深度探索

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：AI代码生成器迎来全新升级

深度学习技术日新月异，而强大的AI代码生成器也随之不断进化。
2401_89759264·2025-01-22 11:02

DCGAN - 深度卷积生成对抗网络：基于卷积神经网络的GAN

深度卷积生成对抗网络（DCGAN，DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetwork）是生成对抗网络（GAN）的一种扩展，它通过使用卷积神经网络（CNN）来实现生成器和判别器的构建
池央·2025-01-22 11:02

南京大学苏州校区学生代表团到访合合信息，开启“沉浸式”人工智能企业行

为进一步深化校企合作，探索产业科技拔尖创新人才培养新模式，近期，南京大学苏州校区师生代表到访上海合合信息科技股份有限公司（以下简称“合合信息”，股票代码：SH688615）。
·2025-01-22 11:45

探索微服务架构：从单体应用到微服务的转变

引言随着互联网业务的日益复杂和用户需求的快速增长，软件开发的架构模式也在不断演进。从最早的单体应用架构到后来的分层架构，再到如今备受关注的微服务架构，每一种架构模式都试图解决软件开发中的不同挑战。尤其是在现代互联网企业中，微服务架构已经成为应对大规模、复杂系统的一种常见选择。本篇博客将深入探讨微服务架构，带领你了解从单体应用到微服务架构的演进过程、微服务的优势、挑战，以及如何实现向微服务的平滑过渡
大梦百万秋·2025-01-22 11:31

深度学习从入门到精通：全面指南

《深度学习从入门到精通：全面指南》文章目录《深度学习从入门到精通：全面指南》文章关键词文章摘要引言第一部分：深度学习基础入门第1章：深度学习概述1.1深度学习的基本概念1.2深度学习的发展历程1.3深度学习的基本原理神经网络前向传播反向传播第
AI天才研究院·2025-01-22 10:25

《极速优化工具，全面保护您的电脑系统》

系统优化：深度优化系统
風落·2025-01-22 10:25

论文笔记 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

摘要：人们普遍认为，深度网络的成功训练需要数千个带注释的训练样本。在本文中，我们提出了一种网络和训练策略，该策略依赖于大量使用数据增强来更有效地使用可用的注释样本。
城南皮卡丘·2025-01-22 10:24

AIGC视频生成模型：Meta的Emu Video模型

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言相关工作文本到图像（T2I）扩散模型视频生成/预测文本到视频（T2V）生成分解生成方法预备知识EmuVideo生成步骤图
好评笔记·2025-01-22 10:21

【Python】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-22 09:21

2024：在成长、创作与生活中找到星光

目录一、前言二、年度创作与历程回顾三、个人成长与突破3.1.初入迷雾：懵懂的起点3.2.从迷茫到笃定，开启技术探索之旅3.3.破茧成蝶：在质疑与焦虑中坚守初心3.4.蜕变之路：代码能力的质变与成长四、个人学习与博客事业的融合五
手握风云-·2025-01-22 09:19

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-22 09:48

一文洞悉AI技术架构：大模型、智能体与应用场景

本篇文章将为您深度剖析一套先进的AI技术架构，从基础设施到应用层，每一层都充满了惊喜和启发。读完本文，您不仅能看懂AI的底层逻辑，还能掌握其对各行业变革的潜力与方向。
大模型玩家·2025-01-22 09:18

CSS加载与页面阻塞：看似平凡，背后却藏着优化的艺术

今天，我们就来揭开CSS加载背后的层层面纱，探讨它是如何影响页面渲染性能，并且如何通过深度优化将这些
dorabighead·2025-01-22 09:47

深度学习Transformer框架

Transformer是一种深度学习框架，专门用于处理序列数据。它是2017年由Vaswani等人提出的，在NLP领域取得了很大的成功。
Clown爱电脑·2025-01-22 09:16

推荐文章：解锁热成像新体验 - 深入探索MLX90640热成像上位机软件

推荐文章：解锁热成像新体验-深入探索MLX90640热成像上位机软件【下载地址】MLX90640热成像上位机软件使用说明本资源文件提供了MLX90640热成像上位机软件的使用说明，适用于需要使用迈来芯（
劳宝习·2025-01-22 08:40

