深度学习pytorch人工智能第63页

PyTorch使用

conda23.7.4目录前言创建虚拟环境1、查看当前有哪些虚拟环境2、创建虚拟环境pytorch3、激活及关闭pytorch虚拟环境4、删除pytorch虚拟环境使用yolov5测试1、切换至yolov5

liuwei200000·2024-02-05 15:18

从零开始 TensorRT（3）Python 篇：解析 ONNX、PyTorch TensorRT 接口

TensorRTPython官方文档：CUDAPythonB站视频教程视频配套代码cookbook示例：解析ONNX模型参考源码：cookbook→04-BuildEngineByONNXParser→pyTorch-ONNX-TensorRT

秋山丶雪绪·2024-02-05 14:58

为什么ECS更适合深度学习，而轻量型不适合，而且他们说ECS适合集群部署，轻量型为什么就不适合

计算能力和资源配置：深度学习任务通常需要大量的计算资源和内存，以处理复杂的模型和大规模的数据集。ECS服务器提供了更丰富的实例规格和可选的计算性能，可以满足深度学习任务的高要求。

Fairy要carry·2024-02-05 14:23

时间序列预测 —— ConvLSTM 模型

时间序列预测——ConvLSTM模型时间序列预测是一项重要的任务，ConvLSTM（卷积长短时记忆网络）是深度学习领域中用于处理时序数据的强大工具之一。

Persist_Zhang·2024-02-05 14:59

五款开发Python的常用编辑器推荐，你用过几个？

Python无处不在，可以说是现代的C编程语言，你可以在任何地方看到Python的身影，从网站、应用程序、数据科学项目、人工智能到物联网设备，也是世界上所有年龄段的程序员最流行和最喜欢的编程语言，如果您是初学者

Python编程开发·2024-02-05 14:28

Transformer的PyTorch实现之若干问题探讨（一）

《Transformer的PyTorch实现》这篇博文以一个机器翻译任务非常优雅简介的阐述了Transformer结构。在阅读时存在一些小困惑，此处权当一个记录。

微凉的衣柜·2024-02-05 13:24

数字人客服技术预研

技术洞察引言在当今数字化时代，不断进步和创新的人工智能（AI）技术已经渗透到各行各业中。

陈皮话梅糖@·2024-02-05 13:15

AIGC技术讲解以及应用的落地

人工智能潜力再次被证明，而这三个概念均来自同一个领域：AIGC。AIGC到底是什么？为什么如此引人关注？AIGC能产生什么样的应用价值？AIGC在SoundCore有没有应用价值？

陈皮话梅糖@·2024-02-05 13:42

（5）【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—12种聚类算法说明与归纳

目录一、12种聚类(无监督学习)算法说明和区分比较聚类算法的类型（一）编辑导入函数库加载数据集编辑(1)K-Means--Centroidmodels(2)Mini-BatchK-Means--Centroidmodels(3)AffinityPropagation(Hierarchical)--Connectivitymodels(4)MeanShift--Centroidmodels聚类后如何

代码骑士·2024-02-05 13:12

Windows配置深度学习环境(从查询合适的torch版本开始)——torch+CUDA+cuDNN

学习BigData·2024-02-05 13:31

flask_django_python五金电商网络营销的可视化分析研究

而Python语言也是比较受欢迎，尤其是在人工智能和大数据领域有着广泛的应用。特别是Python的第三方库，让人们能够通过简单的代码解决更

QQ_402205496·2024-02-05 13:58

使用deepspeed继续训练LLAMA

目录1.数据训练配置2.模型载入3.优化器设置4.DeepSpeed设置5.DeepSpeed初始化6.模型训练LLAMA模型子结构：1.数据训练配置利用PyTorch和Transformers库创建数据加载器

samoyan·2024-02-05 13:58

PyTorch 1.0 中文文档正式接受校对 | ApacheCN

参与方式：https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md整体进度：https://github.com/apachecn

布客飞龙·2024-02-05 13:21

1-3 动手学深度学习v2-线性回归的从零开始实现-笔记

手动创建训练数据集根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集。我们使用线性模型参数w=[2,−3.4]T\pmb{w}=[2,-3.4]^{T}w=[2,−3.4]T、b=4.2b=4.2b=4.2和噪声项ϵ\epsilonϵ生成数据集及其标签：y=Xw+b+ϵ\pmb{y}=\pmb{Xw}+b+\epsilony=Xw+b+ϵ%matplotlibinline#在plot的时候，默认嵌入到not

Alkali！·2024-02-05 13:57

PyTorch 2.2 中文官方教程（二十）

移动设备在iOS上进行图像分割DeepLabV3原文：pytorch.org/tutorials/beginner/deeplabv3_on_ios.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者

