深度学习pytorch人工智能第61页

【百度Apollo】自动驾驶的领航者

鸽芷咕·2024-02-06 05:12

计算机视觉比较有名的期刊和会议

（质量参差不齐）中文核心《中国图象图形学报》《模式识别与人工智能》《机器人》《图学学报》《电光与控制》etc.国际会议1.ICC

anycedo·2024-02-06 05:12

开启公网即访问：GpuMall平台的云服务解决方案

在人工智能的黄金时代，数据科学家和AI工程师正面临着一个共同的挑战：如何快速、有效地将开发中的服务部署至公网，以应对日益增长的计算和访问需求。

GpuMall·2024-02-06 05:34

论用数学语言表达的重要性-----研读课标随想

文章用简短精辟的文字、明了的图片给我们介绍了数学与航天航空、国防安全、生物医、医药、信息、能源、海洋、人工智能、先进制造等高端科技领域的关系。

41443d0b6be2·2024-02-06 04:51

社会分工越来越细，还需要通用人工智能吗

我们也可以看到，目前投入实际生产的也都是专用人工智能。即使出现了通用人工智能，在特定任务上也未必能够超过专用人工智能。然而，我们仍

Channing Lewis·2024-02-06 04:05

小目标识别方法

小目标识别是计算机视觉和人工智能领域中的一个重要研究方向，主要关注于如何有效地从图像或视频中识别尺寸较小、分辨率低的目标。

LittroInno·2024-02-06 04:02

【RPA】使用RPA捕捉抖音数据

具体而言，阿里云RPA是基于软件机器人和人工智能（AI，Artificia

小易同学go·2024-02-06 03:52

冷笑话：关于“来，为师保证不打你”系列的冷笑话

邮件里面关于研究题目是这样写的：“论基于包括深度学习在

群星璀璨十二时·2024-02-06 03:38

玩转硬件之Micro:bit的玩法(六)——扫地机器人

众所周知，扫地机器人，又称自动打扫机、智能吸尘、机器人吸尘器等，是智能家电的一种，能凭借人工智能，自动在房间内完成地板清理工作。

疯狂的豆包·2024-02-06 03:49

AI人工智能怎么自动抠图去除背景

不过，随着AI技术的不断发展，现在我们可以通过AI人工智能自动抠图去除背景，大大提高了效率和准确性。那么，AI抠图如何抠出图片中的人物呢？AI抠图方法一：水印云水印云是一款AI图像处理工具，它集

shuiyinyun2·2024-02-06 03:47

PyTorch 2.2 中文官方教程（七）

使用torchtext库进行文本分类原文：pytorch.org/tutorials/beginner/text_sentiment_ngrams_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0

绝不原创的飞龙·2024-02-06 03:15

11 九段-涌现：在自己身上发挥群体智慧

人工智能的加速，让个体传统的“算法”失效了。对于个体而言，努力和好运，不再是“付出就有回报”的直接因果关系。我们当中的很多人，不是不想拼命，而是找不到拼命的地方，要么就是被迫拼命，却毫无希望。

满塘荷叶一枝莲·2024-02-06 03:33

Pytorch学习记录-卷积Seq2Seq（模型训练）

Pytorch学习记录-torchtext和Pytorch的实例50.PyTorchSeq2Seq项目介绍在完成基本的torchtext之后，找到了这个教程，《基于Pytorch和torchtext来理解和实现

我的昵称违规了·2024-02-06 03:47

还在背面试题?自动化测试与手工测试优、劣势(面试经常问)看看大厂软件测试总监怎么说！

既然现在有了自动化测试，甚至现在许多团队在使用人工智能的方法，逐渐让机器来取代人的测试。那么作为测试工程师的人未来会不会消失?回答这个问题前，先来看一下自动化测试优势和劣势。

测试汪大牛·2024-02-06 03:09

通过神经网络模拟人类大脑的学习过程

通过神经网络模拟人类大脑的学习过程在本文中，我们将探讨深度学习的最新发展及其在各个领域的应用。首先，让我们来看看深度学习在计算机视觉领域的新进展。计算机视觉是指让计算机“看见”并理解图像和视频的能力。

