深度学习w

深度学习中Embedding的理解

在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉·2024-08-30 08:44

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理，这是一种利用已知信息（先验概率）来预测未知事件（后验概率）的概率方法。它通常用于分类问题，特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性，并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%·2024-08-30 08:13

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上
0xMayL·2024-08-30 08:39

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。
ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程，1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据
shangjg3·2024-08-30 07:37

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

图网络是深度学习领域的一种强大工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1：找到一维张量的最大值示例2：在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在深度学习和数据处理中
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名，深受研究人员和开发者的喜爱。
fydw_715·2024-08-30 06:01

[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing

深度学习方法的兴起是从计算图像处理（ComputerVision）领域开始的。以卷积神经网络（CNN）为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。
风中摇曳的小萝卜·2024-08-30 06:01

2024转行要趁早！盘点网络安全的岗位汇总

目前的收入还比较满意，月入2W+（仅代表个人收入）,13薪，年薪有25W。这不是我的目标，会继续努力提升自己的技能，争取有更高的收入
黑客入门·2024-08-30 06:29

基于深度学习的分子生成

基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域，旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。
SEU-WYL·2024-08-30 06:29

微信视频号开橱窗的条件，视频号商品橱窗怎么开

4、粉丝数大于等于1W。5、发布的视频中没有出现违规内容，包括但不限于涉政、色情、暴力、虚假广告等。6、发布视频时要开启视频号直播功能。微信直播怎样开通橱窗目前
爱吃菠萝的鱼·2024-08-30 04:34

【10】资本论-资本形态的变化与循环2023-05-24

产业资本总循环如果用Ck表示总流通过程，这三个公式可以表示如下：（Ⅰ）G-W···P···W'-G'（Ⅱ）P···Ck···P（Ⅲ）Ck···P（W'）如果对这三个公式进行总的考察，那么我们就会发现，过程的所有前提都表现为过程的结果和过程本身所产生的前提
杜文硕·2024-08-30 04:32

文件打开与关闭------python

文件的打开与关闭1、打开word软件，新建一个word文件2、写入个人简历信息4、打开文件，或者新建一个文件5、读写数据6、关闭文件打开文件open()f=open('test.txt','w')关闭文件
你想Ta吗·2024-08-30 02:43

基于深度学习的人类行为模仿

基于深度学习的人类行为模仿是指利用深度学习技术构建模型，使计算机系统能够学习、理解、并模仿人类的行为。
SEU-WYL·2024-08-30 01:26

2022-04-18

在经济和某知名综艺的影响下，2020年已有1.2W家剧本杀店，2021年已有超3W+家店。在剧本杀时代到来的同时，重要的不是剧本杀还能再火几年，而是如何在这场行业内卷
第九星球元宇宙·2024-08-30 01:46

老书虫推书｜5本历史宫廷推土机，最后一本别说你没看过

每期推荐五本小说两本养肥佳作，三本完结好书严格评分+精彩看点+完结资源（文章末尾）养肥佳作1、大宋第一状元郎image作者：日日生类型：历史、两宋元明状态：连载中评分：6.2字数：158W+（很肥）简介
谁煮老书虫·2024-08-29 23:26

W31周总结

图片发自App工作：关键词—招募招募：7、8月份是餐厅高峰季，每年的这个时候都是累并快乐着。以前的一位领导对我讲“没有人，一切都是白扯“，简单粗暴。对于招募这件事，需要从两个角度来考虑：第一个角度是应聘者，第二个角度是面试者。首先谈谈对于应聘者的考虑：为什么来面试？这份工作的重要性在什么程度？打算在这里做多久？这里的薪资待遇如何？对于个人能力的提升有多大影响？而对于面试者，需要考虑的是：面试者来这
林小理大·2024-08-29 23:18

爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8，高效涨点

BSAM（BiLevelSpatialAttentionModule）是一个用于提升深度学习模型在空间特征处理中的能力的模块。它主要通过双层注意力机制来增强模型对重要空间信息的关注，从而提升任务性能。
不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

