深度学习pytorch人工智能第51页

7、7 个适合初学者的项目，让您开始使用 ChatGPT

7个适合初学者的项目，让您开始使用ChatGPT在当今世界释放人工智能的力量。在技术以前所未有的速度发展的时代，人工智能?—?或朋友的人工智能脱颖而出，成为最具变革性的力量之一。

AI算法蒋同学·2024-02-09 08:21

6、5 门关于 AI 和 ChatGPT 的免费课程，带您从 0-100

还有什么比现在更适合了解生成式人工智能（尤其是ChatGPT）等人工智能元素的呢！许多人对这个行业感兴趣，但有些人需要更多关于如何到达那里的知识。

AI算法蒋同学·2024-02-09 08:51

使用yolov5时需要安装的requirements.txt

之前需要配置好pytorch，同时注意的是pytoorch版本需要在1.7以上1.github下载好requirements.txt文件内容如下：2.在cmd命令行转移到yolov5所在文件夹及配置的yolo

YoLo-8·2024-02-09 08:49

如何利用chatgpt提升工作效率？

在数字化和信息化的时代，人工智能技术已经深入到了我们生活的方方面面。

五行缺你94·2024-02-09 08:49

可解释AI的 Python 库，我推荐你用收藏这几个！

XAI，ExplainableAI是指可以为人工智能（AI）决策过程和预测提供清晰易懂的解释的系统或策略。

Python栈_基·2024-02-09 07:24

python截取指定位置的字符串

Python是一种高级编程语言，广泛应用于数据科学、人工智能和Web开发等领域。在Python编程中，字符串是不可变的序列，也是一种常见的数据类型。

Python栈_基·2024-02-09 07:22

pytorch-索引切片

importtorcha=torch.rand(4,3,28,28)结果:会是一个四维的空间a.shape结果:(torch.Size[4,3,28,28])a[0].shape结果:torch.Size([3,28,28])a[0,0].shape结果:torch.Size([28,28])a[0,0,0].shape结果:torch.Size([28])a[0,0,3,6]结果:tensor(

青灯有味是儿时·2024-02-09 07:22

pytorch索引、切片、连接和换位

目录：1.torch.cat使用dim对Tensor进行指定拼接2.如何将一个Tensor按指定维度切片？3.按照索引对元素进行聚合4，如何按照索引选择目标数据？5、如何选出满足矩阵条件的元素？6.如何找出矩阵中的非零元素的索引？7.如何将输入张量分割成相同形状的的chunks？8.如何增加一个矩阵的维度（如1维变2维）？9.如何实现Tensor维度之间的转置？10.如何沿着某个维度切片后返回所有

逝去〃年华·2024-02-09 07:22

pytorch张量的索引和切片操作

直接上代码importtorcha=torch.randn(2,3,4)#构建维度为2×3x4的张量print(a)print(a[1,2,3])#取张量在0维的第一1号、1维的第2号、2维3号的元素（注意编号是从0开始）print(a[:,1:-1,1:3])#仅仅一个冒号表示取所有的，-1表示最后一个元素a[1,2,3]=-5#直接更改索引和切片会更改原始量的值print(a)print(a>

CrystalheartLi·2024-02-09 07:52

Pytorch 索引与切片

Pytorch索引与切片Indexingimporttorcha=torch.rand(4,3,28,28)#对第一个维度进行索引从最左边开始索引print("a[0].shape:\t",a[0].shape

沐雲小哥·2024-02-09 07:52

pytorch——索引和切片

用：索引和原生python没有什么区别，在这里就不写了index_selecta=torch.randn(4,3,28,28)print(a.index_select(0,torch.IntTensor([0,2])).shape)index_select方法第一个参数表示在哪一维度上操作，第二个参数表示要找这一个维度上的范围，第二个参数必须是一个张量，不能是list用…索引a=torch.ran

独孤醉人·2024-02-09 07:21

numpy pytorch切片和索引

1.：冒号有两种使用单冒号和双冒号。单冒号是双冒号的一个特例。start:end:step是完整写法，表示取start到end(不包含)，间隔step。所以会有变体，比如:2取0,1:-1取至倒数第二个-3:取倒数第三个至最后::2间隔一个取2....省略号（英文）表示省略维度，缺省则由程序自动判断3.，逗号维度分隔符4.None无表示增加维度，unsquenze也有同样用法。有np.newaxi

billbliss·2024-02-09 07:51

pytorch索引和切片

目录1.按索引方式取数据2.以python切片方式取数据3.指定index取数据4....代表除其前后指定维度外的所有维度5.masked_select()使用掩码选择元素6.take矩阵打平后选取1.按索引方式取数据a[0,0,2,4]其中0，0，2，4是索引从0开始2.以python切片方式取数据b=4索引是0,1,2,34张图片c=3索引是0,1,2[:2]0,1不包括2[1:]1,2[-1

wyw0000·2024-02-09 07:20

python获取热门搜索榜单Top20+可视化【附源码】

3.4.1、主窗口3.4.2、数据展示窗口3.5、完整代码4、视频作者介绍：双非本科大三网络工程专业在读，阿里云专家博主，专注于Java领域学习，擅长web应用开发、数据结构和算法，初步涉猎Python人工智能开发和前端开发

