深度状态回声网络第22页

高并发系统架构设计全链路指南

1.1.1服务无状态化目的：让服务实例可以随时扩缩容、快速恢复，避免单点故障。

power-辰南·2025-02-20 07:43

yolov8人脸识别与脸部关键点检测（代码+原理）

YOLOv8是一种基于深度学习的目标检测算法，通过将目标检测问题转化为一个回归问题，可以实现实时的目标检测。YOLOv8Face项目在YOLOv8的基础上进行了改进，使其更加适用于人脸检测。

QQ_1309399183·2025-02-20 07:13

网络流量如何从公共互联网抵达Kubernetes容器 Pod?

“解释网络流量如何从公共互联网抵达Kubernetes容器（Pod）”，这是DevOps技术面试中相当常见的问题。

硅基创想家·2025-02-20 06:11

探索Vearch：高效的深度学习向量相似度搜索系统

Vearch是一个可扩展的分布式系统，用于高效搜索深度学习向量的相似度。

scaFHIO·2025-02-20 06:08

如何在Python中使用Etherscan API进行以太坊数据查询

1.技术背景介绍Etherscan提供了丰富的API接口，允许开发者查询以太坊网络上的各种数据，包括交易、账户、合约等信息。使用这些API接口，开发者可以方便地集成以太坊数据到自

scaFHIO·2025-02-20 06:38

Serializable序列化技术

序列化：对象的寿命通常随着生成该对象的程序的终止而终止，有时候需要把在内存中的各种对象的状态（也就是实例变量，不是方法）保存下来，并且可以在需要时再将对象恢复。

unity学院·2025-02-20 06:37

SpringCloud----如何解决灾难性雪崩效应

2.熔断当失败率(如因网络故障/超时造成的失败率高)达到阀值自动触发降级，熔断器触发的快速失败会进行快速恢复。通俗理解：熔断就是具有特定条件的降级。所以在代码上熔断和降级都是

Catalina_yep·2025-02-20 05:04

华为的云端训练算力与迭代效率

华为云、云端训练、算力、迭代效率、人工智能、深度学习、模型训练、分布式训练、优化算法1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，深度学习作为其核心驱动力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展

AI大模型应用之禅·2025-02-20 05:34

JAVA EE初阶 - 预备知识（三）

下面从多个方面为你详细介绍中间件：定义与作用定义：中间件是连接两个或多个软件组件或应用程序的软件层，它屏蔽了底层操作系统和网络的复杂性，为开发者提供了统一的编程接口和开发环境，使得不同的应用程序可以方便地进行通信和协作

2025年一定要上岸·2025-02-20 05:34

C#的序列化[Serializable()]

序列化是将对象的状态转换为可以存储或传输的格式（如二进制、XML或JSON）的过程，以便在需要时可以重新创建该对象。主要用途：持久化存储：将对象的状态保存到文件或数据库中，以便后续恢复。

CoderIsArt·2025-02-20 05:34

SpringBoot+webSocket项目私信聊天功能实现

WS（WebSocket）是一种网络通信协议，它提供了在客户端和服务器之间进行双向、实时通信的能力。相比于传统的HTTP协议，WebSocket具有更低的延迟和更高的效率。

静谧空间·2025-02-20 05:32

网络安全零基础入门到精通实战教程！

1.什么是网关网关又称网间连接器、协议转换器，也就是网段(局域网、广域网)关卡，不同网段中的主机不能直接通信，需要通过关卡才能进行互访，比如IP地址为192.168.31.9(子网掩码：255.255.255.0)和192.168.7.13(子网掩码：255.255.255.0)的两个主机不是同一网段，想要进行互访就得需要网关。就像古代想要出城的唯一路径就是过城门下的关卡。网关在传输层上实现不同网

黑客demon·2025-02-20 04:59

AI外呼机器人：营销新利器还是骚扰电话的升级版？

通过深度学习海量

yoloGina·2025-02-20 04:28

Java中锁升级的探究

但是在JDK1.6后，JVM为了提高锁的获取与释放效率对synchronized进行了优化，引入了偏向锁和轻量级锁，从此以后锁的状态就有了四种：无锁：无锁是指没有对

我心向阳iu·2025-02-20 04:28

腿足机器人之五- 粒子滤波

腿足机器人之五粒子滤波直方图滤波粒子滤波上一篇博客使用的是高斯分布结合贝叶斯准则来估计机器人状态，本篇是基于直方图和粒子滤波器这两种无参滤波器估计机器人状态。

shichaog·2025-02-20 04:26

训练与优化

训练与优化损失函数与反向传播损失函数能够衡量神经网络输出与目标值之间的误差，同时为反向传播提供依据，计算梯度来优化网络中的参数。torch.nn.L1Loss计算所有预测值与真实值之间的绝对差。