C语言数据结构深度解析：结构体与联合体的实战应用与技巧

语言函数参数传递深入解析：传值与传地址的区别与应用实例04-C语言数组与字符串操作全解析：从基础到进阶，深入掌握数组和字符串处理技巧05-C语言指针与内存管理：指针使用、内存泄漏与调试技巧06-C语言数据结构深度解析
大模型铲屎官·2025-01-22 07:37

智能合约：区块链世界的自动化契约

本文将带你走进智能合约的世界，探索其独特之处以及它与以太坊、比特币和区块链之间的关系。详细内容可参照官方文档：solidity中文文档本文为自己梳理以及总结，旨在引领刚入行的小伙
第十六年盛夏.·2025-01-22 07:36

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

在这篇教程中，我们将介绍如何在ResNet网络中加入注意力机制模块。我们将通过对标准ResNet50进行改进，向网络中添加两个自定义的注意力模块，并展示如何实现这一过程。为什么要加入注意力机制注意力机制可以帮助神经网络专注于图像中重要的特征区域，从而提高模型的性能。在卷积神经网络中，加入注意力机制能够有效增强特征提取能力，减少冗余信息的干扰，尤其在处理复杂图像时，能够提升网络的表现。在本教程中，我
T0uken·2025-01-22 07:03

使用OpenAI Functions进行信息提取：深入探索数据结构化提取

在当今信息泛滥的时代，如何从大规模的非结构化数据中提取出有价值的结构化信息成为了一项重要的任务。本篇文章将带你深入了解如何利用OpenAIFunctions进行高效的信息提取。技术背景介绍非结构化数据，如文本，图片，视频等构成了互联网的大部分内容。然而，许多应用程序需要结构化的数据来进行自动化处理和决策。信息提取技术正是将非结构化数据转化为结构化形式的关键技术。而OpenAIFunctions通过
hgSdaegva·2025-01-22 06:26

【MYSQL学习】MySQL内置函数：窗口函数的5大绝招你GET到了吗？

关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣MySQL内置函数：窗口函数的5大绝招你GET到了吗？
墨瑾轩·2025-01-22 05:50

时间序列预测综述

文章目录非周期时间序列预测1.转化为监督学习数据集，使用xgboot/LSTM模型/时间卷积网络/seq2seq(attention_based_model)2.Facebook-prophet，类似于STL分解思路3.深度学习网络
Super_Whw·2025-01-22 05:48

IGModel——提高基于 GNN与Attention 机制的方法在药物发现中的实用性

IGModel——提高基于GNN与Attention机制的方法在药物发现中的实用性导言深度学习在药物发现（发现治疗药物）领域的应用以及传统方法面临的挑战。
Jackie_AI·2025-01-22 04:43

基于大数据的商品推荐系统的设计与实现

通过对电商商品数据进行深度挖掘，可以发现消费趋势、产品热门度、价格以及地区差异等信息，为市场营销和产品策略提供重要参考。利用Java语言及SpringBoot框架、M
JAVA编码选手·2025-01-22 04:42

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的机场安检行李检测：深度学习应用与实现

因此，基于深度学习的自动化行李检测系统应运而生，通过计算机视觉技术，自动识别和分类行李中的物品，大大提高了安检的效率与准确性。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，由于其高效的目
2025年数学建模美赛·2025-01-22 03:31

2025 年成为 AI 独立开发者的 3 个步骤

2025年成为AI独立开发者的3个步骤每天拆解一个AI应用或模型功能选择一个热门的AI应用或开源模型（如ChatGPT、MidJourney、Whisper），深度体验其核心功能，分析背后的技术实现。
程序员陆通·2025-01-22 03:00

Java 9 Optional新特性深度剖析与实例应用

在Java编程的漫长旅程中，Optional类一直是处理可选值的得力助手。Java9对其进行了重要扩展，引入了诸多新方法，让Optional的使用更加灵活高效。本文将深入剖析这些新特性，并结合实例进行详细解读。ifPresentOrElse(Consumer,Runnable)方法介绍ifPresentOrElse(Consumer,Runnable)方法是Java9为Optional新增的。当O
2501_90323865·2025-01-22 02:57

