深度机器学习基础

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train
学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

标题：探索无尽可能：Edgar for Unity——你的2D地牢构造师

借助Edgar，你可以将手工绘制的房间模板与智能的图结构相结合，创造出一致且富有深度的游戏世界。项目简介EdgarforUnity的
裴辰垚Simone·2024-08-26 05:17

创智播客微服务_传智播客黑马程序员首次对外发布JavaEE中级程序员学习路线图...

为了更好地开展JavaEE中级程序员培训计划，满足互联网学习人群的需求，传智播客引入了大批JavaEE名企技术专家加入研究院，组成百人的教研团队，耗时24个月研发多领域深度项目课程，重磅推出2019全新的
曾颖卓·2024-08-26 05:44

JS 深度优先遍历与广度优先遍历 实现查找

在日常的开发工作中，牵扯到层级结构比较复杂的节点，如树形节点，级联选择器，这些都是牵扯到前端算法的遍历的；本文将介绍常用到的两种遍历方式：深度优先遍历和广度优先遍历深度优先遍历：depthfirstsearch
感谢上Di_123·2024-08-26 04:43

2019-03-06

静夜思——重构自己现实的焦灼与不安，常常让人对已知世界充满了困扰和迷惑，抛开物质欲望的藩篱，听从心灵的召唤，从内心深处进行一次深度的挖掘和剖析，重新找回自我，做回自己。
暗香浮动月明中·2024-08-26 04:24

Stable Diffusion快速安装及prompt的使用

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成技术，它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程，适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion？
老童聊AI·2024-08-26 04:41

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

（Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

人工智能开源库有哪些

TensorFlow：由Google开发的深度学习库，提供了丰富的工具和API，支持CPU和GPU计算。PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。
openwin_top·2024-08-26 02:59

【Python机器学习】NLP概述——自然语言智商

因此，一对更好的IQ维度应该能捕捉到自然语言流水线复杂的广度和深度。像Alexa或All
zhangbin_237·2024-08-26 01:20

持续创新：AWS块存储的简史

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！
新加坡内哥谈技术·2024-08-26 00:48

二叉树的深度

//面试题55-I.二叉树的深度//输入一棵二叉树的根节点，求该树的深度。从根节点到叶节点依次经过的节点（含根、叶节点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。
qianzi_wei·2024-08-26 00:46

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

引言与背景决策树算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法，以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点，在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。决策树通过学习训练数据集构建一棵树状结构模型，模拟从根节点到叶节点的决策路径，以此进行样本分类或回归预测。定义决策树算法是一种非参数模型，其核心思想是通过递归地划分数据空间，形成一系列if-then规则，最终构成一棵
生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

微服务架构深度解析微服务定义是什么？微服务与云原生有何关联？

正是在这样的时代背景和业务诉求下，微服务架构成为了解决复杂问题的灵丹妙药。微服务架构在应对需求的变化、容错处理、服务复用及扩展、提升开发效率、简化交互等方面都有明显的优势。同时，敏捷、DevOps、持续集成/持续交付、容器技术、SpringCloud框架、轻量级服务、领域驱动设计等的涌现也为微服务架构的发展奠定了基础。综上所述，持续快速响应市场、高度动态化、应对复杂场景的能力已经成为企业的核心竞争
2401_84023683·2024-08-25 22:04

《确保人工智能决策的公正与透明：打破技术黑箱的探索》

在当今数字化、智能化的时代，人工智能已经深度融入我们的生活和社会的各个领域，从金融信贷评估到司法判决辅助，从招聘筛选到医疗诊断。
程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

深度学习多GPU训练原理

详细参考《动手学深度学习》P233，8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由GoogleBrain团队开发，并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种深度学习任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--自监督学习

自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法，在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”，使模型在没有人工标签的情况下进行学习。这种方法既提高了模型的训练效率，又降低了对标注数据的依赖。概念自监督学习：自监督学习是一种半监督学习的形式，模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习（例如，给定图像的部分，预测其余部
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--复制机制

复制机制（CopyMechanism）是自然语言处理（NLP）中特别是在文本生成任务中（如机器翻译、摘要生成等）使用的一种技术。它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词，还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用，尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。1.概念复制机制的基本思想是，在生成每个输出单词时，模型不仅从其词汇表中选择一个词，还可能直接从输入序列中复制一个词。这
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

GNN的理解难点：一种不同于传统神经网络的复杂性

图神经网络（GNN）已经成为深度学习领域的一颗新星，它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而，许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。
小桥流水---人工智能·2024-08-25 21:27