钰见梵星·2025-02-20 04:23

Linux sftp 使用详解

简介SFTP（安全文件传输协议）是一种通过网络在计算机之间传输文件的安全方法。它是SSH协议的一部分，这意味着它在文件传输过程中提供加密通信。SFTP通常用于安全文件管理、远程文件访问和远程文件编辑。

·2025-02-20 04:28

无人设备遥控器之视频回传篇

无人机通过空中的图传系统将影像传输至遥控器，再经由遥控器重新编码后，利用4G/5G网络进行回传。这种方式具有覆盖范围广、传输速度

SKYDROID云卓小助手·2025-02-20 03:16

Wi-Fi 8（802.11bn）的超高可靠性特性介绍

Wi-Fi8，即IEEE802.11bn标准，是继Wi-Fi7之后的下一代无线网络技术。

WPG大大通·2025-02-20 03:15

HCIA网络层协议与IP编址

摘要：网络层是OSI模型中的核心层级，负责实现跨网络的数据传输。

夏の橘·2025-02-20 03:44

前端面试题（HTML篇）

1.网络中使用最多的图片格式有哪些？JPEG，GIF，PNG最流行的是JPEG格式，可以把文件压缩到最小在PS以JPEG格式存储时，提供11级压缩等级2.Doctype作用?

每天一点点~·2025-02-20 03:44

python websocket 心跳_websocket心跳及重连机制

在使用原生websocket的时候，如果设备网络断开，不会立刻触发websocket的任何事件，前端也就无法得知当前连接是否已经断开。这个时候如果调用websocket.send方法，浏览器

蜗牛老湿·2025-02-20 03:14

RESTful API与Spring MVC注解结合详解

1、RESTfulAPIRESTfulAPI，全称为RepresentationalStateTransfer（表述性状态转移）的API，是现代Web服务中最为流行的架构风格之一。

龙阳ω·2025-02-20 03:13

Linux运维常见问题排查

1.Linux系统安装初始状态时>找不到硬盘，无法进入下一步安装解决方法：进入BIOS/COMS设置，找到硬盘设置相关选项，并设置为兼容模式。

Hadesls·2025-02-20 03:11

vue面试题|[2025-1-10]

1.原理不同vue就是数据绑定；jq是先获取dom再处理2.着重点不同vue是数据驱动，jq是着重于页面3.操作不同4.未来发展不同2.vuex的响应式处理vuex是vue的状态管理工具vue中可以直接触发

○陈·2025-02-20 03:40

力扣树——满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树、二叉搜索树、最优二叉树、红黑树

1.满二叉树深度为h，那节点数为：2^h-12.完全二叉树深度为h，那么前h-1层都是满的，只有第h层不满，而且是从左向右紧密排列的。

丢丢diu丢·2025-02-20 03:40

开源项目亮点：打造你的DIY智能语音助手——“小爱音箱自定义固件”

开源项目亮点：打造你的DIY智能语音助手——“小爱音箱自定义固件”项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/xia/xiaoai-patch在当今智能家居设备泛滥的时代，一款能够深度定制

侯深业Dorian·2025-02-20 03:40

Steamworks：Steamworks平台概览_2024-07-25_00-28-31.Tex

Steamworks集成了Steam的多项服务，包括但不限于自动更新、成就系统、云存储、社交网络功能、反作弊机制、以及Steam创意工坊等，为游戏

chenjj4003·2025-02-20 03:39

如何连接别人的redis服务器吗?

电脑怎么连接别的网络“笔记本电脑无法连接无线网络怎么办？”，说到这个问题，小编对这样类型的问题还真的回答了不少了，无非就那么几种情况，一一的排除，就找到问题的所在问题了，那么怎么排除或者解决呢？

黑客KKKing·2025-02-20 03:38

深入浅出：CUDA是什么，如何利用它进行高效并行计算

在当今这个数据驱动的时代，计算能力的需求日益增加，特别是在深度学习、科学计算和图像处理等领域。

码上飞扬·2025-02-20 03:38

堆和栈的区别

堆和栈不同点：内存分配方式不同：栈：栈上的内存是自动分配和释放的，通常用于存储函数调用过程中的局部变量、调用参数和使用的寄存器状态等信息。

凌云行者·2025-02-20 02:07

【深度学习】学习率调度策略

什么是学习率可以理解为模型在每一次迭代中的模型更新调整的幅度，“学习”新信息的速度。学习率定义了模型权重（参数）在梯度下降或其他优化算法中的更新步伐。较大的学习率意味着在每次参数更新时，模型会进行更大幅度的调整，而较小的学习率则意味着细致的、渐进的调整。适当的学习率可以帮助模型跳出局部最优解。当使用较大的学习率时，模型有可能跨越一些小的局部最优，从而找到全局最优解，但也有可能错过全局最优。因此，在

黑白交界·2025-02-20 02:37

k8s rook-ceph MountDevice failed for volume pvc An operation with the given Volume ID already exists

github.com/rook/rook/issues/4896环境kubeadm搭建的k8s集群，rook-ceph部署的ceph存储，monpod所在宿主机和挂载客户端机器pod所在机器不在一个二层网络里

时空无限·2025-02-20 02:36

【深度学习pytorch-93】Transformer 相比 RNN 的优势

Transformer相比RNN的优势Transformer和RNN（循环神经网络）都是自然语言处理（NLP）领域的重要架构，但它们的工作原理和应用方式有很大不同。

华东算法王·2025-02-20 02:04

深度学习模型中的知识蒸馏是如何工作的?

