深度监听第13页

Android开发，实现底部导航栏

1.涉及到的技术点底部导航控件BottomNavigationView的使用相对布局RelativeLayout的使用BottomNavigationView的监听事件处理Fragment的使用2.具体代码实现过程编写

浩宇软件开发·2025-02-07 15:20

深度搜索MoE：利用大规模预训练模型提升信息检索效能

深度搜索MoE：利用大规模预训练模型提升信息检索效能DeepSeek-MoE项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSeek-MoE项目简介DeepSeek-MoE

杭律沛Meris·2025-02-07 15:20

Python/torch/深度学习——numpy库

Python/torch/深度学习——numpy库文章目录Python/torch/深度学习——numpy库前言numpy库版本版本变化变化1numpy库安装前言关于Numpy库的碎碎念，想到点记录下numpy

eagle_Annie·2025-02-07 15:49

深度解析CRM信息管理系统的核心机制与价值

在当今竞争激烈的商业环境中，客户关系管理（CRM）已成为企业制胜的关键。CRM信息管理系统作为一种高效的企业管理工具，正在帮助企业实现客户关系的数字化、智能化管理。本文将深入剖析CRM信息管理系统的核心机制及其对企业的影响，帮助您更好地理解其价值所在。什么是CRM信息管理系统？CRM信息管理系统是一种专门用于帮助企业管理和优化客户关系的软件工具。它的核心使命是通过整合客户的多样化数据（如行为偏好、

迈富时营销与销售解决方案·2025-02-07 15:19

AIGC技术内幕：底层架构与工作原理

目录AIGC技术内幕：底层架构与工作原理背景底层架构1.代码建议模块2.代码审查模块3.项目管理模块工作原理结论AIGC技术内幕：底层架构与工作原理背景AI对话大师是一种基于深度学习的聊天生成语言大模型

牛肉胡辣汤·2025-02-07 15:48

MOE-conformer 流式多语种语音识别

MOE(MixtureofExperts)：MOE是一种通过专家混合来实现深度学习模型的方法，主要有以下特点：MOE由多个专家(Excpert)组成，每个专家是一个独立的神经网络(可以是MLP、CNN、

深度学习-视听觉·2025-02-07 14:16

[特殊字符] 深入解析Java反射机制：从原理到实战应用（附完整代码示例）

本文将通过：✅原理深度解读✅30+个代码示例✅性能对比测试✅企业级最佳实践助你全面掌握反射机制，轻松应对框架源码阅读和高级开发需求！一、反射机制全景认知1.1什么是反射？

BrightChen666·2025-02-07 14:42

大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构

大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构关键词：大语言模型，MoE架构，参数高效微调，分布式训练，模型压缩，推理加速1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大语言模型（LargeLanguageModels

AI架构设计之禅·2025-02-07 13:39

电影《哪吒之魔童闹海》迅雷BT下载[AVI/1.28GB/2.35GB]高清百度云共享[HD1280p已更新]

影片不仅以其震撼的视觉效果和深刻的情感内核赢得了观众的喜爱，更以其独特的文化魅力和哲学深度引发了广

·2025-02-07 13:27

ReLU激活函数的定义

ReLU（RectifiedLinearUnit，修正线性单元）是一种非常流行的激活函数，广泛应用于深度学习模型中，尤其是在卷积神经网络（CNN）中。

人工智能专属驿站·2025-02-07 13:34

Vue混入（Mixins）与插件开发深度解析

Vue混入（Mixins）与插件开发深度解析Vue混入（Mixins）与插件开发深度解析1.Vue混入（Mixins）核心概念1.1什么是混入1.2基础使用方式1.3选项合并策略1.4全局混入及其风险1.5

prince_zxill·2025-02-07 13:04

基于深度学习的行人摔倒检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现行人摔倒检测

目录引言项目背景与目标1.1项目背景1.2项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5配置文件4.2安装YOLOv5并开始训练4.3模型评估与优化摔倒行为识别与推理5.1加载模型进行推理5.2UI界面设计5.3实时检测总结未来展望引言行人摔倒检测（FallDetection）系统