Codeforces Round 967 (Div. 2) C题Guess The Tree

我们可以先让根1和其他n-1个点都询问一遍，如果返回值是1，那么这些点就是第二层，深度为2的点。
青衫酒145·2024-08-25 21:25

Maven深度解析：Java项目构建

Maven深度解析：Java项目构建引言在Java开发领域，项目构建和管理是一个复杂而关键的任务。Maven作为这一领域的佼佼者，以其声明式的项目管理方法和丰富的生态系统，为开发者提供了强大的支持。
杰哥的编程世界·2024-08-25 20:52

【数模修炼之旅】05 拟合模型 深度解析（教程+代码）

【数模修炼之旅】05拟合模型深度解析（教程+代码）接下来C君将会用至少30个小节来为大家深度解析数模领域常用的算法，大家可以关注这个专栏，持续学习哦，对于大家的能力提高会有极大的帮助。
DS数模·2024-08-25 20:52

《高手教师》内容摘录（十二）

第24篇说说孩子跟人打招呼这件小事（一）不回避交往，期待深度交往。（二）反对僵硬进行礼仪教育的做法。意见：1.一个孩子从学校毕业后，是不是见了熟人就要鞠躬，见了陌生人也必须打招呼？
河南麦子的书写·2024-08-25 17:49

乾坤未定，你我皆是黑马！

要想让自己的眼光有高度，思想有深度，财富有厚度，请坚持不断的紧跟成
张亮抒情诗·2024-08-25 17:18

公众号赚钱秘籍：多种模式深度解析，助您实现商业化成功

本文将对公众号赚钱模式进行深度解析，并提供实战指南，帮助您了解各种赚钱模式的优劣势，以及如何选择适合自己的模式并取得成功。1.原创内容变现原创内容变现是公众号赚钱的常见模式之一。
浮沉导师·2024-08-25 16:24

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时，就发生了过拟合。这通常是因为模型过于复杂，而训练数据不足以支持其学习数据的真实模式。通过预估足够的样本量，我们可以减少过拟合的风险。欠拟合：与过拟合相反，欠拟合是模型未能捕捉到数据中的关键模
MUKAMO·2024-08-25 15:52

代码随想录算法训练营Day50||图论part01

深度优先搜索理论基础类似于回溯算法（递归法），广度优先搜索就类似于迭代法。深度搜索三部曲也和回溯算法类似。卡玛网98.所有可达到路径：和力扣797.所有可能的路径一致。先熟悉ACM模式。
傲世尊·2024-08-25 15:22

勇气读书会——《深度思维》打卡（第三百六十八天）

这是我参加勇气读书会打卡第三百六十八天我阅读的书籍：《深度思维》出发日期：2019.11.4/2019.11.24/2019.12.15/2020.01.10/2020.1.31/2020.2.22/2020.4.5
于杰雄·2024-08-25 15:48

Spring Boot 启动流程的深度剖析

SpringBoot启动流程的深度剖析目录SpringBoot启动流程的深度剖析一、引言二、SpringBoot基础概念（一）什么是SpringBoot（二）特点和优势（三）与传统Spring框架的比较
马丁的代码日记·2024-08-25 14:16

深度学习100问10-什么是CBOW模型

CBOW（ContinuousBagofWords）模型是一种用于训练词向量的方法。想象一下，CBOW就像是一个猜词游戏。它从一个文本中选取一个词作为目标词，然后把这个目标词周围的几个词当成线索。CBOW的任务就是根据这些线索来猜出目标词是什么。为了完成这个任务，CBOW会先把这些线索词（周围的词）都转换成向量，然后把这些向量加起来或者求平均，得到一个综合的向量表示。接着，CBOW会用这个综合向量
不断持续学习ing·2024-08-25 13:10

深度学习（十一）：YOLOv9之最新的目标检测器解读

YOLOv91.YOLOv9:物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响：解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息(PGI)：解决信息瓶颈1.2.5通用高效层聚合网络（GELAN）：实现更高的参数利用率和计算效率1.2.6结论：合作与创新2.代码1.YOLOv
从零开始的奋豆·2024-08-25 13:39

