未来趋势

1.引言人工智能（AI）技术的快速发展，使得大语言模型（LLM）成为众多行业的重要工具。ChatGPT、DeepSeek和Grok作为当今主流的AI语言模型，各自承载着不同的技术愿景和应用方向。

慌ZHANG·2025-03-26 09:52

AI 大模型的技术架构与应用解析

1.引言人工智能（AI）大模型正在重塑全球科技生态，以ChatGPT、DeepSeek、Grok为代表的AI语言模型在自然语言处理（NLP）、智能对话、内容生成等领域展现了卓越的能力。