深度定制

咱们继续学Java——高级篇 第二百四十篇：之Java进阶之本地方法：JNI中字符串处理的深入剖析

咱们继续学Java——高级篇第二百四十篇：之Java进阶之本地方法：JNI中字符串处理的深入剖析在Java学习的征程中，我们不断探索知识的深度，每一次对复杂概念的深入理解都是成长的关键。
一杯年华@编程空间·2025-01-24 05:56

自动检测和机器审核系统实现

目录一、自动检测和机器审核实现步骤1.文本预处理步骤细节：2.关键词检测步骤细节：3.情感分析与情境理解步骤细节：4.机器学习模型训练步骤细节：5.深度学习模型步骤细节：6.多模态审查步骤细节：7.用户行为分析与违规预测步骤细节
╰つ゛木槿·2025-01-24 05:55

高级红色西餐美食企业网站模板

模板附带安装和使用指南，用户可根据需求进行定制。1.西餐美食企业网站模板概述简介在当今数字化时代，企业官网是品牌身份的重要展现形式，对于西餐美食企业尤为如此。一
酸甜草莓二侠·2025-01-24 04:51

Avada 使用教程：从基础到进阶的全面指南

Avada是其中最受欢迎的选项之一，不仅因为其销售量，更因其功能强大、定制性强和用户友好性。无论你是初学者还是专业的网页开发者，Avada都提供了你所需的工具来构建你心中的网站。
专业WP网站开发-Joyous·2025-01-24 04:16

怎么样搭建客户管理系统

其次，选择合适的CRM工具能够显著提升系统的实施效率，市场上如纷享销客、ZohoCRM等多款工具，在国产化、国际化的背景下，能够为企业提供多元化的服务和定制化需求解决方案。
·2025-01-24 03:10

在线项目管理工具内网怎么用

通过合理配置内网环境、定制权限策略、强化信息安全，可以确保在线项目管理工具的高效与安全使用。而且，针对不同的项目需求，选择适合的工具是非常重要的。在本文中，我们将深入探
·2025-01-24 03:40

【系统设计】服务型软件的部署方式

但在toB领域，尤其是涉及到数据隐私等问题时，客户的定制难以避免，因此也一直有着独立部
乘风而来的思绪·2025-01-24 02:04

金融行业业务流程指南-三级模型

背景当前，金融科技作为驱动创新的主要动力，借助技术与业务深度融合的方式，创新催生出层出不穷的商业模式与金融产品，为客户提供更好的服务体验。
fajianchen·2025-01-24 01:23

在线体验阿里云的通义万相（AIGC）文本绘图与人像美化功能

想象一下，仅凭一段文字描述或随手涂鸦，就能转换为专业级的图像作品，包括人像风格重塑和定制写真等。
yunchi001·2025-01-24 00:52

GitHub Actions 使用需谨慎：深度剖析其痛点与替代方案

在持续集成与持续部署（CI/CD）领域，GitHubActions曾是众多开发者的热门选择，但如今，其弊端逐渐显现，让不少人在使用前不得不深思熟虑。团队由大约15名工程师组成，采用基于主干的开发方式，每天多次向主分支推送代码。团队代码存储在按模块划分的单一代码库（monorepo）中，结构如下：monorepo/├─api1/├─api2/├─web-app1/├─web-app2/每个文件夹都相
敖行客 Allthinker·2025-01-24 00:18

Python 如何使用 Bert 进行中文情感分析

在过去的几年中，随着深度学习的发展，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型迅速成为了处理自然语言的强大工具。
程序员徐师兄·2025-01-24 00:47

P1 Pytorch入门实战——Pytorch实现mnist手写数字识别

本文為365天深度學習訓練營中的學習紀錄博客原作者：K同学啊|接輔導、項目定制一、MNIST手写数字数据集介绍MNIST手写数字数据集来源于是美国国家标准与技术研究所，是著名的公开数据集之一。
今天补充能量了吗·2025-01-23 23:44