绝不原创的飞龙·2024-02-05 13:56

重返达沃斯！YGG 联合创始人 Beryl Li 参加世界经济论坛 2024 年年会

BeepCrypto·2024-02-05 13:50

CapCut - 剪映国际版11.0.0

它拥有强大的视频处理能力，加上卓越的人工智能，支持绝对精确的深度和特定编辑。它的视频模板是用户即使没有必要的知识也可以创建无数精彩视频的主要和最重要的内容。Pr

wfh132·2024-02-05 12:41

深度学习-随机梯度下降

%matplotlibinlineimportmathfrommxnetimportnp,npxfromd2limportmxnetasd2lnpx.set_np()随机梯度更新在深度学习中，目标函数通常是训练数据集中每个样本的损失函数的平均

白云如幻·2024-02-05 12:10

Python-Pytorch学习记录

目录1.python-pycharm下载安装2.VSCode下载安装3.MATLAB下载安装4.pytorch一条龙下载安装环境配置1.python-pycharm下载安装pycharm从安装到全副武装

yt_0618·2024-02-05 12:39

第二十二回横海郡柴进留宾景阳冈武松打虎-大模型ChatGLM2-6B新手速通

人工智能（AI）是一种模拟人类智能的技术，旨在让计算机系统能够自主地学习、理解、推理、认知和决策，从而在不断变化的环境中实现各种复杂任务。人工智能涵盖了多个领域，如语音识别、图像识别、自然语言处理等。

skywalk8163·2024-02-05 12:32

魔兽世界私服trinitycore2的架构（9）人工智能

人工智能在一个大型网游系统中，是很重要的部分。

romandion·2024-02-05 11:32

Python 处理小样本数据的文档分类问题

然而，直接在这里编写一个完整的深度学习文档分类代码超出了这个平台的限制，但我可以为你提供一个基本的思路和简单示例，你可以根据这个思路进一步研究并实现。

田猿笔记·2024-02-05 11:50

2019-06-21

人工智能时代的到来，已经不容许我们“假装改革”，否则我们培养的孩子只能沦落为过去第三世界的普通劳动者，但过去的普通劳动者在人工智能时代越容易被机器所代替。

边根元·2024-02-05 11:11

ssm/php/node/python智能医院app

智能医院app是一种结合了互联网、大数据、人工智能等技术的医疗服务平台，旨在为患者提供便捷、高效、个性化的医疗服务。通过智能医院app，患者可以随

花花程序设计·2024-02-05 11:54

ChatGPT高效提问—基础知识（NLP）

ChatGPT高效提问—基础知识（NLP）自然语言处理（NatureLanguageProcessing,NLP）是计算机科学和人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够自动处理、理解和生成人类语言。

Bruce_Liuxiaowei·2024-02-05 11:43

深度学习系列56：使用whisper进行语音转文字

1.openai-whisper这应该是最快的使用方式了。安装pipinstall-Uopenai-whisper，接着安装ffmpeg，随后就可以使用了。模型清单如下：第一种方式，使用命令行：whisperjapanese.wav--languageJapanese--modelmedium另一种方式，使用python调用：importwhispermodel=whisper.load_mode

IE06·2024-02-05 11:40

互联网加竞赛基于深度学习的水果识别设计开题技术

1前言Hi，大家好，这里是丹成学长，今天做一个基于深度学习的水果识别demo这是一个较为新颖的竞赛课题方向，学长非常推荐！

Mr.D学长·2024-02-05 11:40

深度学习本科课程实验4 卷积神经网络

二维卷积实验1.1任务内容手写二维卷积的实现，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）（只用循环几轮即可）使用torch.nn实现二维卷积，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）不同超参数的对比分析（包括卷积层数、卷积核大小、batchsize、lr等）选其中至少1-2个进

11egativ1ty·2024-02-05 11:36

【PyTorch][chapter 14][李宏毅深度学习][Word Embedding]

前言：这是用于自然语言处理中数据降维的一种方案。我们希望用一个向量来表示每一个单词.有不同的方案目录：one-hotEncodingword-class词的上下文表示count-basedperdition-basedCBOWSkip-GramwordEmbedding词向量相似度一one-hotEncoding假设英文有10万个单词，那每个单词用1个10万维的one-hot编码表示。其中只有1个

明朝百晓生·2024-02-05 11:06

（6）【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—使用Adaboost建模及工作环境下的数据分析整理

目录一、为什么要使用Adaboost建模？二、泰坦尼克号分析（工作环境）（插曲）Python可以引入任何图形及图形可视化工具三、数据分析四、模型建立1、RandomForestRegressor预测年龄2、LogisticRegression建模引入GridSearchCV引入RandomizedSearchCV3、DecisionTree建模4、RandomForest建模FeatureImpo

代码骑士·2024-02-05 10:53

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（一）

他们将这种技术称为“深度学习”。深度神经网络是我们大脑皮层的（非常）简化模型，由一

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:51

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（四）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第二部分：神经网络和深度学习第十章：

