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深度强化
AI模型技术前沿与跨场景应用实践
应用层面,TensorFlow与PyTorch框架在医疗影像诊断、金融时序预测等领域的实战案例,验证了
深度
学习模型在垂直行业的泛化能力。值得关注的是,工具链整合已成为技术落地的关键环节,MXNet与
智能计算研究中心
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2025-03-19 11:36
其他
未来5年AI人工智能与信息技术领域发展趋势
未来五年人工智能与信息技术领域发展趋势
深度
解析一、人工智能与神经网络技术的突破路径(一)算法架构的范式革新
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神经网络正经历从量变到质变的演进。
海宁不掉头发
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2025-03-19 11:03
人工智能
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人工智能
人工智能
软件工程
笔记
chatgpt
Java、Python、PHP、Go:网站开发语言全维度对比与选择指南
本文基于技术特性、行业案例及发展趋势,
深度
解析四大语言的优劣势,助您做出精准技术选型。一、性能与并发能力:高负载场景的生
生信天地
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2025-03-19 11:33
开发语言
java
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融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps:异构计算环境中的分布式训练架构实践
在
深度
学习的背景下,NVIDIA的CUDA与AMD的ROCm框架缺乏有效的互操作性,导致基础设施资源利用率显著降低。
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2025-03-19 11:59
深度
学习框架PyTorch——从入门到精通(4)数据转换
转换(Transforms)很多时候,数据并不总是以训练机器学习算法所需的最终处理形式出现。所以我们需要使用变换对数据进行一些处理,使其适合训练。所有TorchVision数据集都有两个参数——transform来修改特征,target_transform来修改标签——接受包含转换逻辑的可调用项。torchvision.transform模块提供了几个开箱即用的转换。FashionMNIST数据集
Fansv587
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2025-03-19 11:01
Torch框架学习
深度学习
pytorch
人工智能
python
经验分享
深度
学习框架PyTorch——从入门到精通(5)构建神经网络
构建神经网络获取训练设备定义类模型层nn.Flattennn.Linearnn.ReLUnn.Sequentialnn.Softmax模型参数补充说明argmax神经网络是由一些层或者模块组成的,这些层和模块会对数据进行各种操作。在PyTorch里,torch.nn这个命名空间提供了你搭建自己神经网络所需要的所有基础组件。PyTorch里的每一个模块都是nn.Module类的子类。一个神经网络本身
Fansv587
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2025-03-19 11:58
Torch框架学习
深度学习
pytorch
神经网络
经验分享
Java高级编程
深度
解析:JVM底层原理、设计模式与Java 8+新特性实战
Java语言高级(面向高级开发者)文章目录Java语言高级(面向高级开发者)1.JVM内存管理1.1内存区域1.2垃圾回收(GC)2.并发编程进阶2.1线程池2.2CAS与原子类3.设计模式3.1创建型模式3.2结构型模式4.注解与序列化4.1自定义注解4.2序列化5.Java8+新特性5.1Lambda表达式5.2StreamAPI6.总结1.JVM内存管理1.1内存区域区域作用特点堆(Heap
幼儿园扛把子\
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2025-03-19 10:23
jdk
java
java
开发语言
5大经典案例
深度
解析
5大经典案例
深度
解析引言在算法竞赛和面试中,数组类问题始终占据着重要地位。面对看似复杂的数组题目,老手们往往能一眼看穿本质——因为他们掌握了一个被称为"贡献法"的核武器。
六七_Shmily
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2025-03-19 10:50
数据结构与算法分析
python
算法
开发语言
RocketMQ事务消息
深度
解析:原理、实践与高可用设计
RocketMQ事务消息
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解析:原理、实践与高可用设计编程相关书籍分享:https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details/145855793DeepSeek
千里码!
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2025-03-19 09:17
rocketmq
后端技术
java
rocketmq
Seata:分布式事务的终极解决方案与
深度
实践
Seata:分布式事务的终极解决方案与
深度
实践在微服务架构中,订单支付需调用支付服务、库存服务和积分服务,若其中一个服务失败,如何保证数据的一致性?