2025年数学建模美赛·2025-02-07 13:34

《用DeepSeek写周报，结果被猎头盯上了…》 —— 职场隐形战衣：如何用AI把周报写成“升职密码”，还让猎头疯狂挖角！

0.前情提要：从“周报流水账”到“人才市场硬通货”“小张啊，周报别写太长，但要有深度。”——曾经的我一听这话就瞳孔地震：❌周报の地狱模式：周一肝到周五，周报憋不出三行。

小嵌同学·2025-02-07 12:58

搜索与图论-------DFS与BFS与拓扑排序

一.深度优先搜索（基于栈）适用：既可以在无向图中也可以在有向图思路：从根节点出发，每次遍历他的第一个孩子节点直到遍历到叶子节点，再退回到他的父亲节点，接着遍历父亲节点的其他孩子节点，如此重复，直到遍历完所有的节点

尉迟黎烨·2025-02-07 12:56

深度整理总结MySQL——索引工作原理

B+树索引数据结构前言什么样的索引数据结构是好的搜索速度要求支持范围查找寻求适合查找的算法寻求合适的数据结构二叉查找树自平衡二叉树B树B+树数据结构B+与B树比较总结前言相信你在面试时，通常会被问到“什么是索引？”而你一定要能脱口而出：索引是提升查询速度的一种数据结构。索引之所以能提升查询速度，在于它在插入时对数据进行了排序.那么它的缺点也显而易见,影响插入或者更新的性能.所以，索引是一门排序的艺

左灯右行的爱情·2025-02-07 12:56

当大模型遇上Spark：解锁大数据处理新姿势

从20世纪中叶人工智能概念的提出，到2006年深度学习技术崭露

敏叔V587·2025-02-07 11:52

图论- DFS/BFS遍历

DFS/BFS遍历深度优先搜素(DFS)Vertex模版-遍历所有节点为什么成环会导致死循环呢临接矩阵和临接表版-遍历所有节点遍历所有路径-临接矩阵和临接表版广度优先搜索(BFS)不记录遍历步数的需要记录遍历步数的需要适配不同权重边的深度优先搜素

左灯右行的爱情·2025-02-07 11:22

自动分页的面板制作|QQ面板|java|Swing

于是还是使用ComponentListener监听面板大小变化写了一个比较通用的翻页面板先来看看样子。似乎不太好看但已经能够完成翻页的任务了，还需要进一步的改进来看看代码是怎样的吧！

光芒再现0394·2025-02-07 11:19

为什么越来越多的人使用嵌入式仿真实验教学平台进行嵌入式学习？

以下是一些主要原因：1.安全性高，避免硬件风险嵌入式技术的核心在于硬件与软件的深度结合。在实际开发中，硬件调试和实验可能会遇到各种问题，比如元件烧坏、信

嵌入式仿真实验教学平台·2025-02-07 10:17

tomcat架构解析

在一个Server中可以包含多个Service，这些Service相互独立*ConnectorTomcat连接器，用于监听并转换为Socket请求，将该请求交由Container处理，支持不

乐乐Java路漫漫·2025-02-07 10:15

TPU编程竞赛系列｜第八届集创赛“算能杯“报名开启！

随着深度学习和物联网技术的深度融合，我们正迅速步入一个智能化的时代，为各种设备和系统提供了无限的可能性。在这个变革性的交汇点上，我们的

算能开发者社区·2025-02-07 08:34

如何在很多张JPG图片中,批量获取所有JPG图片的名称提取到Excel表格的解决方案，图片尺寸、经纬度、海拔等信息提取

婚纱摄影影楼的人面对一堆图片如何快速批量提取图片信息到Excel表格中，如何批量获取图片大小尺寸信息不知道如何如获取图片的文件路径、文件名、图片大小、尺寸、面积等很多图片信息路径、分辨率、宽度、高度、垂直水平分辨率、位深度

平安喜乐-开开心心·2025-02-07 08:33

深度解读Kafka数据可靠性

Kafka起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统，后成为Apache的一部分，它使用Scala编写，以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、ApacheStorm、Spark等都支持与Kafka集成。1概述Kafka与传统消息系统相比，有以下不同：•它被设计为一个分布式系统，易于向外扩展;•它同时为发布和订阅提供高吞吐量;•它支持多订

