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大数据
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深度学习w
【苏农之声】耕耘百年 再谱新篇
校园中最令人驻足仰望,浮想联翩的要数两个地方:一是根深叶茂、坚韧挺拔的两棵古银杏和枝柯浓蔽,蓊(
w
ěng)郁苍翠的两棵古樟树,它们是百年
就一打杂的
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2024-08-27 09:44
XPath和BeautifulSoup4
XML指可扩展标记语言XML是一种标记语言,很类似HTMLXML的设计宗旨是传输数据,而非显示数据XML的标签需要我们自行定义XML被设计为具有自我描述性XML是
W
3C的推荐标准XML和HTML的区别XML
优秀的人A
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2024-08-27 08:34
【大数据】数据仓库的定义、数据模型及其建设与设计
公认的数据仓库之父
W
.H.Inmon将其定义为:“数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合”。
牧心.
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2024-08-27 07:10
数据治理
大数据
数据仓库
深度学习
学习经验——强化学习(rl)
强化学习强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种机器学习方法,主要用于让智能体(agent)通过与环境的互动,逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动,以最大化其获得的累积回报。与监督学习和无监督学习不同,强化学习并不依赖于已标注的数据集,而是通过智能体在环境中的探索和试错来学习最优策略。强化学习的主要特点:基于试错学习:强化学习中的智能体通过与环境的互动,不断尝试不同的行动
Linductor
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2024-08-27 06:32
深度学习学习经验
深度学习
学习
人工智能
深度学习
学习经验——什么是
深度学习
什么是
深度学习
?
深度学习
是机器学习的一个子领域,它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。
深度学习
尤其适合处理大规模的数据,如图像、语音和文本等。
Linductor
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2024-08-27 06:02
深度学习学习经验
深度学习
学习
人工智能
24.8.26学习心得
验证数据集(ValidationSet)和测试数据集(TestSet)在机器学习和
深度学习
中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。
kkkkk021106
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2024-08-27 06:01
人工智能
深度学习
--RNN以及RNN的延伸
循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是一类能够处理序列数据的神经网络,在自然语言处理、时间序列分析等任务中得到了广泛应用。RNN能够通过其内部的循环结构,捕捉到序列中前后项之间的关系。下面我将从原理、作用、应用及代码四个方面详细阐述RNN及其延伸。1.RNN的原理1.1RNN的基本结构RNN的基本结构与传统的前馈神经网络(如全连接网络)不同,它具备一种时间维度上的“
Ambition_LAO
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2024-08-27 06:31
深度学习
rnn
单个像素的威胁:微小的变化如何欺骗
深度学习
系统
深度学习
(DL)是人工智能(AI)的基本组成部分。它的目标是使机器能够执行需要决策机制的任务,这些决策机制往往近似于人类推理。
深度学习
模型是许多先进应用的核心,例如医疗诊断和自动驾驶汽车。
FreeBuf-
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2024-08-27 06:30
安全
深度学习
人工智能
odoo SyntaxWarning: invalid escape sequence ‘\
w
‘
odooSyntaxWarning:invalidescapesequence'\
w
'在Python中,字符串中的反斜杠\是一个特殊字符,用于引入转义字符,比如\n表示换行,\t表示制表符等。
信息化未来
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2024-08-27 03:17
odoo错误分析
odoo17
python
开发语言
机器学习常见公式推导
如何求∂Y∂
W
\frac{\partialY}{\partialW}∂
W
∂Y呢,通常我们只关心其一个特定的切片,即∂Yij∂Wrs\frac{\p
stubborn vegeta
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2024-08-27 02:11
机器学习
人工智能
每天一个数据分析题(四百九十六)- 决策树模型
A.AdjustedR2B.F-measureC.AUCD.Precision&Recall数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-26 23:25
数据分析题库
数据分析
决策树
数据挖掘
揭秘Sora:
深度学习
与自然语言处理驱动的智能视频生成与互动
Sora-探索AI视频模型的无限可能随着人工智能技术的飞速发展,AI视频模型已成为科技领域的新热点。而在这个浪潮中,OpenAI推出的首个AI视频模型Sora,以其卓越的性能和前瞻性的技术,引领着AI视频领域的创新发展。让我们将一起探讨Sora的技术特点、应用场景以及对未来创作方式的深远影响。方向一:技术解析技术架构:Sora的技术架构主要包括视频处理模块和智能生成模块。视频处理模块负责视频内容的
疾风终究没有归途
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2024-08-26 22:50
深度学习
自然语言处理
人工智能
大模型微调方法总结:LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning
随着
深度学习
技术的不断发展,大型预训练模型已成为许多任务的重要工具。然而,微调(finetuning)这些大模型以适应特定任务是一个复杂且计算密集型的过程。
百度_开发者中心
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2024-08-26 19:14
prompt
人工智能
大模型
Prompt-Tuning:大模型微调技术
随着
深度学习
技术的不断发展,大模型(如GPT、BERT等)在各种自然语言处理(NLP)任务中取得了显著的成功。然而,训练和部署大模型需要大量的计算资源和时间,这限制了其在一些资源有限场景中的应用。
百度_开发者中心
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2024-08-26 19:14
prompt
自然语言处理
大模型
深度学习
学习经验——变换器(Transformer)
变换器(Transformer)变换器(Transformer)是一种用于处理序列数据的
深度学习
模型,与循环神经网络(RNN)不同,它不依赖于顺序处理数据,而是依靠一种称为注意力机制(AttentionMechanism
Linductor
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2024-08-26 19:44
深度学习学习经验
深度学习
学习
transformer
打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍
以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述:1.算法实现-
深度学习
框架:打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等
深度学习
模型,这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。
LNTON羚通
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2024-08-26 17:04
算法
智能手机
算法
大数据
安全
数据库
音视频
人工智能
什么是LLM,主要用途有哪些,在应用中有哪些优势和局限性?