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:51

未来的教育是人工智能+教育的时代。

今晚有幸拜读了中国教育科学研究院未来学校实验室副主任曹培杰博士的文章《人工智能时代的未来学校变革》一文，为我们勾勒了一幅人工智能时代的未来学校图景。曹博士指出：教育和技术之间存在一场持续不懈的竞赛。

yh小树苗·2024-02-05 10:42

bert分类模型使用

bert-bert-chinese预训练模型去做分类任务，这里找了新闻分类数据，数据有20w，来自https://github.com/649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch

木下瞳·2024-02-05 10:29

用Matlab 2015a svmtrain函数训练的SVM model在2021b无法使用的解决方法

背景与r2015a版本的Matlab相比，r2021b版本中包含更多集成好的算法模块（尤其是深度学习的模块），想把原来r2015a版本的代码升级到r2021b高版本的Matlab已经采用fitcsvm函数和

ChanMon·2024-02-05 10:27

挑战杯 python 机器视觉车牌识别 - opencv 深度学习机器学习

1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于python机器视觉的车牌识别系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：3分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景车牌识别其实是个经典的机器视觉任务了，通过图像处理技术检测、定位、识别车牌上的字符，实现计算机对车牌的智能管理功能。如今在

laafeer·2024-02-05 10:16

安全工具中的自定义规则可以改变漏洞检测的游戏规则

讨论开发人员优先方法的影响、最大限度地减少误报的重要性，利用现代安全工具的潜力，集成人工智能和安全代码开发护栏的工具。

网络研究院·2024-02-05 09:43

PyTorch、NCNN、Numpy三者张量的shape

目录一、PyTorch二、NCNN三、Numpy一、PyTorch在PyTorch中，张量（Tensor）的形状通常按照(N,C,H,W)的顺序排列，其中：N是批量大小（batchsize）C是通道数（

六五酥·2024-02-05 09:30

深度学习本科课程实验1 Pytorch基本操作

一、Pytorch基本操作考察1.1任务内容使用初始化一个×的矩阵和一个×的矩阵，对两矩阵进行减法操作（要求实现三种不同的形式），给出结果并分析三种方式的不同（如果出现报错，分析报错的原因），同时需要指出在计算过程中发生了什么

11egativ1ty·2024-02-05 09:29

人工智能：破局与创新的较量，谁将主宰未来？

1.2深度学习与神经网络的创新深度学习作为AI的核心技术之一，其基于神经网络的算法在近年来得到了快速发展。从LeNet、AlexNet到ResNet，再到GPT、BERT等模

猫之角·2024-02-05 09:14

Pytorch 学习笔记--torch.linspace()函数

先看Pytorch官方的解释：简单来说，就是返回一个一维张量，这个张量包含由start到end的均匀间隔steps的n个点参数：start(float)-区间的起始点end(float)-区间的终点steps

SAMSTAYREAL·2024-02-05 09:35

2019.1.12每日复盘（小狗钱钱；人工智能；如何写作；隔离墙）

一：今天读了《小狗钱钱》，认识到了金钱的价值，也学会了基本的理财方法。一：仓廪实才知荣辱钱不是最重要的东西，但是如果缺钱，生活会捉襟见肘。树立正确的金钱观，金钱可以让我们过上有尊严的生活。二：写出梦想清单列出多个你想变得富有的原因，圈出最重要的3-4项，优先实现。自己想了下，自己如果有足够的金钱：一是给父母买套好房子；二是去美国看nba比赛；三是去清华读出积极心理学指导师，读完研究生和博士；四是能

鲨鱼有话说·2024-02-05 09:41

PyTorch：torch.linspace

函数定义：torch.linspace(start,end,steps=100,out=None,dtype=None,layout=torch.strided,device=None,requires_grad=False)→Tensor作用：返回从起始值start(含)到结束值end(含)之间steps个等步距的值的一维张量，步距为(end+1-start)/steps。有点拗口，直接用例子分

地球被支点撬走啦·2024-02-05 09:32

Pytorch: nn.dropout

Dropout是一种用于深度学习模型的正则化技术，旨在减少模型对特定训练样本的过度拟合。其主要作用包括：减少过拟合：Dropout阻止神经网络对某些特定输入值过度依赖，从而提高模型的泛化能力。

湫兮之风·2024-02-05 09:31

PyTorch 2.2 中文官方教程（一）

PyTorch秘籍PyTorch秘籍原文：pytorch.org/tutorials/recipes/recipes_index.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0秘籍是关于如何使用特定

绝不原创的飞龙·2024-02-05 09:01

Pytorch: torch.linspace等间隔数值函数

torch.linspace是PyTorch提供的一个用于生成等间隔数值的函数。具体而言，torch.linspace会在指定的区间内生成指定数量的等间隔数值。

湫兮之风·2024-02-05 09:59

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（1）计算机视觉

人工智能的三大基础应用领域是，自然语言处理，语音识别，计算机视觉。

giszz·2024-02-05 08:20

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（3）自然语言处理

自然语言处理：定义、关键技术、技术发展、应用场景与商业化成功一、自然语言处理的定义自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）领域的一个重要分支，它研究的是如何让计算机理解和生成人类自然语言中的文本或语音。