M乔木·2024-02-06 03:05

深度学习系列55：深度学习加速技术概述

总体有两个方向：模型优化/框架优化1.模型优化1.1量化最常见的量化方法为线性量化，权重从float32量化为int8，将输入数据映射在[-128,127]的范围内。在nvdiagpu，x86、arm和部分AI芯片平台上，均支持8bit的计算。当然还有简单的二值化。对比从nvdiagpu到x86平台，1bit计算分别有5到128倍的理论性能提升。此外还有对数量化，一种比较特殊的量化方法。两个同底的

IE06·2024-02-06 02:24

深度学习系列57: 清华大模型MiniCPM上手

MiniCPM是面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源的系列端侧大模型，主体语言模型MiniCPM-2B仅有24亿（2.4B）的非词嵌入参数量1.上手对比测试mps比cpu大概快了9倍左右。也可以在modelspore上测试：

IE06·2024-02-06 02:53

python金融：从tushare金融数据的获取到运用pandas数据清洗、处理、加工与金融波动率、年化收益率、最大回撤、夏普比率等指标计算与数据可视化

在处理金融数据时，具有很多优点：一是语法简单，可以轻松上手；二是免费与开源，使用python不像使用matlab需要购买软件授权，节约成本开支；三是具有强大的第三方模块支持，从numpy到pandas、再到人工智能

吃饭的家伙事儿·2024-02-06 02:53

2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章

2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章了解CNN这一篇就够了——关于卷积神经网络的介绍关于卷积的6个基本知识一文读懂深度学习中的各种卷积CNN卷积神经网络的三种基本模式（不懂的话还得多努力啊

城市中迷途小书童·2024-02-06 02:18

跟上时代发展的步伐，做终身学习者

面对大数据、人工智能为代表的高技术革新已经在疫情的催化作用，给社会发展和重整按下了加速键。鸢尾花，不是二月兰因为世界格局的改变，很多以前以重复性执行简单指令就可以胜任的工作，将会被机器、机器人取代。

晓静_628c·2024-02-06 02:24

自然语言处理中所有任务的概括

简介：自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，致力于让计算机能够理解、解释、处理人类语言。

茫茫人海一粒沙·2024-02-06 02:04

深度学习入门笔记（五）前馈网络与反向传播

接着上一节，本节讲解模型自我学习的数学计算过程究竟是怎么样的。5.1前馈网络一个最简单的前馈神经网络如图所示，对于每一个隐藏层，输入对应前一层每一个节点权重乘以节点输出值，输出则是经过激活函数（例如sigmoid函数）计算后的值。在这样的网络中，输入的数据x经过网络的各个节点之后，即可计算出最终的模型结果。这样就完成了一个最基本的前馈网络从输入到输出的计算过程。5.2反向传播在实际工作中这部分的内

zhanghui_cuc·2024-02-06 01:25

自然语言处理中的深度学习

教材选用《动手学深度学习》，李沐等著；词嵌⼊（word2vec）⾃然语⾔是⼀套⽤来表达含义的复杂系统。把词映射为实数域向量的技术也叫词嵌⼊（wordembedding）。

qiufeng1ye·2024-02-06 01:37

都人工智能了！还需要创造力吗？

人工智能（ArtificialIntelligence）早已不是一个陌生词汇，零售、医疗、制造、教育…AI的影响力正加速席卷各行各业。人工智能是万能的吗？没有“人”的AI“智能”吗？

high创·2024-02-06 01:02

使用paperspace搭建fastai深度学习平台

在Paperspace上可以快速搭建自己的深度学习平台，具体方法如下：1.注册账户并登陆。2.点击页面的newmachine按钮。

禾木清清·2024-02-06 01:37

PyTorch 2.2 中文官方教程（十六）

介绍torch.compile原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/torch_compile_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0

