深度数据包检测DPI 第8页

CANopen补充--时间计算出错

CANOpen移植教程基于STM32F4的CANopen快速SDO通信linux下CANopenforpython的使用基于LinuxC的CANopen移植CANopen补充–时间计算出错CANopen补充–主站检测节点是否在线

月落三千雪·2024-09-11 01:05

地址前缀列表（IP Prefix List）

地址前缀列表IPPrefixList优点（与ACL比较）：1.性能及可控性高于ACL2.能同时精确匹配网络号和前缀长度（ACl无法匹配掩码/前缀长度）3.前缀列表不能用于数据包的过滤（ACl可以过滤数据包

m0_修道成仙·2024-09-11 00:34

剽悍一只猫的生意经

002写100条：接上一条，写不出特别有深度、有体系的内容，怎么办？谁说一定要写特别有深度、有体系的内容？

要瘦的孙小米·2024-09-11 00:21

原子吸收四干扰

一般重金属原子吸收分析中的干扰与消除都可以通过以下几个方法解决：合理的利用检测夹缝的宽度、加入适量的试剂、或者直接选择物理干扰以及化学干扰等，这些方法都可以减少这些干扰。

遇见小me·2024-09-11 00:47

前缀列表(ip-prefix)配置

2.前缀列表在后面被引用时是无法对数据包进行过滤的实验拓扑二.实验目的R4路由器中只引入子网LoopBack的最后一位为单数的子网实验配置R1:untermosyssysR1intg0/0/0ipadd192.168.12.124qospfrouter-id1

可惜已不在·2024-09-11 00:30

2022-01-13.《让你的时间更有价值》第一章4-6节P20-39

2.势能——站立高度，眼界，考虑问题深度。势能越高，胜算越高。3.尝试走出去，欣赏优秀的人，向人请教，开启分享模式。4.高水平的

常青树·2024-09-10 23:16

FunASR 语音识别系统概述

FunASR（AFundamentalEnd-to-EndSpeechRecognitionToolkit）是一个基础的语音识别工具包，提供多种功能，包括语音识别（ASR）、语音端点检测（VAD）、标点恢复

瑞雪兆我心·2024-09-10 23:25

解决用canvas插入背景图片模糊的办法

问题：用canvas绘制图片的时候会模糊，但是用img显示的时候就不会，canvas和img的大小是相同的至于为什么会变模糊，这和浏览器处理canvas的方式有关，相关的文章可以参考这篇HighDPICanvas

每天瞎忙的农民工·2024-09-10 23:23

即学即用的30个python常用代码

returnlen(lst)==len(set(lst))x=[1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]y=[1,2,3,4,5]all_unique(x)#Falseall_unique(y)#True2.变位词检测两个字符串是否互为变位词

落难Coder·2024-09-10 22:17

R语言-非结构化数据-文本数据读入

#2.2.2非结构化数据-文本数据读入rm(list=ls())#清空工作空间##1.读入简单文本数据###假如数据包含大量经过结构化的文本数据#只需按照读入csv等标准式数据的方法读入#例：novel

pdc31czy·2024-09-10 22:44

maven工程使用sonar

maven项目配置maven的setting.xml文件Maven插件会自动把所需数据（如单元测试结果、静态检测结果等）上传到Sonar服务器上，Sonar的配置并不在每个工程的pom.xml文件里，而是在

tommyhxh·2024-09-10 20:20

MoveNet PyTorch 项目教程

MoveNetPyTorch项目教程movenet.pytorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/movenet.pytorch项目介绍MoveNet是一个超快速且精确的模型，用于检测人体的

邢琛高·2024-09-10 20:33

pytorh基础知识和函数的学习：torchvision.transforms()

它提供了一组工具，用于在图像数据集上进行常见的预处理和数据增强操作，以便更好地训练深度学习模型。

深蓝海拓·2024-09-10 19:30

旅游方式有很多种，你喜欢的旅游方式是什么样的呢？

文/流浪阿紫旅游方式有很多种，有人喜欢自助，有人喜欢跟团，有人喜欢深度。有人喜欢走马看花，有人喜欢热闹，有人喜欢大自然，有人喜欢城市，有人喜欢古迹，有人喜欢海岛，有人喜欢购物。

流浪阿紫·2024-09-10 19:38

每日复盘 Day360

3月14号复盘早起✅5：21完成每天三目标1.古筝✅2.听音频课✅3.完成第二周作业✅每日复盘向目标人物学习刚听了名师训练营易珉老师的第3讲:未来领导者的领导力深度修炼。

明明安安好·2024-09-10 19:32

又一轮核酸检测

疫情在不知不觉中又开始严重了，新一轮的全员核酸检测又开始了，大家都积极配合，广场上排起了长龙大队，医护人员辛苦的工作，治安警察在维护秩序，志愿者坚守岗位测量体温。

