深度数据包检测DPI

论文笔记 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

摘要：人们普遍认为，深度网络的成功训练需要数千个带注释的训练样本。在本文中，我们提出了一种网络和训练策略，该策略依赖于大量使用数据增强来更有效地使用可用的注释样本。
城南皮卡丘·2025-01-22 10:24

第十九周：SSD（Single Shot MultiBox Detector）

Abstract1引言2SSD框架2.1设计理念2.2训练2.3预测3创新与不足总结参考摘要本篇博客介绍了SSD（SingleShotMultiBoxDetector），这是一种基于全卷积网络的单阶段目标检测模型
L-含光承影·2025-01-22 10:52

AIGC视频生成模型：Meta的Emu Video模型

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言相关工作文本到图像（T2I）扩散模型视频生成/预测文本到视频（T2V）生成分解生成方法预备知识EmuVideo生成步骤图
好评笔记·2025-01-22 10:21

【Python】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-22 09:21

网络安全渗透测试的八个步骤

一、明确目标1.确定范围：测试目标的范畴、ip、网站域名、内外网、检测帐户。2.确定标准：能渗入到何种程度，所花费的时间、能不能改动提交、能不能漏洞利用、这些。
披荆斩棘的GG·2025-01-22 09:20

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-22 09:48

一文洞悉AI技术架构：大模型、智能体与应用场景

本篇文章将为您深度剖析一套先进的AI技术架构，从基础设施到应用层，每一层都充满了惊喜和启发。读完本文，您不仅能看懂AI的底层逻辑，还能掌握其对各行业变革的潜力与方向。
大模型玩家·2025-01-22 09:18

CSS加载与页面阻塞：看似平凡，背后却藏着优化的艺术

今天，我们就来揭开CSS加载背后的层层面纱，探讨它是如何影响页面渲染性能，并且如何通过深度优化将这些
dorabighead·2025-01-22 09:47

深度学习Transformer框架

Transformer是一种深度学习框架，专门用于处理序列数据。它是2017年由Vaswani等人提出的，在NLP领域取得了很大的成功。
Clown爱电脑·2025-01-22 09:16

C语言数据结构深度解析：结构体与联合体的实战应用与技巧

语言函数参数传递深入解析：传值与传地址的区别与应用实例04-C语言数组与字符串操作全解析：从基础到进阶，深入掌握数组和字符串处理技巧05-C语言指针与内存管理：指针使用、内存泄漏与调试技巧06-C语言数据结构深度解析
大模型铲屎官·2025-01-22 07:37

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

在这篇教程中，我们将介绍如何在ResNet网络中加入注意力机制模块。我们将通过对标准ResNet50进行改进，向网络中添加两个自定义的注意力模块，并展示如何实现这一过程。为什么要加入注意力机制注意力机制可以帮助神经网络专注于图像中重要的特征区域，从而提高模型的性能。在卷积神经网络中，加入注意力机制能够有效增强特征提取能力，减少冗余信息的干扰，尤其在处理复杂图像时，能够提升网络的表现。在本教程中，我
T0uken·2025-01-22 07:03

2021年全国火车站点shp数据包含高铁站货运站arcgis字段属性有名称（+预览图）

2021年全国火车站点shp数据包含高铁站货运站arcgis字段属性有名称（+预览图）下载地址https://download.csdn.net/download/zhongguonanren99/20316590
鸿业远图科技·2025-01-22 07:03

36. K11364 剑法

输入格式输入数据有若干组，每组数据包含两个整数M,N（1＜M,N＜100000）。输出格式对于每组数据，输出威力最大时出手了多少招（用t表
我是一只来自东方的鸭.·2025-01-22 07:33

WAF（Web应用防火墙）的关键技术分析

一、WAF的工作原理WAF是一种根据预先定义的过滤规则和安全防护规则，对所有服务器的访问请求和响应进行检测和内容过滤，以保护Web服务器和Web应用安全的信息系统。
?????????????!·2025-01-22 07:33

webdriver 反爬虫 (selenium反爬虫) 绕过

webdriver属性是我们最常听到的，通过webdriver驱动浏览器就会包含这一属性，因此可用来辨别爬虫程序（可检测的属性远不止这一种）。Web
m0_74824044·2025-01-22 06:58