ReactNative进阶（三十五）：应用脚手架 Yo 构建 RN 页面_reactnative 脚手架

算法冒泡排序选择排序快速排序二叉树查找:最大值、最小值、固定值二叉树遍历二叉树的最大深度给予链表中的任一节点，把它删除掉链表倒叙如何判断一个单链表有环由于篇幅限制小编，pdf文档的详解资料太全面，细节内容实在太多啦
2401_84438654·2025-01-22 02:56

深入理解GPT底层原理--从n-gram到RNN到LSTM/GRU到Transformer/GPT的进化

1.从n-gram到循环神经网络(RNN)的诞生1.1N-gram模型在深度学习兴起之前,处理序列数据主要依靠统计方法,如n-gram模型。N-gram是一种基于统计的语言模型,它的核心思想是:一
网络安全研发随想·2025-01-22 02:55

深入探索C#中Newtonsoft.Json库的高级进阶之路

引言在C#开发的广袤天地中，数据的序列化与反序列化是构建高效、灵活应用程序的关键环节。而Newtonsoft.Json库，作为这一领域的璀璨明星，以其强大的功能和出色的性能，成为了众多开发者的首选工具。它不仅仅是一个简单的JSON处理库，更是一把能够解锁复杂数据处理场景的万能钥匙。无论是在构建WebAPI时，需要将服务器端的对象快速转换为JSON格式，以便在网络中传输；还是在处理复杂的配置文件，需
步、步、为营·2025-01-22 01:51

深度学习理论基础（七）Transformer编码器和解码器

学习目录：深度学习理论基础（一）Python及Torch基础篇深度学习理论基础（二）深度神经网络DNN深度学习理论基础（三）封装数据集及手写数字识别深度学习理论基础（四）Parser命令行参数模块深度学习理论基础
小仇学长·2025-01-22 01:48

【Elasticsearch 】 聚合分析：聚合概述

1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界
程风破～·2025-01-22 00:13

如何通过API接口获取体育数据？从入门到进阶全攻略

随着体育赛事和互联网的深度融合，实时获取赛事数据已经成为体育网站、直播平台以及相关应用开发中的重要环节。
Tina0898·2025-01-22 00:11

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

Transformer,编码器,解码器,自注意力机制,多头注意力,位置编码,序列到序列,自然语言处理1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，其中Transformer架构扮演着至关重要的角色
AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08

微信 PC 版 4.0：新架构，新升级

探索微信PC版4.0：新架构带来的革命性升级微信在2023年底推出了PC客户端4.0测试版，引入了全新的QT+C++原生跨平台架构。
创意锦囊·2025-01-22 00:35

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

基于人工智能（AI）的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。
用心去追梦·2025-01-21 22:58

深度学习中超参数

深度学习中的超参数(hyperparameters)是决定网络结构的变量(例如隐藏层数量)和决定网络训练方式的变量(例如学习率)。超参数的选择会显著影响训练模型所需的时间，也会影响模型的性能。
fengbingchun·2025-01-21 22:54

Python 发展趋势：与 Rust 深度融合、更易于编写 Web 应用

大家好，我是猫哥，好久不见！2022年末的时候，我不可避免地阳了，借着身体不舒服就停更了，接踵而至的是元旦和春节假期，又给自己放了假，连年终总结也鸽了，一懈怠就到了2月中旬……现在是我家娃出生的第三个月，全家人大部分的时间和精力都在他身上，结果是幸福与疲累共存。新生儿是那么的可爱，又是那么的“吵闹”，影响着我们的情绪和生活节奏。这三个月的基调跟过去的日子完全不同，它是新一年的开始，是未来日子的底色
Python猫·2025-01-21 22:23

基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用

近年来，MATLAB在机器学习和深度学习领域的发展取得了显著成就。其强大的计算能力和灵活的编程环境使其成为科研人员和工程师的首选工具。
梦想的初衷~·2025-01-21 22:52

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：AI代码生成器迎来全新升级

深度学习技术日新月异，而强大的AI代码生成器也随之不断进化。
·2025-01-21 22:53

深度学习学习笔记（第30周）

一、摘要本周报的目的在于汇报第30周的学习成果，本周主要聚焦于基于深度学习的图像分割领域的常用模型U-net。 U-net是最常用、最简单的一种分割模型，在2015年被提出。
qq_51339898·2025-01-21 21:18