中国CRM市场发展现状与主流产品分析

一、销售易-本土CRM市场的佼佼者销售易作为中国本土CRM领域的领军企业，其产品具有以下特点：优势：深度本土化，对中国企业的业务场景理解深刻，能够快速响
·2025-01-23 23:06

【MotionCap】DROID-SLAM 1 ：介绍及安装

DROID-SLAM：DROID-SLAM:DeepVisualSLAMforMonocularDROID-SLAM：适用于单目、立体和RGB-D相机的深度视觉SLAMStereo,andRGB-DCamerashttps
等风来不如迎风去·2025-01-23 22:38

PyTorch深度学习实战（43）——手写文本识别

PyTorch深度学习实战（43）——手写文本识别0.前言1.手写文本识别1.1基本概念1.2输入和输出格式1.3CTC损失值2.模型与数据集分析2.1数据集分析2.2模型分析3.实现手写文本识别模型小结系列链接
盼小辉丶·2025-01-23 22:36

算法中的时间复杂度和空间复杂度

Torch或者Tensorflow之类的深度学习库大大减少了算法工程师的工作量，而且在张量运算、反向传播等环节，这些深度学习库的模块设计也尽最大可能地降低了计算的时间和空间复杂度，从而不需要我们额外进行过多的干预
CM莫问·2025-01-23 22:36

Anthropic 正计划为其聊天机器人 Claude 推出“双向语音模式”和一个新的记忆功能

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！
新加坡内哥谈技术·2025-01-23 22:05

DeepMind的新突破：GenCast

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新加坡内哥谈技术·2025-01-23 22:05

AI跟踪报道第62期-本周AI新闻: 微软推出Copilot的AI Agent和Computer Control

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新加坡内哥谈技术·2025-01-23 22:35

TRELLIS文本或图像生3d模型一键整合包win版本，省去繁琐安装、效果超Wonder3D，对硬件要求更低速度更快16g N卡可流畅运行

TRELLIS的基石是一种统一的结构化LATent（SLAT）表示法，允许解码到不同的输出格式，以及为SLAT定制的校正流变换器作为强大的后端。我们提供大规模预训练模型，参数高达20亿
struggle2025·2025-01-23 21:28

ARM Cortex-M3与Cortex-M4权威指南

ARMCortex-M3与Cortex-M4权威指南ARMCortex-M3与Cortex-M4权威指南欢迎阅读《ARMCortex-M3与Cortex-M4权威指南（第3版）》，这是一本针对嵌入式系统开发者量身打造的深度学习手册项目地址
胡妃意·2025-01-23 21:55

Android系统开发（二十）：字体活起来，安卓自定义字体改造指南

尤其是表情字体的更新，不仅可以定制，还能支持未来的更新，让个性化和兼容性不再对立。本篇博客将揭示如何用代码创造属于自己的字体世界。
刘争Stanley·2025-01-23 21:54

【数据挖掘实战】 房价预测

本人主页：机器学习司猫白机器学习专栏：机器学习实战PyTorch入门专栏：PyTorch入门深度学习实战：深度学习ok，话不多说，我们进入正题吧概述本次竞赛有79个解释变量（几乎）描述了爱荷华州艾姆斯住宅的各个方面
机器学习司猫白·2025-01-23 20:21

GPT-4对话模型在客服中的应用与前景：开启智能客服新时代

GPT-4对话模型在客服中的应用与前景：开启智能客服新时代随着人工智能技术的迅猛发展，基于深度学习的对话模型在各个领域中得到了广泛应用。其中，GPT-4对话模型在客服系统中的应用尤为引人注目。
Echo_Wish·2025-01-23 20:19

Cesium 无人机航线规划（航点航线）

航线规划实现定制航线，一键巡检功能小镜头模拟的是此方向的拍照效果，觉得合适可以打个拍照印记设置里可调控参数------------------------------------------------
白嫖叫上我·2025-01-23 19:42

Vue.js 深度剖析：2024 前端高频面试题详解

Vue.js深度剖析：2024前端高频面试题详解1.Vue的响应式原理是什么？2.Vue组件通信方式有哪些？3.Vue的生命周期是什么？4.如何优化Vue应用性能？
跟着小郑学前端·2025-01-23 18:39

