深度学习pytorch人工智能第52页

第一章开挂遭到全网封杀

随着时代的发展，各种行业上都出现了人工智能，无需人力，生产力就大大提高。人们从曾经的一天工作12个小时，到现在一天工作三个小时，可以说是发生了天翻地覆的变化。

陌上言叶·2024-02-09 00:21

真要想改变自己，什么时候开始都不晚，晚的是你总是不敢开始

然而，深度学习一年后，她连个理财账户都没有开，还美其名曰“磨刀不误砍柴工”。学习理财，最重要的是什么？是为了学会运用专业知识科学地打理钱

峡谷有声·2024-02-09 00:02

今年（2023年）找工作真的特别难吗？

信息技术、人工智能、生物科技等领域的发展将大

配音新手圈·2024-02-08 23:01

一文读懂量化交易中的算法交易使用！

为通过挂单被动成交来追求更好的交易均价，随着人工智能，机器学习等技术的引入，逐渐演变为部分结合智能信号的主动算法，完全依赖智能信号的智能算法。算法交易怎么开通使用？

jiucaixiuyang·2024-02-08 23:40

深度学习中常用的激活函数

文章目录前言常用的几种激活函数1Sigmoid激活函数2Tanh激活函数3ReLU激活函数4LeakyRelu激活函数5PRelu激活函数6ELU激活函数7SELU激活函数8Swish激活函数9Mish激活函数如何选择合适的激活函数参考资料前言在人工神经网络中，激活函数扮演了非常重要的角色，其主要作用是对所有的隐藏层和输出层添加一个非线性的操作，使得神经网络的输出更为复杂、表达能力更强。试想一下如

DeepDriving·2024-02-08 23:34

深度学习中的激活函数、损失函数、优化算法

深度学习中的激活函数、损失函数、优化算法DL小将激活函数sigmoidtanhrelugelusoftmax损失函数分类问题常用的损失函数回归问题常用的损失函数优化算法随机梯度下降SGDAdam牛顿法DL

Chealkeo·2024-02-08 23:33

深度学习中常用激活函数介绍

深度学习中常用激活函数介绍在深度学习中，激活函数的作用主要是引入非线性特性，提高模型的表达能力。

神奇的布欧·2024-02-08 23:32

第九章：AI大模型的商业化应用 9.1 AI产品设计

1.背景介绍第九章：AI大模型的商业化应用-9.1AI产品设计作者：禅与计算机程序设计艺术9.1.1背景介绍随着人工智能(ArtificialIntelligence,AI)技术的快速发展，越来越多的企业和组织开始将

禅与计算机程序设计艺术·2024-02-08 22:16

苹果推出新型开源AI图像编辑模型“MGIE”；可汗学院辅助学习的GPT,Prompt 质量非常高

AI新闻苹果推出新型开源AI图像编辑模型“MGIE”摘要：苹果公司最近发布了一个名为“MGIE”的开源人工智能模型，旨在通过自然语言指令对图片进行编辑。

go2coding·2024-02-08 22:07

如何获取 OpenAI API Key

获取到APIKey后，可以使用该凭证来进行自然语言处理、计算机视觉等人工智能相关的操作。使用OpenAIAPIKey可以方便地将人工智能功能集成到自己的应用程序中。

zzx0728·2024-02-08 21:33

【从Python基础到深度学习】2. Ubuntu及插件安装

本期所有软件安装包：链接：https://pan.baidu.com/s/1UVEYm-12FivAnrE5NUXevg?pwd=um60一、安装Ubuntu1.1软件安装包：下载VMwareWorkstationPro|CN一直点下一步即可1.2双击运行软件：输入密钥1、VMware15密钥UY758-0RXEQ-M81WP-8ZM7Z-Y3HDAVF750-4MX5Q-488DQ-9WZE9-