绝不原创的飞龙·2024-02-06 01:40

百万年薪的人才泡沫与人工智能的虚假繁荣

我们是不是正在像15年前迎来互联网泡沫那样，正在迎接人工智能的更大泡沫？作者：逍遥小妖应采访者要求，戴维、郑明、麦可、胡进、老邢均为化名。

u4110122855·2024-02-06 00:33

动手学深度学习-13 循环神经网络进阶

循环神经网络进阶GRURNN存在的问题：梯度较容易出现衰减或爆炸（BPTT）⻔控循环神经⽹络：捕捉时间序列中时间步距离较⼤的依赖关系•重置⻔有助于捕捉时间序列⾥短期的依赖关系；•更新⻔有助于捕捉时间序列⾥⻓期的依赖关系。载入数据集importosos.listdir('/home/kesci/input')#['d2lzh1981','houseprices2807','jaychou_lyric

Xavier学长·2024-02-06 00:52

深度学习--循环神经网络

目录第1关：学习单步的RNN：RNNCell第2关：探幽入微LSTM第3关：进阶RNN:学习一次执行多步以及堆叠RNN的构建第1关：学习单步的RNN：RNNCell本关任务：学习RNN循环神经网络的基本概念，并构建单个RNNCell。#-*-coding:utf-8-*-importtensorflowastf#参数a是BasicRNNCell所含的神经元数,参数b是batch_size,参数c是

粥粥粥少女的拧发条鸟·2024-02-06 00:18

深度学习之循环神经网络进阶

这一讲我们学习如何实现一个循环神经网络的分类器：我们要解决的问题是名字分类，我们根据名字找到其对应的国家。上一讲我们介绍了循环神经网络。我们在处理自然语言的时候我们通常是以上这种方式，我们在处理单词的时候，通常都要先将其转化为one-hot独热向量。但是独热向量维度太高，而且过于稀疏，所以一般来说我们都要先经过嵌入层将其转化为一个低维稠密的向量，然后经过循环神经网络，RNN一层，隐层的输出不一定与

丘小羽·2024-02-06 00:47

保姆级教程，教你AI数字人应该怎么制作？！

随着人工智能的发展，利用数字人制作短视频已经成为当下火热的项目，因为这种方式不需要真人出镜，避免了个人不上镜或者不喜上镜而不能做短视频的缺点，用数字人代替真人，不仅内容里人物有了，而且这种形式还非常的高效

互联网资讯·2024-02-06 00:16

机器学习漫谈：还有很长的路要走

来源：王宏琳科学网博客链接地址：http://blog.sciencenet.cn/blog-3005681-1285948.html人工智能已经成为大数据、机器人和物联网等新兴技术的主要驱动力，在可预见的未来

人工智能学家·2024-02-05 23:57

GPT-4如何帮助大学生完成毕业设计与毕业论文？

幸运的是，随着人工智能技术的飞速发展，GPT-4这样的先进工具为大学生们提供了强有力的支持。本文将探讨GPT-4如何协助大学生完成毕业设计与毕业论文，并提供一些实用的建议。什么是GPT-4？

Blind.894·2024-02-05 23:51

GPT-4成为职场得力助手

幸运的是，随着人工智能的发展，我们现在有了一个强大的新伙伴——GPT-4。这不仅是一个简单的工具，而是一个能够与我们对话、帮助我们解决问题的智能助手。

Blind.894·2024-02-05 23:21

GPT-4是什么？如何使用GPT-4？

在人工智能的世界里，GPT-4就像是一位多才多艺的魔术师，它能够做出让人惊叹的事情。想象一下，有一个智能助手，不仅能和你聊天，还能帮你写作、解答问题，甚至创作音乐和艺术。

Blind.894·2024-02-05 23:21

MidTool-全新AI机器人图文创作助手

MidTool（迷图网(MidTool)-国内免费ChatGPT和Midjourney的AI对话和绘画生成软件），是一个集成了多种先进人工智能技术的平台，它融合了ChatGPT3.5、GPT4.0、DALL