模型压缩与优化技术——神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）

模型压缩与优化技术中的神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）技术1.引言在深度学习领域，神经网络的架构设计对模型的性能至关重要。
DuHz·2025-01-23 18:37

1024基金会发起人冯雷受邀参与国家自然科学基金会《数智时代创新驱动创业理论建构与实践对话》

大会的圆桌会议「与实践对话」环节以其深度的话题讨论、内容的前瞻性、与话题的精彩性吸引了各界的目光。1024基金会发起人冯雷受邀出席，和其他行业专家共同探讨数智时代创新驱动创业的现实问题与实践需求
·2025-01-23 18:53

c++瓷砖

今天的题目叫“瓷砖”，是“DFS深度优先搜索递归”一类的。题目描述在一个w×h的矩形广场上，每一块1x1的地面都铺设了红色或黑色的瓷砖。
橙子亿·2025-01-23 17:32

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：强大的AI代码生成器，开启联网搜索新纪元

深度求索团队近日发布了AI代码生成器DeepSeekV2.5系列的最终版本——DeepSeekV2.5-1210，并正式上线了备受期待的联网搜索功能。
·2025-01-23 17:18

QAT与PTQ模型量化方法的区别

QAT（QuantizationAwareTraining）和PTQ（PostTrainingQuantization）是两种常见的模型量化方法，用于减少深度学习模型的计算和存储开销，同时尽量保持模型的性能
old_power·2025-01-23 17:28

微服务架构对IT市场的影响及可能出现的商业模式

尤其在私有云模式下，微服务架构提供了灵活性、安全性以及定制化解决方案，这对IT行业以及商业模式的演变具有深远影响。
自由鬼·2025-01-23 17:57

毕设分享 深度学习街道行人流量计数系统

文章目录0前言1项目运行效果2设计概要2原理介绍2.1目标检测概况什么是目标检测？发展阶段2.2行人检测行人检测简介行人检测技术难点行人检测实现效果4最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要
fawubio_A·2025-01-23 17:56

Keras、TensorFlow、PyTorch框架对比及服务器配置揭秘

深度学习框架：开启智能大门的钥匙在数字化浪潮中，深度学习如明星照亮众多领域。从智能安防的人脸识别，到医疗图像分析、电商商品推荐、智能语音助手等，其身影无处不在，改变着生活与工作方式。
小深ai硬件分享·2025-01-23 16:52

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜局部链接是什么？｜06

如是我闻：局部连接（LocalConnectivity），是卷积神经网络（CNN）中的一个关键特性。什么是局部连接（LocalConnectivity）？局部连接指的是：在卷积操作中，每个神经元（或输出单元）只与输入数据的一个局部区域相关联，而不是与整个输入数据相连。换句话说：全连接网络（FullyConnectedLayer）中，每个神经元会与上一层所有的神经元相连。卷积网络（Convoluti
漂亮_大男孩·2025-01-23 16:50

帮助应用实现更好的推广下载能力

全面深入讲解应用市场相关要点，包括应用市场推荐机制与更新功能的深度解析，让开发者了解如何提升应用曝光与更新效率。详细阐述展示应用详情页以促进下载安装目标应用的有效策略，以及查询广告验签版本的关键步骤。
·2025-01-23 13:10

构建灵活高效的消息推送能力

详细解析推送卡片刷新消息与推送通知扩展消息，助力拓展推送功能的多样性与深度。同时，对推送实况窗消息进行剖析，使开发者能充分利用这一形式增强信息传递效果。通过本课程学习，
·2025-01-23 13:40

20250101面试鸭特训营第9天

更多特训营笔记详见个人主页【面试鸭特训营】专栏2501011.MySQL中如何解决深度分页的问题？
Again_acme·2025-01-23 12:29

YOLOv5模型版本详解：n/s/m/l的区别与选型指南

文章目录一、模型版本概述二、核心参数对比2.1基本性能指标2.2计算复杂度三、架构设计差异3.1网络宽度控制3.1.1通道数变化3.1.2参数配置对比3.2网络深度配置四、性能表现分析4.1精度-速度曲线
我的青春不太冷·2025-01-23 12:59