时间序列预测综述

文章目录非周期时间序列预测1.转化为监督学习数据集，使用xgboot/LSTM模型/时间卷积网络/seq2seq(attention_based_model)2.Facebook-prophet，类似于STL分解思路3.深度学习网络
Super_Whw·2025-01-22 05:48

【YOLOv8改进 - 检测头】 RT-DETR检测头，解决传统目标检测器中非极大值抑制（NMS）所带来的速度和准确性之间的平衡问题

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要
YOLO大师·2025-01-22 05:14

IGModel——提高基于 GNN与Attention 机制的方法在药物发现中的实用性

IGModel——提高基于GNN与Attention机制的方法在药物发现中的实用性导言深度学习在药物发现（发现治疗药物）领域的应用以及传统方法面临的挑战。
Jackie_AI·2025-01-22 04:43

基于大数据的商品推荐系统的设计与实现

通过对电商商品数据进行深度挖掘，可以发现消费趋势、产品热门度、价格以及地区差异等信息，为市场营销和产品策略提供重要参考。利用Java语言及SpringBoot框架、M
JAVA编码选手·2025-01-22 04:42

DETRs with Collaborative Hybrid Assignments Training论文阅读与代码

关键词：协作混合分配训练【目标检测】Co-DETR：ATSS+FasterRCNN+DETR协作的先进检测器（ICCV2023）-CSDN博客摘要：在这篇论文中，作者观察到在DETR中将过少的Query
分享总结快乐·2025-01-22 04:38

C语言编程笔记：文件处理的艺术

本文目录引言正文一、为什么要用文件二、文件的分类三、文件指针四、文件的打开与关闭1.文件的打开2.文件的关闭五、文件缓冲区六、文件的基本操作（1）打开文件（2）关闭文件（3）检测文件末尾和错误（4）清除文件错误标志七
就爱学编程·2025-01-22 03:06

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的机场安检行李检测：深度学习应用与实现

因此，基于深度学习的自动化行李检测系统应运而生，通过计算机视觉技术，自动识别和分类行李中的物品，大大提高了安检的效率与准确性。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，由于其高效的目
2025年数学建模美赛·2025-01-22 03:31

2025 年成为 AI 独立开发者的 3 个步骤

2025年成为AI独立开发者的3个步骤每天拆解一个AI应用或模型功能选择一个热门的AI应用或开源模型（如ChatGPT、MidJourney、Whisper），深度体验其核心功能，分析背后的技术实现。
程序员陆通·2025-01-22 03:00

Java 9 Optional新特性深度剖析与实例应用

在Java编程的漫长旅程中，Optional类一直是处理可选值的得力助手。Java9对其进行了重要扩展，引入了诸多新方法，让Optional的使用更加灵活高效。本文将深入剖析这些新特性，并结合实例进行详细解读。ifPresentOrElse(Consumer,Runnable)方法介绍ifPresentOrElse(Consumer,Runnable)方法是Java9为Optional新增的。当O
2501_90323865·2025-01-22 02:57

ReactNative进阶（三十五）：应用脚手架 Yo 构建 RN 页面_reactnative 脚手架

算法冒泡排序选择排序快速排序二叉树查找:最大值、最小值、固定值二叉树遍历二叉树的最大深度给予链表中的任一节点，把它删除掉链表倒叙如何判断一个单链表有环由于篇幅限制小编，pdf文档的详解资料太全面，细节内容实在太多啦
2401_84438654·2025-01-22 02:56

用JavaScript实现找不同小游戏

子盒子>canvas找不同逻辑的判断实现图片的导入DOM节点的监听声明两个需要监听的节点禁用页面点击事件的函数DOM监听实现勋章分数增加和生命的减少减命逻辑死亡响应websocket交互定义给后端发送的数据包断线重连最后
算是难了·2025-01-22 02:25