2.技术突破:
深度学习
架构:LLM基于先进的
深度学习
技
好好学习的不知名程序员
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2024-08-26 16:59
机器学习
深度学习
AIGC
人工智能
最小生成树 - Kruskal算法
接下来m行,每行包含三个整数u,v,
w
,表示点u和点v之间存在一条权值为
w
的边。输出格式共一行,若存在最小生成树,则输出一个整数,表示最小生成树的树边权重之和,如果最小生成树不存在则输出impos
我想进大厂
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2024-08-26 16:26
算法
c++
图论
信号量、进程间的通信
反映的是资源的数量信号量的分类:信号无名量==》线程间通信有名信号量==》进程间通信1.信号量的定义(为全局变量)sem_tsemsem_t:信号量的类型,sem:信号量的变量例如:sem_tsem_
w
;
我可莉害了ღ
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2024-08-26 16:55
学习
类似开元游戏大厅的网站推荐 和开元游戏大厅一样的网站是什么
2024最火的免费游戏网站排行榜大全───┅┈━━━━━━━━┅┈─────────────Top1──────────游戏名字:游戏豹官网-特点-:手机游戏门户网站日活跃量:1.3
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会飞滴鱼儿
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2024-08-26 15:43
WEB渗透Win提权篇-AccountSpoofing
渗透测试60
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字全套md笔记:夸克网盘分享需要MachineAccountQuota>0检查账户的MachineAccountQuota>crackmapexecldap10.10.10.10-uusername-p'Password123
Pluto-2003
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2024-08-26 14:14
渗透测试
渗透测试
WEB渗透
网络安全
WEB安全
windows
WEB渗透Win提权篇-MYSQL-udf
渗透测试60
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字全套md笔记:夸克网盘分享Udf:sqlmap-master\udf\mysql\windows\>pythonsqlmap/extra/cloak/cloak.pylib_mysqludf_sys.dll_Mysql
Pluto-2003
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2024-08-26 14:13
渗透测试
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渗透测试
WEB渗透
网络安全
WEB安全
提权
python
深度学习
框架——TensorFlow
TensorFlow,由Google开发的开源机器学习库,以其强大的功能和灵活性,在
深度学习
、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。
零 度°
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2024-08-26 14:13
python
python
tensorflow
WEB渗透Win提权篇-RDP&Firewall
渗透测试60
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字全套md笔记:夸克网盘分享爆破RDPHydra爆破RDP>hydra-ladmin-P/root/Desktop/passwords-S192.168.0.0rdpNlbruteMSF开启
Pluto-2003
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2024-08-26 13:09
渗透测试
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网络安全
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WEB渗透
提权
计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能
vue.js、element-ui、echarts后端:springboot、mybatis大数据:spark、hadoop数据库:mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法:协同过滤推荐算法、MLP
深度学习
模型
计算机毕业设计大全
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2024-08-26 13:43
2019-03-27
chuīshēnggǔhuángchãngkuāngshìjiāngrãnzhīhǎowǒshì
w
ǒzhōuháng吹笙鼓簧,承筐是将。人之好我,示我周行。
沣郡梧桐
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2024-08-26 12:03
如何设计一个高并发架构
为什么需要高并发架构一个简单的系统,从最开始的时候如果只有10
w
以内的用户,那么QPS最多也不会超过1000/s。我们开发一个单机的java工程,数据由mysql进行落地是完全可以支持的。
木小同
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2024-08-26 12:25
面试
java
高并发
分布式
java
面试
PyTorch
深度学习
模型训练流程的python实现:回归
回归的流程与分类基本一致,只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下:注意:预测值与真实值图像处理为按真实值排序,图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下:fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr
moyao_miao
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2024-08-26 11:21
python
人工智能
深度学习
pytorch
回归
前端基础知识
Web标准:由
W
3C(万维网联盟)制定HTML:超文本标记语言,负责网页结构(页面元素和内容)CSS:层叠样式表,负责网页的表现(页面元素的外观,位置等)JavaScript:负责网页的行为(交互效果)
六毛的毛
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2024-08-26 09:41
前端基础
前端
深度学习
--Transformer和BERT区别详解
Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制(AttentionMechanism)的神经网络架构,由Vaswani等人在2017年提出。与传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)不同,Transformer完全摒弃了循环和卷积结构,依赖于自注意力机制和并行化的处理方式,极大地提高了模型的训练效率和效果。作用Transformer的主要作
Ambition_LAO
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2024-08-26 08:36
深度学习
2022-06-07
/
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ɒtduːjʊriːdwenjʊəˈtrævlɪŋbaɪtreɪnɔ:bʌs/语言现象描述:连读:youar
d724fcff8757
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2024-08-26 08:27
基于
深度学习
的环境数据分析
基于
深度学习
的环境数据分析利用
深度学习
技术处理和分析大量复杂的环境数据,以揭示隐藏的模式、趋势和关系,进而支持环境监测、管理和决策。
SEU-WYL
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2024-08-26 08:05
深度学习dnn
深度学习
数据分析
人工智能
【20220404晨读所思】孩子财富教育的正确打开方式
她从
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金属的灵魂
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2024-08-26 08:13
小琳AI课堂:AIGC