深度学习中交叉熵函数的导数:(极简)

文章目录前言一.交叉熵函数的导数二.Z,y为有n条数据的矩阵前言另一个博主有更详细的推导https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/101946040一.交叉熵函数的导数softmax:令一条数据最后的输出为[z1,z2,z3,z4,…,z10],这里令输出层的神经元数量为10pi=ezi∑j=110ezjpi=\frac{e^{z_i}}{\
洪小帅·2025-01-23 12:28

Java 密封类 (Sealed Classes) 深度解析

文章目录语法说明定义密封类定义子类使用场景探讨实际应用示例与其他语言特性的结合使用Java作为一种面向对象编程语言，提供了继承机制来实现代码复用和扩展。然而，无限制的继承可能导致代码库变得难以维护，甚至引入安全隐患。为了应对这一挑战，Java引入了密封类的概念。密封类允许开发者明确指定哪些类可以继承该类，从而创建一个封闭且可控的类层次结构。这不仅提高了代码的安全性和可维护性，还为模式匹配等高级特性
爪哇学长·2025-01-23 12:27

【Python】已完美解决：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement re

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-23 12:26

C++数据结构——中序遍历二叉树

中序遍历二叉树按完全二叉树的层次遍历给出一棵二叉树的遍历序列（其中用0表示虚结点），要求输出该二叉树的深度及中序遍历该二叉树得到的序列。
祖安大龙·2025-01-23 11:55

目标跟踪概念、多目标跟踪算法SORT和deep SORT原理

算法原理SORT算法中的匈牙利匹配算法指派问题中的匈牙利算法预测模型（卡尔曼滤波器）数据关联（匈牙利匹配）目标丢失问题的处理SORT算法过程deepSORT算法原理状态估计轨迹处理分配问题的评价指标级联匹配深度表观描述子算法总结目标跟踪
yhwang-hub·2025-01-23 11:52

下载马斯克Grok-1模型的实战代码

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2025-01-23 11:50

个性化的语言模型构建思路

将开源模型（如Llama3、Qwen、Falcon3…等）转变为个人专属的大语言模型，通常涉及知识库的构建、微调（fine-tuning）和模型定制等步骤。
由数入道·2025-01-23 11:19

吴恩达深度学习笔记（七）——机器学习策略

一、正交化通俗的理解就是：要能够诊断出系统性能瓶颈在哪里，以有策略刚好解决这个问题。一个“按钮”只负责解决一件事情。二、单一数字评估指标准确率（precision）：在分类器中标记为猫的例子中，有多少是真的猫召回率（recall）：对于所有的真猫图片，你的分类器正确识别了多少。但如果有两个评估指标，就很难去选择一个更好的分类器，如下图所示。所以有一个结合这两个指标的标准方法，也即F1分数，定义如下
子非鱼icon·2025-01-23 10:42

Gin 框架中间件原理

理解Gin框架中间件的原理，不仅有助于我们更好地使用Gin进行开发，还能让我们根据实际需求定制出灵活且高效的中间件。
黑色叉腰丶大魔王·2025-01-23 09:34

深度学习中的通道(Channel)概念详解

1.通道的基本概念通道(Channel)是深度学习中的一个重要概念，它在不同场景下有不同的具体含义。理解通道概念对于理解深度学习模型的结构和工作原理至关重要。
小·恐·龙·2025-01-23 09:33

Spring 3自定义注解与格式化器的深度实践

在Spring框架中，格式化器（Formatter）和注解（Annotation）是处理数据格式化和验证的强大工具。通过将注解与格式化器绑定，我们可以在字段级别灵活地定义数据的格式化规则。本文将通过一个完整的示例，展示如何创建自定义注解、格式化器，并将它们绑定到Spring的AnnotationFormatterFactory中，实现字段级别的数据格式化。一、背景与需求在开发Web应用时，我们经常
t0_54manong·2025-01-23 08:27
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