Blind.894·2024-02-05 23:48

《Python 网络爬虫简易速速上手小册》第10章：未来展望与新兴技术（2024 最新版）

文章目录10.1机器学习在爬虫中的应用10.1.1重点基础知识讲解10.1.2重点案例：使用机器学习进行自动化内容抽取10.1.3拓展案例1：利用深度学习识别复杂的网页结构10.1.4拓展案例2：机器学习辅助的动态反反爬虫策略

江帅帅·2024-02-05 23:17

GBDT，XGBOOST

1.简介gbdt全称梯度下降树，在传统机器学习算法里面是对真实分布拟合的最好的几种算法之一，在前几年深度学习还没有大行其道之前，gbdt在各种竞赛是大放异彩。原因大概有几个，一是效果确实挺不错。

Liam_ml·2024-02-05 23:02

MacOS系统电脑远程桌面控制windows系统电脑【内网穿透】

最近，我发现了一个超级强大的人工智能学习网站。它以通俗易懂的方式呈现复杂的概念，而且内容风趣幽默。我觉得它对大家可能会有所帮助，所以我在此分享。点击这里跳转到网站。

.小智·2024-02-05 23:26

windows10忘记密码的解决方案

现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。

爱编程的喵喵·2024-02-05 23:51

航道大数据应用专项研究报告（附下载）

基于大数据的航道管理体系，实现了现有数据的梳理和汇聚，跨部门数据的交换和整合，建立了数据关联和深度学习的模型机制，利用人工智能技术对大数据进行智能分析，为智慧航道管理提供科学预警、风险管控的支持。

智能交通技术·2024-02-05 22:40

#530. 【入门】小 X 与机器人 (betago)

说明小X最近对战胜韩国围棋大神李世石的AlphaGo很感兴趣，所以小X自己写了一个叫做BetaGo的人工智能程序(简称AI)，这个BetaGo会做什么呢？

XTX54188·2024-02-05 22:56

【计算机网络】物理层概述|通信基础|奈氏准则|香农定理|信道复用技术

物理层概述2.四大特性（巧记"械气功程")三、通信基础1.数据通信基础2.趁热打铁☞习题训练3.信号の变身：编码与调制4.极限数据传输率5.趁热打铁☞习题训练6.信道复用技术推荐前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站

深鱼~·2024-02-05 22:52

chatGPT人工智能国内能用吗 chatgpt怎么注册怎么用

最近最火的当让要数ChatGPT（chatgpt）了，它在国际上非常火，火到了连我家邻居都来问我，能不能给他搞一个去玩玩，我寻思这个也是人工智能的领域，加上家里有人做外贸，也经常用vpn搭梯子，所以就给他整理了一份

测评君高省·2024-02-05 22:17

PyTorch 2.2 中文官方教程（十九）

使用RPC进行分布式管道并行原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/dist_pipeline_parallel_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0

绝不原创的飞龙·2024-02-05 22:18

PyTorch 2.2 中文官方教程（十五）

（beta）计算机视觉的量化迁移学习教程原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/quantized_transfer_learning_tutorial.html译者

绝不原创的飞龙·2024-02-05 22:16

A05:一心二用，并不高效

一会儿人工智能，不懂的要被淘汰了……一会儿，又有什么新概念出来，你不懂又out了。你会感觉自己落后了么？

青苹果叶·2024-02-05 22:23

Ubuntu+GPU搭建Stable-Diffusion教程

github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git进入项目目录下cdstable-diffusion-webui/2.安装对应Python依赖包首先安装pytorch

AI华山论剑·2024-02-05 21:11

大数据开发之机器学习总结（一）

更进一步，人工智能，但机器学习和人工智能，本身其实技术上并没有非常严格的界限。2.机器学习概念机器学习，故名思意，让机器通过学习过去的经

闻香识代码·2024-02-05 21:41

【240116】湖州师范学院—调剂信息

湖州师范学院学校层级：双非调剂专业：085400电子信息发布时间：2024.1.16发布来源：网络发布背景：研究方向:人工智能、深度学习、缺陷检测、3D重建以及大模型相关技术来源说明1、官方发布：学校官网

通信考研小马哥·2024-02-05 20:29

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