JoyceZhao·2024-09-10 18:31

推荐开源项目：Luci-App-BandwidthD —— 网络流量监控利器

技术分析1.BandwidthD与LuCI集成项目的核心是BandwidthD，这是一款老牌的网络流量检测软件，通过监

毕艾琳·2024-09-10 18:50

深度学习驱动下的字符识别：挑战与创新

一、引言1.1研究背景深度学习在字符识别领域具有至关重要的地位。随着信息技术的飞速发展，对字符识别的准确性和效率要求越来越高。

逼子歌·2024-09-10 18:49

Adam优化器：深度学习中的自适应方法

引言在深度学习领域，优化算法是训练神经网络的核心组件之一。Adam（AdaptiveMomentEstimation）优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。

2401_85743969·2024-09-10 18:46

【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2024-09-10 17:39

WebKit 简介及工作流程深度解析

WebKit是一个开源的浏览器引擎，最初由苹果公司为Safari浏览器开发，后来被多个浏览器和应用采纳，如早期的Chrome和众多移动平台上的浏览器。WebKit不仅仅是一个渲染引擎，它集成了HTML、CSS、JavaScript的解析与渲染能力，以及网络资源加载、图形处理、排版布局等功能，为用户提供丰富的网页浏览体验。本文将深入探讨WebKit的核心组件以及其复杂的工作流程。WebKit核心架构

不知名靓仔·2024-09-10 17:09

2022-05-31

唉体验了“人间险恶”已积累经验孕期瑜伽话术检测过关了很美妙儿继续背别的话术晚上给金茂府的“人民币”发信息进行邀约上课

b855f7fd2bc7·2024-09-10 16:44

【成长】关于时间管理的一些认识

工作之外不是逛街就是逛淘宝刷微信，一年难得看几本书，就算看也是走马观花，没有进行深度思考，以至于放下书就全忘了！去年开始关注公众号，突然意识

江南残雪·2024-09-10 16:42

WebKit架构深度探索：架构、原理与实践

博主猫头虎的技术世界欢迎来到猫头虎的博客—探索技术的无限可能！专栏链接：精选专栏：《面试题大全》—面试准备的宝典！《IDEA开发秘籍》—提升你的IDEA技能！《100天精通鸿蒙》—从Web/安卓到鸿蒙大师！《100天精通Golang（基础入门篇）》—踏入Go语言世界的第一步！《100天精通Go语言（精品VIP版）》—踏入Go语言世界的第二步！领域矩阵：猫头虎技术领域矩阵：深入探索各技术领域，发现知

猫头虎·2024-09-10 16:33

【激活函数总结】Pytorch中的激活函数详解： ReLU、Leaky ReLU、Sigmoid、Tanh 以及 Softmax

【人脸面部活体检测系统开发】5.【图片风格快速迁移软件开发】6.【人脸表表情识别系统】7.

阿_旭·2024-09-10 16:33

【PyTorch】使用容器(Containers)进行网络层管理(Module)

文章目录前言一、Sequential二、ModuleList三、ModuleDict四、ParameterList&ParameterDict总结前言当深度学习模型逐渐变得复杂，在编写代码时便会遇到诸多麻烦

遥感小萌新·2024-09-10 16:32

深度学习之sigmoid函数介绍

1.基本概念Sigmoid函数，也称为Logistic函数，是一种常用的数学函数，其数学表达式为：其中，e是自然对数的底数，Zj是输入变量。Sigmoid函数曲线如下所示：计算示例：原始输出结果Zj：[-0.6,1.4,2.5]使用Sigmoid函数后输出为：[0.35,0.8,0.92]2.Sigmoid函数特点Sigmoid函数具有以下特点：值域限定在(0,1)之间：Sigmoid函数的输出范

yueguang8·2024-09-10 16:02

javase笔记3----正则表达式

正则表达式简介正则表达式（RegularExpressions），是一个特殊的字符串，可以对普通的字符串进行校验检测等工作，校验一个字符串是否满足预设的规则。

芝奥小婷·2024-09-10 16:01

四、使用MoveGroup C++接口——运动学（二）

目录前言1.运动学插件（KinematicsPlugin）2.碰撞检测（CollisionChecking）3.碰撞对象（CollisionObjects）4.允许碰撞矩阵（AllowedCollisionMatrix

阿白机器人·2024-09-10 16:00

Deep learning for Computer Vision with Python（1）从零开始入门计算机视觉

2.实践阶段实践阶段：深入学习深度学习，理解先进技术，发现最佳实践方式。3.图像网络阶段完成计算机视觉领域的经验积累。使用大规模数据集和真实图片案例作为数据集，包括年龄和性别预测，交通工具模型识别。

Hazelyu27·2024-09-10 16:59

Puppeteer Heap Snapshot: 探索JavaScript内存世界的利器

puppeteer-heap-snapshot:puppeteer-heap-snapshot是一个Node.js包，提供了通过Puppeteer获取浏览器内存堆快照的功能，以辅助JavaScript应用的内存泄漏检测和性能优化工作