程序の之道·2025-02-07 06:17

图解 Kafka 网络层源码实现机制之收发消息全过程

剖析工业级NIO实战：如何基于位运算来控制事件的监听以及拆包、粘包是如何实现的？剖析Kafka是如何封装Selector多路复用器的？

炫酷盖茨猫先生·2025-02-07 05:14

Python中的GRU模型

Python中的GRU模型近年来，深度学习的发展给人工智能带来了新的突破。

NoABug·2025-02-07 04:37

探秘 DeepSeek：AI 领域的创新力量

一、公司背景与创始人DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，由量化资管巨头幻方量化成立。

秉寒·2025-02-07 04:35

瞎想：控制论、信息论与系统论：未来汽车产品的“三论融合”与深度思考

本文将系统性地阐述“三论”的原理、本质及未来发展，并深入探讨其与未来汽车产品的深度关联，为读者提供一份兼具专业性与前瞻性的技术解读。一、控制论、信息论与系统论的原理与本质1.控制论：从“反馈

天天爱吃肉8218·2025-02-07 04:03

Java调用rabbitmq监听_RabbitMQ：@RabbitListener 与 @RabbitHandler 及消息序列化

添加@RabbitListener注解来指定某方法作为消息消费的方法，例如监听某Queue里面的消息MessageConvert涉及网络传输的应用序列化不可避免，发送端以某种规则将消息转成byte数组进行发送

Kingkongmilo·2025-02-07 04:31

一文掌握什么是时间序列？时间序列研究的核心任务？目前最强大的时序分析与建模工具和项目？

然而，当前，机器学习与深度学习方法在这一领域的应用正日益受到青睐。时间序列数据可以来源于各种领域，如经

幸运 lucky·2025-02-07 03:28

RabbitMQ 深度解析与最佳实践

引言在现代分布式系统中，消息队列（MessageQueue,MQ）扮演着至关重要的角色，能够解耦系统、提高可用性、提升吞吐量。RabbitMQ作为业界广泛应用的MQ解决方案，支持多种消息路由机制，具备高性能、高可靠性。本文将深入探讨RabbitMQ的核心概念、工作原理、常见使用场景及最佳实践，助你在项目中高效使用RabbitMQ。RabbitMQ核心概念在使用RabbitMQ之前，必须了解其基础架

( •̀∀•́ )920·2025-02-07 03:56

yolov11目标检测与跟踪+区域识别+车道线流量计数

通过结合先进的计算机视觉技术和高效的深度学习模型，该系统能够大幅提升交通管理的效率和准确性。问题陈述在现代城市环境中，监控车流和进行车辆计数对于有效的交通管理至关重要。

QQ_1309399183·2025-02-07 02:23

Java泛型深度解析（JDK23）

第一章泛型革命1.1类型安全的进化史前泛型时代的类型转换隐患代码的血泪史（Java1.4版示例）：ListrawList=newArrayList();rawList.add("Java");rawList.add(Integer.valueOf(42));//编译通过//灾难在运行时爆发StringfirstElement=(String)rawList.get(0);//正常Stringsec

代数狂人·2025-02-07 02:22

鼠标拖尾特效

文章目录鼠标拖尾特效一、引言二、实现原理1、监听鼠标移动事件2、生成拖尾元素3、控制元素生命周期三、代码实现四、使用示例五、总结鼠标拖尾特效一、引言鼠标拖尾特效是一种非常酷炫的前端交互效果，能够为网页增添独特的视觉体验

eqa11·2025-02-07 02:22

网易有道全面拥抱DeepSeek-R1，推理大模型加速个性化教学升级

DeepSeek-R1的深度推理能力不仅为AI产业的多元化发展开辟了新航道，也为包括教育在内的多个行业带来了革新动力。作为教育科技企业，网易有道坚持深入挖掘教育场

·2025-02-07 02:10

开源AI智能名片2 + 1链动模式S2B2C商城小程序：内容价值创造与传播新引擎

同时，深入探讨开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序这一创新商业模式，如何借助用户创造内容并传播的趋势，构建独特的商业生态，实现内容价值与商业价值的深度融合。