逐梦苍穹·2024-02-09 07:17

Java利用阿里云OSS/本地存储实现文件上传功能

OSS3.1、准备3.2、入门3.3、项目实施3.4、注意4、图片删除作者介绍：双非本科大三网络工程专业在读，阿里云专家博主，专注于Java领域学习，擅长web应用开发、数据结构和算法，初步涉猎Python人工智能开发和前端开发

逐梦苍穹·2024-02-09 07:17

HttpClient | 支持 HTTP 协议的客户端编程工具包

3、导入4、API5、示例5.1、GET请求5.2、POST请求作者介绍：双非本科大三网络工程专业在读，阿里云专家博主，专注于Java领域学习，擅长web应用开发、数据结构和算法，初步涉猎Python人工智能开发和前端开发

逐梦苍穹·2024-02-09 07:44

【Python】使用 requirements.txt 与 pytorch 相关配置

【Python】使用requirements.txt与pytorch相关配置前言一、pip1、导出结果含有路径2、导出不带路径的二、Conda1、导出requirements.txt2、导出yml文件三

何为xl·2024-02-09 07:09

【深度学习】pytorch 与 PyG 安装（pip安装）

【深度学习】pytorch与PyG安装（pip安装）一、PyTorch安装和配置（一）、安装CUDA（二）、安装torch、torchvision、torchaudio三个组件（1）下载镜像文件（2）创建一个新的虚拟环境

何为xl·2024-02-09 07:36

腾讯医疗业务

而人工智能则贯穿其中，两端同时发力改良医疗流程。微信智慧医院、智能硬件产品糖大夫、保险平台微保、医学科普平台腾讯医典、医疗人工智能平台腾讯觅影。

越山的学习笔记·2024-02-09 07:30

一起玩儿物联网人工智能小车（ESP32）——56. 利用光敏电阻实现追光小车（二）

摘要：本文介绍使用光敏电阻实现追光小车追光小车的基本功能就是可以向着光强更强的地方行驶。在这一基本目标的指引下，是有很多种方案可以选择的。至于哪种方案更合适，则取决于你要实现什么样的追光功能。例如对于一个普通小车，可以实现跟随光源左右摆动，这是最简单的追光动作了。复杂一点儿的可以追随光源向前、向后运动。如果是麦克纳姆轮小车，那就还可以做左右移动的动作，甚至各个方向的平移都可以通过光源来控制实现。在

一起玩儿科技·2024-02-09 06:45

一起玩儿物联网人工智能小车（ESP32）——53. GY33(TCS34725)颜色传感器的使用方法（二）

摘要：本文介绍颜色传感器模块GY33（TCS34725）的使用方法前面已经介绍了GY-33模块的基本情况，接下来就来看一下，怎么用程序来驱动GY-33模块进行颜色的测量吧。首先来看一下ESP32如何通过UART接口读取GY-33测量数据吧。在使用ESP32连接GY-33模块之前，先用厂家的调试软件连上GY-33模块，确保模块处于自动测量且输出RGB值的状态，如果不是，可以通过软件将其设置为该种状态

一起玩儿科技·2024-02-09 06:44

一起玩儿物联网人工智能小车（ESP32）——55. 利用光敏电阻实现追光小车（一）

摘要：本文介绍使用光敏电阻实现追光小车要想实现追光小车，首先需要找到可以反应光强的传感器。测量光强最常使用且价格便宜的就是光敏电阻和光敏二极管了。光敏电阻器常用的制作材料为硫化镉，另外还有硒、硫化铝、硫化铅和硫化铋等材料。这些制作材料具有在特定波长的光照射下，其阻值迅速减小的特性。这是由于光照产生的载流子都参与导电，在外加电场的作用下作漂移运动，电子奔向电源的正极，空穴奔向电源的负极，从而使光敏电