金畏战Goddard·2024-09-10 15:22

七十二五·2024-09-10 15:21

深度学习目标检测入门COCO数据集

常见数据集类型：COCO数据集：Pytorch加载COCO数据集：COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root="./dataset/val2017",annFile="./instances_val2017/instances_val2017.json")root(strorpathlib.Path)–Rootdir

日暮途远z·2024-09-10 13:45

【数据获取与读取】JSON & CSV

数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨（百度旗下深度学习平台）数据集：https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview

yogurt=b·2024-09-10 13:14

DL参考资源（二）

antkillerfarm·2024-09-10 13:13

OpenCV-轮廓检测

文章目录一、简介1.意义2.具体步骤二、代码实现三、总结一、简介1.意义在OpenCV中，轮廓检测是图像处理中一个非常重要的环节，它允许我们识别图像中的形状。

红米煮粥·2024-09-10 12:08

听书收获

在这本书中，她深入探讨亲子教育核心问题，提供了一个真正可行的善意养育方案，更深度剖析了六大维度构建儿童友好的养育环境。我们应该为孩子创造一个怎样的成长环境？李小萌提出了儿童友好和善意养育。

果冻乐不乐·2024-09-10 12:30

COI实验室技能：图像到图像的深度学习开发框架（pytorch版）

github连接：https://github.com/SituLab/Basic-deep-learning-framework-for-image-to-image目录1模型开发1-1克隆项目到本地1-2深度学习开发

山颠海涯·2024-09-10 11:33

晨间日记

今天也报名参加了免费进社区做核酸检测工作，因为24小时待命，所以不敢去跑步啦！但是这次并没有抽调我们，因为紧张没有参加过这种大场面，紧张嘛，哈哈哈！

有趣的露珠Ci·2024-09-10 10:49

大模型面试通关指南：常见问题与答案解析史上最全超详细收藏我这一篇就够了

回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。

程序员辣条·2024-09-10 09:49

人生跃迁记录史～2019.8.30

复习，检测：1.资分（考察耐心，细心，核心是认真踏实）：3篇资分，用时约23分钟，准确率87%。还是不够细心和耐心，又掉陷阱里去了。

小米兮·2024-09-10 07:03

2-88 基于matlab的四叉树加权聚焦多聚焦图像融合

在这个树形结构中，使用一种新的加权焦点测量方法（名为加权修正拉普拉斯之和）来检测焦点区域。可以很好地从源图像中提取出来，并重建生成一幅全聚焦图像。

'Matlab学习与应用·2024-09-10 07:37

超越传统：Reflection 70B如何革新AI语言处理

这款基于Meta的Llama3.170BInstruct构建的模型，采用了先进的“Reflection-Tuning”技术，能够在最终确定回答前检测并纠正自身的错误，显著提高了输出的

黑金IT·2024-09-10 06:31

Python搭建自己的VPN

VPN工作机制深度解析加密通信协议：数据的保护神VPN的首要任务是确保数据的机密性

用数据说话用数据决策·2024-09-10 06:31

五、六单元考试反思

昨天进行了第五六单元的检测，这两个单元合起来统考有整整两面A4纸的题量，虽然表面看起来是这么大一张纸，但实际上的题型内容还是可以接受的。

lin秀·2024-09-10 06:17

深度图解Redis Cluster原理

不想谈好吉他的撸铁狗，不是好的程序员，欢迎微信关注「SH的全栈笔记」前言上文我们聊了基于Sentinel的Redis高可用架构，了解了Redis基于读写分离的主从架构，同时也知道当Redis的master发生故障之后，Sentinel集群是如何执行failover的，以及其执行failover的原理是什么。这里大概再提一下，Sentinel集群会对Redis的主从架构中的Redis实例进行监控，一

SH的全栈笔记·2024-09-10 06:30

自动编码器 - Autoencoder

几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器3.正则自编码器4.噪自编码器（denoisingautoencoder,DAE）参考链接一、自编码器（Autoencoder）简单模型介绍暂且不谈神经网络、深度学习等

hellozhxy·2024-09-10 05:53

Autoencoder

SparseAutoencoder降噪自编码器DenoisingAutoencoder堆叠自编码器StackedAutoencoder本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的，本人利用Tensorflow重新实现了博客中的代码深度学习有一个重要的概念叫

chuange6363·2024-09-10 05:22

【WebKit深度解析】HTML5支持全景与实践指南

标题：【WebKit深度解析】HTML5支持全景与实践指南WebKit作为许多现代浏览器的核心技术，对HTML5的支持程度直接关系到Web应用的性能和体验。

2401_85812026·2024-09-10 05:50

19-进阶：Canvas 画板续（兼容触屏设备）

本节知识点JS知识点touch事件触屏设备上，mouse事件已不适用，需转换为touch事件；检测是否为触屏设备方法1：//开始绘画if('ontouchstart'inwindow){touchDrawStart

格林姆大师·2024-09-10 04:18

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