Python googletrans库使用

它可以将文本从一种语言翻译为另一种语言，支持多种语言自动检测。
爬虫俗手小马达·2025-01-22 02:25

深入理解GPT底层原理--从n-gram到RNN到LSTM/GRU到Transformer/GPT的进化

1.从n-gram到循环神经网络(RNN)的诞生1.1N-gram模型在深度学习兴起之前,处理序列数据主要依靠统计方法,如n-gram模型。N-gram是一种基于统计的语言模型,它的核心思想是:一
网络安全研发随想·2025-01-22 02:55

深度学习理论基础（七）Transformer编码器和解码器

学习目录：深度学习理论基础（一）Python及Torch基础篇深度学习理论基础（二）深度神经网络DNN深度学习理论基础（三）封装数据集及手写数字识别深度学习理论基础（四）Parser命令行参数模块深度学习理论基础
小仇学长·2025-01-22 01:48

轻松检测麦克风功能：使用Python的sounddevice和soundfile库

轻松检测麦克风功能在进行音频处理或开发需要使用麦克风的应用程序时，确保麦克风功能正常是非常重要的。本文将介绍一个简单的Python脚本，它能够帮助我们检测本地麦克风的功能，确保我们的设备能够正常录音。
dongab_9·2025-01-22 01:15

如何通过API接口获取体育数据？从入门到进阶全攻略

随着体育赛事和互联网的深度融合，实时获取赛事数据已经成为体育网站、直播平台以及相关应用开发中的重要环节。
Tina0898·2025-01-22 00:11

【水果识别】SVM水果成熟检测系统（含苹果 香蕉 橙子）【含GUI Matlab源码 11052期】含报告

⛄一、SVM水果成熟检测系统SVM（支持向量机）水果成熟检测系统的原理和流程如下：原理：1SVM是一种监督学习算
Matlab武动乾坤·2025-01-22 00:11

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

Transformer,编码器,解码器,自注意力机制,多头注意力,位置编码,序列到序列,自然语言处理1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，其中Transformer架构扮演着至关重要的角色
AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08

异常检测的评价指标：ROCAUC等【tips】

准确率Precision&召回率Recallfromsklearn.metricsimportprecision_recall_curveprecision,recall,thresholds=precision_recall_curve(gt_mask.flatten(),scores.flatten())混淆矩阵：实际预测正负正TP（真正类）FN（假负类）负FP（假正类）TN（真负类）prec
太简单了·2025-01-21 23:29

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

基于人工智能（AI）的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。
用心去追梦·2025-01-21 22:58

深度学习中超参数

深度学习中的超参数(hyperparameters)是决定网络结构的变量(例如隐藏层数量)和决定网络训练方式的变量(例如学习率)。超参数的选择会显著影响训练模型所需的时间，也会影响模型的性能。
fengbingchun·2025-01-21 22:54

Python 发展趋势：与 Rust 深度融合、更易于编写 Web 应用

大家好，我是猫哥，好久不见！2022年末的时候，我不可避免地阳了，借着身体不舒服就停更了，接踵而至的是元旦和春节假期，又给自己放了假，连年终总结也鸽了，一懈怠就到了2月中旬……现在是我家娃出生的第三个月，全家人大部分的时间和精力都在他身上，结果是幸福与疲累共存。新生儿是那么的可爱，又是那么的“吵闹”，影响着我们的情绪和生活节奏。这三个月的基调跟过去的日子完全不同，它是新一年的开始，是未来日子的底色
Python猫·2025-01-21 22:23

基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用

近年来，MATLAB在机器学习和深度学习领域的发展取得了显著成就。其强大的计算能力和灵活的编程环境使其成为科研人员和工程师的首选工具。
梦想的初衷~·2025-01-21 22:52

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：AI代码生成器迎来全新升级

深度学习技术日新月异，而强大的AI代码生成器也随之不断进化。
·2025-01-21 22:53

深度学习学习笔记（第30周）

一、摘要本周报的目的在于汇报第30周的学习成果，本周主要聚焦于基于深度学习的图像分割领域的常用模型U-net。 U-net是最常用、最简单的一种分割模型，在2015年被提出。
qq_51339898·2025-01-21 21:18