风筝超冷·2024-02-08 21:25

Python---python网络爬虫入门实践总结

（1）资料库（2）数据分析（3）人工智能：人物画像；推荐系统：今日头条、亚马逊等；图像识别；自然语言处理为什么用python写爬虫？java：代码量很大，重构成本变大。php

maidu_xbd·2024-02-08 20:15

机器学习笔记（3.1）

机器学习笔记系列文章目录文章目录机器学习笔记系列文章目录第三节标准库第三方库基础模块机器学习深度学习平台使用pip安装扩展包常用镜像源什么是Anaconda为什么要用Anaconda如何使用Anaconda

临渊——摸鱼·2024-02-08 20:15

我爱我的祖国

我爱我的祖国微电子与人工智能学院21微电本张水木我和我的祖国一刻也不能分割,无论我走到哪里,都流出一首赞歌。我歌唱每一座高山,歌唱每一条河,袅袅炊烟,小小村落,路上一道辙。

47037be0a7ce·2024-02-08 20:07

Meta 单日市值暴增2000 亿刀；字节推出「一站式 AI 开发平台」Coze 扣子；呷哺集团：付费会员畅吃卡收入已达亿元规模

今日精选•Meta单日市值暴增近2000亿美元•字节跳动推出「一站式AI开发平台」Coze扣子•呷哺集团：付费会员畅吃卡收入已达亿元规模科技动态•OpenAI推出VisionPro版ChatGPT•谷歌最新人工智能模型

晓飞趋势·2024-02-08 20:05

降准正式落地，1万亿资金；沪指跌破2700点；曝华为2023年员工分红近770亿，每股1.5元

今日精选•降准正式落地，1万亿资金•沪指跌破2700点，A股超600股跌停•曝华为2023年员工分红近770亿，每股1.5元科技动态•联合国教科文组织将举办全球人工智能论坛•通义千问上线春节新应用一张照片生成拜年视频大厂人事变动

晓飞趋势·2024-02-08 20:05

记录pytorch常用的维度转换方法

对于pytorch常用的维度转换方法一直不熟悉，今天在网上查了资料，简单尝试之后汇总记录一下，方便以后查找importtorch#**********生成数据**********#***生成固定数据**

嘿，兄弟，好久不见·2024-02-08 20:30

Pytorch | Tensor张量

点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注星标获取有趣、好玩的前沿干货！来源：知乎—秦一地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/39935050501Tensor的裁剪运算对Tensor中的元素进行范围过滤常用于梯度裁剪（gradientclipping），即在发生梯度离散或者梯度爆炸时对梯度的处理torch.clamp(input,min,max,out=None)→Ten

机器学习与AI生成创作·2024-02-08 20:29

【pytorch常用方法汇总】张量的转换、生成篇

目录将列表转换为张量张量和Numpy数组的相互转化随机数生成张量生成特定的张量将列表转换为张量Python的列表或序列可以通过torch.tensor()函数构造张量。查看维度和元素数量：x=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])查看维度：x.shape或x.size()，返回torch.Size类型对象，可以直接解包查看元素数量：x.numel()指定元素类型、分配的位置

明月出天山_·2024-02-08 20:29

新视域:对新合作学习(合作学习新样态)核心主张的解读

问题设计碎片化，缺少主干问题，框架问题，核心问题，胖问题，缺少学生发现的有价值问题，更缺少利于高阶思维、深度学习发生的挑战性问

王红顺·2024-02-08 20:00

如何利用ChatGPT填写表格数据

随着人工智能技术的迅速发展，ChatGPT等智能对话系统已经成为了我们生活中的得力助手。其中，利用ChatGPT填写表格数据是一项十分实用的功能，它可以帮助我们节省时间，提高工作效率。

摆烂大大王·2024-02-08 19:18

如何利用ChatGPT生成点评

在这个时代，人工智能技术的快速发展使得我们能够利用先进的工具，如ChatGPT，来自动化和简化日常任务，包括生成点评。

摆烂大大王·2024-02-08 19:17

ChatGPT实战手册：如何高效利用人工智能助手

在这个数据驱动、智能自动化的时代，人工智能(AI)已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。ChatGPT是一个强大的对话式人工智能模型，它能够理解和生成自然语言文本，为用户提供各种信息和帮助。