2023-09-21

一直都想写写身边人的故事，故事的积累后也可能成为专著连载先从我7个兄弟说起，如果从年龄排起，我算老二，老大就叫老Z，老三就叫老J，老四就叫老w，老五就叫老H，老六老先说老Z吧，老Z爸是军干部，病退后就一直在二线省会里在一家培训学校当老师
無缺520·2024-08-29 21:18

微信小程序学习记录（2）视图层之wxml（数据绑定大括号，wx:for,wx:if）

用双大括号将变量包起来，可以作用于(参考：https://www.w3cschool.cn/weixinapp/weixinapp-data.html)内容{{message}}Page({data:{
Spider_man_·2024-08-29 21:56

【L1.第五章】 Appium Capablility 配置参数详细解析

Python+Appium+Pytest自动化测试教程AppiumCapablility配置参数详细解析1、W3C标准Capability解析2、常用的公共Capability解析3、Android部分特有参数配置解析
一禅（OneZen）·2024-08-29 19:42

【低噪声高效率】基于DIODES AP3129的18V/1.67A 30W机顶盒适配器方案

AP3129是一款高性能二次侧稳压PWM控制器，在10%负载和峰值功率模式下具有高效率（>89%），AP3129采用专有的可听噪声消除技术，以减轻电子和磁性部件的声学噪声。AP3129可根据负载条件改变操作模式。在大负载条件下，该器件工作在CCM（连续导通模式）下，固定开关频率为65kHz，这有助于小型变压器的系统设计。在轻载(10%)或无负载时，状态下会进入特有的突发(Burst)模式，消除可闻
WPG大大通·2024-08-29 18:38

2021-03-27

会籍部姓名:张玲日期：3.27当月任务：5W当日业绩：0当月已完成业绩：30900当日打电话量：当日收集新客源量：5次日预约量：1次日准单：0今天12点上班，我11点多到的店，联系意向客户，都没回我，明天
A金城游泳健身张玲·2024-08-29 17:58

ACLLib 配置时lib文件找不到解决方法

/ProgramFiles(x86)/Dev-Cpp/MinGW64/x86_64-w64-mingw32/lib/libwinmm.a""../../../..
GKDf1sh·2024-08-29 17:35

#动手返现11#我一定是疯了，假如我有100W，买车买房香槟美女

假如我有100W，买车买房香槟美女，当然不会的这是疯了么，还是怎么了，理智一点。100W根本不多，经不起折腾。
一碗机智的糖浆·2024-08-29 17:37

淘宝优惠券领取秘籍，让你购物车清空无压力！

＂阿里大裁员,赔偿N+5,有人直接到手50W。被裁员
高省_飞智666600·2024-08-29 17:01

基于yolov8的8种人脸表情检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的人脸表情检测系统是一个结合了先进目标检测算法（YOLOv8）与深度学习技术的项目，旨在实时或离线地识别并分类人脸表情（如快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶、中立等）。
FL1623863129·2024-08-29 15:52

Ubuntu 24.04部署Wordpress

安装nginx2.2.配置3.下载wordpress3.1.配置wordpress4.mysql配置wordpress数据库和用户4.1.安装和远程连接4.2.创建wordpress数据库和用户5.访问w
idiot_qi·2024-08-29 15:19

AI如何创造情绪价值

AI技术通过模拟人类神经网络的工作方式，对复杂的数据进行深度学习和理解，逐渐具备了处理人类情感的能力。在客户服务领域，情绪识
学客汇·2024-08-29 14:14

尝试新的挑战

w因为人在舒适区待久了，就容易不思进取、安于现状。敢于挑战自己的弱项，才能经历成长和蜕变，领略到不一样的风景。
卡布奇诺的君耶·2024-08-29 13:26

【c语言——文件操作】

path：所打开的文件路径mode：打开模式r读w写a追加
小白往前冲·2024-08-29 13:33

【前端基础篇】JavaScript之jQuery介绍

属性添加元素删除元素总结：常用的jQuery方法-详细解释与示例事件处理拓展-详细解释与示例其他拓展内容前言在阅读过程中可以把代码片复制到vscode上去浏览器看实际效果，更易理解喔JQuery基本介绍和使用方法W3C
Trouvaille ~·2024-08-29 12:59