斗-匕
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2025-03-19 09:43
分布式
深度
剖析淘宝拍立淘按图搜索商品API技术规范
在电商技术蓬勃发展的当下,淘宝的拍立淘功能以其独有的按图搜索商品特性,为用户打造了便捷且新颖的购物体验。这一功能背后的强大支撑——淘宝拍立淘按图搜索商品API,不仅革新了传统电商搜索模式,还为开发者和企业开拓了创新应用的广阔空间。深入了解该API的技术规范,对充分挖掘其潜力、提升电商业务效率和用户体验,具有至关重要的意义。一、淘宝拍立淘按图搜索商品API概述淘宝拍立淘按图搜索商品API,是淘宝开放
数据捕手19970108018
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2025-03-19 09:12
爬虫技能晋升路线
图搜索算法
算法
分布式事务原理
深度
解析:从ACID到BASE的架构演进
在电商系统中,用户下单操作需要同时扣减库存、生成订单、增加积分,这三个步骤可能涉及库存服务、订单服务和积分服务三个独立的系统。若库存扣减成功但订单生成失败,如何保证数据的一致性?这就是分布式事务要解决的核心问题。本文将深入剖析分布式事务的原理,揭示其背后的设计哲学。一、从ACID到CAP:分布式事务的挑战1.单体事务的ACID特性在单体数据库中,事务通过ACID保证数据一致性:原子性(Atomic
斗-匕
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2025-03-19 09:10
分布式
架构
Search after解决ES
深度
分页问题
search_after的作用和意义2、search_after的工作原理3、search_after的使用方法4、注意事项5、与传统分页的对比6、总结search_after是Elasticsearch中用于实现
深度
分页的一种机制
Elastic开源社区
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2025-03-19 08:01
elasticsearch
大数据
search
after
深度分页
ES
深度
学习框架PyTorch——从入门到精通(5)自动微分
使用torch.autograd自动微分张量、函数和计算图计算梯度禁用梯度追踪关于计算图的更多信息张量梯度和雅可比乘积在训练神经网络时,最常用的算法是反向传播。在该算法中,参数(模型权重)根据损失函数的梯度相对于给定参数进行调整。为了计算这些梯度,PyTorch有一个内置的微分引擎,名为torch.autograd。它支持为任何计算图自动计算梯度。考虑最简单的一层神经网络,具有输入x、参数w和b以
Fansv587
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2025-03-19 06:20
深度学习
pytorch
人工智能
消融实验(Ablation Study)
其名称来源于医学领域的“消融术”(切除部分组织以研究功能),在计算机视觉、机器学习和
深度
学习中被广泛用于分析模型设计。为什么要做消融实验?
xwhking
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2025-03-19 06:20
深度学习
机器学习
深度学习
消融实验
105页ppt解读华为供应链的变革模式和方法
华为供应链的变革与发展经历了从B2B到B2C的转型,通过
强化
产业链协同、打造核心能力备胎计划等方式应对“断供”挑战。在数字化转型的推动下,华为供应链规模不断扩大,组织架构也经历了螺旋式上升的发展。
智慧化智能化数字化方案
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2025-03-19 06:44
华为学习专栏
华为
华为供应链
供应链数字化
智慧供应链
爬虫获取 item_get_video 接口数据:小红书笔记视频详情的
深度
解析
在当今内容驱动的互联网时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其笔记视频内容成为品牌营销、内容创作和用户体验的重要组成部分。通过爬虫技术获取小红书笔记视频详情,不仅可以帮助开发者更好地理解用户需求,还能为电商运营、内容推荐和数据分析提供强大的支持。本文将详细介绍如何使用Python爬虫获取小红书item_get_video接口的返回数据,并对其数据结构进行详细解析。一、item_get_video
API快乐传递者
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2025-03-19 06:13
小红书API
API
爬虫
笔记
音视频
ROS学习笔记之
深度
相机仿真、小结
通过Gazebo模拟kinect摄像头,并在Rviz中显示kinect摄像头数据。实现流程:kinect摄像头仿真基本流程:已经创建完毕的机器人模型,编写一个单独的xacro文件,为机器人模型添加kinect摄像头配置;将此文件集成进xacro文件;启动Gazebo,使用Rviz显示kinect摄像头信息。1.Gazebo仿真Kinect1.1新建Xacro文件,配置kinetic传感器信息//这
要好好养胃
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2025-03-19 05:10
ROS学习笔记
人工智能
机器学习
c++
Java常用集合与映射的线程安全问题
深度
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Java常用集合与映射的线程安全问题
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解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下,当多个线程同时操作同一集合对象时,若未采取同步措施,可能导致以下典型问题:数据竞争:多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
misschen888
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2025-03-19 05:37
java
安全
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Java常用集合与映射的线程安全问题
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longdong7889
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java
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Spring Boot拦截器(Interceptor)与过滤器(Filter)
深度
解析:区别、实现与实战指南
SpringBoot拦截器(Interceptor)与过滤器(Filter)
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解析:区别、实现与实战指南一、核心概念对比1.本质区别维度过滤器(Filter)拦截器(Interceptor)规范层级Servlet
好龙7575
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2025-03-19 05:36
spring
boot
后端
java
CSS3:
深度
解析与实战应用
CSS3:
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解析与实战应用详解1.选择器增强2.盒模型扩展3.渐变和背景4.转换和动画总结CSS3是CSS(层叠样式表)的最新版本,它引入了许多新的特性和功能,使得网页的样式设计更加灵活、丰富和具有动态效果
扣得A艾
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2025-03-19 05:06
css3
css
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无人自助空间智能管理系统解决方案(
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优化版)
无人自助空间智能管理系统解决方案(
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优化版)一、行业痛点与系统价值传统管理依赖人工:人工管理模式下,易出现人为失误,如计费错误、资源分配不当等。
ALLSectorSorft
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2025-03-19 05:05
大数据
人工智能
网络
自动化
小程序
uni-app
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CSS3:
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my1121716951
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2025-03-19 05:04
css3
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Java常用集合与映射的线程安全问题