摆烂大大王·2024-02-08 19:16

AI创造力：ChatGPT如何助力艺术家与作家

在当今这个数字时代，人工智能已经成为艺术家和作家们的新型协作伙伴。特别是，ChatGPT以其高度灵活和创造性的对话能力，为创意工作者提供了源源不断的灵感。

摆烂大大王·2024-02-08 19:16

深度学习的新进展：解析技术演进与应用前景

深度学习的新进展：解析技术演进与应用前景深度学习，作为人工智能领域的一颗璀璨明珠，一直以来都在不断刷新我们对技术和未来的认知。

两壶若水·2024-02-08 19:06

【Y视角】2018 拭目以待，区块链将如何改变人工智能与物联网

甚至很多人都坚信，这就是我们的未来：人工智能、物联网以及区块链。这三种新兴（或在近年有着巨大

语忆科技·2024-02-08 19:02

国外、国内深度学习研究概况

国外：深度学习(deeplearning)也被译为深层学习，是美国学者FerenceMarton和RogerSaljo基于学生阅读的实验，针对孤立记忆和非批判性接受知识的浅层学习(surfacelearning

月朗风清_35ff·2024-02-08 18:09

脑影像组学培训班（直播：2023.8.15~8.18）

★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层

茗创科技·2024-02-08 18:47

简单总结下8.25技术大会感受

人工智能、大数据、机器学习、区块链，未来会做出更多有意思的东西。2、学无止境，技术要修炼内功。以后就算转行人工智能、大数据、机器学习也是思想贯通的。不要守护自己一亩三分地，要积极拥抱新技术和新革命。

码农突围·2024-02-08 17:07

云安全领域前瞻：2024年五大瞩目趋势解析

综述随着2024年对生成型人工智能的炒作达到顶峰，这种类型的人工智能将对攻击者和安全团队的行动产生重大影响。

知白守黑V·2024-02-08 17:36

企业如何有效防范BEC攻击：八大关键策略

如今，随着生成式人工智能的快速武器化，BEC攻击威胁正爆炸式增长。网络犯罪分子不仅擅长用AI编写极具说服力的钓鱼电子邮件，而且还能逃避传统电子邮件安全工具的检测，大规模地提高攻击的覆盖范围和复杂性。

知白守黑V·2024-02-08 17:35

Redis面试题39

人工智能如何在交通领域发挥作用？答：人工智能在交通领域发挥着重要的作用，可以改善交通效率和安全性。

CrazyMax_zh·2024-02-08 17:21

Golang数据库编程详解 | 深入浅出Go语言原生数据库编程

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站https://www.captainbed.cn/kitie。

鼠鼠我捏，要死了捏·2024-02-08 17:17

使用embedding实现简单的内容查找

介绍近两天学习了一点深度学习的内容。学的比较浅，想将自己的收获和理解记录下来，本文是基于langchain框架使用embedding实现简单的内容查找。话入正题。

南子大帅哥·2024-02-08 17:09

Ubuntu安装SVN服务并结合内网穿透实现公网访问本地存储文件

博客主页：小羊失眠啦.系列专栏：《C语言》《数据结构》《C++》《Linux》《Cpolar》❤️感谢大家点赞收藏⭐评论✍️前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家

小羊失眠啦.·2024-02-08 17:05

深度学习上采样算子

CV领域1.Upsample利用传统插值方法进行上采样。往往会在upsample后接一个conv，进行学习。任务：超分，目标检测。2.PixelShufflePixelShuffler是一种端到端可学习的上采样模块，通过设置上采样比例，就可由低分辨率图像获取指定倍率的高分辨率图像。上采样可以理解为在同一个位置，原来只是以1:1的比例提取信息，而现在以1:4的比例提取信息，提取信息的频率更高了，所以

noobiee·2024-02-08 16:03

基于Spring Boot的车牌识别系统（附项目地址）

介绍springboot+maven实现的车牌识别及训练系统基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，最后的更新已经是五年以前