深度学习：探索人工智能的无限可能

而在AI领域，深度学习是近年来发展最为迅速的一个分支。本文将深入探讨深度学习及其相关领域，包括计算机视觉、自然语言处理、神经网络和强化学习。
木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29

深度学习100问7-向量降维的算法有那些

一、主成分分析（PCA）PCA就像你整理一堆考试成绩单。假如成绩单上有好多科目成绩，这就像一个高维向量。但有些科目成绩关系很紧密，比如数学好的同学一般物理也不错，化学也还行。那PCA就会找这些成绩单里最主要的特点，把关系近的科目合成几个新的“大科目”。这样就把原来很多科目的高维向量变成几个“大科目”的低维向量啦。二、奇异值分解（SVD）SVD呢，就好比你有一本很厚的书。书的每一页上的字可以看成一个
不断持续学习ing·2024-08-29 11:54

基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的绝缘子缺陷检测系统是一种利用先进深度学习技术的高效解决方案，旨在提升电力行业中输电线路的维护和监控水平。
FL1623863129·2024-08-29 10:16

周六小记

这本小说写了1个多月了，才写1.6w。感觉就算签约了，也不能保证每天能更4k。又是想吃水果的一天。买了桑椹，不太新鲜。怕它烂掉，把一盒都吃完了，现在手指还是紫色的。
七岁半辞·2024-08-29 10:58

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

目录引言什么是损失函数？常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失）3.5二进制交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）3.6KL散度（KLDivergence）3.7Huber损失（HuberLoss）3.8对比
早起星人·2024-08-29 09:44

Python在神经网络中优化激活函数选择使用详解

如果没有激活函数，神经网络仅仅是线性模型的堆叠，无法胜任深度学习中的各种任务。
Rocky006·2024-08-29 09:39

增强语音对车载语音质量测试的挑战

语音合成采用了混合单元选择系统，结合了单元选择和参数合成的优势，并通过深度学习进一步提升了语音质量。这种技术的应用，使得语音助手能够在车内环境中提供流畅自然且易于理解的语音交互体验。2
众乐认证·2024-08-29 08:05

TensorFlow和它的弟弟们

TensorFlow、TensorFlowLite、TensorFlowLiteMicro是Google在深度学习领域推出的三个不同产品，它们各自有着不同的设计目标和适用场景。
活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

Datawhale AI夏令营-task03

DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源：DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术，尤其是在处理图像和视频数据时。
ghost_him·2024-08-29 06:50

释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践

释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践在深度学习模型的训练过程中，计算资源的需求往往随着模型复杂度的提升而增加。
2401_85762266·2024-08-29 05:45

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

DeepArt——AI美术创作工具，能够帮助生成视觉内容

一、DeepArt的介绍DeepArt是一种基于深度学习的艺术风格迁移应用，能够将输入图像转换成具有特定艺术风格的输出图像。
爱研究的小牛·2024-08-29 05:12

Wonder Dynamics——虚拟角色动画和实时互动生成

高精度捕捉和渲染：利用深度学习和计算机视觉技术，捕捉高精度的动作数据并生成高质量的动画。二、WonderDynamics实现技术详解Wo
爱研究的小牛·2024-08-29 05:42

ora_12516：TNS：监听程序找不到符合协议堆栈要求的可用处理程序

、问题描述远程登录数据库时报错：出现问题后去数据库告警文件alert.log中查看，发现报错如下：2、问题原因错误信息一般在Oracle实例在创建一些辅助后台进程(如mmon的子进程m00x或者子进程W00x
cc_0101·2024-08-29 05:10

AIGC深度学习教程：Transformer模型中的Position Embedding实现与应用

在进入深度学习领域时，Transformer模型几乎是绕不开的话题，而其中的PositionEmbedding更是关键。
玩AI的小胡子·2024-08-29 05:10
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