深度学习模型在多个领域，特别是计算机视觉和自然语言处理中，已经取得了革命性的进展。然而，随着模型复杂性和资源需求的不断攀升，如何将这些庞大模型的知识浓缩为更紧凑、更高效的形式，成为了当前研究的热点。

c++服务器开发·2025-02-20 02:04

ESP MESH一个节点连接外部网络的实验

用ESP32-C3作为主外部连接点中转信息MESH到外部网络实验项目概述工程实现web服务器MESH节点总结实验项目概述MESH架构在前面的文章中介绍了，不在赘述用ESP8266创建MESH网络。

caixf_001·2025-02-20 01:00

Linux系统性能调优技巧

以下是系统化的调优思路和常用技巧，涵盖CPU、内存、磁盘、网络、内核参数等核心方向：一、性能分析工具速查工具用途示例命令top/htop实时监控进程CPU、内存占用htop-d10vmstat查看内存、

敖光 SRE·2025-02-20 01:29

吐血整理！权重持久化方案优化，让你的模型性能飙升

权重持久化方案优化，让你的模型性能飙升引言你是否在做深度学习项目时，遭遇过模型训练结果无法有效保存，导致之前的努力付诸东流的痛苦？又或者在模型权重持久化时，发现保存和加载的速度极慢，严重影响项目进度？

盼达思文体科创·2025-02-20 01:57

支付宝服务故障：背后的技术考量与社会影响

支付宝服务故障：背后的技术考量与社会影响在当今数字化高度发达的时代，支付宝作为全球领先的移动支付平台，已经深度融入人们的日常生活。

盼达思文体科创·2025-02-20 01:56

【第四届网络安全、人工智能与数字经济国际学术会议（CSAIDE 2025】网络安全，人工智能，数字经济的研究

然而，网络安全成为其最大的挑战。为了确保数字经济的可持续发展，人工智能被认为是至关重要的技术手段。第四届网络安全、人工智能与数字经济（CSAIDE2025）将于2025年3月7日至9日在马来西亚举行。

禁默·2025-02-20 01:55

Python从0到100（四）：Python中的运算符介绍(补充)

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识

是Dream呀·2025-02-20 00:24

Python从0到100（三十五）：beautifulsoup的学习

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识

是Dream呀·2025-02-20 00:24

软路由折腾 | OpenWrt安装后基础配置指南：联网设置与DNS优化

在PVE中安装OpenWrt教程一、网络基础配置1.确认网络接口角色OpenWrt旁路由通常仅需配置LAN口，无需WAN口。

The god of big data·2025-02-20 00:23

《深入浅出AI》前言知识：深度学习基础总结

GoAI·2025-02-20 00:22

模型保存、训练与验证

模型保存、训练与验证网络模型的保存与读取在PyTorch中，模型的保存与加载有两种主要方式：保存&加载完整模型（包括网络结构和参数）只保存&加载模型参数（推荐方式）可以直接跳过看最后几行。

钰见梵星·2025-02-20 00:21

python中的深度学习框架TensorFlow 和 PyTorch 有什么区别？

TensorFlow和PyTorch是目前最流行的两个深度学习框架，它们在设计理念、使用方式和社区支持等方面存在一些显著的区别。

大懒猫软件·2025-02-20 00:51

网络安全常识

随着互联网和移动互联网的持续火热，人们的生活也越来越离不开网络，网络安全，在这个信息化时代显得尤为重要，那么网络攻击和安全，这一攻守之间，主要涵盖哪些要点呢，下面我们就来对此进行抽丝剥茧，逐条解析。

网络安全queen·2025-02-20 00:49

深入解析 Flutter 性能优化：从原理到实践

本篇博客将从Flutter的渲染原理出发，结合实际场景，详细分析如何优化Flutter应用的性能，涵盖布局优化、绘制优化、内存优化、网络优化等多个方面。

陈皮话梅糖@·2025-02-19 23:08

什么是BIO、NIO、AIO？

针对网络通信都

PLuto777_·2025-02-19 23:37

深度学习torch之19种优化算法（optimizer）解析

提示：有谬误请指正摘要本博客详细介绍了多种常见的深度学习优化算法，包括经典的LBFGS、Rprop、Adagrad、RMSprop、Adadelta、ASGD、Adamax、Adam、AdamW、NAdam

@Mr_LiuYang·2025-02-19 23:06

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