W998·2024-02-08 16:47

Arm发布新的人工智能Cortex-M处理器

Arm发布了一款新的Cortex-M处理器，旨在为资源受限的物联网（IoT）设备提供先进的人工智能功能。

石头嵌入式·2024-02-08 16:14

霍金的AI简史：人工智能或终结人类历史！

其中最深刻的，同时也是对人类影响与日俱增的变化，是人工智能的崛起。”他说，人工智能的崛起，要么是人类历史上最好的事，要么是人类文明的终结。担忧人工智能毁灭人类霍金认为，人脑和电脑没有本质区别。

创趣天地·2024-02-08 16:28

PyTorch张量和NumPy数组之间的相互转换

PyTorch张量（`torch.Tensor`）和NumPy数组（`numpy.ndarray`）之间的转换非常常见，因为它们在处理数据时具有不同的优势。

董^O^·2024-02-08 16:01

PyTorch 的张量与 numpy对比

numpy数组是一种通用的n维数组；它跟深度学习，梯度或计算图没啥关系，只是执行通用数值计算的一种方法。

yanglamei1962·2024-02-08 16:01

PyTorch基础之张量模块数据类型、基本操作、与Numpy数组的操作详解（附源码简单全面）

需要源代码文件请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、张量模块张量（Tensor）是PyTorch最基本的操作对象，是具有统一类型的多维数组。

showswoller·2024-02-08 16:00

使用Pytorch创建张量以及使用numpy创建数组的异同点

Pytorch是一个基于Python的计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算；2、包含自动求导系统的深度神经网络。

汉德萨姆ys·2024-02-08 16:30

【QA篇】Numpy与Pytorch类型转换

Numpy与Pytorch类型转换Numpy与PyTorch的数据类型Numpy数组转换为PyTorch张量PyTorch张量转换为Numpy数组有坑示例1：Numpy数组转换为PyTorch张量时数据类型不匹配示例

钟的子期·2024-02-08 16:30

pytorch张量和numpy数组相互转换

pytorch张量和numpy数组相互转换文章目录引言将numpy数组转换为Pytorch张量1.功能介绍2.用法将Pytorch张量转换为numpy数组1.功能介绍2.用法PyTorch张量和NumPy

高斯小哥·2024-02-08 16:29

阅读践行·知行合一之阅读记录（5）

2.了解阅读金字塔（你在第几层）（二）今日践行主题（选做）1.践行深度学习2.践行深度阅读——————ฅ՞••՞ฅ———————布衣暖暖—2022.04.07—阅读记录1.知识点（用自己的语言重述知识）

布衣暖暖·2024-02-08 15:32

你可能理解好服务，但是不知道怎么提供好体验

试想一下，在未来如果人工智能(比如GoogleDuplex)代替了95%的人手工作，我们在不用工作，吃穿住什么都不愁的情况下，时间就成为了我们唯一的财富。

呵员外·2024-02-08 15:31

Python OCR 之旅：PaddleOCR 与 pytesseract 比较及应用

一、PaddleOCR介绍PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle深度学习框架的OCR库，支持多种语言的文本识别。它的特点如下：-使用了基于深度学习的OCR模

田猿笔记·2024-02-08 15:50

AI绘画的兴起与人类创造力的共生未来

随着科技的日新月异，人工智能（AI）在艺术领域的应用愈发广泛，尤其是在绘画方面取得了显著进展。未来社会中，人们预计会更多地利用AI来进行创作，但这并不意味着AI将会完全取代人类艺术家的传统绘画活动。

神气仙人·2024-02-08 15:14

刘知远LLM——神经网络基础

Word2Vec例子负采样：循环神经网络RNN门控计算单元GRU长短时记忆网络LSTM遗忘门输入门输出门双向RNN卷积神经网络CNNpytorch实战神经网络基础基本构成全称：人工神经网络。

李日音·2024-02-08 15:43

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