一起玩儿科技·2024-02-09 06:44

一起玩儿物联网人工智能小车（ESP32）——38. 激光测距模块VL53L0X的使用

摘要：本文介绍ESP32如何使用激光测距模块VL53L0X进行距离测量在前面的自动避障小车中，主要使用超声波传感器来进行障碍物距离的测量，接下来将介绍另一种经常用到的测距传感器——激光测距传感器。其测量原理是传感器发出激光，然后再通过接收到的返回的激光来测量距离的方法。激光测距的方法有两种，一种是脉冲法，一种是相位法。脉冲法的原理与超声波传感器类似，是利用激光发射出去到返回之间的时间来计算激光器到

一起玩儿科技·2024-02-09 06:14

一起玩儿物联网人工智能小车（ESP32）——57. SPI总线协议初探（一）

摘要：介绍SPI总线的基本知识前面已经学习过IIC总线协议，今天开始介绍另一个总线协议——SPI。SPI（SerialPeripheralInterface，串行外设接口）是由Motorola提出的一种高速、全双工、同步的通信总线。并且在芯片的管脚上只占用四根线，节约了芯片的管脚，同时为PCB的布局上节省空间，提供方便，正是出于这种简单易用的特性，现在越来越多的芯片集成了这种通信协议。它可以使MC

一起玩儿科技·2024-02-09 06:40

Ubuntu 18.04上安装cuDNN 8.9.6.50：一站式指南

安装步骤1.启用本地仓库2.导入CUDAGPG密钥3.更新仓库元数据4.安装运行时库5.安装开发者库6.安装代码示例7.另外一种安装办法四、验证安装1.验证cuDNN版本2.测试示例代码五、总结一、前言在深度学习领域

梦想的理由·2024-02-09 06:28

2018年度总结之人工智能学习

2018年度总结之人工智能学习2018年是我向人工智能转型准备的第一年！经过这一年的努力与坚持，笔者从如下几方面来着手学习人工智能方面的专业知识。

城市中迷途小书童·2024-02-09 06:35

ChatGPT-4.0：塑造未来对话的智能架构

ChatGPT-4.0：塑造未来对话的智能架构引言在人工智能领域，ChatGPT-4.0的问世标志着对话智能技术的重大突破。

Draven21·2024-02-09 06:32

第四届脑电深度学习入门班（训练营：2023.7.4~7.12）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑电图（Electroencephalogram,EEG）是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，包

茗创科技·2024-02-09 05:48

使用人工智能将扫描地图中的数据数字化

BuntingLabs推出了新版本QGISAI地图追踪插件，这是一款由人工智能驱动的自动数字化扫描地图和平面图特征的工具。

GIS工具-gistools2021·2024-02-09 05:35

pytorch入门第一天

今天作为入门pytorch的第一天。打算记录每天学习pytorch的一些理解和笔记，以用来后面回顾。当然如果能帮到和我一样的初学者，那也是不胜荣幸。

南子大帅哥·2024-02-09 04:23

7款智能配音网站，好声音让制作视频更方便！

世面上现在有很多人工智能配音软件，功能大同小异。我作为一个无情的软件试毒机，

搬砖精神爽·2024-02-09 04:21

保持好奇心，终身学习

成为一个十字型人才对于我们这个社会来说其实还是挺有必要的，在我们这个互联网的时代，我们的孩子必然会接触到人工智能，如何让我们孩子在未来的竞争中不被淘汰，我觉得是我们这代父母需要思考的问题。

落墨昭昭·2024-02-09 04:46

MySQL篇----第十四篇

二、锁的优化策略三、索引的底层实现原理和优化四、什么情况下设置了索引但无法使用前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。

数据大魔王·2024-02-09 04:47

【人工智能】人工智能 – 引领未来科技的潮流

写在前面引言红利挑战结论引言人工智能是指使计算机系统表现出类似于人类智能的能力。其目标是实现机器具备感知、理解、学习、推理和决策等智能行为。

洁洁！·2024-02-09 04:44

2024 年改变行业的人工智能主要趋势

1、导读当我们迈入2024年时，了解人工智能趋势至关重要。它们不仅仅涉及技术进步；还涉及技术进步。它们意味着我们解决问题、做出决策和展望未来的方式发生了转变。

小Z的科研日常·2024-02-09 04:13

【数据＋代码】CNN-LSTM模型实现时间序列预测

本文使用深度学习组合模型CNN-LSTM来进行销售额的预测。将介绍这一模型的原理并应用于一个销售数据集，帮助我们理解销售模式并进行准确的销售额预测。本期内容『数据+代码』已上传百度网盘。