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jiajia651304
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2025-03-19 05:34
java
安全
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Spring Boot实战:MySQL与Redis数据一致性
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SpringBoot实战:MySQL与Redis数据一致性
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解析与代码实战一、数据一致性问题概述二、常见解决方案三、选择合适的解决方案四、总结在SpringBoot开发中,MySQL作为关系型数据库,
算法探险家
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2025-03-19 05:32
spring
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redis
数据集格式转换——json2txt、xml2txt、txt2json【复制就能用】
秋招面试专栏推荐:
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学习算法工程师面试问题总结【百面算法工程师】——点击即可跳转本专栏所有程序均经过测试,可成功执行专栏地址:YOLO11入门+改进涨点——点击即可跳转欢迎订阅目录json2txt脚本
kay_545
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2025-03-19 04:25
YOLO11改进有效涨点
python
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AI人工智能
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学习算法:在量子计算中的应用
人工智能的
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学习算法在处理大规模数据和复杂任务方面取得了显著的成果,而量子计算则具有强大的并行计算能力和高效的信息处理能力。
AI天才研究院
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2025-03-19 04:52
AI大模型企业级应用开发实战
AI大模型应用入门实战与进阶
DeepSeek
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大数据AI人工智能大模型
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自建智能算力中心 vs 第三方算力租赁:AI企业的算力博弈与最优解
本文将从成本、效率、风险及适用场景等维度展开
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分析,为企业提供决策参考。一、成本对比:重资产
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还在为找图发愁?图生生AI以图生图,一键生成专属风格!
图生生AI生图是一款基于人工智能技术的图片生成工具,它能够
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学习和理解图片的风格、色彩、构图等元素,并以此为基础生成全新的图片。无论你是设计师、自媒体
图生生
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2025-03-19 02:12
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AI作画
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Android Fresco 框架扩展模块源码
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剖析(四)
一、引言在Android开发领域,图片处理一直是一个重要且具有挑战性的任务。Fresco作为Facebook开源的强大图片加载框架,在图片的加载、缓存和显示等方面已经提供了非常完善的功能。然而,为了满足不同开发者多样化的需求,Fresco设计了丰富的扩展模块,这些扩展模块允许开发者根据自身项目的特点对框架进行定制和扩展。本文将深入剖析Fresco框架的扩展模块,从源码级别进行详细分析,帮助开发者更
&有梦想的咸鱼&
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Android开发大全
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学习中的Channel,通道数是什么?
参考文章:直观理解
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深度学习
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学习算法:搭建可拓展的
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学习、模型架构、可拓展性、神经网络、机器学习1.背景介绍
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学习作为人工智能领域最前沿的技术之一,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。
AI大模型应用之禅
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大模型工程师学习日记(五):基于LangServe的AI服务架构
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1.概述LangServe️帮助开发者将LangChain可运行和链部署为RESTAPI。该库集成了FastAPI并使用pydantic进行数据验证。Pydantic是一个在Python中用于数据验证和解析的第三方库,现在是Python中使用广泛的数据验证库。它利用声明式的方式定义数据模型和Python类型提示的强大功能来执行数据验证和序列化,使您的代码更可靠、更可读、更简洁且更易于调试。。它还可
MMMMMMMay Love Code
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远程调试Python脚本之ptvsd
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学习前言前言有时候需要远程调试Python脚本,怎么办呢…以下这段代码用于远程调试Python脚本,特别是通过VisualStudioCode(VSCode)的远程调试功能。
工头阿乐
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yolo模型coco数据集详解
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学习前言前言instances_train2017.json和instances_val2017.json文件均分为五大部分,这五部分对应的关键字分别为info、licenses、images
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机器学习之向量化
文章目录向量化是什么为什么要向量化提升计算效率简化代码与增强可读性适配模型需求怎么做向量化数据预处理特征提取特征选择向量构建机器学习与
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从零精通机器学习:线性回归入门
四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:
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一、DeepSeek技术新突破:程序员效率革命(开篇结合最新技术动态)2025年2月25日,DeepSeek接连放出两大技术王牌:全球首个面向MoE模型的全栈通信库DeepEP开源,以及
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【Java】已解决:`java.sql.SQLSyntaxErrorException: SQL`
不定期更新IT图书,并在评论区抽取随机粉丝,书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新,涵盖机器学习、
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AIGC带来数据革命:R语言如何成为数据科学家的秘密武器?
2.3机器学习与模型构建2.4数据可视化与报告生成三、R语言在AIGC中的具体案例3.1金融数据分析与预测3.2医疗数据分析与建模3.3社交媒体数据分析与情感分析四、R语言在AIGC中的未来展望4.1与
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