[2025分类&时序异常检测指标R-AUC与VUS]

梳理了一下分类中常见的指标，这些指标与时序异常检测中新提出的A-RUC与VUS之间的关系真正例(TruePositive,TP):被正确识别为正样本的数量。
沉木渡香·2025-01-21 21:47

Vue：现代前端开发的首选框架-【应用篇】

Vue.js与React和Angular的深度比较Vue.js的核心优势学习曲线：Vue.js的设计哲学使得新手能够快速上手，
行动π技术博客·2025-01-21 21:42

深入解析如何进行TensorFlow框架下的算子开发与适配插件开发：基于昇腾AI的完整流程

深入解析如何进行TensorFlow框架下的算子开发与适配插件开发：基于昇腾AI的完整流程在人工智能领域中，算子（Operator）作为深度学习模型的基础执行单元，决定了整个模型的计算性能和结果准确性。
快撑死的鱼·2025-01-21 20:40

深入解析框架适配开发：基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解

深入解析框架适配开发：基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解随着深度学习的发展，不同的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch、ONNX等在AI开发者社区中占据了重要地位。
快撑死的鱼·2025-01-21 20:10

深入解析CANN算子开发：TBE与AI CPU算子类型及其开发方法全指南

深入解析CANN算子开发：TBE与AICPU算子类型及其开发方法全指南在现代AI计算领域中，高效的算子开发对于优化深度学习模型的推理与训练至关重要。
快撑死的鱼·2025-01-21 20:09

深度学习-90-大型语言模型LLM之基于LM Studio本地化部署运行自己的大模型

文章目录1LMStudio1.1LMStudio的优点1.2LMStudio的安装1.3配置国内下载模型2LMStudio的应用2.1查找/下载模型2.2模型名称的含义2.3查看已经下载的模型2.4使用聊天3配置服务端3.1启动服务3.2支持的接口3.2.1列出当前加载的模型/v1/models3.2.2聊天补全/v1/chat/completions3.2.3文本补全/v1/completion
皮皮冰燃·2025-01-21 20:38

深度挖掘：Oracle RAC数据库架构分析与实战攻略

深度挖掘：OracleRAC数据库架构分析与实战攻略本书内容从集群概念入手，深入RAC原理和结构进行分析，结合存储和网络传输知识，全面讲解小机集群数据库RAC的安装示例，探讨RAC的管理和维护，详述备份恢复
拟声的主扬·2025-01-21 20:37

企业 CRM 选购指南：深度解析 Salesforce 和 HubSpot 功能优势

1.CRM系统概述1.1定义与作用客户关系管理（CRM）系统是一种集成化的软件解决方案，旨在帮助企业高效管理与客户的关系和互动。它通过收集、存储和分析客户数据，提供全面的客户视图，从而优化销售、营销和服务流程。CRM系统的主要作用包括：提升客户满意度：通过个性化的客户互动和服务，增强客户体验，进而提高客户忠诚度。优化销售流程：自动化销售线索管理、商机跟踪和报价生成等环节，提高销售效率和转化率。增强
数字化转型2025·2025-01-21 20:03

2024年CSDN年度回顾：个人成长、创作历程与生活的融合与平衡

回顾这一年，不仅是我在技术领域的成长与突破，更是我个人生活与博客事业深度融合的一年。在这篇总结中，我将从个人成长与突破、年度创作历程回顾、以及个人生活与博客事业的融合与平衡三个方面，盘点这一年的点滴
IT枫斗者·2025-01-21 19:29

解锁辅助驾驶新境界：基于昇腾 AI 异构计算架构 CANN 的应用探秘

gitee主页⏩文章专栏：《AI大模型》期待您的关注目录一、引言二、CANN是什么1.异构计算与人工智能的关系2.CANN的定义和作用3.CANN的技术优势三、基于CANN的辅助驾驶AI应用原理1.目标检测算法
倔强的石头_·2025-01-21 19:25
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