使用Python Turtle绘制圣诞树和装饰

简介(❤ω❤)在这篇文章中，我们将探索如何使用Python的Turtle模块来绘制一个充满节日气氛的圣诞树，以及一些可爱的装饰品。
0dayNu1L·2025-01-21 21:45

Vue：现代前端开发的首选框架-【应用篇】

Vue.js与React和Angular的深度比较Vue.js的核心优势学习曲线：Vue.js的设计哲学使得新手能够快速上手，
行动π技术博客·2025-01-21 21:42

深入解析如何进行TensorFlow框架下的算子开发与适配插件开发：基于昇腾AI的完整流程

深入解析如何进行TensorFlow框架下的算子开发与适配插件开发：基于昇腾AI的完整流程在人工智能领域中，算子（Operator）作为深度学习模型的基础执行单元，决定了整个模型的计算性能和结果准确性。
快撑死的鱼·2025-01-21 20:40

深入解析框架适配开发：基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解

深入解析框架适配开发：基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解随着深度学习的发展，不同的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch、ONNX等在AI开发者社区中占据了重要地位。
快撑死的鱼·2025-01-21 20:10

深入解析CANN算子开发：TBE与AI CPU算子类型及其开发方法全指南

深入解析CANN算子开发：TBE与AICPU算子类型及其开发方法全指南在现代AI计算领域中，高效的算子开发对于优化深度学习模型的推理与训练至关重要。
快撑死的鱼·2025-01-21 20:09

深度学习-90-大型语言模型LLM之基于LM Studio本地化部署运行自己的大模型

文章目录1LMStudio1.1LMStudio的优点1.2LMStudio的安装1.3配置国内下载模型2LMStudio的应用2.1查找/下载模型2.2模型名称的含义2.3查看已经下载的模型2.4使用聊天3配置服务端3.1启动服务3.2支持的接口3.2.1列出当前加载的模型/v1/models3.2.2聊天补全/v1/chat/completions3.2.3文本补全/v1/completion
皮皮冰燃·2025-01-21 20:38

深度挖掘：Oracle RAC数据库架构分析与实战攻略

深度挖掘：OracleRAC数据库架构分析与实战攻略本书内容从集群概念入手，深入RAC原理和结构进行分析，结合存储和网络传输知识，全面讲解小机集群数据库RAC的安装示例，探讨RAC的管理和维护，详述备份恢复
拟声的主扬·2025-01-21 20:37

探索MIPI D-PHY V1.2规范：深入了解高速数据传输技术

探索MIPID-PHYV1.2规范：深入了解高速数据传输技术【下载地址】MIPID-PHY规范V1.2资源下载-**文件名**:MIPI_D-PHY_Spec_V1.2.pdf-**内容**:该文件包含了
葛津旗Timekeeper·2025-01-21 20:36

探索 Python 中的 uuid 模块：生成唯一标识符

前言UUID，全称为UniversallyUniqueIdentifier，是一种128位的全局唯一标识符。这个标识符通过一定的算法计算出来，可以保证在一定的空间和时间上的唯一性。在Python中，UUID通常用于生成唯一的标识符，例如数据库表的ID字段、用户账号、订单等。UUID的生成通常基于MAC地址、时间戳、命名空间、随机数或伪随机数等元素，以保证生成ID的唯一性。在Python中，UUID
程序媛幂幂·2025-01-21 20:04

企业 CRM 选购指南：深度解析 Salesforce 和 HubSpot 功能优势

1.CRM系统概述1.1定义与作用客户关系管理（CRM）系统是一种集成化的软件解决方案，旨在帮助企业高效管理与客户的关系和互动。它通过收集、存储和分析客户数据，提供全面的客户视图，从而优化销售、营销和服务流程。CRM系统的主要作用包括：提升客户满意度：通过个性化的客户互动和服务，增强客户体验，进而提高客户忠诚度。优化销售流程：自动化销售线索管理、商机跟踪和报价生成等环节，提高销售效率和转化率。增强
数字化转型2025·2025-01-21 20:03
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