说私域·2025-02-07 01:45

百度智能云上架DeepSeek R1/V3，上线首日超1.5万家客户调用

为降低模型使用成本，百度智能云在推理引擎性能优化技术、推理服务工程架构创新以及推理服务全链路安全保障上的进行深度融合。

·2025-02-07 01:37

神经网络Neural Networks概述

深度学习（DL）则是机器学习的一个分支，它在很多领域突破了传统机器学习的瓶颈，将人工智能推向了新的高潮。深度学习是基于人工神经网络（ANN）技术的发展而不断突破和提升，推动了人工智能的发展。

种花家的码农·2025-02-07 00:40

万字长文带你深入解析跨域请求：JSONP与CORS的原理与实践

万字长文带你深入解析跨域请求：JSONP与CORS的原理与实践JSONP与CORS的原理与实践一、跨域问题的起源1.1同源策略（Same-OriginPolicy）1.2跨域场景分析二、JSONP解决方案深度解析

prince_zxill·2025-02-07 00:10

nodejs的express负载均衡

一般有两种方式来解决，一种是利用nodejs的cluster模块创建多个子进程来处理请求以充分利用cpu的多核，还有一种是nodejs运行多个服务分别监听在不同的port,利用nginx创建一个upstream

dgiij·2025-02-07 00:10

2024年GitHub上最火的Python项目

表格：项目名称简介GitHub星星数量主要应用领域PyTorch强大的深度学习框架，支持GPU加速。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

目前市场上深度学习简介及沿革发展

深度学习是人工智能和机器学习的重要分支，其模型种类繁多，涵盖多个领域，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。以下是目前市场上主流的深度学习模型，以及它们的发展历史和逐步沿革。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】从计算机基础到HTML开发：Web开发的第一步

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。著名专家进行特邀

禁默·2025-02-07 00:07

【springboot】springboot+dubbo+Zookeeper

一、dubbo、zookeeperzookeeper注册中心，其可看成是zookeeper=文件系统+监听通知机制。主要用于分布式应用配置管理、统一命名服务、状态同步服务、集群管理等。

DreamBoy_W.W.Y·2025-02-06 23:03

DeepSeek R1和V3区别

DeepSeekR1和V3是深度求索（DeepSeek）推出的两款大模型，尽管基于相似的技术框架（如混合专家架构MoE），但在设计目标、训练方法、性能表现和应用场景上存在显著差异。

@Rocky·2025-02-06 23:02

模型蒸馏、量化、裁剪的概念和区别

模型压缩概述1.1模型压缩的重要性随着深度学习技术的快速发展，神经网络模型在各种任务中取得了显著的成功。然而，这些模型通常具有大量的参数和复杂的结构，导致模型体积庞大、计算资源消耗高和推理时间长。

我就是全世界·2025-02-06 22:24

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

深度学习篇---深度学习中的超参数&张量转换&模型训练

文章目录前言第一部分：深度学习中的超参数1.学习率（LearningRate）定义重要性常见设置2.批处理大小（BatchSize）定义重要性常见设置3.迭代次数（NumberofEpochs）定义重要性常见设置

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:50

Apache MXNet：灵活高效的深度学习库

ApacheMXNet是一个开源的深度学习框架，适用于灵活的研究原型设计和生产。它提供了一个混合前端，可以无缝地在Gluon（动态图）和Symbolic（静态图）模式之间转换，以提供灵活性和速度。

零度°·2025-02-06 21:48

空间注意力模块（SAM）和时间注意力模块（TAM）详解及代码复现

注意力机制原理注意力机制源于人类视觉系统的选择性注意能力，是深度学习领域的一项关键技术。它通过模拟人类视觉系统的选择性注意能力，使深度学习模型能够聚焦于图像中的关键信息。

清风AI·2025-02-06 21:47

Apache MXNet 深度学习框架教程

ApacheMXNet深度学习框架教程mxnetLightweight,Portable,FlexibleDistributed/MobileDeepLearningwithDynamic,Mutation-awareDataflowDepScheduler

娄妃元Kacey·2025-02-06 21:17

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