BCEWithLogitsLoss

 BCEWithLogitsLoss是PyTorch深度学习框架中的一个损失函数，用于二元分类问题。
hero_hilog·2024-08-25 13:39

GPT-4：秒懂情感的AI新突破

这不仅仅是一种技术的突破，更是一种对人工智能理解人类情感的深度挖掘。然而，这种技术的发展
一个有梦有戏的人·2024-08-25 12:36

【Rust光年纪】深度探索：Rust语言中的文本分析与自然语言处理库综述

内容分析从未如此简单！探索Rust语言文本处理库的奥秘前言在当今信息爆炸的时代，文本分析和自然语言处理技术变得愈发重要。Rust语言作为一种快速、安全、并发的编程语言，也逐渐走进了这一领域。本文将介绍几个用于Rust语言的文本分析和自然语言处理库，帮助读者更好地理解和应用这些工具。欢迎订阅专栏：Rust光年纪文章目录内容分析从未如此简单！探索Rust语言文本处理库的奥秘前言1.text_analy
friklogff·2024-08-25 11:28

不知我的空调的深度清洗方法与各位是一致的吗？

4、使用高压水枪对蒸发器、滚轮、出风口进行深度清洗。5、擦拭整机，继续往蒸发器上喷涂清洗剂，启动空调让冷凝水带走内机杂物。6、将空调拆卸部件按原位重新装好，并试机是否正常。
小啄的知识法宝·2024-08-25 10:35

希望你的未来井井有条

因为拖延和弹性工作时间，拉低了做事情的效率；因为自由，拥有太多选择，导致没有做决定的习惯；因为太投入感情，深度自省，一
仇小艺·2024-08-25 10:50

OpenCL在移动端GPU计算中的应用与实践

一、引言移动端芯片性能的不断提升为在手机上进行计算密集型任务，如计算机图形学和深度学习模型推理，提供了可能。
m0_67544708·2024-08-25 10:51

分布式系统架构手册

ArchManual分布式系统架构手册项目介绍ArchManual不是：某个技术架构的深度剖析某个技术框架的源码分析某个技术工具的安装运维某个技术类库的代码示例而是：常用分布式技术的总体概览常用技术主题的归纳总结常用技术框架的归类罗列常用技术架构的简单分享希望成为
ArchManual·2024-08-25 08:36

Python标准库、第三方库和外部工具汇总

这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具
weixin_30650039·2024-08-25 06:25

[转载] 140种Python标准库、第三方库和外部工具

参考链接：Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习
ey_snail·2024-08-25 06:24

128位伙伴

今天进一步学习梳理《中国学校体育》杂志《草根争鸣》话题“体育教学中体能练习趣味化策略”的研讨经典总结，打印成册，深度思考。
山东宋晓露·2024-08-25 06:10

日更365天！

来到之前，我一直没有设想过自己居然也能够像古人一样尝试写古诗词，更没想过能够写出还算有点深度的短篇小说！这一年对我来说，相较于文字上的启发，我在物质的收获倒可以说是微乎其微了。整整一年，发生了许多
风之子寻梅·2024-08-25 05:51

leetcode--111--二叉树的最小深度

题目：给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。
minningl·2024-08-25 05:35

10月书影音

《深度管理》大卫戴伊等8.1一本实用型
抓主要矛盾·2024-08-25 05:31

倒计时8天！松下信息和望繁信科技邀您参加「数智时代下大数据应用的“道”与“术”」闭门会议

这将是一次不容错过的盛会，旨在探索数字化转型和智能化应用的深度与广度，为企业赋能，助力未来发展。
望繁信科技·2024-08-25 04:45

AI绘图：艺术与科技的未来交响

艺术创作与设计行业：2.教育领域：3.娱乐与文化产业：四、AI绘图的挑战与思考1.艺术价值的界定：2.版权问题与伦理道德：五、未来趋势与展望1.技术融合与创新：2.伦理与法律框架的构建：3.艺术与技术的深度对话
yuhaoteng666·2024-08-25 04:42

22/100《洋葱阅读法》第7章

以下为第6章深度阅读内容总结。什么是深度阅读？阅读的幸福不是读了很多书，也不是读书速度有多快，而是把原来不懂的东西搞懂，原本纠结和迷惑的问题豁然开朗。这就是阅读的幸福。
Nana英语提分班主任·2024-08-25 03:50

我们为什么要学习传统文化

人类各民族文化相互交流的深度和广度都在不断拓展，“地球村”越来越小，在这样的时代大背景下，中华民族以及文化以怎样的姿态参与“地球村”的合作与竞争，是每一个炎黄子孙都应该考虑的问题。
白露为霜_b0b7·2024-08-25 02:53

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习0.前言1.进化深度学习1.1进化深度学习简介1.2进化计算简介2.进化深度学习应用场景3.深度学习优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1
盼小辉丶·2024-08-25 00:21
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