首先,我们要明白,AIGC不仅仅是关于机器生成一些酷炫的图片或者文章,它融合了人工智能、
深度学习
、自然语言处理、计算机视觉等多个学科的技术。
小琳ai
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2024-08-26 07:59
小琳AI课堂
人工智能
AIGC
小琳AI课堂:AI(人工智能)和AIGC(AI生成内容)的关系
AI的关键技术包括机器学习、
深度学习
和自然语
小琳ai
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2024-08-26 07:58
小琳AI课堂
人工智能
AIGC
基于
深度学习
的生产流程自动化
基于
深度学习
的生产流程自动化是一种将
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技术应用于工业生产流程中,以实现更高效、智能化和自适应的生产管理和控制的方式。
SEU-WYL
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2024-08-26 07:58
深度学习dnn
深度学习
自动化
人工智能
深度学习
五种不同代码实现,神经网络,机器学习
第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train
学呗~那不然呢
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2024-08-26 05:18
pycharm
Stable Diffusion快速安装及prompt的使用
StableDiffusion是一种基于
深度学习
的文本到图像生成技术,它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程,适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion?
老童聊AI
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2024-08-26 04:41
老童陪你学AI
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diffusion
每天一个数据分析题(五百)- 关联规则
(Association)D.预测(Prediction)数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
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跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-26 04:40
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
每天一个数据分析题(四百九十)- 主成分分析与因子分析
A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
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跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-26 04:07
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
人工智能开源库有哪些
TensorFlow:由Google开发的
深度学习
库,提供了丰富的工具和API,支持CPU和GPU计算。PyTorch:由Facebook开发的
深度学习
框架,提供动态图和静态图两种模式,并且易于使用。
openwin_top
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2024-08-26 02:59
人工智能
人工智能
开源
python
HTML01
三、Web标准
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3C组织和其他标准化组织制定的一系列标准的集合。能够让前端程序员写的代码可以
ae7e2869e671
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2024-08-26 02:02
sql语句之日期比较
AndCheckDatestartTime或大于等于:WhereCheckDate>=startTime小于某天WhereCheckDate
W
严文文-Chris
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2024-08-26 01:24
数据库
自己搭建的GPT4中转API国内免费使用
https://daily.
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-l-h.xyz注册获得3美金,过年期间3.5模型免费使用可用模型包括GPT所有模型有任何问题联系qq
暴风雨544
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2024-08-26 01:53
gpt
【Python进阶(九)】——日期和时间
blog.csdn.net/jd1813346972 个人介绍:研一|统计学|干货分享 擅长Python、Matlab、R等主流编程软件 累计十余项国家级比赛奖项,参与研究经费10
w
、
小墨&晓末
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2024-08-26 01:22
Python编程
python
开发语言
算法
数据结构
程序人生
深度学习
多GPU训练原理
详细参考《动手学
深度学习
》P233,8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里,把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐
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2024-08-25 22:31
深度学习
深度学习
人工智能
TensorFlow库详解:Python中的
深度学习
框架
TensorFlow是一个开源的
深度学习
框架,由GoogleBrain团队开发,并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种
深度学习
任务,如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Ambition_LAO
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2024-08-25 21:28
tensorflow
深度学习
深度学习
--自监督学习
自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法,在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”,使模型在没有人工标签的情况下进行学习。这种方法既提高了模型的训练效率,又降低了对标注数据的依赖。概念自监督学习:自监督学习是一种半监督学习的形式,模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习(例如,给定图像的部分,预测其余部
Ambition_LAO
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2024-08-25 21:28
深度学习
深度学习
--复制机制
复制机制(CopyMechanism)是自然语言处理(NLP)中特别是在文本生成任务中(如机器翻译、摘要生成等)使用的一种技术。它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词,还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用,尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。1.概念复制机制的基本思想是,在生成每个输出单词时,模型不仅从其词汇表中选择一个词,还可能直接从输入序列中复制一个词。这
Ambition_LAO
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2024-08-25 21:28
深度学习
GNN的理解难点:一种不同于传统神经网络的复杂性
图神经网络(GNN)已经成为
深度学习
领域的一颗新星,它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而,许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。
小桥流水---人工智能
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2024-08-25 21:27
人工智能
深度学习
机器学习算法
神经网络
人工智能
深度学习
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