小Z的科研日常·2024-02-09 04:12

使用PyTorch实现二元分类

在本文中，我们将使用PyTorch实现二分类任务。二元分类涉及将数据点分类为两个类或类别之一。类似使用过滤器来区分苹果和橙子、积极情绪和消极情绪、或者健康患者和疾病患者。

小Z的科研日常·2024-02-09 04:12

深度学习的四个底层逻辑

01记忆：组块和关联像我上学路上听喜马拉雅，上课间歇刷微课，放学路上听英语，看似时间利用很充分，学了不少内容，但实际只是在单独地摄入一个个没有关联的碎片知识，这些碎片知识就连短时记忆都没进入。因为我们的大脑是个认知吝啬鬼，它的短时记忆能力是极其有限的，最不擅长的就是学习零散的内容了。1871年英国经济学家和逻辑学家威廉·杰沃斯做过一个实验，俗称“7±2”效应，说明人类大脑在努力记忆的情况下，准确的

月上小楼·2024-02-09 04:26

第14课：动手制作自己的简易聊天机器人

近年来，随着人工智能的飞速发展，自动问答已经成为倍受关注且发展前景广泛的

一纸繁鸢w·2024-02-09 04:31

使用深度学习对视频进行分类

要为视频分类创建深度学习网络，请执行以下操作：使用预训练卷积神经网络（如GoogLeNet）将视频转换为特征向量序列，以从每帧中提取特征。基于序列训练LSTM网络来预测视频标签

jk_101·2024-02-09 03:03

【超详细】用Python实现十大经典排序算法

吹翻书页的风·2024-02-09 03:32

深度学习知识点汇总-目标检测（1）

8.1R-FCNR-FCN属于two-stage的目标检测算法。backbone部分RPN，这里使用ResNet。head部分R-FCN，使用全连接网络。其中ResNet-101+R-FCN的方法在PASCALVOC2007测试数据集的mmAP达到83.6%。图1人脸检测R-FCN的核心思想得到目标多个特征。假设我们只有一个特征图用来检测右眼。那么我们可以使用它定位人脸吗？应该可以。因为右眼应该在

深度学习模型优化·2024-02-09 02:51

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测0.前言1.SSD目标检测模型1.1SSD网络架构1.2利用不同网络层执行边界框和类别预测1.3不同网络层中默认框的尺寸和宽高比1.4数据准备

盼小辉丶·2024-02-09 02:58

OpenCV-Python图像模糊处理

其实我们平时在深度学习中所说的卷积操作，在opencv中也可以进行，或者说是类似操作。那么它是什么操作呢？它就是图像的模糊（滤波）处理。

Youth_Hong·2024-02-09 01:32

2024年GPT如何发展？

2023年，人工智能领域最具影响的莫过于GPT-4、ChatGPT了。ChatGPT凭一己之力掀起了AI领域的热潮，火爆全球，似乎开启了第四次工业革命。

赵闪闪168·2024-02-09 01:31

OpenAI研究揭示：ChatGPT对生物武器制造影响有限

###OpenAI研究揭示：ChatGPT对生物武器制造影响有限在最近的一项引人注目的研究中，OpenAI探索了其旗舰人工智能产品GPT-4在辅助制造生物武器方面的潜力。

赵闪闪168·2024-02-09 01:30

关于ChatGPT的一些解读

在近10年AI发展的前两个阶段，人工智能的进展更多体现在基于规模的技术突破，如2015-2020年，用于模型训练的计算量增长了6个数量级，同时随着规模的增大，输出结果的质量亦迎来质变，在语言文字、书写、

醉爱琳儿·2024-02-09 01:10

在Conda中搭建PyTorch+DGL+PyG时需要仔细查看的几个关于版本的网页

这方面的问题我总结过很多次了，例如：基于Conda的PyTorchGeometric报“段错误(核心已转储)”的解决方法_段错误,核心已转储yolov5-CSDN博客但是现在还是能遇到问题，例如今天在一个新的

蛐蛐蛐·2024-02-09 01:25

（深度学习快速入门）Graph Contrastive Learning with Augmentations(GraphCL)笔记

文章目录AbstractIntroductionRelatedWorkMethodologyDataAugmentationforGraphsGraphContrastiveLearningTheRoleofDataAugmentationinGraphContrastiveLearningDataAugmentationsareCrucial.ComposingAugmentationsBene

快乐江湖·2024-02-09 00:20

408:互联网与人工智能的本质？

408：互联网与人工智能的本质？创建于2020年01月16日互联网这个大脑未能有效工作的根源？我们没有认清这个大脑的根本属性和第一因。

匿名者云钱包·2024-02-09 00:40

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